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SqlServer 资源消耗查询

占了整个程序的60%,特别是效能这块,在小数据还好,如果去到大数据那就麻烦了,以前做过一个测试就是批量复制和单条复制的效率问题,感兴趣的同学可以查查我以前写的文档,今天就说说如何查询SqlServer的资源消耗情况...1、查看当前占用 cpu 资源最高的会话和其中执行的语句(及时CPU) select spid,cmd,cpu,physical_io,memusage, (select top 1 [text] from...sysprocesses order by cpu desc,physical_io desc 2、平均耗CPU最多的前个SQL: SELECT TOP 20    total_worker_time/1000 AS [总消耗...CPU 时间(ms)],execution_count [运行次数],    qs.total_worker_time/qs.execution_count/1000 AS [平均消耗CPU 时间(ms...CPU 时间(ms)],execution_count [运行次数], qs.total_worker_time/qs.execution_count/1000 AS [平均消耗CPU 时间(ms)],

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数据库PostrageSQL-服务器配置资源消耗

资源消耗 19.4.1. 内存 shared_buffers (integer) 设置数据库服务器将使用的共享内存缓冲区量。...调整清理时资源消耗最好的方法是调整其他清理代价参数。 vacuum_cost_page_hit (integer) 清理一个在共享缓存中找到的缓冲区的估计代价。...注意并行查询可能消耗比非并行查询更多的资源,因为每一个工作者进程时一个完全独立的进程,它对系统产生的影响大致和一个额外的用户会话相同。...注意并行工具性命令不应该消耗比同等数量非并行操作更多的内存。这种策略与并行查询不同,并行查询的资源限制通常是应用在每个工作者进程上。...并行工具性命令把资源限制maintenance_work_mem当作对整个工具性命令的限制,而不管其中用到了多少个并行工作者进程。不过,并行工具性命令实际上可能仍会消耗更多的CPU资源和I/O带宽。

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面试官:为什么数据库连接很消耗资源资源消耗在哪里?

❝在本文中,消耗资源的分析主要集中在网络上,当然,资源也包括内存、CPU等计算资源,使用的编程语言是Java,但是不排除编程语言也会有一定的影响。...在上图中显示的连接过程中,可以看出MySQL的通信协议是基于TCP传输协议的,而且该协议是二进制协议,不是类似于HTTP的文本协议,其中建立连接的过程具体如下: 第1步:建立TCP连接,通过三次握手实现; 第2步:服务器发送给客户端...「握手信息」,客户端响应该握手消息; 第3步:客户端「发送认证包」,用于用户验证,验证成功后,服务器返回OK响应,之后开始执行命令; 用户验证成功之后,会进行一些连接变量的设置,比如字符集、是否自动提交事务等...但从统计信息中可以看出,在不包括最后TCP的RST 报文时(因为该报文不需要服务器返回任何响应),但是其中仍需在客户端和服务器之间进行往返「7」次,「也就是说完成一次连接,可以认为,数据在客户端和服务器之间需要至少往返...这意味着,建立一次数据库连接需要225ms,而这还是还可以认为是最少的,当然「花费的时间可能受到网络状况、数据库服务器性能以及应用代码是否高效的影响」,但是这里只是一个最简单的例子,已经足够说明问题了!

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面试官:为什么数据库连接很消耗资源资源消耗在哪里?

❝ 在本文中,消耗资源的分析主要集中在网络上,当然,资源也包括内存、CPU等计算资源,使用的编程语言是Java,但是不排除编程语言也会有一定的影响。...在上图中显示的连接过程中,可以看出MySQL的通信协议是基于TCP传输协议的,而且该协议是二进制协议,不是类似于HTTP的文本协议,其中建立连接的过程具体如下: 第1步:建立TCP连接,通过三次握手实现; 第2步:服务器发送给客户端...「握手信息」 ,客户端响应该握手消息; 第3步:客户端「发送认证包」 ,用于用户验证,验证成功后,服务器返回OK响应,之后开始执行命令; 用户验证成功之后,会进行一些连接变量的设置,比如字符集、是否自动提交事务等...但从统计信息中可以看出,在不包括最后TCP的RST 报文时(因为该报文不需要服务器返回任何响应),但是其中仍需在客户端和服务器之间进行往返「7」 次,「也就是说完成一次连接,可以认为,数据在客户端和服务器之间需要至少往返...这意味着,建立一次数据库连接需要225ms,而这还是还可以认为是最少的,当然「花费的时间可能受到网络状况、数据库服务器性能以及应用代码是否高效的影响」 ,但是这里只是一个最简单的例子,已经足够说明问题了

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桌面客户端性能提升,优化使用资源消耗

在 1.9.1-beta.1 版本中,我们主要优化了 MQTT X 桌面端使用时的部分性能问题,减少了在使用过程中的卡顿现象和内存消耗,优化数据存储方式,减少数据库崩溃的情况;在 MQTT X CLI...最新版本:1.9.1-beta.2 版本桌面客户端性能优化在目前的用户反馈中,我们发现了一些性能问题,比如在使用过程中会出现卡顿现象、内存消耗过大等。...支持批量存储在该测试版中,我们支持了消息和数据的批量存储,当用户接收大量的消息时,避免了数据库的频繁写入,提高了性能,同时也减少了数据库压力和内存与 CPU 消耗,防止部分数据库在使用时崩溃的问题。...接下来我们将重点关注以下方面,敬请期待:接收消息和存储时的性能优化,大量消息不卡顿(继续减少 CPU 和内存的消耗)可配置忽略 QoS 0 的消息存储,以减少存储空间的占用MQTT Debug 功能接收到的消息可以进行自动图表绘制插件功能脚本测试自动化

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深入理解Java线程池:降低系统资源消耗

Java线程池是Java并发编程中非常重要的一个概念,可以更好地管理线程资源,降低系统资源消耗,提高程序性能和可靠性。 线程是Java语言中最基本的执行单元,也是实现并发运算的主要手段。...在实际应用场景中,经常需要开启大量的线程来完成一些任务,例如Web服务器、应用程序等。...Java线程池的使用有以下几个优点: 1、降低系统资源消耗:由于线程池可以对线程进行复用,避免了频繁创建和销毁线程的开销,能够更好地利用CPU、内存等资源,在高负载环境下不容易出现卡顿或OOM等问题。...3、内存泄露问题:由于每个线程占用的内存较大,如果没有及时关闭、销毁线程或者线程重复利用,就可能产生内存泄露的风险,导致系统资源消耗过多。...综上所述,Java线程池是Java并发编程中一个非常重要的概念,合理运用能够更好地管理线程资源,降低系统资源消耗,提高程序性能和可靠性。

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简谈FPGA设计中不同设计方法资源消耗对比

大侠可以关注FPGA技术江湖,在“闯荡江湖”、"行侠仗义"栏里获取其他感兴趣的资源,或者一起煮酒言欢。 今天和大侠简单聊一聊FPGA设计中不同设计方法硬件资源消耗对比,话不多说,上货。...在这里,我们使用Verilog HDL 设计计数器,通过两种不同的写法,对比资源消耗。计数器实现的功能是计数记到24,清零,然后重新计数。很简单的两个例子,让我们来看一看。 ?...现在来看看消耗的逻辑单元。如下: ? ?...从上面的逻辑单元和RTL级视图对比,在用计数器实现相同的功能时,可以看出 == count 消耗的逻辑单元比 < count消耗的逻辑单元要多。...END 后续会持续更新,带来Vivado、 ISE、Quartus II 、candence等安装相关设计教程,学习资源、项目资源、好文推荐等,希望大侠持续关注。

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Python爬虫异常处理心得:应对网络故障和资源消耗

图片作为一名专业的爬虫代理,我知道在爬取数据的过程中,遇到网络故障和资源消耗问题是再正常不过了。今天,我将与大家分享一些关于如何处理这些异常情况的心得和技巧。...不论你是在处理网络不稳定还是资源消耗过大的问题,这些技巧能够帮你更好地应对,并让你的爬虫顺利完成任务。挑战一:网络故障在进行数据爬取时,我们常常会遇到网络不稳定的情况。...挑战二:资源消耗爬虫在爬取大量数据时,往往会面临资源消耗过大的问题。这可能导致服务器拒绝服务(DDoS)或者本地机器崩溃。要解决这个问题,我们可以采取以下策略:1....设置请求间隔:合理设置请求的间隔时间,避免短时间内发送过多请求给服务器。这可以通过使用Python的time库来实现。例如,可以在每个请求之后添加一个固定的延迟时间,以降低服务器的负载和资源消耗。...www.example.com/api/data') # 对数据进行处理...except Exception as e: print('获取数据失败:', str(e))```希望以上技巧能对你处理爬虫中的网络故障和资源消耗问题有所帮助

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HBase 写吞吐场景资源消耗量化分析及优化

本文从 HBase 写链路开始分析,然后针对少量随机读和海量随机写入场景入手,全方面量化分析各种资源的开销, 从而做到以下两点: 在给定业务量级的情况下,预先评估好集群的合理规模 在 HBase 的众多参数中...操作生成 HFile 持久化到 HDFS 中,随着用户的写入,生成的 HFile 数目会逐步增多,这会影响用户的读操作,同时也会系统占用(HDFS 层 block 的数目, regionserver 服务器的文件描述符占用...compaction 不会减少数据量 HBase 写入链路中不存在随机磁盘,所以随机 IOPS 不会成为瓶颈 一般大数据机型的多个 SATA 盘的顺序写吞吐大于万兆网卡 忽略掉 RPC 带来的额外的带宽消耗...1000 * 200000 * (3 - 1) * 0.2 * 6 = 480000000.0bytes/s = 457.8MB/s 4.3.4 网络资源定量分析小结...的内存比例,保证单机上每个 region 尽可能的分配到 Flushsize 大小的内存,尽可能的 flush 大文件,从而减少后续 Compaction 开销 五、总结 到这里,HBase 的写吞吐场景的资源定量分析和优化的介绍就算结束了

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MQTT X 1.9.1 发布:资源消耗降低 80%,稳定性大幅提升

特别是在性能方面,以接收大量消息场景为例,v1.9.1 相比于上一版本,使用时的 CPU 资源消耗与内存占用减少 80%,整体性能得到大幅优化提升,极大降低了系统崩溃风险。...点击下载 桌面客户端 性能优化 在 1.9.1 版本中,我们针对 MQTT X 的桌面客户端应用进行了大量性能优化工作,以提升在接收大量消息时点击主题过滤的性能表现,同时避免该场景下可能产生的 CPU 资源消耗过高...即为内存占用 图片 分析与结论 从当前测试结果表现来看,1.9.0 版本中,在接收消息时,CPU 占用率基本维持在 100%,内存占用率最高时接近到了 2000MB,后面也基本维持在 1000MB 左右的消耗...而相比之下,1.9.1 版本在接收大量消息时,CPU 占用率平均在 50% 上下,虽然内存占用率最高时接近到了 200MB,但后面基本维持在 150MB 左右的消耗,且页面刷新流畅,使用时也无卡顿现象。...通过测试比较可发现,从内存与 CPU 消耗两项数据来看,最新版本的 MQTT X 桌面客户端性能优化提升了约 80%;从使用体验角度,页面卡顿或崩溃问题也明显改善。

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重塑软件测试环境:对必要性和资源消耗的重新评估

这不仅耗费大量的时间,还可能涉及昂贵的资源消耗。本文将探讨在确保软件质量的同时,如何高效地管理和优化测试环境的复现过程。 1....这些环境的搭建不仅技术要求高,而且时间成本和物理资源的投入也非常显著。当测试人员需要验证每一个bug修复时,这种“完全复现”会显著增加项目的总体时间和成本。 2....通过容器化,可以创建轻量级的、可重复使用的测试环境,这些环境可以在几分钟内启动并在不需要时立即销毁,极大地减少了物理资源消耗和环境搭建的复杂性。 4....结论:平衡质量与效率 虽然完全复现测试环境在某些情况下是必要的,以确保软件的稳定性和性能,但通过智能选择测试范围、采用现代化的技术工具以及自动化流程的实施,我们可以在不牺牲软件质量的前提下,有效减少资源消耗和提升测试效率...通过优化测试环境的管理,开发团队不仅能够更快地推动项目进程,还能在保证产品质量的同时,减轻对资源的需求。

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资源服务器被黑排查

一.简介 环境: 资源服务器是Nginx和php组成的服务,用户可以http://192.168.1.100/one.jpg方式获取图片。...只有负载均衡服务器才有外网地址,并且防火墙只允许80端口访问。 起因: 早上10点半,在查看资源服务器的文件目录时,发现多了一个pc.php,问了一圈发现没人知道这个文件。...2.查看2台资源服务器的日志,查看负载均衡的也行。...可以发现POST提交了脚本,GET去获取脚本,因为资源服务器是安装了php的,访问pc.php,nginx会默认交给php-fpm去执行脚本,从而触发脚本,就像访问https://www.baidu.com...三.解决办法 这次只到资源服务器也是因为大体策略做的没问题,对方顶多是传个脚本而没法做更多操作,本次问题很清晰是程序没有做上传限制导致的,禁用post传送文件即可,也可以在nginx上配置禁止执行php

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