GSLB是什么?它又称为全局负载均衡,是主流的负载均衡类型之一。众所周知,负载均衡位于服务器的前面,负责将客户端请求路由到所有能够满足这些请求的服务器,同时最大限度地提高速度和资源利用率,并确保无任何服务器过载,以免出现性能下降。今天就将目光聚焦于全局负载均衡(GSLB),并谈谈我对该项技术的一点理解。
(1)HAProxy 是一款提供高可用性、负载均衡以及基于TCP(第四层)和HTTP(第七层)应用的代理软件,支持虚拟主机,它是免费、快速并且可靠的一种解决方案。 HAProxy特别适用于那些负载特大的web站点,这些站点通常又需要会话保持或七层处理。HAProxy运行在时下的硬件上,完全可以支持数以万计的 并发连接。并且它的运行模式使得它可以很简单安全的整合进您当前的架构中, 同时可以保护你的web服务器不被暴露到网络上。
伴随互联网的快速发展,大型企业等组织单位通过建设多数据中心,以提升用户体验。然而想要在多个数据中心实现流量的智能管理,提高网站的可靠性和可用性,则需要全局服务器负载均衡技术——GLSB的助力。GLSB是什么?它又有哪些核心功能?在文中你能找到答案。
以年为单位,一年时间为 t = 365 * 24 * 60 = 525600 分钟。
image.png HAProxy是一个负载均衡软件,开源、高性能,可应用于TCP(第四层)和HTTP(第七层) 借助HAProxy可以快速、可靠地提供基于TCP和HTTP应用的负载均衡解决方案。 优点 (1)可靠性和稳定性非常好,可以与硬件级的F5负载均衡设备相媲美 (2)性能及其强大,最高可以同时维护40000~50000个并发连接,单位时间内处理的最大请求数为20000个,最大数据处理能力可达10Gbps (3)支持多于8种负载均衡算法,同时也支持session保持 (4)支持虚拟主机功能,这样实现W
keepalived服务安装完成之后,后面的主要工作就是在keepalived.conf文件中配置HA和负载均衡。一个功能比较完整的常用的keepalived配置文件,主要包含三块:全局定义块、VRRP实例定义块和虚拟服务器定义块。全局定义块是必须的,如果keepalived只用来做ha,虚拟服务器是可选的。下面是一个功能比较完整的配置文件模板:
一般来说,互联网公司项目都会有几个域名,这些域名里一些是网页,另一些是接口。而A记录的域名后面多半都会有一个ip地址,有时候我们需要监控这些域名里的端口是否正常,因为这些域名一旦失效,会造成比较大的影响。
LVS: 1、抗负载能力强。抗负载能力强、性能高,能达到F5硬件的60%;对内存和cpu资源消耗比较低 2、工作在网络4层,通过vrrp协议转发(仅作分发之用),具体的流量由linux内核处理,因此没有流量的产生。 2、稳定性、可靠性好,自身有完美的热备方案;(如:LVS+Keepalived) 3、应用范围比较广,可以对所有应用做负载均衡; 4、不支持正则处理,不能做动静分离。 5、支持负载均衡算法:rr(轮循)、wrr(带权轮循)、lc(最小连接)、wlc(权重最小连接) 6、配置 复杂,对网络依赖比较大,稳定性很高。
Haproxy是一款高性能的负载均衡软件。因为其专注于负载均衡这一些事情,因此与Nginx比起来在负载均衡这件事情上做得更好,更专业。
负载平衡是一种在真实服务器集群中分配IP流量的方法,可提供一个或多个高度可用的虚拟服务。在设计负载均衡拓扑时,重要的是要考虑负载均衡器本身的可用性以及它背后的真实服务器。用C编写的类似于layer3, 4 & 7交换机制软件,具备我们平时说的第3层、第4层和第7层交换机的功能。
Keepalived是一个免费开源的,用C编写的类似于layer3, 4 & 7交换机制软件,具备我们平时说的第3层、第4层和第7层交换机的功能。主要提供loadbalancing(负载均衡)和 high-availability(高可用)功能,负载均衡实现需要依赖Linux的虚拟服务内核模块(ipvs),而高可用是通过VRRP协议实现多台机器之间的故障转移服务。
CAP认为,一个提供数据服务的存储系统无法同时满足数据一致性、数据可用性、分区耐受性(系统具有跨网络分区的伸缩性),在大型网站中,通常会选择强化分布式存储系统的可用性和伸缩性在某种程度上放弃一致性 数据一致性分为:
LVS(Linux Virtual Server),也就是Linux虚拟服务器, 是一个自由软件项目。使用LVS技术要达到的目标是:通过LVS提供的负载均衡技术和Linux操作系统实现一个高性能、高可用的服务器群集,它具有良好可靠性、可扩展性和可操作性。从而以低廉的成本实现最优的服务性能。
之前讲了Nginx 如何实现负载均衡以及如何实现动静分离,实现系统的分布式部署,提高系统的并发性能。但是,有个问题:如果Nginx 系统挂了,整个系统就都不可用了。Nginx 处于整个系统非常重要的位置,Nginx的高可用影响到整个系统的稳定性。如果nginx服务器宕机,后端web服务将无法提供服务,影响严重。所以如何保证Nginx的稳定和高可用非常重要,接下来就来介绍Nginx + keepalived 实现系统负载均衡高可用的方案。
随着云计算、大数据等技术的普及,运维岗位在IT领域中的地位越来越重要。一个优秀的运维工程师不仅要具备扎实的技术基础,还需要具备良好的问题解决能力、团队协作精神和学习能力。因此,面试是选拔优秀运维工程师的关键环节。
负载均衡器(Load Balancer, LB )是一组能够将IP数据流以负载均衡形式转发到多台物理服务器的集成软件。有硬件负载均衡器和软件负载均衡器之分,硬件负载均衡器主要是在访问网络和服务器之间配置物理负载均衡设备,客户端对物理服务器的访问请求首先会抵达负载均衡设备,然后再由负载均衡设备根据一定的负载算法转发到后端服务器。相比而言,软件负载均衡器不需要特定的物理设备,只需在相应的操作系统上部署具有负载均衡功能的软件即可。
在现代网络应用中,负载均衡是提高性能和可靠性的关键因素之一。通过将请求分发到多个服务器上,负载均衡可以确保请求被合理地处理,并避免单点故障。
Elastic Load Balancing 在一个或多个可用区中的多个目标(如 EC2 实例、容器和 IP 地址)之间自动分配传入的流量。它会监控已注册目标的运行状况,并仅将流量传输到运行状况良好的目标。Elastic Load Balancing 根据传入流量随时间的变化对负载均衡器进行扩展。它可以自动扩展来处理绝大部分工作负载。
网上有很多文章类似于我今天要分享的课程,有架构师写的,有运维写的,还有开发些的,偏重点都不同,今天我以咱们运维角度全面讲解。
一直对腾讯做产品的能力比较敬佩的,我们组做消息推送系统,而腾讯的信鸽就是我们学习的榜样。京东很多做产品的思想是跟腾讯学的,而京东很多同事也从腾讯过来的(京东合并了腾讯电商),耳濡目染学到很多东西。 前几天前腾讯的同事给我们分享了《解密腾讯海量服务之道》,讲了几个腾讯开发产品的经验原则,比较受益,遂总结下。 2个价值技术观, 7个技术手段, 4个意识 腾讯的海量服务之道是由2个价值技术观和7个技术手段,4个意识组成。技术价值观是总体思想,意识是我们的态度,技术手段是实现技术价值观的手段或者方法。 海量服务的技
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为了平衡负载,当服务器的性能不足以应对当前的请求量时,可以使用负载均衡来将请求分配给多台服务器处理。这种机制可以提高系统的可用性、可扩展性和性能。
LVS(Linux Virtual Server),也就是Linux虚拟服务器, 是一个由章文嵩博士发起的自由软件项目。使用LVS技术要达到的目标是:通过LVS提供的负载均衡技术和Linux操作系统实现一个高性能、高可用的服务器群集,它具有良好可靠性、可扩展性和可操作性。从而以低廉的成本实现最优的服务性能。
基于 Nginx+Tomcat+Redis负载均衡Session共享来实现后续的功能 个人微信小程序。是关于人工智能的。应用是百度大脑 和 腾讯优图的人脸识别 有问题加QQ:783021975 验证问
这是一个目前普遍使用的调度算法,算法在WRR的基础上加入了根据服务器端的负载信息周期性地调整服务器性能权值的过程。其基本思想是:根据CPU利用率、内存利用率、磁盘使用情况、连接数、进程数等硬件资源信息综合计算各个服务器的负载值,然后与一个己设定的代表系统利用率的阀值比较,如大于阀值则说明负载较重应调小权值,反之则调大权值。权值的大小决定了该服务器服务请求的能力大小。动态WRR是一种在算法复杂度和效率方面折中的较好算法,研究表明在请求的服务时间长度变化不大的情况下,动态WRR有较高的吞吐率和可伸缩性,包括思科和IBM的商业集群产品采用的也是动态WRR。
我们通常使用多少个9来衡量网站的可用性,比如4个9代表一个服务99.99%可用,即该需要保证在单位时间内只有0.01%的时间可以发生故障服务不可用。2个9与3个9的意思也同样如此。但对于网站整体而言,想要达到4个9甚至5个9的可用性,除了过硬的技术、大量的设备资金投入还需要有个好运气。
早期的网站为了节省成本一般会设计成集中式系统,应用程序、数据库等都部署在一台服务器上。 但随着业务的快速度发展,逐渐出现瓶颈,按一定原则**(应用拆分、服务拆分、数据拆分、应用解耦)**,向分布式系统转型,涉及到以下环节改造。 主要环节 业务拆分:将整个网站业务拆分成不同的应用,每个应用独立部署维护,应用之间通过RPC或消息队列通信。 集群化(应用服务器;基于RPC的微服务应用等) LVS负载均衡,负责将请求转发给不同业务集群 反向代理服务器,常用的如Nginx 应用服务器,servlet容器,如tomca
早期的网站为了节省成本一般会设计成集中式系统,应用程序、数据库等都部署在一台服务器上。 但随着业务的快速度发展,逐渐出现瓶颈,按一定原则**(应用拆分、服务拆分、数据拆分、应用解耦)**,向分布式系统转型,涉及到以下环节改造。
分布式调用是指在分布式系统中,不同的服务实体相互调用和通信,以完成特定的业务功能或交互行为。在分布式系统中,各个服务可以位于不同的物理节点上,彼此之间通过网络进行通信和交互。
前面介绍了负载均衡入门等相关的知识点,今天我将详细的为大家介绍主流软件负载均衡相关知识,希望大家能够从中收获多多!如有帮助,请点在看、转发朋友圈支持一波!!!
软件:haproxy---主要是做负载均衡的7层,也可以做4层负载均衡 apache也可以做7层负载均衡,但是很麻烦。实际工作中没有人用。 负载均衡是通过OSI协议对应的 7层负载均衡:用的7层http协议, 4层负载均衡:用的是tcp协议加端口号做的负载均衡
总之,负载均衡在美国服务器环境中的主要用途是确保高性能、高可用性和流量分发的平衡。它是构建可扩展和可靠的服务器架构的重要组成部分。
上一篇文章已经介绍了网站系统最需要关注的5大质量属性,接下来对这些特性进行详细介绍(这部分有部分内容会显得有些陈旧,之后会进行更新)。 高性能架构 网站性能测试 性能测试时性能优化的前提和基础,
分布式架构:把系统按照模块拆分成多个子系统,多个子系统分布在不同的网络计算机上相互协作完成业务流程,系统之间需要进行通信。
集中花两天时间把这本《大型网站技术架构》看完了,分章节来记录一些干货。本书可以作为架构师入门的第一本书,因为很少涉及到具体的编程或者系统设计,而是以一个宏观的角度来讨论大型网站的架构方案。可以让你从全局的角度了解架构师的工作和职责。做到心中有数。
负载均衡(Load Balance,简称LB)是一种服务器或网络设备的集群技术。负载均衡将特定的业务(网络服务、网络流量等)分担给多个服务器或网络设备,从而提高了业务处理能力,保证了业务的高可用性。负载均衡基本概念有:实服务、实服务组、虚服务、调度算法、持续性等,其常用应用场景主要是服务器负载均衡,链路负载均衡。
Nginx的负载均衡使用upstream定义服务器组,后面跟着组名,组名后面是大括号包起来的服务器列表,每个服务器使用server开头,后面跟定义的服务器名字、服务器ip:port、参数;一个基本的upstream模块如下:
服务器集群负载均衡(F5,LVS,DNS,CDN)区别以及选型下面是“黑夜路人”的《大型网站架构优化运维
负载均衡(Load Balancing)就是一种网络技术,是用来将工作负载分布到多个服务器上,提高资源利用率、最大化吞吐量、最小化响应时间、避免单个服务器过载,提高了系统的性能和可靠性。
我们一些常见的网络应用基本上都是基于 TCP 和 UDP 的,这两个协议又会使用网络层的 IP 协议。但是我们完全可以绕过传输层的 TCP 和 UDP,直接使用 IP,比如
无论是运维、开发、测试,Nginx技术栈的学习总是必不可少的,只是不同的岗位掌握的深度与广度不同而已。所以,民工哥利用周末休息时间,将往期推送的Nginx文章给大家重新整理出来,整理出成体系的Nginx知识体系,供大家学习与参考。
CDN 是 Content Delivery Network 的缩写,表示的是内容分发网络。CDN 的作用是把用户需要的内容分发到离用户最近的地方,这样可以是用户能够快熟获取所需要的内容。CDN 其实就是一种网络缓存技术,能够把一些相对稳定的资源放到距离最终用户较近的地方,一方面可以节省整个广域网的贷款消耗,另外一方面可以提升用户的访问速度,改进用户体验。我们一般会把静态的文件(图片、脚本、静态页面)放到 CDN 中
反向代理、API网关和负载均衡是在网络和服务器架构中用于不同目的的重要组件,它们有不同的功能和应用场景。以下是它们之间的区别和联系:
PM2.js是一个Node.js应用程序的进程管理器,可以帮助开发人员在生产环境中管理和监控Node.js应用程序或其他程序的进程。它可以自动重启应用程序,监控应用程序的资源使用情况,以及提供实时日志记录和错误处理等功能。此外,PM2.js还可以通过集成的API和CLI工具来管理和监控多个Node.js应用程序。
部署多个IP地址的服务器可以提高服务器的可用性和性能,但是也需要注意一些方面以确保服务器的稳定性和安全性。下面是一些部署和管理多IP服务器时需要注意的方面:
在现代大规模、高流量的网络使用场景中,对于企业来说,仅凭单机提供业务已不能给用户带来最佳体验,应用的可靠性和速度也会受到影响。为了应对高并发和海量数据的挑战,必须提升系统性能,服务器负载均衡技术应运而生。那么什么是负载均衡,哪种负载均衡策略和算法更加可靠?本文将分享我源自实践中的经验与思考。
最近花了一点时间阅读了《SRE Goolge运维解密》这本书,对于书的内容大家可以看看豆瓣上的介绍。总体而言,这本书是首次比较系统的披露Google内部SRE运作的一些指导思想、实践以及相关的问题,对于我们运维乃至开发人员都有一定的借鉴意义。
提到当下数据中心网络技术,负载均衡是绕不开的一个话题。为了应对高并发和海量数据的挑战,必须提升系统性能,负载均衡应运而生。那么什么是负载均衡,面对传输的数据量较大、流量长连接等场景,哪种负载均衡策略和算法更加智能和高效?今天就和大家分享我的一点思考。
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