我们怀疑有人直接拿上报接口去刷量，如果服务器性能撑的过去的话数据不准了还好，但万一刷量过大，击垮了服务器，这就是典型的ddos啊。于是我们把这个问题排上了日程。...我选择的是通过对单一IP进行限流，也就是标题所述，展开来讲就是通过nginx服务器自身的模块（ngx_http_limit_req_module/ngx_http_limit_conn_module），...来对单个IP进行限流，达到溢出请求在nginx层直接过滤掉的效果。...$binary_remote_addr 是一种key，表示基于 remote_addr(客户端IP) 来做限流，binary_ 的目的 是压缩内存占用量。...这里我借用一个博主的抢购项目案例 limit_req_zone $server_name zone=sname:10m rate=1r/s; #限制服务器每秒只能有一次访问成功 server
前边一篇《聊一聊限流》讲述了限流的原理和应用场景，以及两种常用的限流算法，此篇将详细讲一下限流的技术实现。...由于现在的系统架构大多都变成了分布式架构，而非传统的单机架构，限流也就分成了两个粒度，单机限流和分布式限流，所谓单机限流也就是jvm级别限流，是请求已经进入了具体某一台服务器上了采取的一种限流方式和自我保护措施...，而分布式限流主要是对客户端请求的一种管控，在应用入口层对请求做的一种访问限制，两种限流方式的区别在于限流的作用时机和控制粒度，分布式限流主要是在应用入口拦截，控制的是服务器集群的访问(比如nginx代理层限流...)，单机限流大多是在接口访问 层拦截，控制的是请求对接口的访问频率(接口限流)，但是也不是绝对(分布式限流也可以做到接口限流)，作用时机和粒度如下图： ?...此篇我们的主题是单机限流，分布式限流在后续篇章中会提到和讲解，所谓单机限流是针对传统应用单体架构的一种限流方式，单机限流的目的是应用的自我保护，举个例子：大家都乘过地铁，早晚高峰入口都会限流，因为地铁每次的接待能力有限
什么是限流 限流可以认为服务降级的一种，限流就是限制系统的输入和输出流量已达到保护系统 的目的。...限流方法 常用的限流算法有：计数法，滑动窗口计数法，漏桶算法和令牌桶算法。 漏桶算法思路 水（请求）进入到漏桶里，漏桶以一定的速度流出，当水流的速度过大会直接溢出， 漏桶是强行限制了数据的传输速率。...Google开源工具包Guava提供了限流工具类RateLimiter是基于令牌桶算法来实现的。...把一分钟分成了若干等份，比如分成6份， 每份10s， 在一份独立计数器上，在 00:00-00:09 之间计数器累加1， 当等份数量越大，限流统计越详细。...令牌桶可以用来保护自己，主要用来对调用者频率进行限流，为的是不让自己的系统垮掉。
为什么需要限流 如何限流 限流主要就是考虑这两点 为什么需要限流 之前已经介绍了熔断，降级，为什么还需要一个限流呢？是不是多此一举呢？...要想速度达到最佳，就得让车开在一条笔直的高速公路上 系统就是一条河，服务就像行驶在河里的船，岸的两边，一边是熔断，另一边就是限流；一个保障系统安全，一个保持最大限度运转，让系统达到高可用 如何限流 限流如何实施...量化限流阀值 确定限流策略、算法 被限制流量的处理 限流阀值，这个其实就是通过系统压力测试来确定 这个工作其实在系统开发之初就需要有初步的估量，涉及到业务规模，增长速度，架构选择等等，根据现有资源及其服务能力...，给出上限值 在《计数器算法》中已经说明了几种限流算法：固定窗口、滑动窗口、漏桶、令牌桶 有人总结为【两窗两桶】，很形象 固定窗口：临界问题，一旦流量波动，计数器提前计满，剩余时间都会被限流 滑动窗口：...因此一般都是在服务端进行限流 至于被限制的流量如何处理？
上一篇《限流--单机限流》讲述了单机限流的原理和技术实现，那么在现在分布式架构盛行的互联网时代，对于资源紧俏或者出于安全防范的目的，对一些核心的接口会做限流，或者对于一些黑灰产业在应用入口处做拦截或者限流...在反向代理层(请求尚未进入真实服务器)对在黑名单中的用户做限流，限制其访问频次，如果是黑灰产或者爬虫，其肯定会频繁的访问，在nginx层限制在黑名单中的用户每秒只能访问一次，从一定程度上就能起到系统保护作用...我们设置的访问限制是每秒允许一次，然后循环调用10次，看后只有一次成功了，也就是成功限流了超过阈值的部分，虽然这里是单机运行，对于多台服务器发起的请求同样能够限制，因为所有服务器走到限流逻辑的时候都会去...至于多服务器发起的请求限流，这里就不做赘述，感兴趣可以自己模拟实现。...其实接口粒度的限流有很多时候并不能解决所有问题，首先既然能够走到接口限流，那么请求必然已经进入了服务器，就算在接口层面被拦截，但也势必占用一定的系统资源，对于限流有句话讲的特别好“限流越早越好”，也就是说能够在服务器外层拦截或者限制掉最好
1.2 流量消峰 服务器的处理资源是恒定的，你用或者不用它的处理能力都是一样的，所以出现峰值的话，很容易导致忙到处理不过来，闲的时候却又没有什么要处理。...流量削峰，一是可以让服务端处理变得更加平稳，二是可以节省服务器的资源成本。...服务端限流 好处：可以根据服务端的性能设置合理的阈值 缺点：被限制的请求都是无效的请求，处理这些无效的请求本身也会消耗服务器资源。...如果共享内存空间被耗尽，服务器将会对后续所有的请求返回 503 (Service Temporarily Unavailable) 错误。...使用$binary_remote_addr变量，可以将每条状态记录的大小减少到64个字节，这样1M的内存可以保存大约1万6千个64字节的记录 如果限制域的存储空间耗尽了，对于后续所有请求，服务器都会返回
前言 在一个高并发系统中对流量的把控是非常重要的，当巨大的流量直接请求到我们的服务器上没多久就可能造成接口不可用，不处理的话甚至会造成整个应用不可用。...比如最近就有个这样的需求，我作为客户端要向kafka生产数据，而kafka的消费者则再源源不断的消费数据，并将消费的数据全部请求到web服务器，虽说做了负载(有4台web服务器)但业务数据的量也是巨大的...如果生产者直接生产数据的话极有可能把web服务器拖垮。 对此就必须要做限流处理，每秒钟生产一定限额的数据到kafka，这样就能极大程度的保证web的正常运转。...常见算法 对于限流常见有两种算法: 漏桶算法 令牌桶算法 漏桶算法比较简单，就是将流量放入桶中，漏桶同时也按照一定的速率流出，如果流量过快的话就会溢出(漏桶并不会提高流出速率)。...总结 针对于单个应用的限流够用了，如果是分布式环境可以借助Redis来完成。
前言 在一个高并发系统中对流量的把控是非常重要的，当巨大的流量直接请求到我们的服务器上没多久就可能造成接口不可用，不处理的话甚至会造成整个应用不可用。...比如最近就有个这样的需求，我作为客户端要向 kafka生产数据，而 kafka的消费者则再源源不断的消费数据，并将消费的数据全部请求到 web服务器，虽说做了负载(有4台 web服务器)但业务数据的量也是巨大的...如果生产者直接生产数据的话极有可能把 web服务器拖垮。 对此就必须要做限流处理，每秒钟生产一定限额的数据到 kafka，这样就能极大程度的保证 web的正常运转。...常见算法 对于限流常见有两种算法: 漏桶算法 令牌桶算法 漏桶算法比较简单，就是将流量放入桶中，漏桶同时也按照一定的速率流出，如果流量过快的话就会溢出( 漏桶并不会提高流出速率)。...总结 针对于单个应用的限流 RateLimiter够用了，如果是分布式环境可以借助 redis来完成。具体实现在接下来讨论。
1、为什么要限流 一般而言，正常的流量越多越好，比如用户快速增长、热点事件带来的蜂拥的人流。但在实际的网络流量中，除正常的流量外，还有很多非正常的流量，比如网络攻击、恶意爬虫。...所以在高并发的应用中，需要通过限流来保障服务对所有用户的可用性。限流和缓存、降级一样，也是保护高并发系统的利器。 2、常见的限流措施 高并发系统常采用以下限流措施： 限制总并发数。...4、用Spring Cloud Gateway内置的限流工厂实现限流 4.1、添加依赖 Spring Cloud Gateway内置了限流工厂"RequestRateLimiterGatewayFilterFactory...eureka01:50025/eureka/,http://eureka02:50026//eureka/ #Redis数据库索引(默认为0) spring.redis.database=0 #redis服务器...ip地址 spring.redis.host=192.168.0.201 spring.redis.port=6379 #Redis服务器的连接密码(默认为空) #id:自定义路由ID spring.cloud.gateway.routes
这个时候接口进行限流是非常有必要的，而限流是Nginx最有用的特性之一，而且也是最容易被错误配置的特性之一。本篇文章主要讲讲Nginx如何对接口进行限流。 Nginx限流主要分为两种方式： 1....限制并发连接数 为什么需要限流？开源人员可以通过限流限制访问速度来防止外部暴力扫描，或者减少密码被暴力破解的可能性。也可以解决流量突发问题(如线上活动导致访问量突增)。...用一句话来概括就是说限流是用于保护服务器不会因为承受不住同一时刻的大量并发请求而宕机。...myServerName 100; rewrite / http://www.niyueling.cn permanent; } } 上面配置了单个IP同时并发连接数最多只能10个连接，并且设置了整个虚拟服务器同时最大并发数最多只能...当然，只有当请求的header被服务器处理后，虚拟服务器的连接数才会计数。 刚才有提到过Nginx是基于漏桶算法原理实现的，实际上限流一般都是基于漏桶算法和令牌桶算法实现的。
local val, err = ngx.shared.dict:incr("draw", 1); #进来一个请求就加1 if val > 100 then #限流
Nginx限流配置 限流算法 1、令牌桶算法 ? 算法思想是： 令牌以固定速率产生，并缓存到令牌桶中； 令牌桶放满时，多余的令牌被丢弃； 请求要消耗等比例的令牌才能被处理； 令牌不够时，请求被缓存。...Nginx限流原理 Nginx按请求速率限速模块使用的是漏桶算法，即能够强行保证请求的实时处理速度不会超过设置的阈值。...只有在服务器处理了请求并且已经读取了整个请求头时，连接才被计数。...例如，以上配置将限制每个客户端IP连接到服务器的数量，同时限制连接到虚拟服务器的总数。...如果区域存储耗尽，服务器会将错误返回给所有其他请求。
准备工作 基于sentine-1.4.2，在dashboard想要更好的查看集群限流相关配置，需要一些小修改 你也可以直接从github上拉取我的代码： git@github.com:spilledyear...但这时候还没有server和client的概念，需要简单配置:点击集群限流菜单项，然后点击右上角的"新增Toeken Server" ?...为了观察限流效果光差，新建的资源名与测试案例中的资源名一致：点击流控规则菜单项，然后点击右上角的回到集群界面： 为什么这里要在集群界面新建规则呢？...以上操作完成之后，会发现nacos中多了一条配置，具体内容就是规则的具体信息 查看限流效果 通过jmeter测试，让两个请求都分别请求不同的实例各20次： 发现每个请求都通过了10次，加起来刚好20次，...多出来的请求抛出了FlowException异常，执行了blockHandler对应的逻辑，初步符合集群限流的效果 推送原理 在保存规则信息的时候，发现请求了以下接口：http://localhost:
此时你需要使用的技术手段之一就是限流，当请求达到一定的并发数或速率，就进行等待、排队、降级、拒绝服务等。在限流时，常见的两种算法是漏桶和令牌桶算法算法。...限流算法 令牌桶(Token Bucket)、漏桶(leaky bucket)和计数器算法是最常用的三种限流的算法。 1. 令牌桶算法 ?...漏桶可以看作是一个带有常量服务时间的单服务器队列，如果漏桶为空，则不需要流出水滴，如果漏桶（包缓存）溢出，那么水滴会被溢出丢弃。 3....计数器限流算法 计数器限流算法也是比较常用的，主要用来限制总并发数，比如数据库连接池大小、线程池大小、程序访问并发数等都是使用计数器算法。...使用计数器限流示例2 public class CountRateLimiterDemo2 { private static Semaphore semphore = new Semaphore
https://github.com/uber-go/ratelimit uber的限流器也只有短短的不到200行。...6 100ms 7 100ms 8 100ms 9 100ms Process finished with the exit code 0 main方法中调用了take方法，该方法囊括了整个uber限流器包的主要代码和主要几乎全部功能...uber的限流器是用的原子操作，但代码中也保留了互斥锁限流器方法从而对接口方法的实现，只是该main方法这样写用的是默认的原子操作，没有实际用到互斥锁的限流器的代码。...形象点说，通过劳逸结合，有松弛量的限流器可以更好的满足突发的业务需求，实现负载平稳，当然也不是越大越好，太大了也会导致应付不了短时间的大量突发业务。...可见uber的限流器既能通过sleep实现限流需求，又能通过最大松弛量的配置，更好的应对突发请求，就是更好的应对波谷波峰，可以实现一定程度的平稳波谷波峰。实现资源的最大效率利用。
漏桶限流算法和令牌桶限流算法是两种常见的限流算法，它们的原理和实现方式有所不同。漏桶限流算法漏桶限流算法是一种固定容量的桶，水以恒定的速率流出，来限制请求的流量。...以下是漏桶限流算法的流程图：图片漏桶限流算法的优点是可以平滑限制请求的流量，缺点是在处理突发流量时效果不佳。...令牌桶限流算法令牌桶限流算法也是一种固定容量的桶，但它的工作方式略有不同。...时间窗口限流算法时间窗口限流算法是一种基于时间窗口的限流算法，其主要思想是将请求的流量限制在每个时间窗口内的一定数量。算法过程如下：初始化一个时间窗口和一个计数器，计数器初始值为0。...通过这些时序图，我们可以更好地了解漏桶限流算法和令牌桶限流算法的区别。
github.com/golang/time 上图可以看出 client-go 用到了 workqueue 队列 来处理 从 DeltaFIFO pop 出来的内容，workqueue 队列用到了限流队列...在分析workqueue前，需要了解下实现限流队列的限流器。...限流器有多种实现方式，client-go用了其中一种，client-go用的限流器是 Golang 标准库限流器（Golang 的 timer/rate）。 本篇是关于 Golang 标准库限流器。...Golang 标准库限流器通过令牌桶实现。令牌桶可以想象有一个固定大小的桶，通过有取有放，实现了限流目的。 放：系统会以恒定速率向桶中放 Token，桶满则暂时不放。...相当于没有限流器，限流器功能disable。
ret[2] > 10) { echo 'false, 每分钟最多访问10次'; return false; } echo 'ok'; redis-cell Redis 4.0提供了一个限流...该模块使用了漏斗算法，并提供了原子的限流指定。
引言 在日益增长的网络应用中，请求过多的情况是导致服务器崩溃或应用程序宕机的主要原因之一。流量控制技术是这种情况下的一种重要手段，其中限流算法是最常用的一种技术。...限流算法不仅可以有效控制网络流量，还可以保障应用程序的可用性和稳定性。在本篇文章中，我们将探讨限流算法的相关概念、为什么我们需要限流以及可以选择哪些限流算法来帮助我们处理高并发的流量。...常见的限流算法 在高流量的网络应用中，限流无疑是一项非常重要的技术手段。因此，实现一个优秀的限流算法可以确保网络服务的高可靠性和性能。...一旦系统中的流量不能被有效控制，服务器将变得无法承受并开始故障，从而导致应用程序宕机。因此，实施限流算法是确保应用的高可用性和可靠性的必要手段。...该算法主要考虑的是请求速率放缓的情况，可以避免短时大量请求带来的服务器崩溃。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
