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运行 100 万个并发任务究竟需要多少内存?

结果 最小内存占用 让我们从小处着眼。考虑到每种运行环境都需要一定的内存,因此我们先只启动一个任务。 图1:启动一个任务所需的最高内存 此图表明,程序可以明显分为两类。...Go 与 Rust 程序,作为编译成静态本机二进制文件的形式,消耗的内存非常少。相反,运行在管理平台或通过解释器运行的程序需要更多内存,尽管在这种情况下 Python 的表现相当出色。...10k 并发任务 图2:启动 10,000 个任务所需的最高内存 这张图有几个意料之外的结论!大家可能都预测线程会是这项基准测试的落败者。...图3:启动 10 万个任务所需的最高内存 现在,我们看到了一些显著变化。...图4:启动100万个任务所需的最高内存 在这个数量级下,只有 Rust async(无论是 tokio 还是 async-std)、Java 虚拟线程和 .NET 才能运行。

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各个语言运行100万个并发任务需要多少内存?

结果 最小内存占用 让我们从一些小的任务开始。因为某些运行时需要为自己分配一些内存,所以我们首先只启动一个任务。 图1:启动一个任务所需的峰值内存 我们可以看到,这些程序确实分为两组。...Go和Rust程序,静态编译为本地可执行文件,需要很少的内存。其他在托管平台上运行或通过解释器消耗更多内存的程序,尽管在这种情况下Python表现得相当好。这两组之间的内存消耗差距大约有一个数量级。...但是从Rust中使用的原生Linux线程似乎足够轻量级,在10000个线程时,内存消耗仍然低于许多其他运行时的空闲内存消耗。...相反,其他一些具有高初始开销的运行时可以毫不费力地应对高负载。值得注意的是,并非所有运行时都能在默认设置下处理大量的并发任务。 这个比较仅关注内存消耗,而任务启动时间和通信速度等其他因素同样重要。...译者注 本文比较了各个语言开启N个任务需要多少内存,如作者所说,这是一个很难去比较的东西,可以看到作者也已经尽力了,虽然不是那么严谨,但是也值得一看。

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    2024年各编程语言运行100万个并发任务需要多少内存?

    结果 最小内存占用 让我们从小规模开始,因为某些运行时本身就需要一些内存,我们先只启动一个任务。...Java(GraalVM native-image) 也表现不错,但比其他静态编译的程序多用了一点内存。其他在托管平台上运行或通过解释器运行的程序消耗更多内存。...两个 Rust 基准测试都取得了非常好的结果:即使后台运行着1万个任务,它们使用的内存也很少,与最小内存占用相比没有增长太多!C#(NativeAOT) 紧随其后,只使用了约 10MB 内存。...正如预期的那样,Rust在内存效率方面继续表现出色。 Go 与其他语言的差距进一步扩大。现在 Go 比冠军多消耗13倍以上的内存。...不同的语言运行时有不同的权衡,有些对少量任务来说轻量高效,但在处理数十万个任务时扩展性较差。 自去年以来,很多事情都发生了变化。

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    面试官:运行 100 万个并发任务需要多少内存?问倒一大片。。。

    当我们需要运行大量的并发任务时,我们需要考虑内存的使用情况。本文将讨论在运行100万个并发任务时所需的内存量,并提供一些代码示例和注释。 首先,我们需要明确每个并发任务所需的内存量。...假设每个任务需要占用1MB的内存空间。那么100万个并发任务将需要100万MB的内存,即1000GB或1TB的内存。 接下来,我们可以使用多线程或异步编程来实现并发任务。...总结起来,运行100万个并发任务所需的内存量取决于每个任务所需的内存量以及任务的实现方式。在本文中,我们提供了使用多线程和异步编程的示例代码,并讨论了内存使用情况。...1 Million Tasks 从上面的结果看出,只有 Rust async(无论是 tokio 还是 async-std)、Java 虚拟线程和 .NET 可以运行。...Go,Python 和 Node.JS 运行后直接耗尽测试机的系统内存(16GB),没能完成基准测试。 总结 我发现它们在内存消耗上差异巨大,有时甚至超过了 20 倍。

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