背景描述 某项目结构图如下(前端交互式体验及对象存储为主，Redis 及 rds 负载较小没有画出)： web1 和 web2 是两个 Apache，publisher1 和 publisher2 是
关键节点的单点故障(Single Point of Failure)在大型的架构中，往往是致命的。比如：SOA架构中，服务注册中心(Server Register)统一调度所有服务，如果这个节点挂了，基本上整个SOA架构也就崩溃了，另外hadoop 1.x/2.x中的namenode节点，这是hdfs的核心节点，如果namenode宕掉，hdfs也就废了。ZooKeeper的出现，很好的解决了这一难题，其核心原理如下： 1. 关键节点的运行实例（或服务器），可以跑多个，这些实例中的数据完全是相同的（即：对等
我不得不承认，我的能力不足以写出一个100%不会宕机的游戏服务器程序，这也不能全怪我的能力太弱，谁让咱国内网游玩家数量庞大，哪个游戏刚上线时没有挤的爆满过？还有些或是猎奇，或是谋私的个人和组织，在制造着千奇百怪，匪夷所思的数据包及操作流程来试探你的服务器。这些都曾是我在服务器宕机后向老板开脱的理由。
线上的mongodb是复制集模式的。为了便于监控mongodb的慢查询等状态，在3台机器上都部署了packetbeat，通过抓取27017端口的流量发送到ES集群。
主题词：负载均衡高可用、redis集群 需求：负载均衡高可用的概念 什么是负载均衡高可用 Nginx一般用作负载均衡服务器，可见处于网络中非常重要的位置，一旦Nginx服务器宕机无法提供服务，那么将影响严重。所以需要负载均衡高可用。 高可用——主从备份 keepalived+nginx实现主从备份 Keepalived的作用是检测服务器的状态，如果有一台web服务器宕机，或工作出现故障，Keepalived将检测到，并将有故障的服务器从系统中剔除，同时使用其他服务器代替该服务器的工作，当服务器
当主服务器宕机后，需要手动把一台从服务器切换为主服务器，这就需要人工干预，费事费力，还会造成一段时间内服务不可用。这不是一种推荐的方式，更多时候，我们优先考虑哨兵模式。
之前讲了Nginx 如何实现负载均衡以及如何实现动静分离，实现系统的分布式部署，提高系统的并发性能。但是，有个问题：如果Nginx 系统挂了，整个系统就都不可用了。Nginx 处于整个系统非常重要的位置，Nginx的高可用影响到整个系统的稳定性。如果nginx服务器宕机，后端web服务将无法提供服务，影响严重。所以如何保证Nginx的稳定和高可用非常重要，接下来就来介绍Nginx + keepalived 实现系统负载均衡高可用的方案。
内容接上一篇文章（https://blog.51cto.com/lee90/2371858），本文的实验拓扑等各种架构都和上一篇一致。
大家好，我是架构君，一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说用Redis构建分布式锁-RedLock(真分布)「建议收藏」,希望能够帮助大家进步!!!
对于进程和端口的监控，可以使用zabbix自带的key进行监控，只需要在server端维护就可以了，相比于nagios使用插件去监控的方式更为简单。下面简单介绍配置： 监控端口 zabbix监控端口使用如下key: key：net.tcp.listen[port] Checks if this port is in LISTEN state. 0 - it is not, 1 - it is inLISTEN state. 解释： 监听端口状态，返回结果为1，则运行；返回结果为0，则没有运行。比如监控ssh
场景一： 将关系型、非关系型数据的数据同步到ES中。 但是数据库中的表有多个， 一种方案是：一个配置文件中 if else 的方式配置多个表； 另外一种方案是：多个配置文件，多个进程并行执行。 如下图所示：
描述:nginx作为负载均衡器所有请求都到了nginx 服务器中, 可见nginx处于非常重点的位置，如果nginx服务器宕机后端web服务将无法提供服务影响严重。所以为了屏蔽负载均衡服务器的宕机我们需要实现nginx的高可用以及需要实现备份机;
当微服务发生故障后怎么办？最近线上发生一起故障，一个接口的慢查询拖垮了整个应用，导致整个应用变得不可用。如果正好赶上流量高峰，应用重启都变得很困难，除非把入口整个关闭，再重启应用等待应用的恢复。
今天早上本来有个维护，在家使用VPN进行操作的时候，发现自动化运维平台连接不上，因为之前的连接都是没有问题的，于是怀疑是防火墙的问题，查看了一下相关服务器的防火墙，好像也没有改动过，为了快速解决问题，先使用脚本解决了维护的问题。
今天处理了一起紧急问题，回过头来看还是有不少需要注意的地方。 首先是收到了报警，有一台DB服务器的负载有一些高，但是会快就恢复了。所以自己也没有在意，但是过了大概40多分钟，又接到一封报警邮件，而且随着报警频繁，感觉真是出了问题，在中控机器上使用ssh连接竟然都抛出了异常。 # ssh 10.127.xxxx Connection timed out during banner exchange 对于这类问题，是因为超出了默认的超时参数，不过我没有纠结在超时的时长，因为这个本身已经不重要，既然中控超时连接，
一、问题介绍 网站宕机是每个站长都会遇到的问题，我们讨论下网站宕机后，在DNS层面上可以做些什么来降低损失。 一个网站可以从DNS上设置多个IP，基本上有两个目的, 一些大型的网站会混合使用两种方式。 Round-robin DNS，用DNS轮询实现负载均衡。 域名智能解析，联通用户访问联通IP，电信用户访问电信IP。 二、问题分析 当一个IP宕机无法访问时，我们首先要做的就是不要让用户继续访问该服务器，一个最简单的方法就是停止掉该域名记录的解析。 域名记录会在各地的运营商DNS上有缓存，所以用修改
Redis Replication是一种 master-slave 模式的复制机制，这种机制使得 slave 节点可以成为与 master 节点完全相同的副本，可以采用一主多从或者级联结构。架构如下：
如果make完成后继续执行make install；(默认安装位置 usr/local/bin)
最近，有安全研究人员发现nostromo nhttpd 1.9.6及之前版本中的'http_verify'函数存在路径遍历漏洞。该漏洞源于网络系统或产品未能正确地过滤资源或文件路径中的特殊元素。攻击者可利用该漏洞访问受限目录之外的位置从而导致命令执行
环境：两台联想R680的物理机搭建一套2节点RAC，数据库版本为ORACLE 11.2.0.4
昨天帮助一个网友处理了一个数据库异常宕机的问题，简单记录一下。 说到这个问题，也是一位网友给我发邮件说有一个数据库环境，会突然出现宕机的情况，想让我帮忙分析一下问题的原因。我一听这个问题就来了兴趣。大大小小的宕机问题也接触了不少，这个问题还是值得探究的。 我首先得到了这位朋友提供的alert日志。简单看了下，近期没有发现什么明显的异常信息。但是看到日志中去年的时候，有这样的一段内容。 Mon Sep 19 14:38:17 2016 WARNING: Heavy swapping observ
服务容器负责启动，加载，运行服务提供者。 服务提供者在启动时，向注册中心注册自己提供的服务。 服务消费者在启动时，向注册中心订阅自己所需的服务。 注册中心返回服务提供者地址列表给消费者，如果有变更，注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者。 服务消费者，从提供者地址列表中，基于软负载均衡算法，选一台提供者进行调用，如果调用失败，再选另一台调用。 服务消费者和提供者，在内存中累计调用次数和调用时间，定时每分钟发送一次统计数据到监控中心。 Dubbo 架构具有以下几个特点，分别是连通性、健壮性、伸缩性、以及向未来架构的升级性。
当提供服务的一台出现故障的时候，另外一台会马上自动接管并且提供服务，且切换的时间非常短。
多台服务器组成的一组计算机，作为一个整体存在，向用户提供一组网络资源，这些单个的服务器就是集群的节点。
SAVE(同步回写)和 BGSAVE(异步回写) 两个命令都会调用 rdbSave 函数，它们都实现RDB持久化，但它们调用的方式各有不同：
高可用集群，英文原文为High Availability Cluster，简称HACluster，简单的说，集群（cluster）就是一组计算机，它们作为一个整体向用户提供一组网络资源。这些单个的计算机系统 就是集群的节点（node）。 高可用集群的出现是为了使集群的整体服务尽可能可用，从而减少由计算机硬件和软件易错性所带来的损失。如果某个节点失效，它的备援节点将在几秒钟的时间内接管它的职责。因此，对于用户而言，集群永远不会停机。 高可用集群软件的主要作用就是实现故障检查和业务切换的自动化。只有两个节点的高可用集群又称为双机热备，即使用两台服务器互相备份。当一台服务器出现故障时，可由另一台服务器承担服务任务，从而在不需要人工干预的 情况下，自动保证系统能持续对外提供服务。双机热备只是高可用集群的一种，高可用集群系统更可以支持两个以上的节点，提供比双机热备更多、更高级的功能，更能满足用户不断出现的需求变化。
分布式系统往往业务流量比较大、并发较高，对分布式锁的高可用和高性能有较高的要求。一般分布式锁的方案需要满足如下要求：
公司的官方网站从春节前无缘无故就出现连接数据库异常的现象，由于以前也出现过，再加上没多久逢年过节，也就没有太在乎这个情况，仅仅试着重新启动了网站数据库。逢年过节的时候我发现了有一些不太对，网站数据库只有一打开没多久就宕掉。检查服务器里的资源，发现服务器的内存被占满，CPU达到百分之100就连远程连接都越来越巨慢至极，因此开展对该网站被攻击的问题解决。
在本章开始之前，我们虽然前面已经创建了集群，但是我们在之前连接集群的方式，都是直连集群中的某一个几点，这样被直连的几点将会承受很大的压力，剩余的节点则比较浪费，所谓的负载均衡就是可以将我们的请求按照一定规则打散到集群中的各个节点，这样我们才可能尽可能大的发挥出系统的性能，提高系统的吞吐量。
Redis 的数据全部在内存里，如果突然宕机，数据就会全部丢失，因此必须有一种机制来保证 Redis 的数据不会因为故障而丢失，这种机制就是 Redis 的持久化机制，它会将内存中的数据库状态 保存到磁盘 中。
继昨天服务器上应用 CPU占用过高 后面该应用宕掉了以后 java 一次CPU占用过高问题的排查及解决
redis 的主从模式，使用异步复制，slave 节点异步从 master 节点复制数据，maste
1、为什么需要消息队列？ 当系统中出现“生产“和“消费“的速度或稳定性等因素不一致的时候，就需要消息队列，作为抽象层，弥合双方的差异。
Redis Sentinel 为 Redis 提供了一个简单的自动化的高可用机制。
Dubbo 官网：http://dubbo.apache.org/zh-cn/index.html
一、简介 Redis是一个基于键值（K-V）的高速缓存软件，和他具有相同功能的软件有memcached，但其支持更为复杂的数据结构，例如：List,set,sorted set,同时redis具有持久性功能。redis究竟是什么？对于不同的应用场合，对redis的理解也不相同，如下有三种不同的理解。 ①key value store(键值存储),是一个以键值形式存储的数据库，用来作为唯一的存储系统，同时借助于sentinel实现一定意义上的高可用。 ②memory cached(内存缓
公司使用moosefs做图片存储，最近学习了一下，在此小小总结一下，主要分以下几部分：
当Greenplum数据库高可用性被启用时，有两种类型的Segment：主Segment和镜像Segment，每个主Segment都有一个对应的镜像Segment。主Segment从Master接收请求来对该Segment的数据库做更改并且接着把那些更改复制到对应的镜像。如果主Segment变成不可用，数据库请求会被转移到镜像Segment。
Redo日志是Oracle为确保已经提交的事务不会丢失而建立的一种机制。实际上，Redo日志的存在是为两种场景准备的，一种称之为实例恢复（Instance Recovery），一种称之为介质恢复（Media Recovery）。
有报道称，卡塔尔世界杯可能是压垮 Twitter 的最后一根稻草。一位离职的 Twitter 员工对外媒表示，Twitter 有 50% 的概率会在为期 29 天的世界杯期间发生重大服务中断。他认为，Twitter 在世界杯期间肯定会发生一些事故，比如服务响应缓慢或错误，用户能看到的概率有 90%。
_ Nginx是一款高性能的http 服务器/反向代理服务器 及电子邮件（IMAP/POP3）代理服务器。由俄罗斯的程序 设计师Igor Sysoev所开发，官方测试nginx能够支支撑5万 并发链接，并且cpu、内存等资源消耗却非常低，运行非常稳定。_
用的是腾讯wafer的解决方案： 生产环境部署说明 https://cloud.tencent.com/document/product/619/11689
文档地址 https://dubbo.apache.org/zh/index.html
随着互联网的发展，网站应用的规模不断扩大，常规的垂直应用架构已无法应对，分布式服务架构以及流动计算架构势在必行，亟需一个治理系统确保架构有条不紊的演进。
keepalived是什么 keepalived是集群管理中保证集群高可用的一个服务软件，其功能类似于heartbeat，用来防止单点故障，它可以自动检测集群中服务器的健康状况，比如主从模式时，当主服务器发生故障时，Keepalived会根据服务器的VRRP优先级来选举一个从服务器成为主服务器，实现主从的无缝切换，保证持续的提供服务，并且Keepalived也会及时的通过邮件通知到相关负责人进行维护出现问题的服务器。 keepalived工作原理 keepalived是以VRRP协议为实现基础的，VRRP全
关于集群中的"脑裂"问题，之前已经在这里详细介绍过，下面重点说下Zookeeper脑裂问题的处理办法。脑裂通常会出现在集群环境中，比如ElasticSearch、Zookeeper集群，而这些集群环境有一个统一的特点，就是它们有一个大脑，比如ElasticSearch集群中有Master节点，Zookeeper集群中有Leader节点。
李真旭（Roger） ACOUG 核心专家，Oracle ACE，云和恩墨技术专家 这是某网友的维护的一套数据库，据说是正常重启之后就无法启动数据库了。那么我们先来看看日志是什么样的: 我们可以看到,节点1在9：48：52秒被强行终止重启了实例。而且我们还可以看出该节点从9:42开始就出现ORA-27090 错误。而该错误通常跟操作系统有关系，通过后面的Linux-x86_64 Error: 4: Interrupted system call 错误也验证了这一点。 这里我们无论是看节点
第 11章 规模化微服务 11. 1 故障无处不在 我们知道事情可能会出错，硬盘可能会损坏，软件可能会崩溃。任何读过“分布式计算的故障”（ https:// en. wikipedia. org/ wiki/ Fallacies_ of_ Distributed_ Computing）的人都会告诉你，网络也是不可靠的 许多组织使用流程和控制来试图阻止故障的发生，但实际上很少花费心思想想如何更加容易地在第一时间从故障中恢复过来 许多年前，我在谷歌园区待过一段时间，当时看到过一个拥抱故障想法的例子。在山景城
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