特别申明:本文根据生产变更编写,所有ip、用户名、文件路径和文件名等敏感信息已做替换删除或打码处理。
上个月跟朋友一起做了个微信小程序,趁着5.20节日的热度,两个礼拜内迅速积累了一百多万用户,我们在小程序页面增加了收集formid的埋点,用于给微信用户发送模板消息通知。
来,我作为前网易游戏从业人员来说说真正服务器维护时候在做什么。 服务器维护分成两种,紧急维护和日常维护。 紧急维护一般就是硬件故障或者严重 Bug。这个时候是各个团队最紧张的时候。每个团队都忙个不停。 运营团队会发布公告,安慰玩家,统计损失,编写故障报告,评定故障等级等等 策划团队可能会考虑 Bug 的影响程度,决定要不要回档,或者赔偿什么,赔偿会不会影响经济系统等等。 程序团队最重要的是缩小 Bug 的影响,比如热更新屏蔽玩法,然后解决 Bug。有时候硬件故障会导致整个服务器某些结点负载不均衡,或者万一数
上个月跟朋友一起做了个微信小程序,趁着元旦放假的热度,两个礼拜内迅速积累了一百多万用户,我们在小程序页面增加了收集formid的埋点,用于给微信用户发送模板消息通知。
第一种迁移方案 mysqldump迁移 mysqldump导出数据库成一个sql文件(快) scp命令复制到另一台服务器(快) source命令导入数据,cpu跑满(比较耗时) 脚本迁移 命令行操作数据库进行数据的导出和导入(比较耗时) 第二种迁移方案 redis搭建一个“生产+消费”的迁移方案 在源数据服务器上跑一个多线程脚本,并行读取数据库里面的数据,并把数据写入到redis队列 目标服务器作为一个消费者,在目标服务器上也跑一个多线程脚本,远程连接redis,并行读取redis队列里面的数据,并
宝塔的数据库经常性自动停止,是因为网站频繁的请求数据库,而服务器内存又不足,为了保证服务器不彻底卡死,保护性的自动停止数据库,特别是有些程序比如ZBlog的数据库查询次数尤为突出,加上ZBlog插件之多,就算你不进行任何操作,你的后台也是在频繁的请求数据库!
运维久了, 就会写很多脚本, 接触很多工具, 但是太散了. 还有兼容性等, 考虑很多的.
JavaScript 是互联网上最流行的脚本语言,这门语言可用于 HTML 和 web,更可广泛用于服务器、PC、笔记本电脑、平板电脑和智能手机等设备。
最近碰到一件事情很感慨,简单说说。 有下面的三个数据库实例,都是在开发测试中使用,一台服务器上有业务1+业务2,另外一台服务器上有业务1+业务2. 当然为什么会有这种重合,对于DBA来说也实在无从得知。 从数据整合的角度来看,服务器1上的业务2数据库目前的负载很低,而且和业务1的交互比较多,本来拆分的库现在要考虑整合起来,也真是应了那句话,分久必合,合久必分。 业务1,业务2独立存在数据库服务器我们称为服务器1,业务1+业务2整合在一起的服务器我们称为服务器2. 现在从技术的角度来看,整合有几种思路,一种是
APP程序的打包与普通应用程序的步骤类似又有不同,类似之处在于其基本过程都是一样的,大都是三步曲:获取源代码-》编译-》生成可执行程序;不同之处在于其编译工具不同,依赖的环境不一样而已。对于较大型尤其是商业使用的APP,其运行环境一般区分为测试环境,演示环境,生产环境,等等,因此需要生成不同环境下的部署包。
我说:不错,这些都是小 case。因为服务器本身也是计算机,所以理论上你在个人电脑上能做的事情,在服务器上也都能做!
我们部署一个跑 java 项目的环境,往往需要配置 JDK,然后就是 Tomcat, 数据库。所以我就写了一个一键部署 JDK+Tomcat+Mysql 的脚本。用于新的服务器安装环境。在安装完环境之后,只需要把 war 包导入到 /usr/local/tomcat/webapp/ 目录底下然后重启 Tomcat 即可直接访问项目。
✨ XSS 攻击 全称跨站脚本攻击 Cross Site Scripting 为了与重叠样式表 CSS 进行区分,所以换了另一个缩写名称 XSS XSS攻击者通过篡改网页,注入恶意的 HTML 脚本,一般是 javascript,在用户浏览网页时,控制用户浏览器进行恶意操作的一种攻击方式 XSS 攻击经常使用在论坛,博客等应用中。攻击者可以偷取用户Cookie、密码等重要数据,进而伪造交易、盗取用户财产、窃取情报等私密信息 图片 就像上图,如果用户在评论框中输入的并不是正常的文本,而是一段 javascr
起初买服务器的想法,是因为毕业设计,在朋友的服务器上跑了自己的web项目,觉得很好玩,能自己撘一个服务器跑项目很有成就感。那时候稚嫩的我刚学完Linux,也在虚拟机上搭过一些服务,觉得自己应该没问题,突然对服务器产生了兴趣。当时的在朋友的推荐下,我在腾讯云买了人生第一台服务器,接着我迫不及待的想把自己的项目挂上去,但是发现没有这么容易,作为小白,通过不断查阅资料,百度,找朋友帮忙,才知道不仅仅要把服务搭好,还需要在防火墙里开端口,需要申请域名。
说明: 本文只记录选用的技术,模拟器和topo图之类的.具体的过程,见后续同标题文章.
登录框测试,因为是mssql数据库+aspx开发的,我习惯性的先测试下注入,结果这个注入也存在的哦。 抓包使用sqlmap跑(这里忘记说了,这个站自身是有waf的,sqlmap里面自带的脚本就可以绕过)
前言 最近的项目中需要用到MongoDB,所这段时间需要学习知道怎么去使用这个数据库。 这里我先简单的介绍一下什么是MongoDB,后面还会详细的介绍: MongoDB 是一个面向文档的通用型数据库,拥有 MySQL 等关系型数据库常用功能。除了能够创建、读取、更新和删除数据之外,也还提供了一些拓展的功能, 如索引、聚合、特殊的集合类型(如时间有限的集合)、分片和集群,是一个易于使用、便于拓展的数据库。也正因为它的这些特性,也是前端童鞋使用得比较 多的一种数据库。 一、在
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1、H2是一个用Java开发的嵌入式数据库,它本身只是一个类库,可以直接嵌入到应用项目中。 H2最大的用途在于可以同应用程序打包在一起发布,这样可以非常方便地存储少量结构化数据。 它的另一个用途是用于单元测试。启动速度快,而且可以关闭持久化功能,每一个用例执行完随即还原到初始状态。 H2的第三个用处是作为缓存,作为NoSQL的一个补充。当某些场景下数据模型必须为关系型,可以拿它当Memcached使,作为后端MySQL/Oracle的一个缓冲层,缓存一些不经常变化但需要频繁访问的数据,比如字典表、权限表。不过这样系统架构就会比较复杂了。 2、H2的产品优势: 纯Java编写,不受平台的限制; 只有一个jar文件,适合作为嵌入式数据库使用; h2提供了一个十分方便的web控制台用于操作和管理数据库内容; 功能完整,支持标准SQL和JDBC。麻雀虽小五脏俱全; 支持内嵌模式、服务器模式和集群。
业务背景: web中经常有业务需要定时执行,但是在集群环境中,如果多个服务器中的定时任务同时开启的话会导致数据库挂掉,实际应该中只有一个定时任务访问数据库。
现在Oracle 11gR2 扩展补丁最新已经到20200714了,今天给生产系统打了几个系统补丁,有很多设备上是一台服务器创建了十几个数据库,这样涉及到后面跑脚本和启停数据库是一件非常麻烦的事,特写这篇博客在这里记录今天的完整处理过程。
上一篇文章聊了如何快速上手压测工作的几个切入点和注意事项,这些内容可以帮助我们更快介入项目。但实际工作中,前期的准备工作也是很繁琐的,其中测试环境和测试数据的准备是前期准备阶段的主要工作。
同程艺龙跟腾讯不太一样,我们是主营机票的一家公司。其实这家公司做的蛮多的,跟大家的生活都相关。
这篇文章其实很简单,就是为下一篇文章做一个铺垫,所以宏哥给小伙伴或童鞋们提前热身一下。
大家好,我是一名正义的使者,常常在黑夜来临的时候,徜徉在网络的海洋中,突破层层防御抵近核心区域,在“游戏规则”的限定内为了达到我的目的,我不断突破自己。不知道这样过了多少个黑夜。
使用http cookie manager获取登陆接口响应头中的cookie值,cookie引用变量名正确,但获取到的cookie没有生效,接口仍然报错401
写个简单的 Bash 脚本都不上心了,写完连检查都不检查,直接拖到到实体服务器跑。
最近写个简单的 Bash 脚本都不上心了,写完连检查都不检查,直接拖到到实体服务器跑。
今天抽空整理,发现近期问我数据恢复,灾备的问题还比较多,我简单整理了一下。 问题1: 能请教一个问题么?我们用was链接的oracle数据库,是不是不建议在was上设置statementcachesize的参数?我们目前设置的是200,发现数据库中那个session都会持有200个游标,有工程师建议把这个参数设置为0 这个问题着实还问到我了,不过我问了下专业的中间件工程师,答复如下: Statement Cache Size是指有多少个prepared statement或者callable state
针对Oracle迁移上云项目,云提供给用户的物理机上加载有三张网卡供用户使用,一张用于跑业务,另外两张可以用于心跳线网络。另外,存储网络是单独的网口,在建设时已由服务商做好配置,不含在这三张网卡内。基于公有云技术,为了组建资源池内部管理控制专网,因此现市面上公有云提供商的IPMI端口,均不能提供出来用于对外访问。
这里只列出部分结果,其它的详细内容可以参考:https://share.weiyun.com/5lb2U2M
本文介绍了日志易产品如何帮助用户解决海量日志搜索问题,通过全文搜索引擎、分布式日志存储、实时日志处理、日志分析可视化等方案,大大提高了日志管理效率。同时,日志易还提供了丰富的日志分析功能,如日志关联分析、实时分析、日志预警等,可以满足各种业务场景的需求。此外,日志易还提供了日志易分析系统、日志易可视化系统等工具,以帮助用户更方便地使用日志易产品。
对于我们这些大规模使用Zabbix的用户来说,最关心的问题之一就是:Zabbix能承受多大规模的数据写入量?我最近的一些工作正好以此为中心,远期来看,我可能会有一个超大量级的环境(大约32000+台设备)需要通过Zabbix实现完全监控。在Zabbix论坛里有一个模块讨论大型环境的监控,但是不走运的是,我并没有找到一个完善的系列解决方案来实现大型环境的监控。
在之前回顾2021,展望2022,今年要做一些分享,所以组建了三个新群,提了一些问题。让大家整理汇总,但是一直都是丢问题,但是没有整理,今天,抽空把之前的问题做些汇总。
1、Python 和 Go 都是很好的编程语言,不过各擅胜场。Python 更成熟,库多,适合脚本操作和数据分析,在人工智能领域一家独大。Go 比较年轻,有活力,更擅长并发编程和高可用场景。
在很多的时候,随着工作的持续开展,可能会接手更多的服务器资源,这个时候我们手里就不但是一两台服务器那么简单,可能几十个,上百个,甚至上千个,这个时候服务器信息的维护就变得额外重要,抛开业务线的规划,对于DBA来说,掌握服务器的信息,做到知根知底,才能在问题发生的时候合理处理问题。 服务器信息可以分成几个方面来看,比如操作系统情况,内核版本,硬盘,内存,空间使用情况,累计运行时间,数据库实例运行时间,系统中的swap争用情况等等,尽可能根据实际的情况进行一些维度的划分和细粒度的归纳。 比如说在生产中,考虑容灾
适用数据库:ALL 作用:作为双重查询语句,用双重语句替代预定义的sql关键字(适用于非常弱的自定义过滤 器,例如将select替换为空) 使用脚本前:1 UNION SELECT 2-- 使用脚本后:1 UNIOUNIONN SELESELECTCT 2--
很多企业用户和个人站长上云都使用宝塔面板,宝塔面板搭建云服务器使运维成本也直线下降,可随着网站流量的增长,高并发大流量的网站会出现加载缓慢,卡顿,甚至还会出现“该页面无法显示”的尴尬状况,有大预算的哥们可以选择升级高配置的服务器,预算少的朋友可以参考本篇文章,优化一下自己的网站。
出自percona公司,是一款多线程系统压测工具,可以根据影响数据库服务器性能的各种因素来评估系统的性能。例如,可以用来测试文件IO,操作系统调度器,内存分配和传输速度,POSIX线程以及数据库服务器等。sysbench支持Lua脚本语言,Lua对各种测试场景的设置可以非常灵活。sysbench支持MySQL,操作系统和硬件的测试。
(1)了解常见查找/排序算法的特点:利用算法来改善性能,胜于通过编译器选项、编程技巧;
在做接口自动化测试时,遇到下面这个疑惑,然后再群里请教了大家,讨论如下,可以参考下:
今年一直在公司实践CI,本文将近半年来的一些实践总结一下,可能不太完善或优美,但的确初步解决了我目前所在项目组的一些痛点。当然这仅是一家之言也不够完整,后续还会深入实践和引入Kubernetes进行容器编排,以及通过阿里云K8S服务进行高效的云上托管,希望对各位童鞋有一点用。
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