我们实现了一个商业企业级的系统，以提供容错的虚拟机，其基础是通过另一台服务器上的备份虚拟机来复制主虚拟机的执行。我们在VMware vSphere 4.0中设计了一个完整的系统，该系统易于使用，在商品服务器上运行，并且通常使实际应用的性能降低不到10%。此外，在几个实际应用中，保持主虚拟机和副虚拟机同步执行所需的数据带宽低于20 Mbit/s，这使得在更远的距离上实现容错成为可能。一个易于使用的、能在故障后自动恢复冗余的商业系统，除了复制的虚拟机执行外，还需要许多额外的组件。我们已经设计并实现了这些额外的组件，并解决了在支持运行企业应用程序的虚拟机中遇到的许多实际问题。在本文中，我们描述了我们的基本设计，讨论了备选的设计选择和一些实施细节，并提供了微型测试和实际应用的性能结果。
日志就是记录，是服务器运行时输出的记录。日志包括各种等级，比如错误（error）日志、警告（warn）日志、提醒（info）日志、调试（debug）日志等。我们在服务器输出日志时可以选择将日志输出为某个等级。
日志就是记录，是服务器运行时输出的记录。日志包括各种等级，比如错误（error）日志、警告（warn）日志、提醒（info）日志、调试（debug）日志等。我们在服务器输出日志时可以选择将日志输出为某个等级。 对于大规模的企业级的应用，日志绝对是一个必不可少的功能，对于问题排查和应用调试和监控等，都是十分重要的。 但是对于一个满足亿级访问需求的大规模企业级的系统，仅仅是将运行时的输出的日志保存下来是远远不够的，因此，从开发者的角度来讲，我们实现了全息日志。 全息日志的目的是为了方便开发者实时查看log，加快
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服务器日志查看，是开发人员和服务器运维人员在工作中经常会遇到的一件事情，只有一台服务器时，比较好办，直接登录服务器使用tail -f file-path 命令就可以实时查看到日志文件的输出。当有负载的需要，服务器多了之后，就会比较麻烦，为了查找一个问题的日志可能需要登录多台服务器。今天给大家介绍一种借助sshfs，非常简单的日志文件挂载方案，可以方便大家查看服务器日志文件。
默认情况下，Rsyslog 已安装在 CentOS 8 / RHEL 8 服务器上。要验证 Rsyslog 的状态，请通过 SSH 登录并运行以下命令：
作者：且飙丶且珍惜 来源： http://blog.csdn.net/dextrad_ihacker/article/details/51930998 除了网络通信外，服务器程序还必须考虑许多其他细节问题，零碎，但基本上都是模板式的。 ———引 Linux服务器程序一般以后台形式运行。后台程序又称守护进程。它没有控制终端，因而也不会意外接受用户输入。守护进程的父进程一般是init进程（pid=1）。 Linux服务器程序通常有一套日志系统，它至少能输出日志到文件，有的高级服务器可以输出日志到专门的UDP
除了网络通信外，服务器程序还必须考虑许多其他细节问题，零碎，但基本上都是模板式的。
前阵子有园友留言，提到日志相关的东西，同时，最近圈子里也有提到日志这个东西。一个充分、集中的统一日志平台还是很有必要的，否则系统出问题了只能靠猜或者干瞪眼。何谓充分，日志记录满足最低要求、出问题方便定位、可追溯、可追责，最重要的，方便扯皮；何谓集中，各子系统或服务日志都怼到一个地方，想看日志直接去日志平台去看，且方便检索、聚类，而不是需要每个服务、每台服务器逐个远程去翻扯。这里，就结合项目实践，聊下怎么方便、快捷、低成本的实现统一日志平台。
MySQL 服务器支持一个HELP语句，该语句从 MySQL 参考手册中返回信息（参见 Section 15.8.3, “HELP Statement”）。这些信息存储在mysql模式的几个表中（参见 Section 7.3, “The mysql System Schema”）。HELP语句的正确操作要求这些帮助表被初始化。
你可以用二进制或者 Docker 来安装 Nakama。如果你计划在开发或部署中使用 Docker，请查看 Docker 快速入门。
log_destination (string) PostgreSQL支持多种方法来记录服务器消息，包括stderr、csvlog和syslog。在 Windows 上还支持eventlog。设置这个参数为一个由想要的日志目的地的列表，之间用逗号分隔。默认值是只记录到stderr。这个参数只能在postgresql.conf文件中或在服务器命令行上设置。
这是最简单的一种ELK架构方式。优点是搭建简单，易于上手。缺点是Logstash耗资源较大，运行占用CPU和内存高。另外没有消息队列缓存，存在数据丢失隐患。建议供学习者和小规模集群使用。
在本教程中，我们将介绍在Ubuntu 16.04上安装Elasticsearch ELK Stack（即Elasticsearch 2.3.x，Logstash 2.3.x和Kibana 4.5.x）。我们还将向您展示如何使用Filebeat 1.2.x将其配置为在集中位置收集和可视化系统的syslog。Logstash是一个用于收集，解析和存储日志以供将来使用的开源工具。Kibana是一个Web界面，可用于搜索和查看Logstash已编入索引的日志。这两个工具都基于Elasticsearch，用于存储日志。
把数据库服务器的日志输出保存在一个地方是个好主意， 而不是仅仅通过/dev/null丢弃它们。 在进行问题诊断的时候，日志输出是非常宝贵的。不过，日志输出可能很庞大（特别是在比较高的调试级别上）， 因此你不会希望无休止地保存它们。你需要轮转日志文件，这样在一段合理的时间后会开始新的日志文件并且移除旧的。
ELK 是一般被称作日志分析系统，是三款开源软件的简称。通常在业务服务上线后我们会部署一套 ELK 系统，方便我们通过图形化界面直接查找日志，快速找到问题源并帮助解决问题。
当你开始用 JavaScript 进行开发时，可能学到的第一件事就是如何用 console.log 将内容记录到控制台。如果你去搜索如何调试 JavaScript，会发现数百篇博文和 StackOverflow 文章都会简单的告诉你用 console.log。因为这是一种很常见的做法，我们甚至会在代码中使用像 no-console 这样的 linter 规则来确保不会留下意外的日志信息。但是如果我们真的想要去记录某些内容呢？
syslog服务器可以用作一个网络中的日志监控中心，所有能够通过网络来发送日志的设施（包含了Linux或Windows服务器，路由器，交换机以及其他主机）都可以把日志发送给它。 通过设置一个syslog服务器，可以将不同设施/主机发送的日志，过滤和合并到一个独立的位置，这样使得你更容易地查看和获取重要的日志消息。
大家好，我是程序员鱼皮。之前有同学问：为什么反复强调学编程时一定要把项目上线？而不是跟着教程敲完、能本地运行就结束了？
上面代码的level就是下面onRecord监听能覆盖的范围，我们传入ALL，就是全部的日志输出都监听，LogRecord是一个日志记录类，里面包换的日志的相关信息，我们来了解下这个类吧
由于nginx功能强大，性能突出，越来越多的web应用采用nginx作为http和反向代理的web服务器。而nginx的访问日志不管是做用户行为分析还是安全分析都是非常重要的数据源之一。如何有效便捷的采集nginx的日志进行有效的分析成为大家关注的问题。
在本教程中，我们将介绍在CentOS 7上安装Elasticsearch ELK Stack，即Elasticsearch 2.2.x，Logstash 2.2.x和Kibana 4.4.x. 我们还将向你展示如何使用Filebeat 1.1.x将其配置为在集中位置收集和可视化系统的syslog。 Logstash是一个用于收集，解析和存储日志以供将来使用的开源工具。 Kibana是一个Web界面，可用于搜索和查看Logstash已编入索引的日志。 这两个工具都基于Elasticsearch，用于存储日志。
Logstash功能虽然强大，但是它依赖java、在数据量大的时候，Logstash进程会消耗过多的系统资源，这将严重影响业务系统的性能，而filebeat就是一个完美的替代者，filebeat是Beat成员之一，基于Go语言，没有任何依赖，配置文件简单，格式明了，同时，filebeat比logstash更加轻量级，所以占用系统资源极少，非常适合安装在生产机器上。所以，Logstash与filebeat的使用原则就是：logstash是数据ETL工具，不用来收集服务器日志。而filebeat则用来收集服务器日志，不使用其日志过滤功能。那么接下来，我们讲讲filebeat:
这部分内容对 Confluence 的默认日志表现进行描述并且假设你没有对 Confluence 的默认日志配置进行修改。为了统一在不同平台中的日志输出，Confluence 使用 atlassian-confluence.log 为主要日志，而不使用应用服务器日志。
与 Rsyslog 服务器一样，登录并通过以下命令检查 rsyslog 守护进程是否正在运行：
基于主从复制模式的集群在发生故障时可能会出现数据丢失等情况，因为当主服务器发生故障后，需要手动进行数据恢复动作，并要重新设置主从关系，比较麻烦。 可以在主从复制的基础上引入“哨兵(sentinel)”机制，一方面用哨兵远程监控主从服务器是否可用，另一方面当主服务器发生故障时通过哨兵机制可以实现“故障自动恢复”效果。 一般来说，哨兵机制会和主从复制模式整合使用，在基于哨兵的模式里会在一台或多台服务器上引入哨兵进程，这些节点也叫哨兵节点。 哨兵节点一般不存储数据，它的作用是监控主从模式里的主服务器节点。当哨兵节点监控的主服务器发生故障时，哨兵节点会主导“故障自动恢复”流程，具体来讲就是会在该主服务器下属的从服务器里选出一个新的主服务器，并完成响应的数据和配置更改等动作。 也就是说，如果采用这种模式，可以让故障自动修复，从而提升系统的可用性。在项目里，一般会配置多个主从模式集群，所以会引入多个哨兵节点。基于哨兵模式的集群效果如下图所示。
ELK 是elastic公司提供的一套完整的日志收集以及展示的解决方案，是三个产品的首字母缩写，分别是ElasticSearch、Logstash 和 Kibana。
打包应用程序是将ASP.NET Core应用程序准备好以便于部署到目标环境的关键步骤之一。在本文中，我们将从编译代码、收集依赖项和设置配置三个方面详细讲解如何打包ASP.NET Core应用程序，以确保在部署过程中的顺利进行。
ELK(Elasticsearch+Logstash+Kibana)中我们使用过Elasticsearch和Kibana，就剩下最后一个LogStash了。
来源：https://juejin.im/post/6844903926777511943
使用Java实现HTTP代理和流量分析需要一些相关的知识和技术。下面将向您介绍如何使用Java编程语言实现HTTP代理服务器，并对代理的流量进行分析。以下是一个详细的步骤指南。
（全称：Hypertext Transfer Protocol over Secure Socket Layer），是以安全为目标的 HTTP 通道，简单讲是 HTTP 的安全版。即 HTTP 下加入 SSL 层，HTTPS 的安全基础是 SSL。其所用 的端口号是 443。 过程大致如下：
1、Linux服务器程序一般以后台进程形式运行，也就是以daemon守护进程的方式，守护进程的父进程通常是init进程（PID进程为1），作者在7.6 服务程序后台化给出了一个程序的清单，还是很有参考意义的。后台进程形式运行，也就是通过fork一个子进程，结束父进程的方式运行，这样避免很多前台启动，随着操作终端界面的关闭而结束服务器程序的运行；
在ELK日志监控分析系统的探索与实践(一)中，我们介绍了利用ELK+Filebeat监控Springboot项目的日志，本篇则是重点介绍如何利用ELk+Metricbeat监控服务器系统CPU、内存、磁盘等系统指标。
Android 调试桥(adb)是多种用途的工具，该工具可以帮助你你管理设备或模拟器 的状态。
在自动化运维系统中，常常需要监控日志，这些日志是不断更新的。本文提供了一种实时日志监控的 Python 实现。主要实现以下功能：
ELK 是 Logstash(收集)、Elasticsearch(存储 + 搜索)、Kibana(展示)，这三者的简称，以前称为 ELK Stack，现在称为 Elastic Stack，后来还加入了 Beats 来优化 Logstash。我们之前介绍了 Elasticsearch 和 Kibana 的简单使用，现在重点介绍一下 Logstash。 Logstash 是一个开源数据收集引擎，具有实时管道功能。Logstash 可以动态地将来自不同数据源的数据统一起来，并将数据标准化到你所选择的目的地。Logstash 使用 JRuby 开发，Ruby 语法兼容良好，非常简洁强大，经常与 ElasticSearch，Kibana 配置，组成著名的 ELK 技术栈，非常适合用来做日志数据的分析。当然 Logstash 也可以单独出现，作为日志收集软件，可以收集日志到多种存储系统或临时中转系统，如 MySQL，redis，kakfa，HDFS, lucene，solr 等，并不一定是 ElasticSearch。
之前做的压测性能标准、产品说明书的性能需求部分、运营人员提出的性能指标、通过生产环境换算出的性能指标等
localtion 配置 语法结构: location [ = ~ ~* ^~ ] uri{ ... } uri 变量是带匹配的请求字符, 可以是不含正则表达的字符串, 也可以是包含正则的字符串 其中[ ] 中的是可选项 uri 的是必选项: 用来改变请求字符串与uri的匹配方式 = 用于标准uri 前面 , 要求请求字符串与uri严格匹配,如果已经匹配成功,就停止匹配立即处理这个请求 ~ 表示uri包含正则表达式 并且区分大小写 ~* 用于表示uri包含正则表达式 不区分大小写 ^~ 要求找到表示uri和请求字符串匹配度最高的location, 然后处理这个要求 网站错误页面 1xx：指示信息--表示请求已接收，继续处理 2xx：成功--表示请求已被成功接收、理解、接受 3xx：重定向--要完成请求必须进行更进一步的操作 4xx：客户端错误--请求有语法错误或请求无法实现 5xx：服务器端错误--服务器未能实现合法的请求 http消息 代码 含义 以移动 301 请求的数据具有新的位置,而且更改是永久的 重定向 302 请求数据临时位置更改 无法找到网页 400 可以连接到服务器,但是由于地址问题,无法找到网页 网站拒绝显示 404 可以连接到网站但是找不到网页 无法显示该页面 405 可以连接网站,页面内容无法下载,网页编写方式问题 网站无法显示该页面 500 服务器问题 未执行 501 没有讲正在访问的网站设置显示为浏览器所请求的网站 不支持版本 505 请求的协议版本信息 常见: 200 OK //客户端请求成功 400 Bad Request //客户端请求有语法错误，不能被服务器所理解 401 Unauthorized //请求未经授权，这个状态代码必须和WWW-Authenticate报头域一起使用 403 Forbidden //服务器收到请求，但是拒绝提供服务 404 Not Found //请求资源不存在，eg：输入了错误的URL 500 Internal Server Error //服务器发生不可预期的错误 503 Server Unavailable //服务器当前不能处理客户端的请求，一段时间后可能恢复正常 eg：HTTP/1.1 200 OK （CRLF） 常见的配置文件说明 1, error_log file | stderr [debug | info | notice | warn | error | crit | alert | emerg ] debug --- 调试级别 输出日志信息最全 info --- 普通级别 输出提示信息 notice --- 注意级别 输出注意信息 warn --- 警告级别 输出一些无关紧要的错误信息 error --- 错误级别 有影响服务正常运行的错误 crit --- 严重错误级别 严重错误级别 alert --- 十分严重级别 十分严重 emerg --- 超级严重 超级严重 nginx服务器的日志文件输出到某一文件或者输出到标准输出错误输出到stder: 后面则是跟的日志级别可选项, 由低到高分为debug .... emerg 设置级别后联通高级别也会别记录 2, user user group 配置启动程序的用户 用户 组 希望所有能启动则不写 3, worker_processes number | auto number 指定nginx进程做多产生woker peocess数 auto nginx 自动检测进程数 4, pi
查看 pm2 管理的 Node.js 进程，输出的日志信息(包括错误日志)。详情，看这里！
Apache的日志有很多可以自己定义的项目，其中一个 %T 能够显示出服务器处理请求所用的时间。我就是对这个的定义发生了疑问，所以做了一些考证。
本文介绍了华为交换机日志的定义、分类以及输出方法，通过配置举例详细说明了两种常用的日志输出方法。
在和小伙伴讨论日志的时候，小伙伴说的是文件的读写，而实际上的日志在广义上包含了任何的输出方式，无论是控制台还是文件。而日志记录在哪不重要，重要的是什么日志应该记录，应该怎么记录和记录什么内容
首先得安装 logstash ，安装完后在logstash的安装目录下新建vi filebeat-pipeline.conf filebeat-pipeline.conf的具体配置如下：
终端输出仅仅是默认的输出方式，GoAccess 还支持生成完整的实时 HTML 报告 (这对分析、监控以及数据可视化都是极好的)，以及 JSON 和 CSV 格式的报告。
在以前我们的应用日志一般由log4j输入到不同的文件中，比如info.log warn.log error.log。 然后当我们需要查看日志的时候，就需要登录服务器使用命令tail -fn 500 error.log进行查看。
之前博文的案例中，我们是通过RestTemplate来调用服务，而Feign框架则在此基础上做了一层封装，比如，可以通过注解等方式来绑定参数，或者以声明的方式来指定请求返回类型是JSON。 这种“再次封装”能给我们带来的便利有两点，第一，开发者无需像使用RestTemplate那样过多地关注HTTP调用细节，第二，在大多数场景里，某种类型的调用请求会被在多个地方被多次使用，通过Feign能方便地实现这类“重用”。
我们已经介绍了几个Fluentd的输入插件和输出插件，现在先通过一个例子进行阶段总结。
之前的系列文章中我们学到了netty的基本结构和工作原理，各位小伙伴一定按捺不住心中的喜悦，想要开始手写代码来体验这神奇的netty框架了，刚好最近东京奥运会，我们写一个netty的客户端和服务器为中国加油可好？
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