首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布

精度运算

向英雄致敬,向逝者致哀 愿逝者安息,生者奋发 愿国泰民安,山河无恙 前言 在写Java代码时候,我们其实很少去考虑高精度运算,即使遇到无法避免高精度的计算问题也不会太烦恼,因为有大整数类BigInteger...但是抛开Java不说,像自己之前在为一家银行计算员工工资的时候,自己还是使用JS去处理计算然后做页面展示的,但是因为银行系统 引入包是比较费劲的,所以当时自己第一次将高精度运算运用到工作中,之后由于使用...Java越来越多,对于手撸高精度计算代码也就越来越少了。...但是直到过年在家使用C++刷PAT算法的时候,又不可避免的使用到高精度算法(因为long int和long long也无法解决整数长度受限的问题), 所以今天得空用Java来实现高精度运算(嗯........有没有意义不知道,反正闲着也是闲着),除法就先放一放,因为高精度除高精度有点难,这里就谈一谈高精度的加减乘。

1.3K20

精度运算

本文所探讨的均为高精度数字对高精度数字进行的操作(除特殊说明外)、尚未讨论负数的情况、数字的最低位保存在数组下标0处、尚未进行压位操作(除特殊说明) 加法 关键代码: for (int i = 0;...printf("0"),0); for(int i = len3 - 1; i >= 0; i--)printf("%d", ans[i]); return 0; } 除法 高精度对高精度...emm,高精度除高精度的确写起来有点棘手,而且普通版本的时间复杂度达到了O(n^2) 原理还是模拟小学二年级的竖式除法 练习题目:一本通1308 #include #include...高精度对单精度 这个就简单多了,原理还是一样 关键代码: for(int i = len - 1; i >= 0; i--){ nowNum = nowNum * 10 + (long long...这个就没什么好讲的了,参考高精度对高精度除法即可 高精度对单精度 算法的原理是根据 (a + b) % c == (a % c + b % c) % c 因此高精度对单精度求模等价于从高位开始进行求模

1.2K20
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

浮点数运算丢失精度

浮点数运算丢失精度 今天碰到了这样一个情况, 使我又去翻阅了原来课本, 在Pthon中如果输入下面这段程序: print(sys.float_info.max - 1.0) print(sys.float_info.max...这种方式的前提是需要确切的知道小数的位数, 但是好在精度高, 在运算的时候不会造成误差. 比较适合保存金额等....所以就相当于和0做运算, 其结果不变. 如此说来, 浮点数的指数在进行转换的时候, 岂不是很容易丢失精度?...为了验证我的猜想, 只要将计算顺序修改, 当 s 变量还没有小数部分, 不至于丢失精度的时候进行大数的运算: a = 1.0 b = 0.12345678 c = 0.11111111 s = 0.0...如此说来, 小数在两个相差很多的数字之间进行运算的时候, 也容易导致丢失精度.

89120

浮点数的运算精度丢失

十进制的0.1,转换成二进制是:0.00011001100110011无限循环的小数,所以二进制的小数运算,就会出现上面的1/3+1/3的情况,无法精确计算,只能够近似表示。...十进制的0.1,转换成二进制为:0.00011001 (再反转回十进制,就会发现精度的丢失了,十进制是:0.09765625) 十进制的0.2,转换成二进制为:0.00110011 (反转回十进制,为:...0.19921875) 加法运算: 十进制 0.1+0.2=0.3 二进制 0.00011001+0.00110011=0.01001100 (转成十进制:0.296875) ---- 当然,计算机中存储的位数要比...那么如何做这种精度的计算呢?其实很简单,精度丢失是小数才会有,只要转成整数,就不会有这个问题了。比如Python中: (1.0+2.0)/10 结果:0.3, 没毛病。...当然,这个0.3也不是精确的0.3,但会在显示过程进行精度转换,通过整数运算,避免了小数运算过程中的丢失精度问题。

1.9K10

double浮点数运算为啥会丢失精度

在java中,double是双精度,64位,浮点数,默认是0.0d。float是单精度,32位.浮点数,默认是0.0f; 在内存中存储 ?...3.走进失真之精度 计算机在处理数据都涉及到数据的转换和各种复杂运算,比如,不同单位换算,不同进制(如二进制十进制)换算等,很多除法运算不能除尽,比如10÷3=3.3333.....无穷无尽,而精度是有限的...float和double的精度是由尾数的位数来决定的,其整数部分始终是一个隐含着的“1”,由于它是不变的,故不能对精度造成影响。...需要将0.3转成二进制在运算 0.3 * 2 = 0.6 => .0 (.6)取0剩0.6 0.6 * 2 = 1.2 => .01 (.2)取1剩0.2 0.2 * 2 = 0.4 => .010...简单来说float和double类型主要是为了科学计算和工程计算而设计,他们执行二进制浮点运算,这是为了在广泛的数值范围上提供较为精确的快速近和计算而精心设计的。

3.6K20

【JavaScript】JavaScript 运算符 ① ( 运算符分类 | 算术运算符 | 浮点数 的 算术运算 精度问题 )

一、JavaScript 运算符 1、运算符分类 在 JavaScript 中 , 运算符 又称为 " 操作符 " , 可以实现 赋值 = , 比较 > < , 算术运算 +-*/ 等功能 , 运算符功能主要分为以下几类...: 算术运算符 比较运算符 逻辑运算符 位运算符 赋值运算符 2、算术运算符 JavaScript 算术运算符 用于 执行 算术运算 , 如 : 加 + , 减 - , 乘 * , 除 / , 取余...% , 自增 ++ , 自减 -- 等 ; 取余 运算符 % 最常见的使用场景 , 就是判定 一个数 是否能被 整除 , 如 : 判断 a 是否能被 b 整除 , 直接判断 a % b 是否为 0 即可...精度问题 浮点数 的 最高精度 是 小数点后 17 位小数 , 第 17 位 小数 开始 就会出现误差 ; 浮点数 进行算术运算时 , 其精度 远小于 整数 , 浮点数 会有精度误差 , 因此 在 JavaScript...代码中 , 要避免使用 浮点数 进行运算 ; 下面的 浮点数运算时 , 都是 在 第 17 位小数的位置 出现了误差 ; // 浮点数算术运算 console.log(

6110

精度数值运算解病态方程组

针对病态方程组对任何算法都将产生数值不稳定性,可采用高精度数值运算解决这个问题。 Fortran内置函数SELECTED_REAL_KIND(p, r),默认两个参数p是精度,r是范围。...p是所需精度的十进制数值,r是以10^r次方表示的所需数值的范围。当执行该函数的时候,会返回达到或者超过指定精度或者范围的的实型数据的最小类别参数。使用该函数可以保持程序通用性,而不受平台限制。...注意程序中第二个变量所需的精度为13位小数和10^200次方的范围,但是处理器实际分配的精度为15位小数和10^308次方的范围. ●算例 ? 采用的精度计算,结果为: ?...采用双精度计算,结果为: ? 更复杂的方程组可以用函数SELECTED_REAL_KIND选择所需精度

1.1K20

【小家java】Java数值运算 精度丢失原因分析,提供保证精度的MathHelper工具类

因此此处我提供一共工具类,**以后大家java中的数值运算都采用此工具类处理,就绝对不会有精度问题了:MathHelper ** import java.math.BigDecimal; /** *...保证精度。返回值类型为保证精度的BigDecimal类型,根据业务需要请转换为自己需要的类型。...计算机进行的是二进制运算,我们输入的十进制数字会先转换成二进制,进行运算后再转换为十进制输出。...Float和Double提供了快速的运算,然而问题在于转换为二进制的时候,有些数字不能完全转换,只能无限接近于原本的值,这就导致了在后来的运算会出现不正确结果的情况。...同理,任意一个整数都是可以使用二进制精确表示,所以只要不超过精度总可以精确表示,但是小数往往不能使用二进制精确表示。 JDK提供的Math类 Math类为Java类库提供给我们的处理一些数学运算的。

1.7K30

系统的讲解 - PHP 浮点数高精度运算

关于 PHP 浮点数运算,特别是金融行业、电子商务订单管理、数据报表等相关业务,利用浮点数进行加减乘除时,稍不留神运算结果就会出现偏差,轻则损失几十万,重则会有信誉损失,甚至吃上官司,我们一定要引起高度重视...浮点数运算的“锅” //加 $a = 0.1; $b = 0.7; $c = intval(($a + $b) * 10); echo $c."...非基本数学运算可能会给出更大误差,并且要考虑到进行复合运算时的误差传递。永远不要相信浮点数结果精确到了最后一位,也永远不要比较两个浮点数是否相等。...小数部分出现循环,有限的二进制位无法准确的表示一个小数,这也就是小数运算出现误差的原因。 接下来给大家介绍 任意精度数学函数。...小结 通过浮点数精度的问题,了解到浮点数的小数用二进制的表示。 分享了用 PHP 任意精度数学函数,来进行高精度运算

1.9K40

疑难杂症小记 - 浮点运算精度问题

(细节来讲, test 的二进制表示为 0 01111111 01001100110011001100110,实际表示的数值为 1.29999995231628) 浮点数乘法可能是以高精度执行的 考虑上面的代码...float result = num * test, 实际的运算过程可能是在 double 精度下(或者更高精度下)进行的,翻译成代码,大概是这个样子: float result = (float)(...207.9999923706048, 其二进制表示为 0 10000000110 1001111111111111111111110000000000000000 接着我们要将计算结果转为 float, 由于 float 精度有限...(23位精度),但是计算结果需要更高精度(24位精度),所以转化使结果被近似到了(0舍1入?)...0 10000110 10100000000000000000000 (即208) 浮点数转整数采用的是截断方式 承接上面的说明, 我们计算出了高精度下的乘法数值 (double)num * (double

61021

精度,单精度和半精度

常用的浮点数有双精度和单精度。除此之外,还有一种叫半精度的东东。 双精度64位,单精度32位,半精度自然是16位了。...半精度是英伟达在2002年搞出来的,双精度和单精度是为了计算,而半精度更多是为了降低数据传输和存储成本。...很多场景对于精度要求也没那么高,例如分布式深度学习里面,如果用半精度的话,比起单精度来可以节省一半传输成本。考虑到深度学习的模型可能会有几亿个参数,使用半精度传输还是非常有价值的。...比较下几种浮点数的layout: 双精度浮点数: ? 单精度浮点数: ? 半精度浮点数: ? 它们都分成3部分,符号位,指数和尾数。...不同精度只不过是指数位和尾数位的长度不一样。

4.7K40

精度加法和高精度减法

(期末了,天天都会想创作,但是有点怕费时间,耽误复习,之前想发一个关于C语言程序漏洞的博客,但是写一半操作发现那个漏洞被vs改了,因此没发布,今天就写一下我前几周写过的算法题,高精度加减法吧(用C++写法更方便...1.引入: 高精度算法:是可以处理较大数据的算法,这里所说的较大数据指的是已经爆了long long范围的,而此算法是模拟正常加减法计算操作的算法。...2.高精度加法 (题目链接:P1601 A+B Problem(高精) - 洛谷 | 计算机科学教育新生态 (luogu.com.cn)) #include #include <cstring...for (int i = 0; i < len; i++) { printf("%d", c[len - 1 - i]); } printf("\n"); return 0; } 3.高精度减法...(题目链接:P2142 高精度减法 - 洛谷 | 计算机科学教育新生态 (luogu.com.cn)) 与加法相似,但是要多调换字符串这一步骤 #include #include

6510
领券