我们的计算机系统架构简易可看成如下，I/O接口连接其他硬件如：网卡、键盘鼠标、磁盘等。
项目上线以来一直存在一个比较揪心的问题，和一个没有信心处理的BUG，那就是在应用程序启动时有可能会导致cpu跑满99%或持续在一个值如50%左右，这样一来对服务器的压力是非常大的，经常出现服务器无法远程的状态，唯有通过PowerShell杀掉对应的w3wp进程才可以解决这个问题。 为什么没有信心处理这个问题 原因非常简单，这个问题是间歇性的，不容易重现的，只会在项目启动时有一定的可能性会发生CPU跑满的问题。 所有可以重现的BUG的处理都不会太难，而类似这种无法重现的BUG是最让人头疼的，因为它无影无踪，令
在开发web服务器接受http请求的时候，socket在recv等待接受数据的时候，服务端是堵塞的。 用于等待http发送过来的数据。 那么这个等待，其实也是会占用服务端的资源的。 为了节省这个资源，可以采用非堵塞的方式来进行socket等待监听，就是每次轮询监听一下，并不会堵塞等待。
最近老李还写了一个用codemirror在线编写python以及执行调用的示例。留在传完这个系列之后再发布吧。
recv_data = cli_socket.recv(1024).decode('utf-8')
I/O是input/output的缩写，表示计算机与外接设备之间的数据传输。最常见的I/O类型有磁盘I/O、网络IO。IO和CPU比起来是非常低效的，为了保障应用程序的运行效率，Linux支持多种IO模型。
事情的经过是这样的，我将服务器上的redis端口暴露了在外面，而且没有给redis设置用户名和密码，当我用第三方开源工具 another redis deskTop Manager，连接时于是悲剧发生了，不知道是工具的事情还是别的事情造成的，先看看发生的特征吧。
登录告警的服务器，这是一台openshift容器平台的计算机节点； top查看到 load average 达到了100左右； 最高的进程占用400%
当服务器被放在散热条件不好的条件下，这样会导致硬盘驱动过早损坏，并且服务器其他的组件也会很快出现故障。现代的服务器主板检测到CPU过热的时候，通常会限制CPU的频率，所以即使服务器没有完全损坏，也有可能达到一个无法使用的程度。有时候，组件过热也许会导致进程意外崩溃。
/【一个开发人员，能懂服务器量好，反之一个服务器维护人员，也应该懂开发】/ 本文实例讲述了PHP基于文件锁解决多进程同时读写一个文件问题。分享给大家供大家参考，具体如下： 首先PHP是支持进程的而不支持多线程（这个先搞清楚了），如果是对于文件操作，其实你只需要给文件加锁就能解决，不需要其它操作，PHP的flock已经帮你搞定了。 用flock在写文件前先锁上，等写完后解锁，这样就实现了多线程同时读写一个文件避免冲突。大概就是下面这个流程
最近因为太忙，时间不够，导致长时间没写笔录，没有好好去总结自己，很不应该，要调整回来。
我们在此前的文章中和大家介绍过关于EasyCVR平台的集群功能，感兴趣的用户可以翻阅我们往期的文章进行了解。集群作为一种高效的服务器协作方式，它不仅能实现服务器负载均衡，并且还具备高可靠性、高可扩展性，以及较强的可伸缩性等特点，在项目的实际应用中发挥了极大的作用。
这是一个比较典型的场景，当用户发展到一定程度后，单机的支撑能力是有上限的，这个时候必需用多台机器进行水平扩展了，那针对长连接这种有状态的情况下，就必需面临以下2个问题？
3.每收到一个请求，放入一个事件列表，让主进程通过非阻塞I/O方式来处理请求（协程）
把多方链接在一起，进行数据传递； 网络编程就是，让不同电脑上的软件进行数据传递，即进程间通信；
PHP在Web界很出名，网站的建设大多数都是使用PHP开发的，但是不是PHP就仅仅限制于Web开发了呢？在Swoole扩展出来之前PHP似乎确实只能在Web建站上蹦跶下，不过在Swoole扩展的支持下，PHP可以说是能在高性能高并发的网络通讯中一战了。
在学习Reactor模式之前，我们需要对“I/O的四种模型”以及“什么是I/O多路复用”进行简单的介绍，因为Reactor是一个使用了同步非阻塞的I/O多路复用机制的模式。
PS：NIO不需要的代码里面根本没有多线程，实际上nio只有一个工作线程，一个线程可以为多个客人服务。
老实讲，俺也一样。不仅仅是执行 DELETE 心里会咯噔下，多几次确认，哪怕是 INSERT，UPDATE， 甚至是 SELECT， 只要是在生产环境做的操作，都难免心里会有些紧张。
今天这篇，我们主要讲解微服务架构究竟应该怎么进行服务间通信，同步通信和异步通信各有哪些问题，又应该怎么解决这些问题。
逻辑server服务器处理能力骤降, 客户端请求大量失败. 逻辑server的统计数据显示,请求量略有增长(客户端重试的结果), log内容显示访问外部接口有一定失败.
这次我们来讲讲对象池、连接池的意义，在此之前我们先了解学习一些其他的基础知识，以便我们结合理解池的意义。
本文是Netty文集中“Netty 那些事儿”系列的文章。主要结合在开发实战中，我们遇到的一些“奇奇怪怪”的问题，以及如何正确且更好的使用Netty框架，并会对Netty中涉及的重要设计理念进行介绍。 在学习Reactor模式之前，我们需要对“I/O的四种模型”以及“什么是I/O多路复用”进行简单的介绍，因为Reactor是一个使用了同步非阻塞的I/O多路复用机制的模式。 I/O的四种模型 I/0 操作 主要分成两部分 ① 数据准备，将数据加载到内核缓存 ② 将内核缓存中的数据加载到用户缓存 S
顾名思义就是心脏的跳动，可以用来判断一个事物的生和死，Swoole 中的心跳是指用来判断一个连接是正常还是断开的
如何确保同时处理多个请求，我们可以使用线程或进程进行多任务处理实现，但还有一个选择 - 协作性多任务处理。 这个选项是最困难的。在这里我们说操作系统当然很酷，它有调度程序/计划程序，它可以处理进程，线程，组织它们之间的切换，处理锁等，但它仍然不知道应用程序是如何工作的，而这些工作原理应该是我们作为开发人员所知道的。 我们知道在CPU上会有短暂的时刻执行某些计算操作，但大多数时候我们都期望网络I / O能更清楚何时在处理多个请求之间切换。 从操作系统的角度来看，协作式多任务只是一个执行线程，在其中，应用程序在处理多个请求/命令之间切换。通常情况是：只要一些数据到达，就会读取它们，解析请求，将数据发送到数据库，这是一个阻塞操作；而非堵塞操作时在等待来自数据库的响应时，可以开始处理另一个请求，它被称为“合作或协作”，因为所有任务/命令必须通过合作以使整个调度方案起作用。它们彼此交错，但是有一个控制线程，称为协作调度程序，其角色只是启动进程并让这些线程自动将控制权返回给它。 这比线程的多任务处理更简单，因为程序员总是知道当一个任务执行时，另一个任务不会执行，虽然在单处理器系统中，线程应用程序也将以交错模式执行这种模型，但使用线程的程序员仍应考虑此方法的缺陷，以免应用程序在移动到多处理器系统时工作不正常。但是，即使在多处理器系统上，单线程异步系统也总是以交错方式执行。 编写这样的程序的困难在于，这种切换，维护上下文的过程，将每个任务组织为一系列间歇性执行的较小步骤，落在开发人员身上。另一方面，我们获得了效率，因为没有不必要的切换，例如，在线程和进程之间切换时切换处理器上下文没有问题。 有两种方法可以实现协作式多任务处理 ：回调和绿色线程。 回调 由于所有阻塞操作都会导致某个动作将在未来的某个时间发生，并且我们的执行线程应该在准备就绪时返回结果。因此，为了获得结果，我们必须注册回调 - 当请求/操作成功时，它将执行一个回调，或者如果它不成功，它将执行另一个回调。回调是一个明确的选项 - 开发人员应该以这样的方式编写程序，使他不知道何时将调用回调函数。 这是最常用的选项，因为它是显式的，并且得到了大多数现代语言的支持。 利弊：
答：taskctl安装后默认的用户名密码都是admin，后期的用户、密码都是通过Admin程序来管理。
user www www; #定义Nginx运行的用户和用户组 worker_processes auto; #nginx进程数，建议设置为等于CPU总核心数,这里auto为自动调整的意思 worker_cpu_affinity auto; #对于具有多颗CPU的服务器，Nginx通过设置worker_cpu_affinity参数，即可轻松实现控制进程平均分配到多颗CPU上 error_log logs/error.log; #全局错误日志定义类型，[ d
在微服务的架构中，一般使用的是轻量级的通信方式，也就是基于HTTP的REST，也就是基于应用层的协议。就像在前面的文章中介绍中，微服务把一个单一的应用程序拆分成N个一组服务，这些服务来各自处理各自的外部请求，另外一点是这些服务会部署在不同的终端上运行，所以这些服务交互必须通过进程间的通信才能够完成，如下图：
互联网的通信都是遵循着一定的协议的，通信双方必须经过一些约定俗成的协议才能互相通信，不然我说中文，你说英文，两者相互听不懂对方的消息，这样是无法通信的，因此就必须约定双方都说中文或者英文，这样双方才能完美地进行通信。因此，互联网中一定得存在着各种各样的通信协议，才能相互的通信。
并发：多个任务在同一个CPU上，按照细分的时间片轮流交替执行，由于时间很短，看上去好像是同时进行的。 并行：单位时间内，多个处理器或多核处理器同时处理多个任务，是真正意义上的同时进行。 串行：有n个任务，由一个线程按照顺序执行。
设计模式是一门热门的知识，但是何时应该用哪个，却往往不容易掌握，本文以一个Socks5代理服务器的设计为例，介绍状态模式的实践用法。 软件的功能介绍 提供Socks5代理功能，同时支持TCP和UDP
最近，由于基础框架的整体升级，因此需要更新所有相关项目的DLL文件。这个过程存在不小的风险，因此也对发布后的生产服务器进行了密切的监控，结果还是出现了个别应用出现异常的情况，很快的占用了大量的服务器内存和CPU等资源。通过研究dump，初步发现是由于配置服务器出现单点故障，然后应用通过多线程调用相关SOA服务时出现异常，引发了ThreadAbortException异常，而且由于原有异常处理代码不够严谨，而且与异步发送报警邮件紧密结合在一起，造成线程数量的几何级增加，最终使得整个服务器不可用。这儿介绍的不算
梳理系统的性能瓶颈点这件事应该不是一件简单的事情，需要针对不同设计的系统来进行单独分析。
当前，许多企业都意识到ddos防御对维护非凡客户体验而言至关重要。这是为什么呢？因为网络攻击对加载时间或最终用户体验的影响远超过其他因素，网络攻击是应用性能的无症状杀手。
在今年的敏捷团队建设中，我通过Suite执行器实现了一键自动化单元测试。Juint除了Suite执行器还有哪些执行器呢？由此我的Runner探索之旅开始了！
HTTP–Hyper Text Transfer Protocol，超文本传输协议，是一种建立在TCP上的无状态连接，整个基本的工作流程是客户端发送一个HTTP请求，说明客户端想要访问的资源和请求的动作，服务端收到请求之后，服务端开始处理请求，并根据请求做出相应的动作访问服务器资源，最后通过发送HTTP响应把结果返回给客户端。其中一个请求的开始到一个响应的结束称为事务，当一个事务结束后还会在服务端添加一条日志条目。
ntpd（Network Time Protocol daemon）是 Linux 操作系统的一个守护进程，用于校正本地系统与时钟源服务器之间的时间，完整的实现了 NTP 协议。
NodeJs事件驱动和非阻塞机制详解 NodeJs强调错误优先 因为事件的操作大多数都是异步的方式，无法通过try catch捕获异常 采用错误优先的回调函数 ---- NodeJs基本介绍（菜鸟教程） Node.js 是单进程单线程应用程序，但是通过事件和回调支持并发，所以性能非常高。 Node.js 的每一个 API 都是异步的，并作为一个独立线程运行，使用异步函数调用，并处理并发。 Node.js 基本上所有的事件机制都是用设计模式中观察者模式实现。 Node.js 单线程类似进入一个while(tr
随着php脚本语言使用的普及，目前webserice服务大部分都在用nginx+(php-fpm)的结构，了解了其工作过程后才可以在各个方面想办法做调整优化和故障排查，从以下几点总结一下这种模型。 一、nginx和php-fpm的关系和分工 nginx是web服务器，php-fpm是一个PHPFastCGI进程管理器，两者遵循fastcgi的协议进行通信，nginx负责静态类似html文件的处理，php-fpm负责php脚本语言的执行，这么设计的目的是为了解耦前端nginx和后端的php，不至于让容易出问题
HTTP协议的最初版本，功能简陋，仅支持请求方式GET，并且仅能请求访问HTML格式的资源。
Redis持久化的取舍和选择 持久化的作用 什么是持久化 redis所有数据保持在内存中,对数据的更新将异步地保存到磁盘上。 持久化的实现方式 快照(eg. Mysql Dump、Redis Rdb) 写日志(eg. Mysql Binlog、Hbase Hlog、Redis AOF) RDB 什么是RDB RDB是Redis内存到硬盘的快照 ,用于持久化。 redis内存数据通过创建RDB文件到硬盘(二进制) redis启动时硬盘中的RDB文件(二进制)载入到内存 触发机制-主要三种方式 sav
作者 | 朱小厮的博客 来源 | https://mp.weixin.qq.com/s/ZpqMN7og73IVC16WNF2G5A 梳理系统的性能瓶颈点这件事应该不是一件简单的事情，需要针对不同设计的系统来进行单独分析。 首先一套完整可用的系统应该是有ui界面的（这里强调的是一套完整的，可用的系统，而并不是指单独的一个中台系统），系统分为了前端模块和后端模块。 这里由于我个人的擅长领域更多是处于后端模块，所以对于系统的瓶颈点梳理我会从后端进行分析。 这里我结合常用的nginx+tomcat+redis+
本文内容基于 Redis 6.0 以前的版本编写，因为 6.0 之后 Redis 在网络处理这一块采用了多线程模式，但是 I/O 多路复用的模型还在，变化不大。本文有不当之处，大家轻喷！
在游戏服务器的开发中，我们经常会碰到所谓“一致性”问题，以及碰到各种为了解决这种问题所做的“方案”，那么，什么是一致性问题呢？其实非常简单，就是有两个客户端进程，都需要修改同一个数据，造成的问题。
Service Worker 一个服务器与浏览器之间的中间人角色，如果网站中注册了service worker那么它可以拦截当前网站所有的请求，进行判断（需要编写相应的判断程序），如果需要向服务器发起请求的就转给服务器，如果可以直接使用缓存的就直接返回缓存不再转给服务器。从而大大提高浏览体验。
其他关键设置项：并发用户数、pacing、log（一般设置为关闭）、ThinkTime（一般设置为关闭）、Multithreading（分process和thread方式，一般选择thread，部分脚本不支持thread时选择process）。
1，首先启动服务器端，使用listen_socket函数监听IP地址上的客户端连接；
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