学习
实践
活动
工具
TVP
写文章

缓存预热

特殊说明: 以上文章,均是我实际操作,写出来的笔记资料,不会盗用别人文章!烦请各位,请勿直接盗用!转载记得标注来源!

6710

预热挖掘SQL注入

127.0.0.1 User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64; rv:48.0) Gecko/20100101 Firefox/48.0//告诉服务器把客户端的信息 Connection: keep-alive Upgrade-Insecure-Requests: 1 Cache-Control: max-age=0 • User-Agent:使得服务器能够识别客户使用的操作系统 的请求端真实的IP,(通常一些网站的防 注入功能会记录请求端真实IP地址并写入数据库or某文件[通过修改XXF头可以实现伪造IP]) • Clien-IP:本机IP • Rerferer:浏览器向 WEB 服务器表明自己是从哪个页面链接过来的 • Host:客户端指定自己想访问的WEB服务器的域名/IP 地址和端口号 普通注入 普通注入指直接可以用工具进行注入的漏洞,相对简单,手工union联合查询就直接查询的漏洞,如下所示 我们常见的漏洞方式有两种

29510
  • 广告
    关闭

    云服务器应用教程

    手把手教您从零开始搭建网站/Minecraft游戏服务器/图床/网盘、部署应用、开发测试、GPU渲染训练等,畅享云端新生活。

  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    JuiceFS 缓存预热详解

    缓存预热是一个比较常见的概念,相信很多小伙伴都有所了解。对于 JuiceFS 来说,缓存预热就是将需要操作的数据预先从对象存储拉取到本地,从而获得与使用本地存储类似的性能表现。 缓存预热 JuiceFS 缓存预热是一种主动缓存手段,它可以将高频使用的数据预先缓存到本地,从而提升文件的读写效率。 使用 warmup 子命令预热缓存: juicefs warmup [command options] [PATH ...] --background 或 -b:后台运行 只能预热已经挂载的文件系统中的文件,即预热的路径必须在本地挂载点上。 预热一个目录 例如,将文件系统挂载点中的 dataset-1 目录缓存到本地: juicefs warmup /mnt/jfs/dataset-1 预热多个目录或文件 当需要同时预热多个目录或文件的缓存时

    17030

    CDN 预热失败分析

    CDN预热即是模拟用户发起请求到CDN,如果没有缓存,则回源拉取,如果有缓存是直接命中不会刷新也不会进行回源。 经常会有用户咨询预热失败的原因,预热失败原因可通过API接口查询预热记录,有返回预热失败原因,这里梳理了下CDN预热失败的一些常见场景: 预热失败.png URL中有空格 例如请求http://range2 .bigmen.cn/aa bb.txt 如果是浏览器上来进行请求,浏览器会将空格进行编码,请求的URL是:http://range2.bigmen.cn/aa%20bb.txt CDN预热,并不会进行编码

    1.7K40

    JUC学习之预热知识

    JUC学习之预热知识 进程与线程 进程 线程 二者对比 并行与并发 应用 应用之异步调用(案例1) 应用之提高效率(案例2) 案例---验证多核cpu对效率的提升,单核cpu无法提升 环境搭建 结论 进程与线程 最后加上汇总时间只会花费 12ms 注意 需要在多核 cpu 才能提高效率,单核仍然时是轮流执行 案例—验证多核cpu对效率的提升,单核cpu无法提升 环境搭建 基准测试工具选择,使用了比较靠谱的 JMH,它会执行程序预热

    18230

    关于服务预热那些事

    二、服务预热 所谓服务预热,就是在服务启动完成到对外提供服务之前,针对特定场景提供一些初始化准备操作,比如线程池预热、缓存预热、数据库预热、web预热和jvm预热等等,需要注意的是,预热操作需要在应用真正对外提供服务之前完成 接下来我们选择一些典型的预热方式进行分析。 三、数据库预热 连接池预热 所谓连接池预热,就是应用启动时根据需要创建若干数据库连接,放到连接池中,然后应用启动处理数据库读写请求时,可以直接从连接池中拿连接来用,避免了读写请求创建连接并放入连接池的流程耗时 常见的连接池Druid提供了比较方便的连接池预热能力。 如果是异常关闭,可以使用5.1的手动预热方法。

    80662

    微服务预热那些事

    背景 随着流量增长,服务的节点越来越多,对服务性能要求也越来越大,在服务启动时经常会发现存在抖动,针对这些服务抖动,就需要采取一些预热措施,下面就简单介绍下系统相关的服务预热、中间件预热、数据库预热预热场景 服务预热 在《springcloud线上发布超时》系列文章中已经描述了一些微服务需要预热的服务资源, 连接池 线程池 限流池 grpc连接 jit 池资源相关预热我这里就不描述了,参考我的发布预热系列文章 一般都是采用测试用例预热,如果仅仅是jdk预热,可以直接跑几个测试用例循环n次就行,但是如果涉及到中间件预热,这里就可能不满足需求了。 ,先路由少量流量,慢慢增加直到路由100%,这样可以达到针对jit的预热效果 中间件预热 redis预热 先在很多服务为了提高吞吐量而使用redis,这就会导致服务启动后或者redis数据丢失后,会导致请求都打到 CDN预热 CDN经常是也承担了入口缓存,那么这里也会需要预热,可以录制生产流量回放来达到预热效果。

    20510

    warmup 预热学习率

    由于刚开始训练时,模型的权重(weights)是随机初始化的,此时若选择一个较大的学习率,可能带来模型的不稳定(振荡),选择Warmup预热学习率的方式,可以使得开始训练的几个epoches或者一些steps 内学习率较小,在预热的小学习率下,模型可以慢慢趋于稳定,等模型相对稳定后再选择预先设置的学习率进行训练,使得模型收敛速度变得更快,模型效果更佳。 ,学习率呈sin衰减 learning_rate = learning_rate**1.0001 #预热学习率结束后,学习率呈指数衰减(近似模拟指数衰减) if (train_steps .3f--learning_rate:%.3f" % ( train_steps+1,warmup_steps,learning_rate))2.上述代码实现的Warmup预热学习率以及学习率预热完成后衰减 (四)总结使用Warmup预热学习率的方式,即先用最初的小学习率训练,然后每个step增大一点点,直到达到最初设置的比较大的学习率时(注:此时预热学习率完成),采用最初设置的学习率进行训练(注:预热学习率完成后的训练过程

    3.2K20

    CDN-预热系列(一)

    CDN提供了预热功能,可以主动将源站服务器的资源缓存至节点上,当客户端来访问时直接命中缓存而不需要回到源站拉取,在业务高峰期的时候非常适用,建议在业务高峰期的前几个小时开始做预热。 下面来测试看看,CDN预热是如何访问源站服务器的,步骤如下 1、在源站服务器部署tcpdump抓包 image.png 2、在CDN控制台提交URL预热 image.png 3、分析抓包文件 image.png CDN的预热请求也是标准的GET请求,有个别特殊的请求Header,通过判断存在以下Header就可以知道是不是预热请求了 User-Agent: TencentCdn X-Cdn-Prefetch:

    53120

    【大招预热】—— DAX优化20招!!!

    这是大招前最后一篇预热。本文主要给大家推送DAX的几个优化方式。

    31930

    RocketMQ MappedFile 预热原理解析

    req.getFilePath() + " " + req.getFileSize()); } // 判断 mappedFile 大小,只有 CommitLog 才进行文件预热 文件预热 文件预热的时候需要了解的知识点 操作系统的 Page Cache 和 内存映射技术 mmap 。 预热代码 public void warmMappedFile(FlushDiskType type, int pages) { long beginTime = System.currentTimeMillis this.fileName, this.fileSize, ret, System.currentTimeMillis() - beginTime); } } 该方法主要是实现文件预热后 ,防止把预热过的文件被操作系统调到swap空间中。

    2K30

    应用缓存预热方案设计

    另外针对一些活动、大促场景需要对缓存数据进行预热。所以需要设计一套通用的预热系统。所谓预热,其实就是提前请求数据,使缓存生效。缓存和预热有关联,但是可以设计成独立的两套系统。 具体实现逻辑见github 预热系统 预热系统其实就是三步 构造数据 支持excel,离线表,等多种数据导出成特定格式的参数 提交任务 提交调用待预热接口的方法,有个任务中心即可 执行 任务中心的任务调度

    17330

    改善 Kubernetes 上的 JVM 预热问题

    JVM 预热是一个非常头疼而又难解决的问题。本文讨论了在运行在 Kubernetes 集群中的 Java 服务如何解决 JVM 预热问题的一些方法和经验。 作者:Vikas Kumar 翻译:Bach(才云) JVM 预热是一个非常头疼而又难解决的问题。基于 JVM 的应用程序在达到最高性能之前,需要一些时间来“预热”。 在这篇文章中,我们将讨论在运行在 Kubernetes 集群中的 Java 服务如何解决 JVM 预热问题的经验。 第二步:预热脚本 在仔细阅读了各种文章后,我们决定尝试一下预热脚本。我们的想法是运行一个预热脚本,向服务发送几分钟的综合请求,来完成 JVM 预热,然后再允许实际流量通过。 我们在预热机制上做了一些调整,比如允许预热脚本和实际流量有一个短暂的重叠期,但也没有看到显著的改进。最后,我们认为预热脚本的收益太小了,决定放弃。

    33320

    Warmup预热学习率「建议收藏」

    由于刚开始训练时,模型的权重(weights)是随机初始化的,此时若选择一个较大的学习率,可能带来模型的不稳定(振荡),选择Warmup预热学习率的方式,可以使得开始训练的几个epoches或者一些steps 内学习率较小,在预热的小学习率下,模型可以慢慢趋于稳定,等模型相对稳定后再选择预先设置的学习率进行训练,使得模型收敛速度变得更快,模型效果更佳。 -learning_rate:%.3f" % ( train_steps+1,warmup_steps,learning_rate)) 2.上述代码实现的Warmup预热学习率以及学习率预热完成后衰减 (sin or exp decay)的曲线图如下: (四)总结 使用Warmup预热学习率的方式,即先用最初的小学习率训练,然后每个step增大一点点,直到达到最初设置的比较大的学习率时(注:此时预热学习率完成 ),采用最初设置的学习率进行训练(注:预热学习率完成后的训练过程,学习率是衰减的),有助于使模型收敛速度变快,效果更佳。

    8330

    RoecketMQ存储--映射文件预热【源码笔记】

    一、问题描述 1.为什么创建文件(commitLog)时要预热? 2.为什么要写入1G大小的假值(0)呢? 3.为什么要锁定内存? 4.预热流程是怎么样的? 四、代码验证 在文件预热时为什么将1G假值(0)写入文件呢?不写这些值会怎么样呢? 将预热代码改造下做个测试:分别映射空文件和将文件写入1G假值0,观察内存映射变化。 MADV_WILLNEED模式(MappedFile预热使用该模式) MADV_WILLNEED:Expect access in the near future. 六、总结 1.Broker配置warmMapedFileEnable为false,开启预热需要设置true。 4.madvise建议操作系统如何使用内存,MADV_WILLNEED提前预热,预读一些页面,提高性能。 5.文件预热使得内存提前分配,并锁定在内存中,在写入消息时不必再进行内存分配。

    50530

    不可不知的 JVM 预热

    二、JVM 预热是指什么? 类加载过程完毕后,所有需要的类会进入 JVM cache (native code) ,这样就可以被快速的实时访问。当然,还有许多其它与JVM启动无关的类此时并未被加载。 此过程,我们称之为 JVM 的预热。 三、Tiered Compilation JVM会将使用频率较高的方法放入本地缓存。以达到快速调用响应的目的。 未预热 差别(%) 1220056 8903640 730 1083797 13609530 1256 1026025 9283837 905 1024047 7234871 706 868782 9146180 1053 预热之后的性能明显好于未预热状态下的调用。 定义预热处理方法,并添加@Benchmark注解: @Benchmark public void init() { //code todo } 将需要预热的业务逻辑放置于预热处理方法内。

    59800

    改善 Kubernetes 上的 JVM 预热问题

    JVM 预热是一个非常头疼而又难解决的问题。基于 JVM 的应用程序在达到最高性能之前,需要一些时间来“预热”。当应用程序启动时,通常会从较低的性能开始。 在这篇文章中,我们将讨论在运行在 Kubernetes 集群中的 Java 服务如何解决 JVM 预热问题的经验。 K8sMeetup 第二步:预热脚本 在仔细阅读了各种文章后,我们决定尝试一下预热脚本。我们的想法是运行一个预热脚本,向服务发送几分钟的综合请求,来完成 JVM 预热,然后再允许实际流量通过。 为了创建预热脚本,我们从生产流量中抓取了实际的 URL。然后,我们创建了一个 Python 脚本,使用这些 URL 发送并行请求。 我们在预热机制上做了一些调整,比如允许预热脚本和实际流量有一个短暂的重叠期,但也没有看到显著的改进。最后,我们认为预热脚本的收益太小了,决定放弃。

    53120

    CDN如何给子账号授权预热权限

    内容分发网络(CDN)接入了腾讯云云资源访问管理(Cloud Access Management)系统,您可以在 访问管理 控制台进行用户组、用户、角色、策略等...

    68320

    Sentinel使用令牌桶实现预热【原理源码】

    前言 Sentinel的QPS流控效果有快速失败、预热模式、排队等待、预热+排队等待模式,本文主要分析预热模式中是如何使用令牌桶算法限流的。 三、令牌桶原理 预热模式缓慢增加流量的一种方式,避免瞬间流量将系统压垮。 1.令牌桶图示 ? 我们在使用sentinel设置QPS的预热流控时,需要设置阈值count和预热时长warmUpPeriodInSec,下面梳理下与下图坐标图的关系。 ? warmUpPeriodInSec 预热时长,默认为10秒。 当令牌数大于thresholdPermits(warningToken)时,开启预热

    64110

    扫码关注腾讯云开发者

    领取腾讯云代金券