选自Medium 作者：Slav 机器之心编译 参与：Quantum Cheese、Lj Linjing、蒋思源 在用了十年的 MacBook Airs 和云服务以后，我现在要搭建一个（笔记本）桌面了 几年时间里我都在用越来越薄的 MacBooks 来搭载一个瘦客户端（thin client），并已经觉得习以为常了。所以当我涉入深度学习（DL）领域后，我毫不犹豫的选择了当时最新的 Amazon P2 云服务。该云服务不需要预付成本，能同时训练很多个模型，并且还能让一个机器学习模型慢慢地训练自己。 但随着时
Q：有什么需求？ A：跑耗资源的科学运算。 Q：为什么捡垃圾？ A：因为穷。 Q：怎么捡垃圾？ A：全能的淘宝。
Civil 3d 2022是由世界知名软件制造商Autodesk开发推出的基础设施行业非常好的建筑信息模型（BIM）解决方案，为项目团队提供更全面的勘察、设计、分析和文档解决方案，使其能够更快、更准确地完成土地开发、交通和环境项目。同时，该软件的用户覆盖各个行业，应用广泛，如建筑工程、铁路设计、机械、电气等，还提供创建协调、可靠设计信息所需的工具。它还可以用于跨学科的交流与合作，简化复杂的问题，让您有更多的时间进行设计。此外，该软件的核心技术是以模型为中心的技术，主要有助于保持设计、分析和文档的协调性，从而最大限度地减少错误的组织制定，缩短生产时间。此外，该软件的核心技术是以模型为中心的技术，这主要有助于保持设计、分析和文档的协调性，从而减少用户的错误和制定，减少错误，缩短生产时间。
2021年12月8日，河北省公安厅发布公安视频图像统一解析处理应用项目GPU服务器、交换机、配件及集成招标公告，预算 72995700 元。 招标货物技术要求： 中标结果 2022年1月5日中标结果发布，东华软件股份公司 71,504,900 元中标。 主要标的信息： 相关阅读 · 依图撤回科创板上市申请：三年半亏损 73 亿元、营收 14.7 亿 三年半亏损 73 亿元、营收 14.7 亿：「依图」申请科创板上市，拟募资 75 亿元 AI 公司营收、亏损、研发投入对比：商汤、旷视、云从、依
作者 | Just 出品 | AI科技大本营（ID:rgznai100） AI模型的数据量、结构的复杂程度不断增加，带来了大规模AI算力的庞大需求。 2020年7月，OpenAI实验室推出拥有1750亿参数的NLP模型GPT-3，其训练数据集规模超过500GB，算力需求达到了3640 Petaflop/s-day。2021年1月，Google Brain宣布他们设计的简化稀疏架构（Switch Transformer）可以将语言模型的参数量扩展到1.6 万亿，参数量是GPT-3的近10倍。要让这些模型有效有
当你在花近万元剁手i7 5960x时，有没有想过，在华强北的某个角落，有一群人靠几百块收来的二手服务器配件，搭建了一台性能同等，甚至更强的服务器！ 首先，在看此帖之前，请确认你有攒机的经验和一颗经得起折腾的心（或者你很有钱）。 攒洋垃圾服务器的过程和普通电脑差不多（一般情况下），你只要有自己装机的经验即可。 长文、多图预警，不过里面句句都是笔者摸爬滚打多年的经验。 目录 1、捡垃圾概述 2、服务器CPU通览 3、配件（内存、硬盘）介绍 4、主板（含准系统）通览 5、LGA1366详述 6、LGA2011（含
简单的说，就是已经存在稳定的数据类。由于外部需求，需要访问特定的类成员。希望在不改变原数据类接口，仅通过增加外部模块实现需求。此模式，是行为模式中最复杂的一种模式。
简单说，就是已经存在稳定的数据类。由于外部需求，需要访问特定的类成员。希望在不改变原数据类接口，仅通过增加外部模块实现需求。此模式，是行为模式中最复杂的一种模式。
接触深度学习已经快两年了，之前一直使用Google Colab和Kaggle Kernel提供的免费GPU（Tesla K80）训练模型（最近Google将Colab的GPU升级为Tesla T4，计算速度又提升了一个档次），不过由于内地网络的原因，Google和Kaggle连接十分不稳定，经常断线重连，一直是很令人头痛的问题，而且二者均有很多限制，例如Google Colab一个脚本运行的最长时间为12h，Kaggle的为6h，数据集上传也存在问题，需要使用一些Trick才能达成目的，模型的保存、下载等都会耗费很多精力，总之体验不是很好，不过免费的羊毛让大家撸，肯定会有一些限制，也是可以理解的。
深度学习，始于装机。 王新民 友情贡献 量子位 出品 | 公众号：QbitAI 研究深度学习该买一台什么样的电脑？我的笔记本能满足需求吗？ 量子位请来小伙伴，为当前的深度学习网络训练提供了两套最新的装机方案。 第一套方案是预算为8000元的深度学习标准型台式机，这款台式机能够运行市面上几乎所有的大型游戏，完美全特效不掉帧，同时还可以顺便玩一下深度学习应用，例如奇特的风格融合。这套配置可以满足目前深度学习大部分的训练需求。 第二套方案是预算为20000左右的土豪版台式机，这款台式机为工作站主板，极其稳定，能够
长话短说 这台密码破解机既不需要任何的“黑魔法”，也不需要你花大量时间和精力去组装各种乱七八糟的零配件。如果你按照这篇文章给出的方法来进行设备组装的话，你应该可以在三个小时之内搭建出一台密码破解工作站
by Jayshree Ullal on May 29, 2024 6:00:00 AM
1月27日，国家市场监管总局反垄断局发布公告称，自2021年1月19日，收到超威半导体公司（AMD）收购赛灵思公司（Xilinx）股权案的经营者集中反垄断申报之后，历经一年时间，在申请方补充好申报材料之后立案，通过审查，市场监管总局决定附加限制性条件批准此案。 据了解，2020年10月，AMD宣布计划斥资350亿美元(股票形式)收购FPGA大厂赛灵思，以丰富自家产品线，与现有CPU处理器、GPU显卡、加速计算卡形成完整的高性能计算体系。 未来，AMD极有可能在增加CPU、GPU中集成赛灵思FPGA IP
虽然HPAC相比每平米房价不算个啥，但时代的一颗灰落到个人身上都是一座山，因此不少小伙伴还是限于经济望而却步。但横向来看，毕竟一台好的游戏主机也要好几万；纵向来看，如果看远一点，购买HPAC和发文章的数量肯定是正相关的，或许可以和老板商量，从实验室或小组的经费里拨点赞助，或者下班后可以加班去开滴滴送快递呀，或者街头唱歌的时候脚下放顶帽子，反正办法肯定是有的啦。如果你继续往下看，那么我就假设你已经有办法解决了经济问题，接下来我们将讨论在1.5-2.5w的范围内配置一台HPAC如何选择性价比最高，以及需要考虑哪些问题。
计算机最重要的核心配件，中央处理器（Central Processing Unit）。
2021年11月19日，中国联合网络通信有限公司上海市分公司发布《2021年上海联通市政务云服务器集中采购》招标公告，预算8746.56万元（不含税）。 本项目根据服务器架构、处理器芯片、接口要求共划分为4个标包，具体如下： 标包1：通用服务器 预估采购数量：296台 份额划分：60%、40% 标包总预算：4538.36万（不含税） 标包2：通用服务器（接口要求MOC） 预估采购数量：25台 标包总预算：240.30万（不含税） 标包3：ARM服务器（鲲鹏） 预估采购数量：110台 份额划分：60%、40
今日，微软公布了一系列HoloLens早期原型的图片。此前，Magic Leap也曾展示过一系列Magic Leap One产品的早期原型图。微软此次发布HoloLens早期原型图，旨在提醒用户Hol
* 本文原创作者：Push丶EAX，本文属FreeBuf原创奖励计划，未经许可禁止转载 笔者经常要使用虚拟机，然而作为一个用着i3的屌丝，每一次开虚拟机都是一次煎熬。于是便有了撸台新主机的打算。 作为一个纯屌丝，笔者知道有不少小伙伴都跟笔者用着一样的渣硬件环境。本着极客精神，笔者把折腾新机的整个过程整理出来，希望能够抛砖引玉，让更多像笔者一样的小伙伴能用上高性能且廉价的硬件。 开始搭建 首先出了原有的i3-3220+8G+GTX460整机，获得1200元，接下来就要在这1200的区间内发挥了。 作为一个潜伏
OpenHaystack是一个针对蓝牙设备的跟踪框架，OpenHaystack可以利用苹果提供的Find My Network服务来追踪个人用户的蓝牙设备，我们可以用它来创建自己的跟踪标签，并将其附加到物理对象（比如说钥匙串或背包等）上，或者将其集成到其他支持蓝夜功能的设备中（比如说笔记本等等）。
云端vin码识别产品是文通开发的一款基于服务器平台的证件OCR识别服务程序，企业可将该识别服务部署在自有服务器上（云服务 器或本地服务器），部署完成后，APP端、PC客户端、web端、微信H5端等均可发送识别请求，通过Web Service接口调用该识别服务，上传vin码（车架号）图像在服务器端完成识别后，返回标准XML识别结果，整个识别过程均在企业内网完成，保证数据的安全性。vin码识别产品相比移动端OCR SDK具有部署简单、更新维护方便、应用平台更广等明显的优势。
来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/336429888
本文档介绍了Apple HomeKit配件测试仪(HAT)的配置和使用方法。HAT是一个Mac应用程序，它充当多个HomeKit附件协议(HAP)客户端，用于开发、调试和测试附件功能。
2022年3月4日，中国农业发展银行发布《X86服务器框架协议采购项目》采购公告。 采购内容：中国农业发展银行以公开的方式对通用X86服务器及30种可选配件及其供应商进行框架协议采购，协议入围有效期为自签订协议之日起1年，入围供应商数量3家供应商（1主2备）， 采购产品：通用X86服务器（预估数量1000台）最高限价9.95万元/台；30种可选配件（无预估数量）最高限价详见第五章技术需求。 中标结果 2022年3月26日发布中标结果，浪潮（主）、新华三（备）、超聚变（备）。 第一入围供应商：浪潮电子信息产
本文统计了近两年边缘计算领域公开招投标项目，招投标项目主要来自中国政府采购网和三大运营商采购网。3个人花了2周时间整理调研，一共有14个项目，金额累计接近3000万！
2021年12月17日，中国银行股份有限公司发布X86服务器选型项目采购公告。 选型内容： 采购人以公开的方式对中国银行股份有限公司X86服务器选型项目供应商和产品进行选型，本项目的入围供应商将获得采购人三个年度内（起始日期以入围协议签订时间为准）选型范围内产品的供货资格。在选型有效期内，如供应商的产品进行更新，更新产品的技术配置指标及性能不得低于入围的产品、价格不得高于最终入围价格（优惠幅度不得低于入围承诺），且须经过采购人的最终认可。同时采购人不承诺在选型有效期内授予入围供应商实际采购合同、不承诺年度
一直有朋友多次问到服务器1U是什么意思？42u机柜能放多少服务器？之前一直没有发布关于这方面知识，本期我们一起来总结下。
汽车配件是支撑汽车正常运行和维护的重要组成部分。随着汽车市场的不断扩大和消费者对汽车质量要求的提高，汽车汽配行业也迎来了快速发展的机遇。然而，传统的汽车配件交易模式存在诸多不足，包括交易效率低下、信息不对称、供应链管理困难等问题，亟待解决。
作为一名设计师，有时候真的在想为什么要选择这个行业，经常性的加班已经让人身心俱疲，加班越来越多，电脑配置越来越高， 但是工资却还是不见长!
01董明珠：建议提高工薪阶层税收起征点，富人应多交税 2 月 19 日消息，在央视财经《对话》栏目中，格力电器董事长兼总裁董明珠表示，自己作为人大代表，今年会在会上提出，提高工薪阶层的税收起征点。 董明珠表示，如果把工薪阶层的工资提高到 1 万元的起征点，那么每年就可以多出来大约七八千元的收入，可以增加消费力。而国家税收方面，可以富人多交税，最高税收由 45% 提高到 50%，甚至 55%。 据了解，2022 年 3 月 1 日至 6 月 30 日，大家将迎来 2021 年度个人所得税综合所得年度汇算。今年
最近，自动驾驶领域一片看不见的刀光血影。 但这一次的主角，不再是知名车企或创业项目，而是在芯片行业呼风唤雨的英特尔、英伟达。 先是英特尔大手笔并购 Mobileye，留下一阵惊愕之声；紧接着，英伟达与
深度学习是一门用来解决复杂问题的技术，例如自然语言处理和图像处理。目前，我们已经可以很快的处理超大计算量的问题——这多亏了GPU，GPU最初就是用于快速生成高分辨率计算机图像，由于它的计算效率使得其非常适合用于深度学习算法。原先需要用好几周才能分析出来的结果，现在几天时间就能完成。 虽然现在的计算机都有GPU，但是并不是所有的GPU都适合用来进行深度学习。对于那些不能深度学习功能的GPU，本文将会一步一步的教大家如何构建一个自己的深度学习机器。 深度学习系统本质上是在另一台电脑上安装一个具有深度学习的GPU
输入（Input）/输出（Output）设备，即I/O设备。 显示器这所谓的输出设备。 鼠标和键盘所谓的输入设备。 硬盘，数据持久化。
昨日，国家市场监督管理总局宣布，有条件地批准美国芯片企业AMD以350亿美元收购FPGA制造商赛灵思 (Xilinx) 的计划，为这笔巨额并购交易的最终实现，扫除了最后一个主要监管障碍。
树莓派（Raspberry Pi）是学习计算机知识、架设服务器的好工具，价格低廉，可玩性高。 本文根据我的亲身经验，介绍如何从零开始，搭建一个树莓派服务器，控制 LED 灯。你会看到，树莓派玩起来实在
看到这个标题就知道硬核的 B 站 UP 主稚晖君又更新了，本次带来的是一个造型可爱的小机器人。除了稚晖君这个一贯硬核的软硬件项目之外，本周也有很多有意思的新项目，像 Linux 服务监控小工具 Rayon，虽然工具本身很是吸引人，本周它还引起了一轮“争吵”，有兴趣的小伙伴可以去 issue 区查看。
此配置文件用于控制启用Airplay的电视，并需要AirPlay视频SDK来构建AirPlay共享键存储库和MFi软件身份验证示例。ADK公开了一个PAL API，AirPlayTEE，以启用与AirPlay共享密钥存储的集成。这使得将Ed25519长期密钥、设备ID和AirPlay和HomeKit之间共享的配对存储在一个单独的可信执行环境中。所提供的示例假设AirPlay视频公开了一个插座机制和一个回调机制，允许HomeKit电视与AirPlay视频通信。通信机制用于更新HomeKit能够更改的配置，例如电视的配置名称。SDK示例提供了一个通过命令行与电视服务和特征进行交互的接口。这在开发和测试过程中很有用。
📷 NVIDIA 4月份推出了新一代嵌入式开发套件Jetson AGX Orin，这是目前市场上性能强大、体积小巧，且节能的AI超级计算机，适用于高级机器人、自主机器以及下一代嵌入式和边缘计算。 这个
首先在代码层面上，需要注意高并发的问题，不断优化代码。我们能做的优化可分为三类：架构优化、算法优化和语言优化。有时候代码不完善，非常占用CPU的资源。
编者按：在无人不谈 AI 的时代，微软同样将目光投向了这个领域， 而它把赌注押在了 FPGA上 ——Project Catapult 于微软而言，暗示着改变未来全球系统运作的方式——至少在微软看来是这
ARM发布全新移动处理器A75、G72 5月29日，ARM正式宣布基于ARM DynamIQ技术的全新移动处理器：Cortex-A75、ARM Cortex-A55 CPU和ARM Mali-G72
AirPlay允许人们将媒体内容从iOS、ipad、macOS和tvOS设备无线传输到支持AirPlay的Apple TV、HomePod以及电视和扬声器上。
本文分成两部分，上一部分传送门：《八百元八核的服务器？二手服务器搭建指南》 在上一部分我们已经学习了搭建二手服务器的基础知识，这部分，我们将深入学习各种配件的详细参数、选择适合的配置、学习搭建八百元八核的服务器。 不过，在我们开始之前，让我先对上一部分中，同学们提出的问题做一下回答。 1、最多人质疑的一点：功耗和噪音问题。 我估计这里大家指的“功耗”应该是“功耗性能比”。受限于老一代的制程，1366的功耗性能比是较低的，而到了2011 V2，事实上已经跟民用级的Core i7-3900系同是22nm制程了，
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 http://app.miiow.com.cn:8181/ajaxApi.ashx/@/dontlogin/sycm/getCateInfo?cateId=5
深度学习是一门用来解决复杂问题的技术，例如自然语言处理和图像处理。目前，我们已经可以很快的处理超大计算量的问题——这多亏了GPU，GPU最初就是用于快速生成高分辨率计算机图像，由于它的计算效率使得其非常适合用于深度学习算法。原先需要用好几周才能分析出来的结果，现在几天时间就能完成。 虽然现在的计算机都有GPU，但是并不是所有的GPU都适合用来进行深度学习。对于那些不能深度学习功能的GPU，本文将会一步一步的教大家如何构建一个自己的深度学习机器。 深度学习系统本质上是在另一台电脑上安装一个具有深度学
企业使用服务器时，可选择租用服务器或托管服务器。两者的相似之处在于都把服务器放在一起IDC服务提供商的机房，但两者的区别在于谁配置了服务器。例如，租赁服务器业务通常是直接租赁商的云服务器产品，服务器托管通常由客户自行购买并交给服务提供商托管。今天我们来谈谈服务器租赁和服务器托管各有哪些优势？
Pascal是首个支持像素级图形优先的GPU架构，它可以让GPU以更快的速度和更小的性能完成抢占。简言之，为了使重要工作可以快速完成，GPU会选择关闭不太重要的工作，让重要工作优先处理。
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