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xv6(3) 内存管理部分

内存管理部分 内存管理这部分我没有集中在一起叙述,本节只是讲述物理内存如何组织管理,页表的内核部分如何创建的,与地址转换的在启动理论那一块儿说了,虚拟地址空间的用户部分在进程那儿叙述,堆内存管理也在进程那一块儿讲述...另外关于设备部分是直接映射的,是真的一一对应,虚拟地址和物理地址一样,这部分地址空间是分配给一些设别的,比如 APIC 的一些寄存器 映射函数 页表就是物理内存和虚拟内存的纽带,所以映射函数实际上就是创建页表项...初始化了 end 到 4M 之间的内存区域之后就可以构建正式的内核页表映射更多的地址空间,所以紧接着调用了 kvmalloc 建立内核部分的页表。...现在已经建立了正式的内核页表,映射了整个内核部分,有更多的虚拟地址空间可用,所以可以初始化更多的内存了,因此有了 kinit2,初始化的区域是 4M 到 PHYSTOP,这个宏定义可以在一定范围内改变...到此内存管理的内核部分结束,其他部分在前面的启动理论处有讲页表,用户部分内存管理待到进程再详述。 好了本节就这样吧,有什么问题还请批评指正,也欢迎大家来同我讨论交流学习进步。

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服务器内存监测

而对于程序员而言,如何避免内存泄漏也是一门学问,倘若不加以控制,那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案,而是在此之前的一步,通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ,最终的结果会展示各个时间点的内存情况,所以需要一个时间类,表示每个切片的时间点。...timeMarkInterval是存储定时器id的,在销毁之前释放定时器;physicMemory和heapMemory获取图表div节点,用于echarts节点获取;systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据...由图可见我这个系统堆内存通常消耗不到一百兆,后续可以将堆内存设定的再小一些,以提供给其它服务使用。总体内存是稳定状态,达到一定值会自动回收垃圾,占用率不会逐步提高,是个可控的系统。

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服务器内存监测

而对于程序员而言,如何避免内存泄漏也是一门学问,倘若不加以控制,那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案,而是在此之前的一步,通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ,最终的结果会展示各个时间点的内存情况,所以需要一个时间类,表示每个切片的时间点。...timeMarkInterval是存储定时器id的,在销毁之前释放定时器;physicMemory和heapMemory获取图表div节点,用于echarts节点获取;systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据...由图可见我这个系统堆内存通常消耗不到一百兆,后续可以将堆内存设定的再小一些,以提供给其它服务使用。总体内存是稳定状态,达到一定值会自动回收垃圾,占用率不会逐步提高,是个可控的系统。

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linux服务器内存

早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大...就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux的内存 举个例子...(769M) + free(232M) 第二部分(-/+ buffers/cache): (-buffers/cache) used内存数:286M (指的第一部分Mem行中的used - buffers...对应用程序来讲是(-/+ buffers/cach).buffers/cached 是等同可用的,因为buffer/cached是为了提高程序执行的性能,当程序使用内存时,buffer/cached会很快地被使用...,拿出一部分硬盘空间来充当内存.硬盘怎么会快过内存.所以我们看linux,只要不用swap的交换空间,就不用担心自己的内存太少.如果常常 swap用很多,可能你就要考虑加物理内存了.这也是linux看内存是否够用的标准哦

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SAP ATP检查中的“确认可用部分数量”

在SAP系统的物料ATP检查当中,有一个十分不起眼的功能,叫做“确认可用部分数量”(Confirm Available Partial Qty)。这个功能不但不明显,且十分不常用。...对于系统中的某种成品物料而言,它应该具有一个完整的BOM结构,BOM中的每个组件都应该是构成这件成品的不可或缺的部分。或者说,缺少了BOM结构中的任何一种组件,成品物料都无法被完整地生产出来。...具体表现为明明有物料可用(本质上是将某张订单一时用不了的物料先拿给其他的订单使用),系统在可用性检查中却提示缺料。...我们就以实际测试案例来对“确认可用部分数量”功能进行分析。       第一步:使用事务代码MM01,创建测试用物料主数据。...第六步:我们对之前创建的生产订单执行物料可用性检查,系统此时显示出“可用性检查”对话框,如下图所示: 之所以会弹出这个对话框,原因很简单。

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探索使用Kubernetes扩展专用游戏服务器:第2部分-管理CPU和内存

然而,由于我们的 Kubernetes 集群通常是固定大小的,我们可能会耗尽所有可用容量来运行我们需要的所有游戏服务器容器,以匹配所有想玩我们的游戏的玩家——这将是一件非常糟糕的事情。...首先,我们必须解决一个非常重要的事情:我的游戏服务器实际上占用了多少 CPU 和内存?...没有这些知识,就无法将游戏服务器的 CPU 和/或内存利用率与 Kubernetes 集群中的可用资源进行匹配,因此无法知道在给定大小的集群中可以运行多少个游戏服务器。...在上面的测试中,这个简单的专用游戏服务器的使用峰值是 0.08 个 CPU 核和略高于 34M 内存。...为此,我们在 yaml 中为游戏服务器容器定义添加了带有相应限制的资源部分和cpu 部分

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heartbeat实现web服务器可用

部分,心跳监测部分和资源接管部分,心跳监测可以通过网络链路和串口进行,而且支持冗余链路,它们之间相互发送报文来告诉对方自己当前的状态,如果在指定的时间内未收到对方发送的报文,那么就认为对方失效,这时需启动资源接管模块来接管运行在对方主机上的资源或者服务...官网:http://www.iana.org/ 4、使用heartbeat实现web服务器可用 172.17.1.150 主web 172.17.1.152 从web 172.17.1.151...,提供存储资源 5.1安装NFS服务器:3台主机均安装 [root@docker-02 ~]# yum -y install nfs-utils [root@docker-02 ~]# mkdir...# umount /var/www/html/ [root@docker-03 ~]# service httpd stop 6、测试172.17.1.150nfs 存储挂载并安装httpd web服务器...6.1安装NFS服务器 [root@docker-01 ~]# yum install nfs-utils httpd -y [root@docker-01 ~]# service rpcbind

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Keepalived+LVS高可用服务器

使用Keepalived为LVS调度器提供高可用功能,防止调度器单点故障,为用户提供Web服务: 路由器对外公网IP地址为202.114.106.20 路由器内网IP地址为192.168.0.254...路由器需要设置SNAT及DNAT功能 LVS1调度器真实IP地址为192.168.0.10 LVS2调度器真实IP地址为192.168.0.20 服务器VIP地址设置为192.168.0.253 真实Web...服务器地址分别为192.168.0.1、192.168.0.2 使用加权轮询调度算法,真实服务器权重与其IP地址末尾数一致 使用5台虚拟机,1台作为Linux路由器、2台作为LVS调度器、2台作为Real...一:配置网络环境 1)设置Web服务器网络参数 # vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0 DEVICE=eth0 ONBOOT=yes BOOTPROTO...三:部署Keepalived实现LVS-DR模式调度器的高可用 1)LVS1调度器设置Keepalived,并启动服务 # vim /etc/keepalived/keepalived.conf global_defs

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Python高效代码实践:性能、内存可用

尽量不要对内存置之不理 一个简单的 Python 程序在内存上可能不会引起很多问题,但在高内存消耗的项目中内存使用变得至关重要。从一开始开发大项目时,合理使用内存是明智的。...Python 内存管理器内部确保对这个专用堆的管理。当您创建对象时,Python 虚拟机处理所需的内存,并决定将其放置在内存布局中的特定位置。...使用静态代码分析工具 有许多可用的开源工具能够使您的代码符合标准的风格指南和编写代码的最佳实践。 Pylint 是一个 Python 工具,用于检查模块的编码标准。...正确地文档说明代码 这方面对您的代码库的可用性和可读性至关重要。始终建议您尽可能广泛地文档说明您的代码,以便其他开发人员更容易了解您的代码。 功能的典型内联文档应包括: 该功能的一行概要。...它监控您的程序,关注代码的哪些部分已被执行,然后分析源码以识别可能已被执行但没有执行的代码。 覆盖度测量通常用于测量测试的有效性。它可以显示您的代码的哪些部分被测试执行了,哪些没有。

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linux服务器内存——分析篇

早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大...就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux的内存 举个例子...(769M) + free(232M) 第二部分(-/+ buffers/cache): (-buffers/cache) used内存数:286M (指的第一部分Mem行中的used - buffers...对应用程序来讲是(-/+ buffers/cach).buffers/cached 是等同可用的,因为buffer/cached是为了提高程序执行的性能,当程序使用内存时,buffer/cached会很快地被使用...,拿出一部分硬盘空间来充当内存.硬盘怎么会快过内存.所以我们看linux,只要不用swap的交换空间,就不用担心自己的内存太少.如果常常 swap用很多,可能你就要考虑加物理内存了.这也是linux看内存是否够用的标准哦

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看懂服务器 CPU 内存支持,学会计算内存带宽

在深入了解服务器 CPU 的型号、代际、片内与片间互联架构一文中我们了解了服务器 CPU 的内部架构。在其中我们看到有一个内存控制器。 关于CPU内存控制器中会有很多专技术细节。...而且不再像之前一样要求每个内存颗粒传输距离相等,工艺复杂度因寄存缓存器的引入而下降,使得容量也可以提高到 32 GB。主要用在服务器上。 下图是一个服务器RDIMM 32 GB 内存条。...这个服务器内存条不光正面有很多内存颗粒,连背面也有。可见服务器内存的颗粒数量比普通笔记本电脑、个人台式机的颗粒都要多很多。...另外一台服务器经常是连续要运行几个月甚至是几年。因此总的来说,服务器对稳定性的要求极高,不允许比特翻转错误发生。 ECC 是一种内存专用的技术。...服务器 CPU 支持 RDIMM(带寄存器双列直插模块)和 LRDIMM(低负载双列直插内存模块)内存。这两种内存单条都有更大的容量。

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c语言进阶部分详解(数据在内存中的存储)

大家好,今天要进行梳理的内容是数据在内存中的存储相关内容。 在C语言中,数据在内存中的存储是一个非常重要的概念。...了解数据在内存中的存储方式可以帮助我们更好地理解程序的执行过程,优化内存使用,提高程序的性能。...大小端介绍 大端(存储)模式,是指数据的低位保存在内存的高地址中,而数据的高位,保存在内存的低地址中 小端(存储)模式,是指数据的低位保存在内存的低地址中,而数据的高位,,保存在内存高地址中。...IEEE 754规定,在计算机内部保存M时,默认这个数的第一位总是1,因此可以被舍去,只保存后面的xxxxxx部分。比如保存1.01的时候,只保存01,等到读取的时候,再把第一位的1加上去。...比如: 0.5(1/2)的二进制形式为0.1,由于规定正数部分必须为1,即将小数点右移1位,则为 1.0*2^(-1),其阶码为-1+127=126,表示为 01111110,而尾数1.0去掉整数部分

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Redis Cluster搭建高可用Redis服务器集群

Cluster集群简介 Redis Cluster是Redis官方提供的分布式解决方案,在3.0版本后推出的,有效地解决了Redis分布式的需求,当一个节点挂了可以快速的切换到另一个节点,当遇到单机内存...Redis Cluster集群采用了P2P的模式,完全去中心化,Redis把所有的Key分成了16384个slot,每个Redis实例负责其中一部分slot,集群中的所有信息(节点、端口、slot等),...客户端与redis节点直连,不需要中间proxy层.客户端不需要连接集群所有节点,连接集群中任何一个可用节点即可。...三、集群搭建 要让集群正常工作至少需要3个主节点,一共就需要6个节点,其中3个为主节点,3个为从节点,为了简单在下面在一台机器上演示,演示使用了linux服务器上7000到7005的6个端口。

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