一、服务器选择 服务器，也称伺服器，是提供计算服务的设备。现在可选择的服务器主要分为两种：物理服务器和云服务器。...影响运行速度的性能指标包括CPU的工作频率、Cache容量、指令系统和逻辑结构等参数。平常使用服务器时，最关心的就是CPU核心数和CPU主频。...固态硬盘最常应用于数据库服务器，如果不差钱，最好是能把所有的硬盘都换为固态硬盘。 磁盘阵列：多块磁盘组成一个逻辑磁盘，电脑认为这是一块磁盘，数据写入时，数据拆分写在多块硬盘上。...NIC： 服务器上大多会有多个网卡。大多数服务器网卡速率都是十/百/千自适应网卡。有些会使用万兆网卡。 2、云服务器 云计算服务器（又称云服务器或云主机），是云计算服务体系中的一项主机产品。...，因此一般是关掉） 三、部署逻辑 1、业务环境 一般公司会搭建三套环境，内测服务器（开发用，内测）、预发布服务器（测试用，公测）、线上服务器（用户用，上线）。
一、主线程 1、程序主线程(线程1) 读取服务器配置，读取逻辑数据配置，启动账号管理器、日志管理器，启动逻辑引擎（启动账号管理器、启动db管理器(连接数据服务器进程)、启动网关、启动日志管理器、初始化游戏命令...二、网络线程 1、逻辑网关（线程2-4和n） 框架是使用多网关结构的逻辑进程。...(4)网络数据发送线程 数据发送线程的数量是配置的，在服务器的配置文件里。...目前配置两个发送线程，每个发送线程有两个发送队列（一个用来追加，一个用来处理发送） 三、业务线程 1、db管理器线程（线程5） 连接到db服务器，发送消息并处理响应消息，读写档案。...4、逻辑引擎线程（线程8） （1）处理新进入的玩家 （2）处理玩家的网络数据包和消息系统 （3）处理角色逻辑，处理失效玩家 （4）处理ai （5）删除要释放的道具、副本等
---- AbstractServerPredicate 它是服务器过滤逻辑的基础组件，可用于rules and server list filters。...它传入的是一个PredicateKey，含有一个Server和loadBalancerKey，由此可以通过服务器和负载均衡器来开发过滤服务器的逻辑。...如果主的Predicate产生的过滤服务器太少，它将一个接一个地尝试fallback的Predicate，直到过滤服务器的数量超过一定数量的阈值或百分比阈值。...以上两个参数代表阈值：表示经过过滤后，我最少希望有1台服务器。...---- 总结 关于Ribbon服务器过滤逻辑的基础组件：AbstractServerPredicate就先介绍到这了，本文内容非常重要，内容非常重要，非常重要，负载均衡的核心就是对Server进行筛选
酷的地方是 - 用晶体管可以轻松实现这个逻辑。
中文一般译作逻辑回归。 实话实说，这个名字很容易引起错乱。...总之，这个Logistics回归虽然叫逻辑回归，但既无逻辑，又非回归，有些中译取音译叫逻辑斯蒂回归，看了让人直挠头。 那我们就不由得想问了，为啥两样八字对不上的玩意非要凑到一起呢？
html逻辑: ❄️ 雪一直下 ❄️ css逻辑...动画的意思是线性的永远的执行下去. js逻辑: const body = document.body; function createSnowFlake() { const snow_flake
文章目录 一、 一阶谓词逻辑公式 二、 一阶谓词逻辑公式 示例 上一篇博客 : 【数理逻辑】谓词逻辑 ( 个体词 | 个体域 | 谓词 | 全称量词 | 存在量词 | 谓词公式 | 习题 ) 一、 一阶谓词逻辑公式...(A \lor B), (A \to B), (A \leftrightarrow B) 也是命题公式 ; ④ 有限次 应用 ① ② ③ 形成的符号串 是命题公式 ; ( 无限次不行 ) 一阶谓词逻辑公式...: 在 命题公式 的基础上 , 加上一条条件 : 如果 A 是公式 , 则 \forall x A 和 \exist x A 也是公式 一阶谓词逻辑公式相关概念 : 以 \forall...forall x , \exist x 辖域 A 中 , x 出现都是受约束的 , 称为约束出现 ; 自由出现 : 辖域 A 中 , 不是约束出现的变元 , 都是自由出现 ; 二、 一阶谓词逻辑公式...示例 ---- 一阶谓词逻辑公式 : \forall x ( F(x) \to \exist y ( G(y) \land H(x,y,z) ) ) 公式解读 : 对于 所有满足 F 性质的 x
案例需求 将/lv1目录动态扩容到3G 案例思路 查看/lv1目录所对应的逻辑卷是哪一个 /dev/mapper/vg1-lv1 查看当前逻辑卷所在的卷组vg1剩余空间是否足够 如果vg1空间不够，得先扩容卷组...，再扩容逻辑卷 如果vg1空间足够，直接扩容逻辑卷 案例实现 步骤： 1....扩容逻辑卷所在的卷组 1）首先得有物理设备 /dev/sdb3 2) 将物理设备做成物理卷 [root@zutuanxue /]# pvcreate /dev/sdb3 Physical volume...扩容逻辑卷 [root@zutuanxue /]# lvextend -L 3G /dev/vg1/lv1 -L 3G最终的大小 或者 [root@zutuanxue /]# lvextend -
案例需求： 创建一个2.5G大小的逻辑卷 案例思路： 物理的设备 将物理设备做成物理卷 创建卷组并将物理卷加入其中 创建逻辑卷 格式化逻辑卷 挂载使用 案例实现 步骤： 1....创建逻辑卷 [root@zutuanxue ~]# lvcreate -n lv1 -L 2.5G vg1 Logical volume "lv1" created....-L：指定逻辑卷的大小 -l：指定逻辑卷的大小 举例： -l 100 100个PE，每个PE大小默认4M，故逻辑卷大小为400M -l 50%free 卷组剩余空间的50% [root@zutuanxue...~]# vgs vg1 VG #PV #LV #SN Attr VSize VFree vg1 2 1 0 wz--n- 3.99g 1.49g 创建大小为200M的逻辑卷...格式化逻辑卷 [root@zutuanxue ~]# mkfs.ext4 /dev/vg1/lv1 6.
逻辑框架 本文不准备展开讲逻辑框架，太抽象。...我们刚刚讲过解决任何问题，都需要逻辑框架，它包括： 数据结构 计算方法 经过科学家论证，如果某种计算方法能够充分提供三个计算逻辑，在理论上是可以表示任何计算方法的，这三个逻辑就是： 顺序逻辑 分支逻辑...循环逻辑 那么，问题来了，DAX 中有没有这几种逻辑的表达呢？...DAX 中的顺序逻辑 首先，我们要看懂什么是顺序逻辑，如下： ? 在 DAX 中，如何表示顺序逻辑呢？ 有两种方法。 方法一，DAX 本身就是顺序逻辑。...DAX 中的循环逻辑 首先，我们要看懂什么是顺序逻辑，也可以演变为迭代逻辑，如下： ? 对于循环结构，用代码表示，大概逻辑如下： i = 1 for(i<=100){ ...
参考链接： 了解逻辑回归 Python实现 逻辑回归定义 logistic回归又称logistic回归分析，是一种广义的线性回归分析模型，常用于数据挖掘，疾病自动诊断，经济预测等领域。...逻辑回归为发生概率除以没有发生概率再取对数，且因变量为二分类的分类变量或某事件的发生率。 例如，探讨引发疾病的危险因素，并根据危险因素预测疾病发生的概率等。...***摘自百度百科 逻辑回归的使用 逻辑回归属于回归算法，但个人感觉这是一个分类的算法，可以是二分类，或者多分类，多分类不太好解释，而且如果自变量中含有分类变量，需要我们转化成虚拟变量(也叫哑元变量...逻辑回归的实现 下面是一个我在网上查看到的二分类逻辑回归案例，数据是自己生成的，稍微改了几处地方，使用python3，或者anaconda。 ...此图代表了逻辑回归的生长曲线，趋势基本是一致的； 机器学习分类算法有很多，回归模型我目前常用的就是多元回归和逻辑回归了，都是监督学习类别。
文章目录 逻辑变量与逻辑函数 逻辑运算 基本逻辑运算及对应的逻辑门 １.与运算 与逻辑举例 状态表与真值表 与逻辑符号 与逻辑表达式 与门电路 ２....非运算 非逻辑举例 电路状态表 状态表与真值表 非逻辑符号 非逻辑表达式 三极管实现的非门电路 常用复合逻辑运算及对应的逻辑门 1. 与非运算 逻辑真值表 与非逻辑符号 与非逻辑表达式 2....或非运算 逻辑真值表 或非逻辑符号 或非逻辑表达式 3....异或逻辑 异或逻辑真值表 异或逻辑符号 异或逻辑表达式 4.同或运算 同或逻辑真值表 同或逻辑逻辑符号 同或逻辑表达式 集成逻辑门电路简介 三态门 三态输出门电路逻辑符号 三态输出门的真值表 应用举例...为了避免用冗繁的文字来描述逻辑问题，逻辑代数采用逻辑变量和一套运算符组成逻辑函数表达式来描述事物的因果关系。 逻辑代数中的变量称为逻辑变量，一般用大写字母A、B、C…表示。
案例需求 将lv1逻辑卷由原来的3G缩小为2G 案例思路 1、卸载逻辑卷 2、扫描逻辑卷 3、裁剪率lv1文件系统 4、裁剪逻辑卷lv1 5、挂载使用 案例实现 ext分区逻辑卷裁剪 [root...zutuanxue /]# resize2fs /dev/vg1/lv1 2G 裁剪文件系统到2G [root@zutuanxue /]# lvreduce /dev/vg1/lv1 -L 2G 裁剪逻辑卷.../]# df -h 文件系统 容量 已用 可用 已用% 挂载点 /dev/mapper/vg1-lv1 2.0G 9.0M 1.8G 1% /lv1 xfs分区逻辑卷裁剪...案例思路： 1、将lv2的文件系统格式化为xfs 2、将/dev/vg1/lv2挂载到/lv2 3、在/lv2中建立一个文件，写入内容 4、备份数据 5、卸载分区并裁剪逻辑卷 6、格式化裁剪后的逻辑卷
因为 OR 和 XOR 的逻辑表很像，只有 1 个问题 - 当 A 和 B 都是 true 时 ， OR 的输出和想要的 XOR 输出不一样，我们想要 false。 XOR 超有用的，我们下次再说它。...逻辑门 再次向上抽象，工程师设计处理器时，很少在晶体管的层面上思考，而是用更大的组件，比如逻辑门，或者由逻辑门组成的更大组件，我们以后会讲。...就算是专业程序员，也不用考虑逻辑是怎样在物理层面实现的， 也不用考虑逻辑是怎样在物理层面实现的，我们从电信号开始，到现在第一次表示数据，真和假 ，开始有点"计算"的感觉了。...仅用这集讲的逻辑门，我们可以判断复杂的语句。 比如：[如果是 John Green] AND [下午 5 点后] OR [周末] AND [在比萨店附近]，那么 "John 想要比萨" = 真。
逻辑或操作符，如果左边的结果等同于true，则返回左边的结果；否则返回右边的结果 */ /* The && operator works similarly but the other way around...逻辑与操作符，如果左边的结果等同于false，则返回该结果；否则右边的结果 */
使用Numpy实现逻辑回归 sigmoid 函数 g(z)=\frac{1}{(1+e^{−z} )} # sigmoid 函数 def sigmod(z): return 1/(1+np.exp...,bias,dw,db,rate): weights=weights-rate*dw bias=bias-rate*db return weights,bias 实现逻辑回归...逻辑回归公式 h_θ (x)=\frac{1}{(1+e^{−θ^T X} )} #逻辑回归 def logistic(X,y,rate,iterations): count,col=X.shape...y = (X[:, 0] > X[:, 1]).astype(int) # 添加偏置项 X_with_bias = np.c_[np.ones((X.shape[0], 1)), X] # 训练逻辑回归模型...y = (X[:, 0] > X[:, 1]).astype(int) # 添加偏置项 X_with_bias = np.c_[np.ones((X.shape[0], 1)), X] # 训练逻辑回归模型
){//判断是否大于90 System.out.println("师父说：不错，给你《独孤九剑》剑谱"); } } } b.复杂条件下的if条件结构 常用逻辑运算符
逻辑回归模型 模型的假设：数据服从伯努利分布。...\boldsymbol{x}_{n}\right) \\ &=\sum_{n=1}^{N}\left(y_{n}-p\right) \boldsymbol{x}_{n} \end{aligned} 逻辑回归的决策边界...逻辑回归的决策边界如下： \frac{1}{1+e^{-\boldsymbol{w}^{T} \boldsymbol{x}}}=0.5 简一下上面的曲线公式，得到： e^{-\boldsymbol...代码 逻辑回归+L2范数正则化代码 class LogisticRegression(): """ A simple logistic regression model with L2 regularization...对于逻辑回归，这里所说的对数损失和极大似然是相同的。
逻辑门 1.非门（反相器） 在电路中可以用一个小圆圈或三角形表示，作用是把高变低，低变高 2.与门（全高输出高） 逻辑表达式： X = AB (A·B)（布尔乘法） 3.或门（有高输出高） 逻辑表达式：...X = A + B（布尔加法） 4.与非门（将与门的输出反相） 逻辑表达式：X = (A B)’ 5.或非门（将或门的输出反相） 逻辑表达式：X = （A+B）’ 6.异或门（两个输入相反，输出高水平）
2 逻辑回归 2.1 从线性回归到逻辑回归 分类问题可以通过 线性回归+阈值 去解决吗?...image 分类问题 在有噪声点的情况下,阈值偏移大,健壮性不够 image 2.2 逻辑回归决策边界 在逻辑回归(Logistic Regression)里,通常我们并不拟合样本分布,而是确定决策边界...下面为各式各样的决策边界 image 线性决策边界 image image 非线性决策边界 image 2.3 逻辑回归损失函数 损失函数与正则化 依旧存在过拟合问题,决策边界可能“抖动很厉害”!...image 要点总结 逻辑回归 线性回归+阈值 解决分类问题鲁棒性不OK Sigmoid函数与决策边界 Sigmoid函数:压缩至0-1之间 根据阈值,产生对应的决策边界 损失函数 最大似然到对数损失...工程应用经验 3.1 逻辑回归 VS 其他模型 LR 弱于 SVM/GBDT/RandomForest... ?
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