再次经历了服务器中恶意程序，一开始是ssh 服务器连接不上没反应，索性直接重启了服务器 这才能连接上服务器得终端 这台服务器之前运行着nexus私服 同事突然跟我说连接不上nexus了 我通过网页访问web界面确实看不到nexus页面 登录服务器之后查看并没有nexus得端口存在，尝试进行启动nexus 一开始都是后台运行
服务器硬件有没有问题，网络、存储、内存、CPU情况有没有问题。如果有普罗米修斯、zabbix监控，可以直接查看监控，如果没有则需要进入服务器进行定位。
最近因为太忙，时间不够，导致长时间没写笔录，没有好好去总结自己，很不应该，要调整回来。
做性能测试过程中遇到了一些问题，现总结下来，希望能给大家带来一些参考，写的不好请多包涵和指教。因为是公司的项目，为避免信息泄漏，所以把相关信息涂掉了。 问题一： 做接口性能测试时，单用户时响应时间是5
Redis（Remote Dictionary Server )，即远程字典服务，是 C 语言开发的一个开源的高性能键值对（key-value）的内存数据库。由于它是基于内存的所以它要比基于磁盘读写的数据库效率更快。因此Redis也就成了大家解决数据库高并发访问、分布式读写和分布式锁等首选解决方案。
如果你收到了约面通知，第一时间一定要选好你方便的时间，如果超过 10 分钟没有处理，就可能被约满了，就错过了约面的机会了，看来虾皮面试的人真多啊。
CMS垃圾收集器收集详细步骤 初始标记(Stop the world) 并发标记 预清理 可被终止的预清理 重新标记(Stop the world) 并发清除 并发重置 初始标记 标记GcRoots直接可达老年对象,新生代存活对象引用的老年代对象.整个过程在JDK1.7中是单线程的在JDK1.8中是多线程的(通过CMSParallelInitialMarkEnabled参数调整)。这个过程会导致STW。 [初始标记标记的对象] 并发标记 从初始标记阶段标记过的对象开始,标记其它存活对象,这个阶段垃圾回收线程
大家都知道这两年饿了么的发展迅速，作为一名运维人员如果你工作在饿了么，你可曾这样分析过？之前分享过一篇关于饿了么的文章。 大家好，首先，先简单介绍下自己，我是徐巍，目前在饿了么负责基础设施的运维及开发工作，早些年就职于PPTV、携程、游族等公司，也算是一个运维的老兵了。饿了么成立于2008年，2014年底开始迎来业务的大规模爆发性增长，2015-2016年饿了么进入高速发展期，业务和服务器的增长都在数十倍的规模，这种大规模的增长必然带来很多挑战，本文将通过饿了么运维基础设施的进化史和大家分享不同时期应
大概在今年三月份的时候突然被紧急调到另外一个项目组解决线上内存泄漏问题。经过两周的玩命奋战终于解决了这个问题这里把心路历程及思路分享给大家。希望可以帮助到各位或现在正遇到这样事情的小伙伴提供一些思路。
轻量云游戏服专区现已开启内测，扫描下方二维码即刻加入等待列表，申请内测资格（申请通过将有机会获得游戏服内测专属代金券）~
相信大家也遇到过dd和cc 下面这个办法可以让你受到ddos 的时候网站业务不中断 受到cc的时候多个服务器可以缓解其压力
不可以语音连线，可以打字提问。文字能梳理提问的思路，必要时还需要辅助图文并茂参考文献这样的话我们才能更好的回答学术问题
本文由小米信息技术团队研发工程师陈刚原创，原题“当我们在谈论高并发的时候究竟在谈什么?”，为了更好的内容呈现，即时通讯网收录时有修订和改动。 1、引言 在即时通讯网社区里，多是做IM、消息推送、客服系
之前我们有一个和第三方对接的需求，需要向第三方推送数据，引入了多线程来提升数据推送的效率，其中用到了线程池来管理线程。
系统写好了，能不能顺利上线？一般来说我们需要做一些压力测试来判断。比如系统预计每天一百万的接口访问量，并且访问时段主要集中在早八点到晚八点，那么平均下来 RPS 大约是 22 次左右，不过用户的访问量通常不会很平均，假设峰值流量是平均流量的 3 到 5 倍的话，那么我们可以推断出项目要想顺利上线，RPS 至少应该达到 66+ 次，110+ 次更好。由此可见上线前用压力测试工具测试 RPS 是一个很重要的环节。
内存溢出 out of memory : 通俗理解就是内存不够用了，是我们工作当中经常会遇到的问题，内存溢出有可能发生在正常的情况下，而非代码层面问题导致，比如高并发下，大量的请求占用内存，垃圾回收机制无法进行回收，而导致的内存溢出,这种情况就需要我们去调整架构了。一但出现内存溢出问题，我们需要快速定位并解决，尤其是生产环境，所以针对内存溢出问题，我们需要掌握一些常用的排查工具，针对不同场景、现象有快速排查思路。引起内存溢出的原因有很多种，常见的有以下几种：
TSINGSEE青犀视频接到的许多客户的项目场景都很庞大，一台服务器可能接入几百路甚至上千路摄像头，这种情况就可能就会导致服务器压力大，CPU很容易被占满。
标准型 SA3 实例采用最新一代 AMD EPYC™ 处理器的实例，提供多种规格，具有超高性价比。此实例提供了平衡的计算、存储、网络资源，是众多应用程序的最佳选择。 标准型 SA3 实例采用 AMD EPYC™ Milan 全新处理器，内存采用最新 DDR4，默认网络优化，最高内网收发能力达1900万pps，最高内网带宽可支持 100Gbps。 下面小俊将进行一些测试，并与旧机型SA2进行对比，供大家对比定位需求及购买参考。
-t 100 http://www.isTester.com/zhichang/177.html
从我第一次使用Redis来帮助加速算法运行速度开始，就把Redis应用在了各个项目中，每次带来的体验都非常得好，python多进程+Redis的使用帮助我把单进程运行十几个小时的程序加速到了只需要10分钟左右，也帮助我把本来需要运行十几分钟的项目加速到了几十秒就能运行结束，同时我也喜欢Redis项目本身的小巧和精致。所以在这里计划写些关于Redis的介绍，计划总共写两篇，第一篇主要介绍Redis的整体的一些设计和思想，第二篇会主要介绍Redis集群的一些研究，希望能帮助大家熟悉认识Redis，并鼓励在你的项目中能尝试使用Redis。本篇主要会涉及到如下内容：
大致意思就是，他看了一个面经，说虚拟内存是 2G 大小，然后他看了我的图解系统 PDF 里说虚拟内存是 4G，然后他就懵逼了。
前面一节，我们聊了 AOF，AOF 有个不足点就是：进行数据恢复时，需要逐一把日志都执行一遍，非常耗时间。
前段时间陆续面试了一些大中小公司，踩了不少坑，挂了很多，同时也有不少感悟和收获。这里想把那段经历记录一下，如果能对亲们有所帮助就再好不过了。
所谓进程，大家可以理解为我们打开的应用程序，如微信、QQ、游戏等，但也有系统应用是我们看不见的，可以打开任务管理器一探究竟，我们写的代码程序在服务器上在不运行的情况下，它就是一个二进制文件，并不是进程！
在Windows Server的日常运维中，远程桌面无疑是最常用的工具，没有之一，原因只有三个：1、微软自带，免安装；2、速度快，比任何一款远程控制软件都好用；3、稳定，一般不会出问题。
linux系统中的Load对当前CPU工作量的度量 (WikiPedia: the system load is a measure of the amount of work that a computer system is doing)。也有简单的说是进程队列的长度。
如果我们选择多个单核CPU，那么每一个CPU都需要有较为独立的电路支持，有自己的Cache，而他们之间通过板上的总线进行通信。
最近半个月时间，经过几次面试，差不多已经对自己有了定位————距离腾讯T3岗位还是有一点距离。
关于反射，我必须要吐槽一下，初学的时候如果靠看xxx从入门到精通系列的书，理解反射可太TM困难了，看的我怀疑人生，那个时候我一度怀疑，我该不是个智障吧！
2、运行内存被占满：运行内存被占满就好像我们手机的运行内存一样，一旦同时运行较多的程序或软件，那么运行内存就会出现这种情况，一般是减少程序或软件的运行数量或扩展运行内存。
本文讨论的 swap基于Linux4.4内核代码 。Linux内存管理是一套非常复杂的系统，而swap只是其中一个很小的处理逻辑。
这个价钱是当时站长能接受的最高价格。就以这个为起点来划分四个档供大家参考。再次注意！不是说设备越好，做分析发文章越厉害！理性消费，从我做起！另外，郑重声明：站长，不是带货的，与以下出现的商家没有任何合作。图片只为了展现样子和型号，买家是否靠谱，建议多平台货比三家，不希望误导大家。
前面我知道，新生代的serial垃圾回收使用单线程，而parnew垃圾回收使用多线程.
Serial收集器是最基本、历史最悠久的垃圾收集器了。JDK1.3之前回收新生代唯一的选择。
从业很多年，对于语言其实并没有什么偏执，工作需要什么语言就用什么语言。大家用的最多的可能是C/C++语言，毕竟是算竞的主流，也有很多同学使用Java或者python，再有一些可能使用c#、go、php、ruby等等。
1.低效操作产生的延迟。单命令操作一半很快不会造成这样，SORT,LREM, SUNION，keys ，＊ 等操作都会影响响应时间。 使用进程监控程序（top, htop, prstat, 等...）来快速查看Redis进程的CPU使用率。如果traffic不高而CPU占用很高，八成说明有慢操作。(top -p pid) slowlog 查询引发延迟的慢命令：(默认超过10毫秒就算慢命令) 只针对慢命令进行统计 slowly get 10 查看前十条慢命令 config get slowlog-log-sl
随便测了青岛OJ的docker，好不容易跑完压力测试，一看Analysis给我整晕了。就这？
前言 我们知道Redis是分布式缓存中间件,它是基于内存运行,可是有没有想过比较好的服务器内存也不过几十G,能存多少数据呢,当内存占用满了之后该怎么办呢?需要存储新的数据到缓存中该如何办?就这些问题,
没有那家卖瓜的会说自己家的不甜，同样，没有哪个开源项目愿意告诉你在对它条件最苛刻的时候压力情况是多少，一般官网号称给你看的性能指标都是在最理想环境下的，毫无参考意义。
但开心的同时也别忘了把模型训起来哦，通常一训就要好几天，不如花个几分钟先运行起来，周末结束不就能直接收菜了嘛！
1.修改态（Modified），此cache行已被修改过（脏行），内容已不同于主存，为此cache专有。 2.专有态（Exclusive），此cache行内容同于主存，但不出现于其他cache中。 3.共享态（Shared），此cache行内容同于主存，但也出现于其他cache中。 4.无效态（Invalid），此cache行内容无效，需要从主内存重新加载。
前几天我们分享了我们java中的基石JVM的相关内存模型（要想精通java，你必须得知道java的内存模型，不忽悠）以及类加载机制（java类加载机制，再也不怕面试官的刁难），其实在我们平时开发中，大部分工程师在生产环境部署java的时候很少去思考这个JVM的相关参数到底怎么去设置，更很少去预估我们程序所需的内存以及并发量等等，或者是直接参考公司资深工程师写的配置。
当然网站访问较慢的原因有很多： CDN、代码问题、服务器运行内存、内存空间、访问量过高等等
生产服务器变慢了，一般都是从这几点去分析：服务器整体情况， CPU 使用情况，内存，磁盘，磁盘 IO ，网络 IO
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