大熊：最近我们的测试中出现了几个问题发现晚的问题，比如在输入法的打字速度相比以前有明显卡顿，这个问题在临上线前才发现。这个问题大家怎么看？
软件测试是软件开发的重要组成部分，是贯穿整个软件生命周期，对软件产品进行验证和确认的活动过程，其目的是尽早发现软件产品中存在的各种问题，如与用户需求、预先定义不一致等问题。
兼容测试主要是检查软件在不同的硬件平台、软件平台上是否可以正常的运行，即是通常说的软件的可移植性。
什么是系统测试，系统测试测试的是整个产品系统，进行系统测试，是为了验证该系统是否符合了需求规格的定义，并找出那些不符合的地方。
这段时间一直在某研究院做集成测试，虽然偶目前只是打个副手（囧），不过作为一个旁观者很是清楚大家的工作效率。
上节课我们明白了三大概念，功能-非功能-接口，本节课我们就要先从【功能】这个大概念上继续细分。
引言 今天分享一下个人对于质量管理流程的看法，也是基于CMMI，看看这里面有哪些东西可以为我们所用。 从员工（特别是从我们普通测试人员）角度来说，研究CMMI有哪些好处呢？ 有“正规的”、“完善的”测试流程和质量管理流程可以借鉴。特别是对一些“项目管理水平低下且流程混乱”的企业工作的同学来说尤为重要。很多企业在面试时都会关注前一家单位的工作流程，研究CMMI能在面试时加分，应聘测试经理大都需要具备质量管理经验。 有大量现成的项目资料可以借鉴。认证CMMI时，咨询老师会提供一些其他单位的项目资
本文为 DM 源码阅读系列文章的第十篇，之前的文章已经详细介绍过 DM 数据同步各组件的实现原理和代码解析，相信大家对 DM 的实现细节已经有了深入的了解。本篇文章将从质量保证的角度来介绍 DM 测试框架的设计和实现，探讨如何通过多维度的测试方法保证 DM 的正确性和稳定性。
疲劳测试：将杯子盛上水放24小时检查泄漏时间和情况；盛上汽油放24小时检查泄漏时间和情况等
在此前的文章：福特FORD EDI需求分析中，我们为大家介绍了福特FORD的EDI平台——GEC Hub。与福特FORD建立EDI连接需要基于这个平台来进行。
TestNG是一个测试框架，旨在简化广泛的测试需求，从单元测试（将一个类与其他类隔离测试）到集成测试（对由多个类，多个程序包甚至几个外部框架组成的整个系统进行测试），例如 应用程序服务器）。
传统的软件测试大多是在测试环境下进行的。人们普遍认为生产环境是服务于最终用户的，只有在测试环境下进行充分测试后才会发布给用户。
在开发Web应用程序时，保证代码质量至关重要。Django作为一个流行的Python Web框架，提供了强大的测试工具来确保代码的可靠性和稳定性。本文将介绍如何利用Django的单元测试和集成测试来保障代码质量，以及它们的使用方法和最佳实践。
截止目前为止，在 Nebula Graph 的开发过程中，测试框架一共发生三次较大的改动，如下图所示。在不断的演进中，团队还是积累了一些经验和教训，希望借由此文做个简单的介绍和梳理。
多路复用其实并不是什么新技术，它的作用是在一个通讯连接的基础上可以同时进行多个请求响应处理。对于网络通讯来其实不存在这一说法，因为网络层面只负责数据传输；由于上层应用协议的制订问题，导致了很多传统服务并不能支持多路复用；如：http1.1,sqlserver和redis等等，虽然有些服务提供批量处理，但这些处理都基于一个RPS（每秒请求数）下。下面通过图解来了解释单路和多路复用的区别。
在这个阶段，产品负责人根据市场研究和用户反馈，撰写出详细的用户故事和需求。例如，对于一个在线购物平台，可能会有这样一个用户故事：作为一位购物者，我希望能通过我的社交媒体账户登录，以便快速进行购物。这个故事会详细描述登录的流程，预期的用户体验以及任何业务规则。产品负责人将这些故事添加到jira等敏捷项目管理工具中，确保整个团队对需求有一个共同的理解。
API（应用程序编程接口）测试是一种直接在API级别执行验证的软件测试。它是集成测试的一部分，它确认API是否满足测试人员对功能、可靠性、性能和安全性的期望。与UI测试不同，API测试是在没有GUI层执行操作的。
作者简介 刘劲辉(微信号：akito_hui)，前阿里移动事业群高级运维工程师，现优维科技运维与平台研发专家，专注于DevOps、应用运维和平台架构设计，参与实施监控平台设计、运维规范设计、虚拟化应用、效率提升等相关工作，在若干大中型项目的建设和运维中，积累了丰富的系统运维、架构设计、项目实施经验。 前言 在深入探讨持续交付之前，我们先来看一个典型的场景： A 公司最近很苦恼。 A 是一个传统行业的公司，物流运输为主营业务，IT部门作为支撑部门辅助业务发展。但是随着业务的快速发展，IT 部门开始感觉到有点力
A 公司最近很苦恼。 A 是一个传统行业的公司，物流运输为主营业务，IT部门作为支撑部门辅助业务发展。但是随着业务的快速发展，IT 部门开始感觉到有点力不从心了：
单元测试，是指对软件系统中最微小的可测试单位进行验证的过程。一般由开发人员编写，目的在于验证代码的准确性与可靠性。其旨在尽可能覆盖代码中的每个功能单元，如函数、方法、类等，并透过测试框架与断言来检验这些功能单元的正确性。通常自动化完成的单元测试可以快速执行。
1.软件测试的定义： 使用人工或自动手段，来运行或测试某个系统的过程。其目的在于检验它是否满足规定的需求或弄清预期结果与实际结果之间的差别。 百度百科定义：软件测试（英语：Software Testing），描述一种用来促进鉴定软件的正确性、完整性、安全性和质量的过程。换句话说，软件测试是一种实际输出与预期输出间的审核或者比较过程。 软件测试的经典定义是：在规定的条件下对程序进行操作，以发现程序错误，衡量软件质量，并对其是否能满足设计要求进行评估的过程。
JUnit 是一个广泛用于 Java 程序开发的开源测试框架。它是单元测试的标准工具之一，用于编写和运行测试用例，以确保 Java 程序的各个组件按预期工作。以下是一些关键特点和概念，来介绍 JUnit：
小梅，毕业一年，从实习到现在都在一家外包单位工作，做的是手机测试和定制软件的测试，由于工作单调，且没有成长空间，因此考虑换一份工作。但几次面试都不太顺利。
在CI/CD和DevOps领域中，持续交付和持续部署是一个老生常谈的话题。持续集成这个术语最早是在1994年由Grady Booch提出。微服务提出者Martin Flower在2014年发表的论文《Microservice》中也对软件开发持续集成提供了可参考原则。持续集成是借助工具对软件项目进行持续的自动化的编译打包构建测试发布，来检查软件交付质量的一种行为。而持续部署是基于持续交付的优势自动将经过测试的代码推入生产环境的过程。下文从细节描述了持续集成和持续部署各阶段的关键步骤，以下是原文。
在 CI/CD 和 DevOps 领域中，持续交付和持续部署是一个老生常谈的话题。持续集成这个术语最早是在1994年由 Grady Booch 提出。微服务提出者 Martin Flower 在2014年发表的论文《Microservice》中也对软件开发持续集成提供了可参考原则。
契约测试（ContractTest）第一次看到我是在Martin Fowler的文章里。（原文在这里感兴趣的可以去看看https://martinfowler.com/bliki/ContractTest.html）在他的这篇文章了，首先说了一下TestDouble的劣势，其中TestDouble（对这个定义感兴趣可以见https://martinfowler.com/bliki/TestDouble.html）其实我们也很少提及。为了解释契约测试，我们在本文把TestDouble替换成MOCK，这也许并不正确，但是可以快速让我们理解。
码农的产品和服务大都是以软件形式存在的，我们存在的价值之一就是快速提供高质量的软件产品或服务。如何保障软件的高质量呢？这与软件测试分不开的，测试是保证软件质量的关键环节之一。
随着技术的发展，软件开发方法不断演进，测试一直都是不可或缺的一步。作为提升用户体验、保障软件质量的关键环节，软件测试至关重要。特别是面对多样化的测试需求、不断加快的版本迭代速度，如何围绕业务功能需求搭建适合其特点且快速、高效的软件测试体系、框架和流程，FreeWheel 核心业务团队对此进行了深入的探索和实践。团队将测试中具有共性的模块进行抽象和提取，形成了自己的“测试之道”，为产品质量提供强有力的保障。
1. 美国Segue公司的Silk系列产品 Segue公司一直专注于软件质量优化领域。在Segue的产品套件中，拥有业内最强劲且最容易使用的、用于企业应用测试、调优和监测的自动化工具，能够帮助用户保障应用在其生命周期内的可靠性和性能。
在软件开发和运维领域，自动化部署是一个至关重要的环节。它能够极大地提高部署效率，减少人为错误，同时增强整个部署过程的可控性和一致性。Python作为一种功能强大且易于学习的编程语言，为自动化部署提供了丰富的工具和库。本文将介绍如何使用Python进行自动化部署，并提供代码实例来说明。
根据项目计划和开发人员的时候指定测试计划，包含测试内容、测试规划、测试环境、项目的任务和目的。
V模型有两个流，为规范流和测试流。还有一个开发流属于连接规范流和测试流两个中间的桥梁。
在上篇文章中，我们介绍了 Nebula Graph 的集成测试的演进过程。本篇就介绍一下向测试集合中添加一个用例，并成功运行所有的测试用例的过程。
白盒测试：测试人员需要了解代码程序结构和处理过程，按照代码逻辑进行测试，比如接口测试。
大家好，我是洋子。CI/CD这个词大家或多或少都听过，甚至在进行软件测试面试时经常会进行考察
许多基础设施即代码的解决方案要求你明确地管理所谓的“状态”。这个状态是一个产物，用于跟踪你通过基础设施即代码定义的基础设施样式，以便可以轻松地将其与实际基础设施进行比较。这是实现差异和更新的方法。每个基础设施即代码工具都会存储这个基础设施状态，实际上它只是关于所有云资源、属性和依赖关系的元数据。然而，工具将其暴露给你的程度各不相同。
从开发那边获取接口设计文档、分析接口并进行用例设计、并提前录入到接口测试工具Jmeter，等开发那边进行调试的时候（集成测试），执行接口测试用例，把发现的缺陷提给开发。
一、OpenStack持续测试概述 众所周知，OpenStack作为一个特大型软件开发项目，有着数千人的开发人员，每天要处理千计提交的代码，几千条Gerrit评论和投票，催生出数万个测试环境，还有数百次源代码的合并，十几个顶级项目，大量的文档，跨大洲大洋的协同开发。 因此，为了确保这些工作的实现，OpenStack构建了一套完善的CI（持续集成）-CT（持续测试）-CD（持续交付）基础设施平台和流程体系。如下图所示 📷 图来自docs CI方法已经在 OpenStack 项目中得到了
一．OpenStack持续测试概述 众所周知，OpenStack作为一个特大型软件开发项目，有着数千人的开发人员，每天要处理千计提交的代码，几千条Gerrit评论和投票，催生出数万个测试环境，还有数百次源代码的合并，十几个顶级项目，大量的文档，跨大洲大洋的协同开发。 因此，为了确保这些工作的实现，OpenStack构建了一套完善的CI（持续集成）-CT（持续测试）-CD（持续交付）基础设施平台和流程体系。如下图所示 📷 图来自docs：http://docs.openstack.org/
今天，我打算给 Jenkins 管理员和开发者们介绍一个新的工具 Custom WAR Packager。该工具可以打包 Jenkins 的自定义 WAR 发行版、 Docker 镜像以及 Jenkinsfile Runner 包。它可以打包 Jenkins、插件以及配置为开箱即用的发行版。 Custom WAR Packager 是我们曾在一篇博客-- A Cloud Native Jenkins --中介绍过的无状态 Jenkins master 工具链的一部分。这个工具链已在 Jenkins X 中被用于构建 serverless 镜像。
作者 | Guilherme Ferreira 译者 | 马可薇 策划 | 丁晓昀 在 2014 年的时候，David Heinemeier Hansson 在软件开发界引起了轩然大波。他在 RailsConf 的台上公然宣布“TDD 就是死亡”。 这是个大胆的举动，但他也成为了很多不满于测试的人所寻找的领头人。很多人选择了跟随，开发者们就此分成了两个阵营。 当时所掀起的新浪潮一路带我们到了今天，单元测试不再重要，集成测试占据上风。Mike Cohn 所提出的著名测试金字塔如今被重塑为菱形形状。推
瀑布模型，螺旋模型，双v模型等。这些虽然比较教条，但是对付cto或者总监面试的时候，可谓是大杀器！
本文深入研究了开源项目中测试和质量保证的重要性，以及如何实施有效的测试策略来确保开源软件的质量。通过案例研究和最佳实践，我们将了解测试在开源项目中的角色，以及如何确保开源软件满足用户的期望。
相信你如果掌握了上面的面试内容，并且能够灵活的运用的话，月薪20k以上并不会是什么问题
“道”、“法”、“术”、“器”这一概念源自我国古代道家哲学巨著《道德经》。在不同的领域“道法术器”都有其独特的解读。今天我们借用“道法术器”这一哲学思想来阐述测试之“道”、“法”、“术”、“器”。
3.有较强的分析问题能力和文字表达能力，逆向思维好；能完成测试方案、测试案例、测试报告的编写；
在这个竞争激烈的IT时代，一直存在持续不断的改进需求。即使自动化是当今的一个重点关键词，报告也指出，只有「30％」 的组织已采用自动化测试。尽管这些公司花费大量时间和金钱来改变他们的开发流程（敏捷开发），但是仅仅通过选择一些自动化工具，写一些自动化项目，根本无法实现「PPT」上描述的的「美好愿景」。
导语：DevOps时代下，要想构建能够支撑起数字化转型要求的研发能力，与之适配的测试能力必不可少，打破以往项目内产品、开发、测试团队各自为战，认知存异的窘况，通过测试前置、打通自动化、测试贯穿，真正意义上提升团队研发效率和质量。本文将 TestX - 测试协同团队结合自身产品能力，经过探索和实践总结出一套高效高质开发工作流分享给大家～
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM
