): 59679.7083/2688.56 execution time (avg/stddev): 179.5456/0.18 随机读的iops为7956.88，磁盘读取速度是...: 63003.3750/10086.77 execution time (avg/stddev): 179.6827/0.12 随机读的iops为8399.89，磁盘读取速度是...此算法适用于通用服务器，centos6中为默认的IO调度算法。...: 56113.7917/3058.00 execution time (avg/stddev): 179.6826/0.17 随机读的iops为7481.39，磁盘读取速度是...特别注意：磁盘IO的调度算法还需要根据磁盘情况、数据库类型、数据库架构、业务场景（OLTP、OLAP等）等各种场景进行区分，不同的场景调度算法也要调整，不可一概而论。
import pandas as pd import pymysql #连接数据库 dbconn=pymysql.connect( host="0.0.0.0",#ip database
怎么会那么慢？ 有多慢 最近处理了一些Excel数据，在处理中发现了一个问题：用FME读取表格的速度太慢太慢了! 来个动图感受一下 ?...经过了很长很长的时间都没能读取进来，我一度怀疑是我的FME环境出了问题。那就重装？升级了FME到最新版本，但问题还是没能解决，依然是很慢。 这可怎么办！ 升级了软件都没能解决问题！ 这能不慌？...冷静的回顾下：读取慢，可是并没有报错！ 那就继续去读吧， 虽然读取速度慢到怀疑人生， ? ? ? 但最后，还是把数据给读进来了， 读取后提示了一个这样的问题！ ?...字段那么多，才是读取数据那么卡的真正原因！ 怎么解决？ 打开了Excel，发现原来是表格刷了格式 ? 清除了了这些格式，只保留有数据的部分，再试一下 ? 跟刚才相比，真是太快了！
我们先用SQLiteStudio建表以及表中字段（SQLiteStudio工具可百度下载）； 写程序之前对支持库进行配置，勾选Sqlite3数据库支持库而不是Sqlite数据库支持库，因为选用后者会出现一些打不开表之类的问题....版本 2 .支持库 sqlite3 .支持库 spec .支持库 iext .程序集 窗口程序集_启动窗口 .程序集变量 test数据库, Sqlite数据库 .程序集变量 student表, Sqlite...表 .子程序 _按钮_插入数据_被单击 .如果 (test数据库.打开 (“E:易语言自己做的小软件测试文件test.db”, 假) ＝ 假) 信息框 (“打开数据库失败！”..., 0, , ) 返回 () .否则 调试输出 (“打开数据库成功!”) .如果结束 .如果 (student表.打开 (“student”, test数据库) ＝ 假) 信息框 (“打开表失败！”..., 0, , ) .如果结束 .子程序 _按钮_读取数据_被单击 .局部变量 i, 整数型 .局部变量 student_所有记录, 文本型, , "0" .局部变量 表项索引, 整数型 超级列表框1.全部删除
当时想着后期把文章 markdown 文件内容迁移到云数据库通过云函数查询出来显示。后来想想为什么非要这么做呢，数据库存取就一定好吗？？ 存储数据方式 数据库的要比单纯的文件存储复杂很多。...以 Oracle 为例： 从数据库的内存结构上来看，一个运行的数据库实例包含 SGA 区+PGA 区。...此时写入数据库的话，首先需要建立连接，这个需要时间，其次要先在内存中SGA进行分析，解析SQL语句，再加上一些必要的操作，最后写入到数据库文件中，这个数据库文件本质上也是一个文件。...如果大批量的数据，肯定是存在数据库中比较好了，数据库会把很多数据放内存里，不会每次都读盘。...这样的话，因为在上述场景中小程序读取的 markdown 文件不算是大文件所以直接采用文件存储也就未尝不可了。
在配置文件my.ini中加上下面两句话 1 log-slow-queries = C:\xampp\mysql_slow_query.log 2 long_query_time=3 第一句使用来定义慢查询日志的路径...（若是linux系统，会涉及权限问题） 第二句使用来定义用时超过过多少秒的查询是慢查询，单位：秒。...查看配置验证是否配置成功： //查看慢查询时间，单位：s show variables like "long_query_time"; //查看慢查询配置情况 show status like "%slow_queries...%"; //查看慢查询日志路径 show variables like "%slow%"; 执行慢查询操作，验证是否记录日志： 自己搭建的环境数据量小，模拟执行慢查询比较困难，可以下面语句模拟代替：...SELECT SLEEP(10)，name from user where userid=1; 查看慢查询的数量： show global status like '%slow%';
extra显示：Using where; Using temporary; Using filesort，被迫使用了临时表排序，由于是高频查询，并发一起来很快就把DB线程池打满了，导致大量查询请求堆积，DB服务器...重启数据库后即持久化开启慢查询，查询验证如下： mysql> show variables like '%_query_%'; +------------------------------+-...Using where 说明MySQL服务器将在存储引擎检索行后再进行过滤；即没有用到索引，回表查询。...Using filesort 说明MySQL会对结果使用一个外部索引排序，而不是按索引次序从表里读取行。...通常为了方便拼装查询条件，我们会默认使用该条件，数据库引擎会放弃索引进行全表扫描。
多数据库的使用方式，会让调试和运维不同业务的数据库变的困难，假如有一个慢查询存在，依然会影响其他数据库，这样会使得别的业务方定位问题非常的困难。 部分Redis的客户端根本就不支持这种方式。...建议如果要使用多个数据库功能，完全可以在一台机器上部署多个 Redis 实例，彼此用端口来做区分，因为现代计算机或者服务器通常是有多个 CPU 的。...语法：FLUSHALL [ASYNC] 说明： 清空整个 Redis 服务器的数据(删除所有数据库的所有 key )。 此命令不会失败。...Redis最大内存限制，Redis在启动时会把数据加载到内存中，达到最大内存后，Redis会先尝试清除已到期或即将到期的Key，当此方法处理 后，仍然到达最大内存设置，将无法再进行写入操作，但仍然可以进行读取操作...日志的唯一 id 只有在 Redis 服务器重启的时候才会重置，这样可以避免对日志的重复处理(比如你可能会想在每次发现新的慢查询时发邮件通知你)。
1、MySQL数据库当出现慢查询，是比较危险的，一旦有其他的DDL操作，可能会造成整个数据库的等待 可以分以下几种情况： 当表是MyiSAM表，对表有慢查询，不阻塞Select，对该表的其他DML，DDL...操作都会被阻塞，比如出现Wating for table level lock，数据库中一定不能还存在MyiSAM表 当表是Innodb表，当表上有慢查询，不阻塞Select 和DML，其他的DDL操作都会被阻塞...，比如出现waiting for table metadata lock 综上，当数据库中存在慢查询时，是比较危险的，当执行备份，create index ,alter table , flush table...等操作时就会造成数据库的等待 解决办法： 1、对数据库中执行时间较长的Select进行监控，并及时报警 2、如果允许的话，写脚本，发现较长的select语句，直接kill，并记录日志中 -B, --batch...#如果数据库中当前有大量的select，可以过滤掉，只kill waiting的 cat killWaitSession.sh #!
在两台型号相同的机器上(snap1 和snap3)测试磁盘的读取速度，发现两台机器的读取速度差的很大: #dd if=/dev/dm-93 of=/dev/null bs=4M count=1024...使用blkparse查看blktrace收集的日志： 253,108 1 1 7.263881407 21072 Q R 128 + 128 [dd] 在snap3上请求读取一页...23837 Q R 384 + 128 [dd] 253,108 17 7 5.020628704 23837 M R 384 + 128 [dd] 现在怀疑是snap3上读取磁盘数据时没有预读
有时候我们能够将类似省份城市的数据库文件存放在assets/目录名/××.sql下。...当程序在创建数据库时读取该数据库文件，并运行其内的sql语句 在SqLiteOpenHelper类的onCreate方法中调用 executeAssetsSQL(db, “××.sql”); /*...* * 读取数据库文件（.sql）。...{ LogUtil.i("db-error" + e.toString()); } } } 以下附上省份城市的数据库文件
数据库连接池配置-系统数据库慢排查 报错信息： Health check failedorg.springframework.jdbc.CannotGetJdbcConnectionException:...jdbcInterceptors TomcatJDBC特有属性， QueryTimeoutInterceptor（查询超时拦截器，属性queryTimeout，单位秒，默认1秒），SlowQueryReport（慢查询记录...4.慢sql Mysql慢SQL堆积导致数据库连接池占满 慢SQL为什么会导致系统崩溃 连接占满（我是这种情况） 用show full PROCESSLIST 发现连接数已经占满了，而且连接占用的时间都比较长...其中有一条语句重复堆积了80来个慢SQL,查询时间为50秒~600秒不等，且有一半在500-600秒的。 用kill 进程ID 把运行较慢的SQL杀掉，再重启数据库和应用服务，连接就正常了。...解决方式 使用show full processlist查看数据库连接占用情况 对连接时长较长的连接进行分析，KILL掉该连接 查看服务器监控和MYSQL监控，分析服务器CPU、内存、磁盘IO，分析MYSQL
本文介绍基于Java语言，读取InfluxDB数据库的方法，包括读取InfluxDB的所有数据库，以及指定数据库中的measurement、field、tag等。 ...这里的这个代码仅仅是一个非常简单的示例，只是我当初学习用Java语言读取InfluxDB数据库用的；大家可以在这个基础上，按照自己的需求进一步丰富代码逻辑。完整代码如下所示。...首先，需要连接到InfluxDB数据库。...从这一部分的代码开始，后续所有代码在操作数据库方面的逻辑都是很类似的——通过模拟并执行InfluxDB的数据库语句，来实现各项操作。 ...当然，我这里当初只是为了验证是否读取到了measurement，所以是直接打印的；在实际应用中，大家可以修改一下代码，更优雅地格式化输出。 至此，大功告成。
一般有3个思考方向 1.根据慢日志定位慢查询sql 2.使用explain等工具分析sql执行计划 3.修改sql或者尽量让sql走索引 2.如何使用慢查询日志？...并留意慢查询日志的输出，上线前的功能测试完成后，分析慢查询日志每类语句的输出，重点关注Rows_examined（语句执行期间从存储引擎读取的行数），提前优化。...在配置文件修改才能永久改变，否则重启数据库就还原了 3.慢查询例子演示，新手都能看懂 数据表结构，偷懒没写comment CREATE TABLE `person_info_large` (...图中其他的参数解释如下： Time：慢查询发生的时间 Query_time：查询时间 Lock_time：等待锁表的时间 Rows_sent：语句返回的行数 Rows_exanined：语句执行期间从存储引擎读取的行数...注意：有的慢查询正在执行，结果已经导致数据库负载过高，而由于慢查询还没执行完，因此慢查询日志看不到任何语句，此时可以使用show processlist命令查看正在执行的慢查询。
在编写一个在现有的 Postgresql 数据库中提供键值存储的 gem，并对其进行基准测试时，我不断地念叨：Ruby 可不慢，数据库才慢。因此，我决定搜集这些基准数据，以支持我的观点。...写入关系数据库始终是个难题：只能垂直扩展，即增加更强大的数据库服务器。至于查询（读取）方面，可以通过增加复杂性来解决：读取副本（曾称为 “从属”）。几乎所有常见的关系数据库服务器都支持此方法。...使用 Rails，很容易累积许多小错误，从而使数据库成为瓶颈。但是，即使所有这些都在你的控制之下，高性能的数据库调用仍然比许多其他调用慢很多。...我不需要将世界上 195 个国家存储在数据库中，并在显示国家下拉列表时加入。只需硬编码或在启动时输入配置读取。见鬼，也许你的电子商务网站的整个产品目录可以是一个单独的 YAML 启动时读取？...[7] 令人惊讶的是，从内存中的 SQLite 中查找比从数据库中查找要慢。但这说明了另一个重要问题：数据库运行在单独的线程中，甚至可能在单独的硬件上。
问题背景： Docker 官方提供的 docker 软件包存储库地址为 https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo ，北京地区服务器...ping测该IP，解析节点为日本东京，故在北京地区服务器直接使用该地址下载，会由于跨境链路本身访问状况不佳的原因，导致下载过慢。...image.png 解决方案： 1.直接使用海外或中国香港地区服务器安装 docker 2.使用大陆地区公共镜像源，给大陆地区服务器安装 docker【以腾讯云Centos7镜像源为例】 操作步骤：...1.服务器添加repo文件 vim /etc/yum.repos.d/docker.repo 文件样式如下，由于镜像来源为腾讯云公共镜像，一般无安全性问题，故这里暂时关闭gpg校验 [docker]
php读取excel在网上找了n多办法，没有合适的。但是也有一定的收获，就是尽量实用类，不用odbc或者csv格式读取——因为它可以跨平台。各自的优缺点在这里都不多说了。...来看一段代码吧 建立一个数据库excel和一个study表 建立表代码如下： CREATE TABLE `excel` ( `id` int(11) NOT NULL auto_increment...Spreadsheet_Excel_Reader(); // 实例化 $data->setOutputEncoding(‘utf-8’); //设置编码 $data->read(‘xls/Study.xls’); //read函数读取所需...EXCEL表，支持中文 $conn= mysql_connect(‘localhost’, ‘root’, ‘joyous’) or die(“数据库连接出错了。。。。”)...; //连接数据库 mysql_query(“set names ‘utf8′”);//设置编码输出 mysql_select_db(‘study’); //选择数据库 for ($i =
env) print("Get the name of student whose sid = 3.") name = search(env, 3) print(name) # 最后需要关闭lmdb数据库
用浏览器访问tomcat主页，会发现超级慢，浏览器一直在等待服务器的响应，从这里可以看出能够接入8080端口，但是服务器没有返回数据。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播
