随着计算机系统规模变得越来越大，将所有的业务单元集中部署在一个或若干个大型机上的体系架构，已经越来越不能满足当今计算机系统。同时，随着微型计算机的出现，越来越多廉价的PC机成为了各大企业IT架构的首选，分布式的处理方式越来越受到业界的青睐。本文将介绍分布式架构的发展历史和分布式架构的一些相关概念。
当主数据库挂了之后，需要手动设置新的主数据库，其他从数据库都需要重新设置新的主数据。手动切换的成本比较大，还会导致一段时间的服务不可用。这就需要讲上面的手动设置改成自动设置，也就是使用哨兵来配置。
mysql 是一款广受欢迎的数据库，由于它是开源的半商业软件，所以市场占有率高，备受php开发者的青睐，一直被认为是php的最佳搭档。同时php也具有强大的数据支撑能力。
自然，在你能开始使用PostgreSQL之前， 你必须安装它。PostgreSQL很有可能已经安装到 你的节点上了， 因为它可能包含在你的操作系统的发布里， 或者是系统管理员已经安装了 它。如果是这样的话， 那么你应该从操作系统的文档或者你的系统管理员那里获取有关如 何访问PostgreSQL的信息。
在很多企业的网站上，都会有云数据库的存在，它可以让网站的运营更加的有保障，而且成本是比较低的，能够提高企业的运作效率，以下就是关于云服务器怎么设置数据库权限的相关内容。
一、关于Tomcat Tomcat是Apache 软件基金会（Apache Software Foundation）的Jakarta 项目中的一个核心项目，由Apache、Sun 和其他一些公司及个人共同开发而成。由于有了Sun 的参与和支持，最新的Servlet 和JSP 规范总是能在Tomcat 中得到体现，Tomcat 5支持最新的Servlet 2.4 和JSP 2.0 规范。因为Tomcat 技术先进、性能稳定，而且免费，因而深受Java 爱好者的喜爱并得到了部分软件开发商的认可，成为目前比较流行
在线人数预估： 在项目设计之前，需要先对运营后的服务器人数做一下预估，预计激活人数300w，活跃人数40w，同时在线10w。而服务器的设计极限则在激活人数500w，活跃人数60w，最高同时在线15w。 数据参考：
MySQL replication 是一个进程，它允许你自动从一个数据库服务器拷贝数据到另外一个或者更多的服务器。
集群 小饭店原来只有一个厨师，切菜洗菜备料炒菜全干。后来客人多了，厨房一个厨师忙不过来，又请了个厨师，两个厨师都能炒一样的菜，这两个厨师的关系是集群。
大型网站为了软解大量的并发访问，除了在网站实现分布式负载均衡，远远不够。到了数据业务层、数据访问层，如果还是传统的数据结构，或者只是单单靠一台服务器来处理如此多的数据库连接操作，数据库必然会崩溃，特别是数据丢失的话，后果更是不堪设想。这时候，我们会考虑如何减少数据库的连接，下面就进入我们今天的主题。
由于 Raspbian 和 Ubuntu 的同源关系，在这 2 个操作系统上安装 PostgreSQL 的方法是可以通用的。
之前托管的物理机组的Raid5出现了一块坏盘，介于最近的事情较多，暂时不打算对其做替换， 不管硬盘是否可靠，数据备份也是必要的。之前本来是有做计划任务备份的，但是使用的宝塔面板并不支持排除某个数据库，只能选择所有，我有个裤子达到了60G，也懒得去修改宝塔自带的计划任务。因为出现事故第一时间是恢复业务，然而备份只能说是second choice，后续可能会对其进行修改来实现排除某些个数据库的功能。 之前也做过主从，这次针对相关服务基于ipvs实现HA。
SQL Server提供了链接服务器用于分布式查询异构数据库。通过链接服务器可以链接到Oracle、Sybase、DB2、SQL Server等大型关系数据库，也可以连接到Access、Excel等文件数据库，甚至可以连接到目录服务（AD）、索引服务等。要链接到一种数据库需要使用相应的接口。微软为很多数据库提供了驱动接口，所以可以直接使用，但是对于没有提供驱动的数据库比如Sybase，则需要在服务器上安装对应数据库厂商提供的驱动。
一、前言 随着社会的发展，技术的进步，以前的大型机架构很显然由于高成本、难维护等原因渐渐地变得不再那么主流了，替代它的就是当下最火的分布式架构，从大型机到分布式，经历了好几个阶段，我们弄明白各个阶段的架构，才能更好地理解和体会分布式架构的好处，那么本文我们就来聊聊分布式架构的演进过程，希望能给大家带来眼前一亮的感觉。 二、背景说明 我们都知道一个成熟的大型网站的系统架构并非一开始就设计的非常完美，也没有一开始就具备高性能、高并发、高可用、安全性等特性，而是随着用户量的增加、业务功能的扩展逐步演变过来的，慢
随着社会的发展，技术的进步，以前的大型机架构很显然由于高成本、难维护等原因渐渐地变得不再那么主流了，替代它的就是当下最火的分布式架构，从大型机到分布式，经历了好几个阶段，我们弄明白各个阶段的架构，才能更好地理解和体会分布式架构的好处，那么本文我们就来聊聊分布式架构的演进过程，希望能给大家带来眼前一亮的感觉。
请参考 Restoring a Test Instance from Production 页面中的内容获得更多完整的说明。
我的 Django 项目做了一次实际的项目移植，就是把同一个项目连同数据库中存储的信息迁移到另外一个环境中。具体是把服务器上面的数据库迁移到了本地，也就是 Linux 服务器到本地 Windows，这篇文章就来简述一下我具体的操作过程。
这个页面帮助你对应用性能进行提升需要进行的一些操作。这个页面不是为你对 Confluence 出现问题后进行问题修复的指南。如果你的 Confluence 崩溃的话，请查看Troubleshooting Confluence hanging or crashing 页面中的内容来获得帮助。
本文讨论了某公司发货系统的分布式数据库集成解决方案。该公司由于业务的发展，要在另三个城市设立货仓进行发货。为此，需要増加原先的MIS系统实现这一功能。公司委任我作为项目经理完成系统的设计和开发的工作。我经过分析，使用了 Sybase的分布式数据库技术。我设计的这个系统是采用典型的C/S结构，但客户端连接服务器的网络采用电话线拨号，速度有限，传统Windows界面的客户端应用程序相应速度比较慢。于是我采用了优化数 据库结构的方法，把数据分两部份存放，基础数据放客户机，销售资料主要采用键码放服务器，应用程序再现数据时从服务器取键码，到客户机取対应的解释。由于键码的数据量少，网络传输便快。在构建这个公布式数据库系统的过程中，我着重研究并解决了数据同歩和事务协调的问题，到得了良好的应用效果。
Discuz!全称：Crossday Discuz! Board，是一套免费使用的社区论坛软件系统，由北京康盛新创科技有限责任公司推出，目前最新版本是Discuz! X3.4。自面世以来，Discuz!已拥有18年以上的应用历史和数百万网站用户案例，是全球成熟度最高、覆盖率最大的论坛软件系统之一。用户可以在不需要任何编程的基础上，通过简单的设置和安装，在互联网上搭建起具备完善功能、很强负载能力和可高度定制的论坛服务。Discuz!的基础架构采用世界上最流行的web编程组合PHP+MySQL实现，是一个经过完善设计，适用于各种服务器环境的高效论坛系统解决方案，无论在稳定性、负载能力、安全保障等方面都居于国内外同类产品领先地位。
随着云数据库被使用的越来越多，许多朋友在储存数据的时候都不会选择建立传统的数据中心了。我们更多的会选择采用成本更低，安全性更高，并且后续可操作性更强的云数据库。所以我们更多的要学习的是如何使用云数据库的各项知识，就包括了云数据库如何连接到服务器，我们怎样才能够利用云端的各项储存，为我们的服务器提供便利，这才是我们在使用它的一些小技巧。
PostgreSQL 或者 Postgres 是一个开源的，多用途的关系型数据库管理系统。它有很多高级特性，可以允许你构建容错的环境或者复杂的应用。
请在你的系统服务请求中包括下面所有的信息，如果可能的话，你也可以在请求中包括你认为最有可能出现的问题。这样的话，可以避免我们进一步对你系统的问题进行询问。
设计一个支持数百万用户的系统是非常有挑战性的, 这是一个需要不断调整和优化的过程, 接下来的内容中, 我将构建一个系统, 从单个用户开始，到最后支持数百万的用户。
主从复制，是用来建立一个和主数据库完全一样的数据库环境，称为从数据库，主数据库一般是准实时的业务数据库。您看，像在mysql数据库中，支持单项、异步赋值。在赋值过程中，一个服务器充当主服务器，而另外一台服务器充当从服务器。此时主服务器会将更新信息写入到一个特定的二进制文件中。并会维护文件的一个索引用来跟踪日志循环。这个日志可以记录并发送到从服务器的更新中去。当一台从服务器连接到主服务器时，从服务器会通知主服务器从服务器的日志文件中读取最后一次成功更新的位置。然后从服务器会接收从哪个时刻起发生的任何更新，然后锁住并等到主服务器通知新的更新
常用的开源数据库：H2，Derby，HSQLDB，MySQL，PostgreSQL。其中H2，HSQLDB类似，十分适合作为嵌入式数据库使用，其它的数据库大部分都需要安装独立的客户端和服务器端。 H2的优势： 1、h2采用纯Java编写，因此不受平台的限制。 2、h2只有一个jar文件，十分适合作为嵌入式数据库试用。 3、性能和功能的优势 H2比HSQLDB的最大的优势就是h2提供了一个十分方便的web控制台用于操作和管理数据库内容，这点比起HSQLDB的swing和awt控制台实在好用多了。 H2和各数据库特征比较
系统的运作会需要计算器服务主机的支持，为了使用更加方便，多数都是会选择云服务器主机，但是不同的使用途径需求的配置不一样，如果是普通的网站对配置相对较低，只需要满足日常的数据上传和访问即可，但购物类的平台相对要考虑到特别是大促活动的时候大量的点击率和交易所带来的数据计算需求，会在配置要求上高一些，但如果是大数据库的话，自然配置会更高一些，那么如何选购数据库服务器呢，需要了解运行的核心数据。
来继续学习MySQL啦，上次讲完基础知识后，下面就可以来实际上手操作，比如数据库的创建，增删改查（主要为库操作）等。
随着社会的发展、互联网技术的进步，以前的大型机服务端架构很显然由于高成本、难维护等原因渐渐地变得不再那么主流了，替代它的就是当下最火的互联网分布式架构。 从若干年前大行其道的传统大型机到如今的分布式架构，技术发展已经经历了好几个阶段，我们只有弄明白典型互联网架构在各个阶段的演进，才能更好地理解和体会分布式架构的好处，从而有助于我们序设计适合于自已公司、产品或项目的架构（也包括设计即时通讯网专注的IM和消息推送这类系统，因为技术思路的原理都是一脉相承的）。那么本文我们就来聊聊分布式架构的演进过程，希望能给大家带来眼前一亮的感觉。
快照复制：通过设定固定的时间周期 进行复制, 时间周期范围可以任意设置在一分钟到一个月之间, 是三种复制功能中最稳定的。
Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。普遍用于目前主流的分布式架构系统中。
Hoyllsys在工业自动化领域应用越来越广泛和普及，尤其在化工和电厂，铁路等大面积推广，今天就对MACS5做一些案例分享。
有时候要下个定义挺难的，那么就从具体来说吧。博主曾经在京东工作过，大家都知道京东是个大型网站，这点应该没有异议。那它有哪些特点呢？
目前，大部分的主流关系型数据库都提供了主从复制的功能，通过配置两台（或多台）数据库的主从关系，可以将一台数据库服务器的数据更新同步到另一台服务器上。网站可以利用数据库的这一功能，实现数据库的读写分离，从而改善数据库的负载压力。一个系统的读操作远远多于写操作，因此写操作发向 master，读操作发向 slaves 进行操作（简单的轮循算法来决定使用哪个slave）。
当使用多台服务器架设成集群之后，我们通过负载均衡的方式，同一个用户（或者ip）访问时被分配到不同的服务器上，假设在A服务器登录，如果在B服务器拿不到用户的登录信息session。这时访问到B服务器时就出现未登录情况。
1、Can't connect to MySQL server on 'localhost'(10061)? 翻译：不能连接到localhost 上的mysql?分析：这说明“localhost”计算
云服务器的概念很多网站创建用户都比较清楚，因为在进行服务器搭载的过程当中为了节约维护成本和便于未来升级之后的拓展，都会采用云服务器来作为主机运行。云服务器与传统的物理服务器相比大部分的搭载都是建立在虚拟主机的基础上，所以数据库也一般都会选择云数据库来连接，而如何登录云数据库自然也是在进行搭载网站的时候所需要了解到的问题。
你可以从 PrestaShop 官方下载最新的版本，下载地址为：http://www.prestashop.com/en/download.
随着社会的发展、互联网技术的进步，以前的大型机服务端架构很显然由于高成本、难维护等原因渐渐地变得不再那么主流了，替代它的就是当下最火的互联网分布式架构。
backup log dbNamewith NO_LOG backup log dbNamewith TRUNCATE_ONLY DBCC SHRINKDATABASE(dbName)
Typecho是一个基于PHP的简洁的开源博客程序。它使用多种数据库（MySQL，PostgreSQL，SQLite）储存数据，在GNU GPLv2许可证下发行。Typecho的前身是开源博客程序Magike，由Typecho项目的发起人JoyQi(70)开发。该团队的最初形成，是在wordcamp china的活动上，后来有更多成员加入了这个项目，之后改名为Typecho。这个名字来源于团队内部的头脑风暴：Type，有打字的意思；Echo，意思是回声、反馈、共鸣，也是PHP里最常见、最重要的函数。将这两个词合并在一起，就有了Typecho。
到此为止，一共介绍了四种服务器性能优化的方法，分别是：动态内容缓存、浏览器缓存、反向代理缓存、Web组件分离。我们发现在这四种方法中，“缓存”占了大头！确实如此，“缓存”是服务器性能优化的核心思想，我们提出的各种优化方法本质上只是把“缓存”用在了不同的地方，并根据使用位置的不同，个性化定制缓存的使用方法。接下来又要介绍一种缓存的新用法——数据缓冲区。 之前介绍的动态内容缓存、浏览器缓存都是将整个静态页面进行缓存，这种方式有个弊端：由于缓存了整体页面，因此缓存的数据较为笨重，缺乏灵活性。为了解决这个问
数据库要将数据进行管理的前提就是将数据进行存储。但是存储数据使用文件就可以了，为什么还要弄个数据库呢？
Redis的复制功能分为同步（sync）和命令传播（commandpropagate）两个操作 同步 从服务器对主服务器的同步操作需要通过向主服务器发送SYNC命令来完成，以下是SYNC命令的执行步骤： 1）从服务器向主服务器发送SYNC命令 2）收到SYNC命令的主服务器执行BGSAVE命令，在后台生成一个RDB文件，并使用一个缓冲区记录从现在开始执行的所有写命令 3）主服务器将BGSAVE命令生成的RDB文件发送给从服务器，从服务器接收并载入这个RDB文件，将自己的数据库状态更新至主服务器执行BGSAV
在上一篇文章中，我们介绍了适合单个用户进行使用和开发的 Galaxy 在线平台，今天我们来聊一下在为多用户生产环境设置 Galaxy 时，我们应采取的一些可以让 Galaxy 获得最佳性能的额外步骤。
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