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python 进程间通信（四） -- 共享内存与服务器进程

但 Python 的 multiprocessing 包中仍然提供了两种方法让你可以在多进程环境下共享数据： 共享内存 服务器进程 3....理论上， 数字是不会被加到 11 以上的，但是实际打印出的数字却是 12，且多次执行结果会出现不同，这是为什么呢？...服务器进程 — server process python 提供了一种十分类似共享内存的数据共享机制 — 服务器进程。...通过 multiprocessing 包中的 Manager 类可以构造一个服务器进程对象，他支持用于进程间共享的多种数据类型： list dict Namespace Lock RLock Semaphore...BoundedSemaphore Condition Event Barrier Queue Value Array 一旦创建，对象的使用与原生类型的用法是完全相同的，因此相比于共享内存，服务器进程的使用更为简单和灵活

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可省近90%服务器，反欺诈效率却大增，PayPal打破「AI内存墙」的方案为何如此划算？

既然内存不够，那岂不是直接堆内存条（如 DRAM）就够了？...TB），因此 PayPal 只需使用更小的集群就可以满足业务所需的高性能，从而让服务器数量减少约 50%，每集群的成本降低约 30% 。...同时，与先前的基础设施相比，使用的服务器总数量可以减少近 90%（从 1024 台减少到 120 台），相关的硬件占用空间可减到约为原来的 1/8，吞吐量可增至原来的 5 倍（每秒事务处理量从 20 万提升到...除了傲腾™ 持久内存，还有哪些方案可以打破内存墙？...所以，尽管我们都希望看到更多前瞻性解决方案能够早日落地，但是短期来看，英特尔®傲腾™ 持久内存仍然是当前比较容易实现而且性价比较高的一种内存墙解决方案。

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单元测试内存溢出问题排查

上周由于工作原因，公司安排写单元测试，开始都很顺利,但是随着写的测试案例越来越多，项目单元测试运行就特别卡，极端情况下内存溢出,因此进行了排查 首先内存溢出问题,首先能想到的导致内存溢出的原因 代码问题...是发生在GC占用大量时间为释放很小空间的时候发生的，是一种保护机制。...,原因就差不多出来了,基本就是我们的JVM配置过小,在运行单元测试的时候,不断的有对象在新生代存活,而新生代170M,很快就满了，然后又进入了老年代,而老年代的内存也不到341M也很快满了，最终到gc回收的时候...，内存回收不了多少内存，导致的内存溢出, 但是当时让本人疑惑的是,我的配置和别的项目一样呀,都是从别人那里复制过来的,然后我对比了一下，果然是我的Jvm配置有问题,根本就没有配置JVM参数,然后查了一下...进程的内存各分区使用情况 当然也是用内存溢出排查神器MAT,也是非常好用,关注回复MAT,即可获取安装包

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面试题集锦

第一道，底层知识 解释内存中的栈(stack)、堆(heap)和静态区(static area)的用法。...答：通常我们定义一个基本数据类型的变量，一个对象的引用，还有就是函数调用的现场保存都使用内存中的栈空间;而通过new关键字和构造器创建 的对象放在堆空间;程序中的字面量(literal)如直接书写的100...栈空间操作起来最快但是栈很小，通常大 量的对象都是放在堆空间，理论上整个内存没有被其他进程使用的空间甚至硬盘上的虚拟内存都可以被当成堆空间来使用。...在C#中可以 编写如下所示的代码，但是在Java中却做不到。 　　...垃圾回收不会发生在永久代，如果永久代满了或者是超过了临界值，会触发完全垃圾回收(Full GC)。如果你仔细查看垃圾收集器的输出信息，就会发现永久代也是被回收的。

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Redis常见问题答疑

maxmemory相关 我的Redis的maxmemory是设置4G，但我的服务器是8G，那么在Redis启动时，是直接分配给4G内存空间给Redis还是按需分配呢？...如果不超过maxmemory，但是系统内存快满了，这种会刷到swap吧？ 开了swap，会把内存数据换到swap上，如果不开swap，Redis进程会被OOM。...那即使每次申请的内存容量小，但总有个时间点，会发现内存不够了，但是还没到达限制的内存点，所以就干脆不申请了，继续在旧的哈希表里插入数据，最后通过lru再释放内存。 不是。...AOF重写的时候，如果重写缓冲区满了，怎么处理？是不是直接放弃本次的重写了？ AOF重写缓冲区不会满，是个链表，只要内存不超过设置的maxmemory。...这是个经验值，意思是越小越不容易发生阻塞风险，比如实例很小，执行RDB就很快。 但是实例很小，那部署的节点数量会比较多，维护成本高一些。

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汽车之家三面：Linux操作系统里一个进程最多可以创建多少个线程？

系统参数限制，虽然 Linux 并没有内核参数来控制单个进程创建的最大线程个数，但是有系统级别的参数来控制整个系统的最大线程个数。 我们先看看，在进程里创建一个线程需要消耗多少虚拟内存大小？...，反正如果它的值很小，也会导致创建线程失败，默认值是 65530。...from=pc] 当创建差不多 5 万个线程后，我的服务器就卡住不动了，CPU 都已经被占满了，毕竟这个是单核 CPU，所以现在是 CPU 的瓶颈了。...from=pc] 总共创建了 26390 个线程，然后就无法继续创建了，而且该进程的虚拟内存空间已经高达 25T，要知道这台服务器的物理内存才 2G。...你可以从上面那个 top 的截图看到，虽然进程虚拟空间很大，但是物理内存（RES）只有使用了 400M+。

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快问快答！

这位读者的意思是，他认为 Redis 是单线程的，但是他在文章里看到 Redis 在 AOF 重写日志的时候，会创建子进程来重写日志，他就觉得不对劲。...如果采用多线程模型来处理读写命令，虽然能提升并发性能，但是它却引入了程序执行顺序的不确定性，带来了并发读写的一系列问题，增加了系统复杂度、同时可能存在线程切换、甚至加锁解锁、死锁造成的性能损耗。...这个读者的意思是，AOF 重写缓冲区占满了会发生什么？ 其实重写缓冲区并不是一个很大块的内存空间，而是一些内存块的链表，每个内存块的大小为 10MB，这样就组成了一个重写缓冲区。...可以看到，当 zmalloc() 申请内存失败的时候，就会打印一条日志，并调用 abort() 终止 Redis 进程。 现在就可以回答读者的问题了，重写缓冲区占满了会发生什么？...而使用子进程，创建子进程时，父子进程是共享内存数据的，不过这个共享的内存只能以只读的方式，而当父子进程任意一方修改了该共享内存，就会发生「写时复制」，于是父子进程就有了各自独立的数据副本，就不用加锁来保证数据安全

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一图解千愁，jvm内存从来没有这么简单过！

当JVM和其他程序占满了物理内存，接着占满了SWAP内存（交换分区一般不开，这个一会在说），当在需要申请内存空间的时候，操作系统发现：完蛋了，没有可用的内存空间了。...所以你会发现：你的java进程死了，但是什么都没有留下。就这么静悄悄的去了。 这些信息，只能通过dmesg命令找到，属于操作系统范畴。...我们依然把内存分为上面的三部分，但是对JVM的进程内存进行更细致的划分。 首先，对于JVM的内存，有堆内内存和堆外内存之分。...（2）线程内存 同样的，如果你造的线程非常多，JVM除了占用Thread对象本身很小的一部分堆内存，大部分是以轻量级进程的方式存在于操作系统。 这同样是一个积少成多的内存区域，但一般不会发生问题。...linux下有一个命令lsof，可以看到JVM进程所关联的所有句柄信息，一般可作为参考。 近一步，使用pmap函数，即可观测到具体的内存分布。但是不要怕，有很多是共享内存。

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【面经】面试官：讲讲Redis的虚拟内存？

但是在有些情况下，Redis会将Keys/Values保存在内存中以提高数据查询和数据修改的效率，但是，这种方式也不是最优的。...在Redis中，有一个非常重要的概念，即keys一般不会被交换，所以如果你的数据库中有大量的keys，其中每个key仅仅关联很小的value，那么这种场景就不是非常适合使用虚拟内存。...如果恰恰相反，数据库中只是包含少量的keys，而每一个key所关联的value却非常大，那么这种场景对于使用虚拟内存就非常合适了。...配置Redis虚拟内存 （1）在配置文件中添加以下配置项，以使当前Redis服务器在启动时打开虚拟内存功能。...需要注意的是，Redis不会将Keys持久化到磁盘，因此如果仅仅keys的数据就已经填满了整个虚拟内存，那么这种数据模型将不适合使用虚拟内存机制，或者是将该值设置的更大，以容纳整个Keys的数据。

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当我们在谈论高并发的时候究竟在谈什么?

这个时候就可能有人会说，我看系统监控的时候，内存和网络都很正常，但是CPU利用率却跑满了这是为什么？...如图中的序号所示: 1 我们会经过DNS服务器的解析，请求到达负载均衡集群 2 负载均衡服务器会根据配置的规则，想请求分摊到服务层。...进程是由内核来管理和调度的，进程的切换只能发生在内核态，因此 虚拟内存、栈、全局变量等用户空间的资源，以及内核堆栈、寄存器等内核空间的状态,就叫做 进程上下文。...同时线程会共享父进程的虚拟内存和全局变量等资源，因此 父进程的资源加上线上自己的私有数据就叫做线程的上下文。...回到开始的那个问题 这个时候就可能有人会说，我看系统监控的时候，内存和网络都很正常，但是CPU利用率却跑满了这是为什么？

91230

linux服务器负载问题排查思路以及常用指令总结

通过排查，发现数据库的慢查询日志在比之间的暴涨了十倍，然后发现，memcache服务器（8核）负载很高，cpu一直在50%的左右，原因就是memcache服务器内存用完，导致内存的淘汰十分频繁，这样就导致很多请求落到数据库...，所以正真的剩余内存应该是free+buff/cache swap 线上服务器一般都是禁用状态，所以不用看这项。...PID USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM TIME+ COMMAND 这一栏主要是看进程的详情，重点是%CPU %MEM，之前看的是整个服务器的负载，这里是每个进程的负载...如果是内存问题，则通过gc日志和jmap输出dump文件。 二、磁盘问题 磁盘问题在mysql服务器中非常常见，很多时候mysql服务器的CPU不高但是却出现慢查询日志飙升，就是因为磁盘出现了瓶颈。...还有mysql的备份策略，如果没有监控磁盘空间，可能出现磁盘满了服务不可用的现象。

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JVM 性能调优

使用 32 位 JVM 建立逻辑集群在一台物理机器上启动多个应用服务器进程，每个服务器进程分配不同端口， 然后在前端搭建一个负载均衡器，以反向代理的方式来分配访问请求。...可能遇到的问题：尽量避免节点竞争全局资源，如磁盘竞争，各个节点如果同时访问某个磁盘文件的话，很可能导致 IO 异常；很难高效利用资源池，如连接池，一般都是在节点建立自己独立的连接池，这样有可能导致一些节点池满了而另外一些节点仍有较多空余...垃圾收集进行时，虚拟机虽然会对直接内存进行回收， 但是直接内存却不能像新生代、老年代那样，发现空间不足了就通知收集器进行垃圾回收， 它只能等老年代满了后 Full GC，然后“顺便”帮它清理掉内存的废弃对象...使用 32 位 JVM 建立逻辑集群在一台物理机器上启动多个应用服务器进程，每个服务器进程分配不同端口， 然后在前端搭建一个负载均衡器，以反向代理的方式来分配访问请求。...垃圾收集进行时，虚拟机虽然会对直接内存进行回收， 但是直接内存却不能像新生代、老年代那样，发现空间不足了就通知收集器进行垃圾回收， 它只能等老年代满了后 Full GC，然后“顺便”帮它清理掉内存的废弃对象

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Redis 回收进程是如何工作的？

Redis的内存管理主要依靠两个进程：内存回收进程和AOF持久化进程。下面将重点讲解 Redis 内存回收机制，以及这个机制如何工作。...Redis中所有的键值都保存在内存中，如果内存占满，Redis服务器就会stop working, 同时遇到读写请求将返回错误信息OOM（Out of Memory）。...Redis 首先在时间上进行判断，对那些已过期但是尚未被删除的 keys 进行标记，这样它们就可以在之后被立即释放并回收所占用的内存。...如果所选键比快满了，Redis 就选择其中最早要删除的几个键，并释放它们所占用的空间。...在Redis中，所有键值都保存在内存中，如果内存满了，Redis将停止工作，同时遇到读写请求将返回错误信息OOM(OutOfMemory)。为了预防这种情况，Redis为内存回收提供了三个命令。

29820

当我们在谈论高并发的时候究竟在谈什么?

这个时候就可能有人会说，我看系统监控的时候，内存和网络都很正常，但是CPU利用率却跑满了这是为什么？...如图中的序号所示: 我们会经过DNS服务器的解析，请求到达负载均衡集群 负载均衡服务器会根据配置的规则，想请求分摊到服务层。...进程是由内核来管理和调度的，进程的切换只能发生在内核态，因此 虚拟内存、栈、全局变量等用户空间的资源，以及内核堆栈、寄存器等内核空间的状态,就叫做 进程上下文。...同时线程会共享父进程的虚拟内存和全局变量等资源，因此 父进程的资源加上线上自己的私有数据就叫做线程的上下文。...---- 回到开始的那个问题 这个时候就可能有人会说，我看系统监控的时候，内存和网络都很正常，但是CPU利用率却跑满了这是为什么？

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R|数据分析|性能测试分析

这是服务器的CPU指标 4.内存 Page.out是动态内存不足的情况下，将页交换到磁盘 Swap.out是整个进程空间的所有内存均，进行Swap说明物理内存严重不足， DiskTraffic是磁盘的吞吐量可以反映交换的数目...是服务器的内存指标 ---- 关联分析 现在我们有了聚类分析告诉我们哪些指标一起分析，就不需要再像无头苍蝇一样导出乱Merge了。...另外，高负载时，CPU的利用率却进入了两个谷底，这不得不说很奇怪。可以联系其他类的指标猜想一下。 先看50s，果然，这个时候发生了重要的事，25次swap-out。...swap-out和page-out就没法比了，swap-out指的是整个进程空间的所有页全部迁移到硬盘上，说明此时的物理内存严重不足，直接被突如其来的高负载击穿了。CPU直接被这种异常拖胯。...skb队列满了，但是一直来新的请求，那么就会直接丢包，等包全丢完了等下再来处理软中断，发现没包可处理了，结果就是CPU利用率短暂下滑。但是可以肯定的是肯定和请求频率有关，频率一高就容易丢包。

73910

探寻容器的本质

我们回想一下传统的应用部署方式：为了节省硬件资源，我们可能买了一台物理服务器，在上面部署了用户、商品、订单三个服务。...大多数情况下可能系统运行良好，但是想象一下下面这两种情况： 运营上线了秒杀活动，订单交易量大增，订单服务很快就把物理机的内存占满了，这时用户和商品服务也会同时出现 OOM 异常，导致整个业务崩溃。...用户系统遭到了黑客攻击，被注入了恶意的脚本，把服务器根目录下的文件都删除了。这时我们不得不停机恢复，业务又不可用了。...cgroup：2008 年从 Linux 2.6.24 开始出现，全称是 Linux Control Group，用来实现对进程的 CPU、内存等资源的优先级和配额限制。...有趣的是，这三种技术都是在很早之前就出现了，并且初衷也并不是为了实现容器，但结合在一起之后却催生出了影响计算机发展进程的容器技术。

37220

搬瓦工VPS中SWAP满了，显示红色的原因

今天进入管理后台，发现swap变成了红色，132M的大小，已经满了！ 虽然网站还能正常运行，但是心里看着红色还是觉得不舒服的， 于是，开始寻找解决办法。...通过百度，得知，造成swap满了变成红色的原因很多， 可能是开的进程太多了，占用太多的内存以致占用了很多的缓存，也可能是别的进程死了，但是缓存没有清除。 总之，就是系统资源使用的比较多导致的。...swap可能有人不知道是什么，简单点来说，Linux 中 Swap（即：交换分区），类似于 Windows 的虚拟内存，就是当内存不足的时候，把一部分硬盘空间虚拟成内存使用，从而解决内存容量不足的情况。...那么，swap满了有什么影响呢？ 其实没啥影响，只要 CPU 不满、内存不满，Swap 满了也无所谓。本身 Swap 就是用来缓存数据的，缓存满了的话，旧的缓存会被自动清除的。...解决swap满了的办法有两个 1、重启大法！ 重启了，Swap 自然也被释放了。但是这不是根本的解决方法，过一阵子之后，进程多了，Swap 估计又会满了。 所以，一般情况下我们用第二种办法！

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