需求描述 在开发web服务器接受http请求的时候，socket在recv等待接受数据的时候，服务端是堵塞的。 用于等待http发送过来的数据。 那么这个等待，其实也是会占用服务端的资源的。...# 设置非堵塞模式 server_socket.setblocking(False) # 创建用来存放子进程的list client_socket_list = list() # 因为是非堵塞的方式...client_socket.close() def main(): # 创建套接字 server_socket = socket(AF_INET, SOCK_STREAM) # 设置当服务器先...close 即服务器端4次挥手之后资源能够立即释放，这样就保证了，下次运行程序时 可以立即绑定7788端口 server_socket.setsockopt(SOL_SOCKET, SO_REUSEADDR...server_socket.setblocking(False) # 创建用来存放子进程的list client_socket_list = list() # 因为是非堵塞的方式，所以需要存放接受到要处理的
需求描述 在开发web服务器接受http请求的时候，socket在recv等待接受数据的时候，服务端是堵塞的。用于等待http发送过来的数据。那么这个等待，其实也是会占用服务端的资源的。...(False) # 创建用来存放子进程的list client_socket_list = list() # 因为是非堵塞的方式，所以需要存放接受到要处理的client_socket 设置...client_socket.close() def main(): # 创建套接字 server_socket = socket(AF_INET, SOCK_STREAM) # 设置当服务器先...close 即服务器端4次挥手之后资源能够立即释放，这样就保证了，下次运行程序时 可以立即绑定7788端口 server_socket.setsockopt(SOL_SOCKET, SO_REUSEADDR...server_socket.setblocking(False) # 创建用来存放子进程的list client_socket_list = list() # 因为是非堵塞的方式，所以需要存放接受到要处理的
比如“同步”和“异步”就是相对的概念，因为我们从来不会说这是一个“同步异步……”；同样“堵塞”和“非堵塞”也是一对相对的概念，我们也不会说那是一个“堵塞非堵塞……”。...于是这就产生了一种混乱，当我们学习了IT技术，特别是了解了“线程”概念后，可能马上把集团军的统帅想成一个“进程”，而三个“同步”前进的军队就是三个“线程”。...过程同步（至于此处翻译成“进程”还是“过程”，我觉得“过程”所以可以更加宽泛些而且合理，所以选用“过程”一词）是指多个过程通过一定组织方式达到某种协调，这种协调包含“按一定顺序执行”。.../非堵塞 假如我们只有上述知识，还是很难将“同步”和“堵塞”分清楚，也不太能说清“异步”和“非堵塞”的区别。...可见“同步调用”是由“堵塞的调用”和“非堵塞的调用”组成，其过程可以没有“非堵塞的调用”，但是必须至少有一个“堵塞的调用”。而“异步调用”和“非堵塞调用”则可以视为一个意思。
app.run()的参数，来达到多线程的效果，具体参数： # 1、threaded : 多线程支持，默认为False，即不开启多线程; app.run(threaded=True) # 2、processes：进程数量...，默认为1. app.run(processes=True) ps：多进程或多线程只能选择一个，不能同时开启 2、解决方案: flask+gevent 安装gevent pip install gevent...name__ == "__main__": """ 使用flask自带的传递参数threaded与processes，也可以实现异步非阻塞，但是这个原理是 同时开启多个线程或者多个进程来接受发送的请求...，每个线程或者进程还是阻塞式处理任务 如果想使用threaded或processes参数，必须将debug设置为False才能生效，不然不起作用 同时Windows下不支持同时开启多进程，所以在
首先把进程放到后台 nohup python main.py & 然后保持退出终端继续运行 ctrl-z bg 输出在nohup.out里面 输入fg，可以把任务调到前台并取消 输入jobs...显示后台进程
一、思路 先与客户端建立好连接， 每次监听到一个客户端之后，都需要产生一个子进程去处理这个连接，然后父进程继续去等待监听，唯一一个要注意的点就是要使用信号来监听子进程是否结束，从而对其进行回收，防止僵尸进程的产生...&opt, sizeof(opt)); （3）bind函数 bind(lfd, (struct sockaddr*)&ser_addr, sizeof(ser_addr));b这个函数主要目的就是将服务器的地址结构绑定到套接字...lfd上，所以开始要设置服务器的ser_addr:ser_addr.sin_family = AF_INET, ser_addr.sin_port = htons(8888);ser_addr.sin_addr.s_addr...监听到了客户端后，就要开始创建子进程来对这个监听进行处理；pid = fork() 3、子进程处理通信 因为子进程不需要监听连接，使用可以close(lfd)；之后便可以进行通信处理 void do_work...sizeof(buf)); tcp.Write(cfd, buf, n); tcp.Write(STDOUT_FILENO, buf, n); } } 4、父进程回收子进程
堵塞IO存在的不足 如果是堵塞IO的话，那么当前的进程会暂停执行，直到拿到数据才会继续执行。...socket堵塞 写过tcp服务器的应该都会遇到这个问题 我们可以监听机器的某个端口，当有请求连接进来的时候，我们可以accept这个连接，然后读取客户端发过来的数据、发送数据回客户端等处理。 <?...堵塞住了，进程执行暂停，等待数据结果。 此时B连接进来，因为进程已经被堵塞住，所以无法被accept，更无法读取、发送数据。 A客户端发送了数据，进程恢复执行，开始读取，然后输出。...非堵塞IO 为了让我们的网络服务器可以服务多个客户端，我们需要将程序改造为非堵塞的。 我们可以简单实现为： 当A连接进来了，accept起来，存到一个列表中。...总结 通过上面文件锁、几种TCP服务器的写法，我们可以理解到堵塞和非堵塞程序之间的区别了。 再做一下小小的总结。
消防通道堵塞识别算法通过opencv+python网络模型技术，消防通道堵塞识别算法对消防通道的状态进行实时监测，检测到消防通道被堵塞时，将自动发出警报提示。...消防通道堵塞识别算法训练选择的OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library，是一个跨平台的计算机视觉处理开源软件库，是由Intel公司俄罗斯团队发起并参与和维护...消防通道堵塞识别算法中用到语言 Python是一种由Guido van Rossum开发的通用编程语言，它很快就变得非常流行，主要是因为它的简单性和代码可读性。...消防通道堵塞识别之所以侧重使用OpenCV-Python则是因为这是一个Python绑定库，旨在解决计算机视觉问题。
S 13:02 0:00 \_ /usr/sbin/httpd 我们查看httpd 服务器的进程；您也可以用pgrep -l httpd 来查看； 我们看上面例子中的第二列，就是进程PID的列，其中4830...是httpd服务器的父进程，从4833－4840的进程都是它4830的子进程；如果我们杀掉父进程4830的话，其下的子进程也会跟着死掉； [root@localhost ~]# kill 4840 注：...是不是httpd服务器仍在运行？...[root@localhost ~]# kill 4830 注：杀掉httpd的父进程； [root@localhost ~]# ps -aux |grep httpd 注：查看httpd的其它子进程是否存在...，httpd服务器是否仍在运行？
出料口堵塞识别系统通过python+opencv网络模型智能分析技术，出料口堵塞识别系统对出料口进行全天候7*24小时实时监测，当画面中出料口有大型石料物体形成拥堵时，出料口堵塞识别系统立即抓拍告警同步回传通知
Nginx服务器的进程有3类：主进程、工作进程、缓存进程 （1）主进程 Nginx启动时运行的主要进程，主要功能是与外界通信和对内部其他进程进行管理 主要工作内容 1）读取配置文件，验证有效性和正确性...2）建立、绑定、关闭 socket 3）按照配置生成、管理、结束工作进程 4）接收指令，如 重启、升级、退出 5）不中断服务，平滑重启、升级，升级失败的回滚处理 6）开启日志文件，获取文件描述符 （2）...工作进程 由主进程生成，生成数量由配置文件指定，工作进程生存于主进程的整个生命周期 主要工作内容 1）接收请求 2）将请求依次送入各个功能模块进行过滤处理 3）IO调用，获取响应数据 4）与后端服务器通信...，接收后端服务器处理结果 5）数据缓存，访问缓存索引、查询、调用缓存数据 6）发送请求结果 7）接收主进程指令，如 重启、升级、退出 （3）缓存进程 缓存进程有两类 1）缓存索引重建进程 nginx启动后由主进程生成...，在缓存元数据重建完成后就自动退出 该进程启动后，对缓存文件的目录结构扫描，在内存中建立索引元数据库 2）缓存索引管理进程 生存于主进程的整个生命周期 负责在索引元数据更新完成后，对元数据是否过期进行判断
今天，我们就来分享一个由USE DB堵塞故障引发的思考案例。...其被堵塞的条件除了被MDL_EXCLUSIVE(X)堵塞没有其他的可能。那么这就是一个非常重要的突破口。...其中EXCLUSIVE就是我们说的MDL_EXCLUSIVE(X)它确实存在当前处于堵塞 六、为何use db也会堵塞？...由步骤2引起了其他语句的堵塞 因为CRATE TABLE A AS SELECT B在A表建立完成之前会上MDL_EXCLUSIVE(X),这把锁会堵塞其他全部的关于A表的语句，包括DESC/SHOW...) --- --- --- --- show table status like 'a';(由于a表MDL LOCK堵塞) --- --- --- --- use test(由于a表MDL LOCK堵塞
一、问题起源 我们在运维MySQL的过程中，肯定多多少少遇到过Innodb row lock的问题，如果在线上遇到我们可能会看到一大片的session处于堵塞状态通常我们在show processlist...： select for update语句处于sending data状态 update/delete语句处于updating状态 insert语句处于update状态 那么遇到这种问题如何快速的杀掉堵塞的会话呢...五、如何快速杀掉可能的堵塞源头 既然有了前面的分析就很简单了，我们可以通过如下方法（5.7/8.0通用）： 1....执行语句找出堵塞最多的session select trim(LEADING 'KILL ' from sql_kill_blocking_connection),count(*) from sys.innodb_lock_waits...3、循环这个过程，因为堵塞的row lock资源可能不止一个 全文完。 Enjoy MySQL :)
次会用到我们上次写的多进程服务器 我们既然学习了 面向对象，就用面向对象来改进一个这个程序： import socket import re import multiprocessing class...self,): while True: cli_socket,cli_addr = self.tcp_server.accept() # 多进程实现调用该方法...self,): while True: cli_socket,cli_addr = self.tcp_server.accept() # 多进程实现调用该方法...最终还是要在服务器中国调用函数，我们想要把他分开。 很简单，我们把请求的方法从服务器传过去，在py文件中判断就好了。自己尝试一下。...但是WSGI就是负责和服务器交互的，我们需要在服务器中修改。
当服务器有后台进程在运行时候，一般输出不会在命令行界面显示，需要一行命令来实时查看后台进程的输出结果先输入ps查看后台进程然后输入：python your_script.py > output.log...然后进入到后台程序的目录下面然后输入：tail -f output.log这样就可以实时查看后台进程输出了
多进程TCP并发服务器 最初的服务器都是迭代服务器，服务器处理完一个客户的请求，再接受下一个客户的请求。但是我们的期望应该是一台服务器同时为多个客户服务。...实现并发服务器最简单的办法就是为每个客户均fork一个子进程。...[accept返回后客户-服务器的状态] 并发服务器的下一步是调用fork，下图是从fork返回后的状态。此时描述字listenfd和connfd是父进程-子进程共享的。...[fork返回后客户-服务器的状态] 下一步是父进程关闭已连接套接口，子进程关闭监听套接口。...[父子进程关闭相应套接口后客户-服务器的状态] 最后的结果是子进程处理与客户的连接，父进程可对监听套接口调用accept来处理下一个连接。
故事情节： 有一天在聚餐中，我有一个朋友和我说他的服务器上有有个异常的进程他一直在占满CPU在运行，我在一顿谦虚之后答应了他，有空登录上他的服务器看一下具体情况。...就是以上三张图，在proc目录中的exe指向的文件已被删除，我看到这里，我好奇这个进程肯定是被隐藏掉了。这时，我急中生智跟这位朋友要了root账号密码。...登录服务器用top命令一看，发现一个奇怪的进程在运行，我使用kill命令将其杀后，等了十来分钟后，发现没有被启动，这时我和这位朋友说干掉了，他问我是不是kill掉了，我说嗯，他又补充到，这个进程杀掉过段时间会起来的...没过多久，我又看了一下，发现这个进程换了个名字又启动了。...还干满了CPU，就在这时，我在研究这个进程运行文件的时候发现： 这个进程会连到一个韩国的服务器上，我访问这个IP发现是一个正常的网站，没有异常情况。
进程间通信（三） — 进程同步原语及管道与队列 回顾操作系统所提供的所有进程间通信方式的系统调用，我们会发现还有两种进程间通信方式我们还没有介绍：共享内存与域套接字，本文我们就来介绍这剩下的几种 IPC...但 Python 的 multiprocessing 包中仍然提供了两种方法让你可以在多进程环境下共享数据： 共享内存 服务器进程 3....服务器进程 — server process python 提供了一种十分类似共享内存的数据共享机制 — 服务器进程。...通过 multiprocessing 包中的 Manager 类可以构造一个服务器进程对象，他支持用于进程间共享的多种数据类型： list dict Namespace Lock RLock Semaphore...BoundedSemaphore Condition Event Barrier Queue Value Array 一旦创建，对象的使用与原生类型的用法是完全相同的，因此相比于共享内存，服务器进程的使用更为简单和灵活
GlusterFS服务器端进程分析 服务端进程信息： root 348 0.0 0.2 273104 16268 ? ...bdda-0a4fe0223384 --brick-port 49155 --xlator-option tank-server.listen-port=49155 服务端重启glusterd服务，如下进程...0d5ba4a3-c6fa-4afd-ad39-a2842ca3cde0 --brick-port 49176 --xlator-option tank-server.listen-port=49176 其他3个进程...PID会变，生产新的进程。...当服务器端执行gluster volume stop操作后，上述进程消失，gluster volume start后会创建新的线程。
进程和线程的使用在前面博文已经讲述完毕，在完成一个最简单的服务器之后，就是要考虑下如何实现并发服务器了。 要实现服务的并发，只能通过进程和线程两种方式。...在实际并发服务器应用场合，在IO层大多通过两个地方来提高代码效率，一个是描述符处理，一个是线程/进程调度处理。 下图简单描述了并发服务器的原理： ?...在处理IO时，会用到IO复用技术提高效率，在线程/进程分配时，会先构造线程池或进程池，并以某种方式调度，这些在后续博文详细描述。 下面是并发实现的简单代码，利用线程和进程实现服务器的并发。...所以在代码中，父子进程都会关闭不需要的描述符。 测试结果如下： ? ps -aux查看系统进程，可以看到三个进程，一个是主进程用于listen监听，两个子进程进行通信。 ?...线程并发和进程并发各有优劣，目前大多服务器还是用线程进行并发的，进程要对父进程进行拷贝，资源消耗大，但相互直接资源互不影响，线程效率高但是要注意锁的使用，一个线程可能会影响整个服务器的运行。
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