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Python 分析销售情况

业务分析流程 1、 场景(诊断现状) 对象:用户;销售 关注点:找到影响销售的增长因素 目标:发现问题&提出解决方案 2、需求拆解 分析销售趋势,找到影响企业营收增长的商品或区域 按月份销售趋势图(整体...) 商品销售额对比(一级、二级,找出最低、最高) 区域销售额对比(下钻:区、省,找出最低、最高) 探索不同商品的销售状况,为企业的商品销售,提出策略建议 不同月份的各个产品的销售额占比情况 产品相关分析...分析用户特征、购买频率、留存率等 购买频率分布 复购率(重复购买用户数量(两天都有购买过算重复)/用户数量) 同期群分析(按月) 3、代码实现 获取数据(excel) 为某化妆品企业 2019 年...其中销售订单表为每个订单的情况明细,一个订单对应一次销售、一个订单可包含多个商品。...图表说明:由新增用户情况看,新用户逐月明显减少;留存率在1月-5月平均在50%,6月-8月留存率上升明显。

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go: 查看GC的运行情况

Go的pprof包可以帮助你对程序的性能进行分析,包括CPU使用、内存分配以及协程的使用情况。但是要注意,对于GC的运行情况,pprof包并不能直接提供很详细的信息,需要通过其他方式。...使用pprof,你可以查看程序的内存分配情况,从而间接地了解GC的工作情况。...以下是一个基本的示例,说明了如何启动HTTP服务器并提供pprof的端点: import ( "net/http" _ "net/http/pprof" ) func main() { go...如果你想要查看更详细的GC运行情况,可以通过启用GC的调试跟踪。你可以设置GODEBUG=gctrace=1环境变量,然后运行你的程序。...这样,每次GC运行时,都会在控制台输出一些信息,包括GC的运行时间、STW(Stop The World)的时间、内存的回收情况等。这些信息可以帮助你了解GC的具体运行情况

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如何查看JVM运行的堆内存情况

《不可不知的7个JDK命令》介绍了些jdk自带的问题排查工具,机器出现CPU飙升的情况,此时就可以借助工具,排查应用端是否存在一些潜在问题。...jmap指令可以查看JVM运行的堆内存情况, [test@localhost]> jmap -h Usage: jmap [option] (to connect to...message -J to pass directly to the runtime system 通常,我们以hprof二进制格式dump堆的使用情况...,如果不用插件,MAT可以直接下载,地址如下, https://www.eclipse.org/mat/downloads.php 运行MemoryAnalyzer.exe,要求至少jdk1.8以上的环境...得到分析文件,其实只是个工具的使用问题,如何从这些零碎的信息中,得到问题真谛,这才是关键,让我这个小白,和大家一起继续学习了。 Java性能问题排查相关的历史文章, 《小白是怎么搞懂GC全过程?》

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数据分析岗位招聘情况

本次主要围绕数据分析岗位的招聘情况, 进行一个简单的数据分析 环境 win8, python3.7, pycharm, jupyter notebook 正文 1....明确分析目的 了解数据分析岗位的最新招聘情况, 包括地区分布, 学历要求, 经验要求, 薪资水平等. 2....DOWNLOAD_DELAY = 0.5 COOKIES_ENABLED = False ITEM_PIPELINES = { 'job51.pipelines.Job51Pipeline': 300, } 2.7 运行程序...职位名称的种类就有4758种, 他们都是我们本次分析的数据分析师岗位吗, 先来确认下: zhaopin.JobTitle.unique() array(['零基础免费培训金融外汇数据分析师', '数据分析师...(周末双休+上班舒适)', '数据分析师', ..., '数据分析实习(J10635)', '数据分析实习(J10691)', '数据分析实习(J10713)'], dtype=object

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使用Django批量监控Oracle Job运行情况

往期可以到我的个人网页查看 http://www.zhaibibei.cn/oms/ http://www.zhaibibei.cn/domanager/ 这期讲如何使用Django批量监控Oracle Job运行情况...checkoraclejob.py 该程序解释如下: 首先获取oraclelist表中所有的数据库信息 然后当monitor_type等于1时连接数据库 然后通过getoracleinfo.py中的checkjob函数获取job的情况...获取Job执行信息的函数 我们通过如下函数获取Job的执行情况,该程序可单独于Django运行 路径为: mysite/monitor/command/checkoraclejob.py def checkjob...设置自动运行 这里我们设置每天凌晨进行一次,并重定向所有日志至一个文件 这样我们可以通过检查该日志文件判断脚本是否正常运行 59 23 * * * /usr/bin/python2.7

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使用Django批量监控Oracle Job运行情况

往期可以到我的个人网页查看 http://www.zhaibibei.cn/oms/ http://www.zhaibibei.cn/domanager/ 这期讲如何使用Django批量监控Oracle Job运行情况...checkoraclejob.py 该程序解释如下: 首先获取oraclelist表中所有的数据库信息 然后当monitor_type等于1时连接数据库 然后通过getoracleinfo.py中的checkjob函数获取job的情况...获取Job执行信息的函数 我们通过如下函数获取Job的执行情况,该程序可单独于Django运行 路径为: mysite/monitor/command/checkoraclejob.py def checkjob...设置自动运行 这里我们设置每天凌晨进行一次,并重定向所有日志至一个文件 这样我们可以通过检查该日志文件判断脚本是否正常运行 59 23 * * * /usr/bin/python2.7

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insert语句的加锁情况分析

// insert语句的加锁情况分析 // 今天分享的内容是MySQL里面insert语句的加锁情况,废话就不多说了,直接从线上的例子开始吧。...Records: 13512527 Duplicates: 0 Warnings: 0 可以看到,执行了大约5分钟左右吧,执行期间,我使用show engine innodb status查看了锁的情况...执行的过程中,该表出现了不可插入数据的情况,也就是锁等待。下面的信息更详细的指明了,该过程中存在auto inc锁的等待。...01 insert into select的加锁情况 假如我们有一个表t,它有三个字段,id,c,d,其中id是主键,c是唯一索引,d是普通列,有4条记录: mysql> select * from...因此,为了避免这种情况发生,MySQL会在session 1中对表t添加了(-无穷,1]之间的next-key锁,来避免session2的insert语句并发插入。

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使用PowerShell 监控运行时间和连接情况

概念 Powershell 是运行在windows机器上实现系统和应用程序管理自动化的命令行脚本环境。你可以把它看成是命令行提示符cmd.exe的扩充,不对,应当是颠覆。...在运维windows 服务器的时候,其作用是非常大的。简洁高效等等。这里我简单用一个我应用的地方来展示一下。 背景     有时候我们需要监视来自特定用户电脑对于数据库的连接。...我打算在用户的PC上运行这个脚本,并且该PC在不同的网络或者不同的子网。也可以在同一时间在SQLServer服务器运行脚本。会产生三个不同的日志文件,然后进行比较。...图2 主要的参数变量 $serverName="服务器名称" $databaseName="数据库名称" $uid="User ID" $pwd="user Password " $sqlCommand...之所以选择使用powershell主要是学习响应的语法便于将来运维windows服务器。越来越发现PowerShell的强大,与高手相比还有很大空间要去学习。

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MySQL不走索引的情况分析

回表操作可能会增加额外的磁盘访问和数据检索的开销,因此,在某些情况下,当MySQL判断回表所需的资源大于直接扫描全表时,它可能选择不走索引,而是执行全表扫描。...还有一种情况是:在关联查询时,驱动表关联字段两者排序规则不一致时也会导致不走索引。 in/not in 条件导致不走索引 in、not in、不走索引的原因是相似的,以下基于in语句分析。...in条件导致不走索引的情况: in条件过多 explain select * from products where type in (1,2,3,4,5,6,7); 如果 IN 条件中包含太多的值,超出了数据库管理系统的限制...column IN (valueN+1, valueN+2, ..., valueM) 统计信息不准确 SHOW ENGINE INNODB STATUS; 该命令会查询出MySQL Inndb存储引擎的操作情况...like语句 like语句无法命中索引的情况: 前导通配符:%value 通配符在字符串的中间:value%value 通配符"_"出现在开头 建议 尽量避免在模式的开头使用前导通配符 % 如果无法避免第一种

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运行结果分析相关

对一些要求低的,我们分析到应用系统在将来大的负载压力(并发用户数、数据量)下,系统的硬件瓶颈在哪儿就够了。 另外,分析过程也常常结合实际情况。比如同一场景下少量用户和大量用户的情况有所不同。...在方案运行中,如果出现了大于3个用户的业务操作失败,或出现了服务器shutdown的情况,则说明在当前环境下,系统承受不了当前并发用户的负载压力,那么最大并发用户数就是前一个没有出现这种现象的并发用户数...如果测得的最大并发用户数到达了性能要求,且各服务器资源情况良好,业务操作响应时间也达到了用户要求,那么OK。否则,再根据各服务器的资源情况和业务操作响应时间进一步分析原因所在。...监控指标数据分析:业务操作响应时间: • 分析方案运行情况应从平均事务响应时间图和事务性能摘要图开始。使用“事务性能摘要”图,可以确定在方案执行期间响应时间过长的事务。...可以利用web资源监控器发现web服务器相关问题,在场景执行过程中,可以利用监控器分析web服务器吞吐量、每秒点击率、每秒HTTP响应数、每秒页面下载数,以及web服务器硬件资源使用情况等。

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