3.LVS 负载均衡和 SNAT 建设 LVS 是整个站点架构中的流量入口，根据网络规模和业务需求，构建负载均衡集群。...运维工作发展过程 早期的运维团队在人员较少的情况下，主要是进行数据中心建设、基础网络建设、服务器采购和服务器安装交付工作。几乎很少涉及线上服务的变更、监控、管理等工作。...这个时候的运维团队还会承担一些服务器监控的工作，同时会负责 LVS、Nginx 等与业务逻辑无关的 4/7 层运维工作。 这个时候服务变更更多的是逐台的手工操作，或者有一些简单批量脚本的出现。...逐渐的，运维团队形成之前提到的5个大的工作分类，每个分类都需要有专精的人才。 这个时候系统运维更专注于基础设施的建设和运维，提供稳定、高效的网络环境，交付服务器等资源给应用运维工程师。...对于日常的业务管理操作，大家更多的是逐台登录服务器进行手工操作，属于各自为战，每个人都有自己的操作方式，缺少必要的操作标准、流程机制，比如业务目录环境都是各式各样的。
做运维需要考虑的事 简介 /* 运维是在于一个量 最少的人，最多的事 并且保证业务 比如说google的一个数据中心，只有几个人在维护 运维不能直接的创造价值，而是可以变相的节约成本...确实，【 运维 】可能是分水岭最明显的职位之一：有的人毕业6年，月薪从3K涨到到50K；有的人工作4年，依然做着重启服务器、检查机房的机械工作，这都是知乎上能看到的真实事例。...初级运维最常见的工作就是熟悉和维护服务器——所以检查机房、搬服务器是90%的运维都会经历的。 进阶一点的，就要开始学习搭建服务器、搭建网络、配置环境等工作了。...绝大多数服务器都使用Linux系统，所以熟练使用Linux是硬性要求；服务器需要配置网络，所以对路由协议、网络协议等网络原理也要掌握；产品开发完成后，还需要运维部署环境，安装相应的软件；安装完成后就可以上线吗...他们会感到「迷茫」，甚至「焦虑」 “感觉自己就是个网管……” “每天的工作就是维护、重启服务器，看不到希望……” 但其实，运维是一场真正的马拉松。
运维到底是干什么的？...估计连运维工程师本身都不清楚，在百度上搜索也基本得不到答案，找了很多的运维老员工，终于总结出了运维工程师的工作内容： 一般来说，运维工程师都是说的互联网企业的运维师，通常属于技术部门，是支持互联网产品技术以及研发...运维工程师常用的是zabbix、nagios来进行报警监控，如果没有监控运维就是瞎子，所以要先构建报警监控体系，此后就要解决系统故障。...一般来说，常见的故障有应用故障、数据库故障、网线故障等等，有的是软件故障，有时候是硬件故障，而一个有经验的运维工程师能在第一时间定位故障原因。...总结 运维和开发是两个截然不同的方向。如果做运维的话，有开发的底子那么转岗位也不是不可以。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 好久没有写东西了.一直做服务器开发需要写一些脚本来控制服务器的启动.本来Windows自带了任务计划,但不是特别方便,还是用python写了一下....需求:在固定的时间启动服务器 先看源代码: def start_process(date): cwd = os.getcwd(); global list_threads; global iskill;...print “now kill thread %s\n” % name; quit(); break; except Exception, p: a = 0; sys.exit(); 注意点有几个地方: 服务器需要输出日志
服务器是一个互联网公司的“心脏”服务器里存储着公司所有数据，网民访问公司网站，了解公司相关产品，相关介绍都是通过服务器进入的，而做为一个服务器运维每天需要做的事情有： 1.服务器内存是否已满 2.磁盘空间是否足够...如果每个运维人需要管理100台服务器，还是传统的认为检测监控去管理，相信每个运维人都会抓狂的，还好现在又可以替代的运维管理面板，比如说云帮手，它的功能具体有： 1.批量管理多台云主机； 2.兼容性强大，...可以远程登录云主机FTP桌面，处理云主机上的文件； 5.监控和，资源还有告警功能，这个是挺好的，不用盯着看； 6.系统修复功能，这个是挺实用也比较必须的； 7.免费使用。
在大数据时代，智能运维是基于大数据之上的。目前看来，运维想要把监控、管理和故障定位这三部分有机结合起来，就不可避免的需要用到智能算法，而智能算法发挥价值有一个前提：智能算法需要大量的数据去做支撑。...可以举几个时间数字，我所看到的一个和智能运维相关的开源项目是在 2013 年，第一个主动出来宣讲智能运维相关内容的国内企业是百度，时间是 2015 年，智能运维大量出现在宣讲上的时间是在 2016 年下半年...实现智能运维是一个需要大量投入和学习的过程。 想尽快在智能运维领域有所突破，更实际一点的办法就是重点做好监控系统和告警系统。...现在比较明确的是大家会朝着智能运维方向发展，并且智能运维的发展一定是一个长期演进的过程。 对于智能运维的发展预测，我的简单看法如下： 智能运维会首先体现出其在告警系统上的价值。...设定告警阈值是一项耗时耗力的工作，需要运维人员在充分了解业务的前提下才能进行，还得考虑业务是不是平稳发展状态，否则一两周改动一次，运维工程师绝对疲于奔命。 第二阶段，做到智能地定位故障。
腾讯蓝鲸智云，简称蓝鲸，是腾讯互动娱乐事业群（Interactive Entertainment Group，简称 IEG）自研自用的一套用于构建企业研发运营一体化体系的 PaaS 开发框架，该套体系不仅提供了基础运维...（发布变更、监控处理、数值调整、数据提取等）的无人值守服务，而且还给运维人员提供了解决方案（工具），并随时调整，避免重复性的操作服务。...线上体验环境快速入门 --- 环境特色： 完全免费，所见即所得的在线体验环境 抢先体验，蓝鲸产品新功能曝光的前哨站 场景丰富，内置各行业经典案例和高级用法，并有合作伙伴提供的优质SaaS 超强实战，无论是课程分享
摘自谢朝阳《5G边缘云计算 规划 实施 运维》 运维是持久战 “三分建设，七分运维”，运维是持久战。 运维的终极目标 好的运维是多要素的融合，包括规范的流程和技术。...Reliability）、可用性（Availability）、安全性（Security）、可扩展性（Scalability）、易管性（Manageability-Intelligence）—简称RASSM-I—是运维的终极目标...更理想的情况是，运维人员不仅对开发流程有深刻的了解，并且在需要的时候，自己也能上阵改进代码。尤其对于快速迭代的互联网企业，部署应用的人必须能够与产品技术团队紧密配合。...Web 服务器选哪种？ 各种存储方式的特点是什么？ 各种虚拟化系统的特点是什么？ 开展新业务的时候，我如何为未来的横向扩展做好准备？ 现在用OpenStack 可能会遇到哪些问题？...例如，淘宝网“双十一”活动，其核心运维、应用运维团队一定是整个活动团队当中的核心决策者之一。
其实这个问题可以先从DevOps开发运维谈起，DevOps是最近一年非常火的概念，其主要要求就是开发对版本发布及质量负责。...TestOps顾名思义就是测试运维，其主要的目的是推动整个研发体系与发布体系更多在质量方面，可以这样理解DevOps是从研发推动配合运维和测试，而TestOps是从测试角度推动研发和运维。...比如DevOps可以规范需要有自动化接口测试，但是测试用例还是需要专业的测试人员来写的，而DevOps并不能有效的去指导及培养这类技术测试人员，反而TestOps就是做这个事情的，不但可以推动公司采用接口测试自动化...从某些角度是一个技术型测试经理的职位，其懂研发及运维技术，能够很好的将测试技术与相关部门结合并推动。 那么TestOps需要懂那些东西呢？
系统运维 系统运维负责IDC、网络、CDN和基础服务的建设（LVS、NTP、DNS）；负责资产管理，服务器选型、交付和维修。...运维工作发展过程 早期的运维团队在人员较少的情况下，主要是进行数据中心建设、基础网络建设、服务器采购和服务器安装交付工作。几乎很少涉及线上服务的变更、监控、管理等工作。...这个时候的运维团队还会承担一些服务器监控的工作，同时会负责 LVS、Nginx 等与业务逻辑无关的 4/7 层运维工作。 这个时候服务变更更多的是逐台的手工操作，或者有一些简单批量脚本的出现。...逐渐的，运维团队形成之前提到的5个大的工作分类，每个分类都需要有专精的人才。 这个时候系统运维更专注于基础设施的建设和运维，提供稳定、高效的网络环境，交付服务器等资源给应用运维工程师。...对于日常的业务管理操作，大家更多的是逐台登录服务器进行手工操作，属于各自为战，每个人都有自己的操作方式，缺少必要的操作标准、流程机制，比如业务目录环境都是各式各样的。
技术的实现在以前可能是问题，现在不是了。 对于云计算工程方面，现在最难的是运维。管100台、1万台还是100万台机器，那是完全不同的。机器少你可以用人管理，机器多是不可能靠人的。...运维系统不属于功能性的东西，用户看不见，所以这是被大家严重低估的东西。只要你做大了，就必然要在运维系统上做文章。数据中心/云计算拼的就是运维能力。 为什么我说运维比较复杂，原因有这么几个。...所以，没什么好想的，运维就必须要跟上。云计算的目标是在故障成为常态的情况下保证高可用——也就是我们所说的，你服务的可用性是3个9、4个9还是5个9。...尤其是你要提供CDN服务，这个就更明显，因为有多少物理节点直接决定你的CDN服务质量。 另一方面，正如前面所说的，运维是件很难的事，运维这个事并不是一般人能搞的事。...云计算有两个东西我觉得是被人低估的，一个是运维，一个是那堆服务。做服务的需要有生态环境，有人帮你做。所以做云计算要落地并不简单。
运维千姿百态，理想版，现实版，来看看你是哪一版？其实——一键快速处理，统一门户让问题不再繁杂，工单处理井然有序！一键自动扫描，让定期检查专业可靠，省时省力省心！...故障提前告警，超丰富知识库，快速索引，让运维更加得心应手！...WeOps 更加专业的一站式运维平台监：全方位监控，及时感知问题，根因定位，自动化处理，提升故障解决效率管：资产管理自动化，构建自动化运维基石，支持一键远程，简化故障处理控：易用的运维工具，专业的健康扫描...，批量的补丁安装，让运维真正自动化营：运维全局一目了然，提升企业IT管理的效能服：统一便捷的IT服务窗口，结合知识库，助力IT部门高效处理用户请求，提升IT服务满意度。...嘉为蓝鲸WeOps让您的运维生活和混乱说拜拜，和有序说嗨嗨！
在带领一个运维工具团队一年多后，看到的是运维工具系统对技术的要求其实和在线业务系统只是角度不同而已，先看看运维工具系统主要承担的职责： 1. 运维操作的自动化； 2....、跳过（有些可能还需要在完成后再异步操作什么的）再等动作，因此运维工具系统在依赖出异常时的处理策略必须做的非常清楚，尽可能确保成功率。...从这点可以看到，设计运维工具系统时需要更加趋向保障单次操作的成功率上，在各种异常出现时需要有各种处理策略，这和设计大多数在线业务系统是完全不一样的。 2....按照这样的要求，运维工具系统中如果是对于线上故障出现时属于救命型的操作，必须确保绝对的稳定，不论是小的故障，还是大到机房的故障，救命操作的系统都得保证绝对的稳定。...因此从对运维工具系统需要承担的职责分析来看，在技术上运维工具系统其实也是有相当高的要求的，怎么样能保障好成功率、救命操作简单按钮的绝对稳定可靠，是运维工具系统必须做到的。
首先linux是一个非常非常大的概念。想全部吃透是不可能的。理想的说，搞懂linux，就可以做所有工作。个人更倾向于说想做什么样工作，需要学linux的哪部分。...，包括系统工具、典型系统架构、常见的平台选型等； 综合利用工具和平台的能力； 四、Linux运维工作发展过程 ---- 早期的运维团队在人员较少的情况下，主要是进行数据中心建设、基础网络建设、服务器采购和服务器安装交付工作...这个时候的运维团队还会承担一些服务器监控的工作，同时会负责LVS、Nginx等与业务逻辑无关的4/7层运维工作。这个时候服务变更更多的是逐台的手工操作，或者有一些简单批量脚本的出现。...逐渐的，运维团队形成之前提到的5个大的工作分类，每个分类都需要有专精的人才。这个时候系统运维更专注于基础设施的建设和运维，提供稳定、高效的网络环境，交付服务器等资源给应用运维工程师。...对于日常的业务管理操作，大家更多的是逐台登录服务器进行手工操作，属于各自为战，每个人都有自己的操作方式，缺少必要的操作标准、流程机制，比如业务目录环境都是各式各样的。
这时，你所加入的队伍往往是最慢的。 好吧，我承认我被墨菲定律照顾过几次，下面来一一聊聊。以此为戒，希望大家引起重视，特别是做技术的同学。 第一个案例。...在之前腾讯数据运维组，记得当时农场业务某个数据使用了125台内存机器，每台机器两个类似memcache实例。由于内存不是持久化的（访问量太大无法落磁盘），担心内存数据丢失，我们使用了多种备份方案。...这个地方大家自己发散想想解决方案，就假设你维护的内存是memcache，你会怎么做？ 第二个案例。...不具体化了，大家都有一个经验，认为自己写一些脚本做一些运维工作很爽，其实这恰恰问题的开始，一定有rm删除一个重要文件或者目录的经历，甚至删除一个操作系统根目录的情况都有。 第三个案例。...也欢迎我们在一些高可用运维经验上进行深入探讨！
前一段时间用户的系统进行应用发布和系统运维，准备了很久，结果我们最为担心的数据库维护环节没有出现问题，却在应用发布的阶段出现麻烦，因为程序未设置正确的字符集，导致插入了乱码数据，结果又不得不重来。...移动的朋友总结了一句话，非常有道理：运维保障总是从最高风险点开始逐步推进，悖论是如果这样推进的执行力有保障，出的问题总是之前觉得低风险的地方。...这也给我们一个警示：数据库运维或系统运维，每一个环节都要细致入微，唯有如此才能保障长治久安。...、数据库运维，监控是根本，及时发现、分析和解决出现的问题，是运维保障系统稳定的关键，任何一个简单的错误都不容轻忽。 加强监控，收集和分析足够多的数据，是系统的最佳保障！ 图：对客户系统错误的分析。
DevOps 到底是 Dev还是Ops？答：属于研发工程师序列，偏向研发域，而不是运维域。...我负责 DevOps 团队时，有些运维的小伙伴也想在工作之余加入进来做些开发的工作，这当然是欢迎的。但是运维的小伙伴有很多自己本职的工作，过了一段时间我们都发现了问题。...很多公司招很多运维来做 DevOps 系统，对于小公司也许可以，但是稍微大点的公司基本都不这么做。 招运维工程师来做 DevOps 一般都是小公司。...你看我招了一个运维工程师还能做 DevOps 平台，一举两得，忙的时候做运维，闲的时候做运维自动化系统，「可是占了大便宜」。...小公司招聘运维工程师做DevOps平台想法是好的，但往往也就是给运维换了个头衔而已；小公司的运维太忙，根本没时间开发； 小公司也没资源投入到自研 DevOps 平台建设。
运维，一般指的是互联网/IT运维，本质上是对网络、服务器、服务/应用的生命周期各个阶段的运营与维护，巡检也是在运营维护这些对象中的一部分工作，是企业重要的常规运维手段，可以有效发现系统潜在的风险，保障业务运行稳定性...所以运维自动化巡检就是把对网络、服务器、服务/应用的巡检手动操作转变成自动化的形式。许多情况下运维巡检的自动化也存在诸多问题，以下列出场景的几点供参考。...第一点：自动化核心解决的问题是效率问题，减少人工，自然而然避免不了的就是要解决如何高效并自动化在这么多对象上进行操作的问题。...，助力运维人员轻松全面掌握IT对象运行状态及潜在风险。...高效执行：单任务轻松支持数百台设备/IT对象同时进行巡检，同时可多任务同时执行，极大降低运维人员的工作量。通过嘉为蓝鲸自动化巡检中心，可以帮助企业提高巡检效率、降低工作量、减低操作中的人为失误风险。
前言 当我们在做大促，类似于双十一的活动时候，老板就会跑过来问我们这些问题 1.线上服务能承受多大的访问量 2.单台服务器能承受多大的访问量 3.需要加机器吗？...那到底什么是容量规划呢？...一般每个服务都有对外承诺的服务质量，那么我们就需要根据这个目标来做容量规划及硬件方面的投入。 比如 A 网站能承受 3000 QPS，响应时间小于 200 ms。 SLA (服务等级协议) ?...测试主要分为下面 2 个步骤 测试服务器的主要功能 ：业务维度 QPS、TPS 测试服务器硬件资源 ： CPU、内存、硬盘、网络 趋势预测 预测容量是一个持续的过程，需要靠数学与直觉来进行精确的预测。
今天通过使用Python开发针对服务器硬件运行状态的监控，简单了解下在虚拟环境中的运维监控的实现，算是给全面研究云计算开一个头。...response = f.read() print response f.close() time.sleep(2) 4.最后开发前端展示图表 运维原型... 运维原型...width() > 480, selected: 1 }, title: { text: '运维原型...通过访问url:http://ip:8888可以看到展现效果，如下： 5.总结 通过这个例子的开发，可以了解通过Python进行运维监控的基本方法，关键问题是要从操作系统的/proc/meminfo
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