本文我们来谈谈近几年机器学习在服务器运营领域的一些实践。 二、由运营的矛盾点来推导 从2011年至今每年新增的服务器开始呈现快速增长的态势，而到了2016年底过保设备占比超过50%。...三、服务器运营的AI铁三角 经过多年的积累，除了开发能力的提升外，在业务方面，我们形成了服务器运营AI的铁三角，这三个领域，也代表了精细化运营的方向。...后面，我们会基于已有的项目经验，在这三个领域持续发力，希望在智能化运营上有更多的成果输出。 四、一些感悟 1） 与业务紧密结合，充分理解业务场景，才能有落地的价值。...服务器运营领域的机器学习，其目标都是为了更好的提升运营效率和节约成本，所以，机器学习的研究方向，必须要跟运营同学一道，探讨出当前运营的主要矛盾，针对具体的问题就开展研究，要不AI的成果只能是空中之花，无法落地...在服务器运营领域，大家印象中都是体力活，其运营开发都是工程系统的工作。
目前来看，服务器依然是数字化转型和云计算、互联网等技术发展基础，服务器的技术直接影响到各行业的发展速度。 那么在接下来的2021年，服务器技术将会呈现哪些发展趋势呢？...2.垂直领域成重点 客户正在从基础设施中不断的寻找最有效的办法，来为垂直化和专业化的领域提供最佳的产品。...软硬件生态系统的实现和特定领域的加速器，可满足垂直行业独特的性能和功能要求，并针对特定的业务场景进行优化。垂直领域的竞争将是服务器厂商重点发力的一个重点。...数据管理模型、传输方法、保存和安全架构与更快分析的整合，将是接下来服务器发展的重点。 4.智能服务器出现 AI技术的发展，将让服务器的管理、部署和运维更加简单化。...客户需要分析服务器产品的起源和功能以及新的安全技术，以及在监管趋严的环境背景下对特定领域的威胁，以便从边缘到核心到云，满足安全的需求。 ——END——
说起服务器虚拟化这一议题(当然，这也正是本文的讨论核心)，大家不可避免地会将意见紧紧围绕在VMware、Hyper-V这一核心身边，而相对弱势的Xen与KVM也经常会被提及。...然而如今一匹黑马以雷霆万钧之势杀入这一领域，并与众位传统巨头厮杀个不可开交——这就是Docker。 ...既然说到了Docker，我们自然需要首先从容器技术入题——这一机制与原本基于虚拟机管理程序的服务器虚拟化方案略有不同。...容器机制目前还不足以成为完整服务器虚拟化方案的替代品 不过VMware及其它虚拟机方案供应商尚不必太过忧虑，因为目前的容器机制还不足以成为完整服务器虚拟化方案的替代品——至少就当下来看是如此。 ...这是因为虚拟化领域中充斥着大量极为复杂的管理基础设施，旨在帮助用户进行虚拟机系统的保存、登录与运行，外加在不同主机之间的迁移、创建高可用性集群以及其它类似任务等等。
二、系列目录 我的领域驱动设计运用实例 - 领域啊领域 三、Step by Step 不清楚大家在接触领域驱动的相关知识时，是不是一上来就是领域驱动经典的四层架构，然后什么是实体、值对象、聚合，它们之间有什么异同以及与传统的开发模式又是什么...2、领域划分 领域驱动设计，在维基百科中对于领域的解释如下，因为词条的中文解释应该是机翻的，所以这里放出英文原文，下方的中文是我基于个人理解所提供的翻译，仅供参考。...因此，领域驱动设计中的领域就是这个业务边界范围内想要解决的业务问题域。...第三步：对识别出的子领域再次进行细化，从而识别出子领域中的最小单元，从而确定所需要研究的范围边界； 在识别出领域的各个子域之后，我们需要对子域进行进一步的细化，当不能再细化的时候，我们就可以在这个限界上下文中去建立该子领域的领域模型...三、个人总结 领域驱动的核心是完成对于领域模型的定义，从而确定业务和应用边界，保证我们的业务模型与代码模型一致性； 领域驱动是一种架构设计的方法论，通过围绕实际业务构建领域模型的方式将复杂的业务领域逐步的拆分
此时，你可能需要一个领域服务来完成操作。 那么，到底什么是领域服务呢？怎么发现领域中的领域服务呢？领域服务和传统的应用服务又有什么区别呢？...： 领域服务处理的是领域中的对象，比如实体、值对象等 领域服务是负责对领域中一系列对象的编排处理 当我们发现一个操作无法赋予一个实体或者值对象，且该操作又对业务流程很重要时，我们往往需要使用领域服务 领域服务中的操作...无独有偶，当应用服务开始混乱时，领域服务也会变得混乱，因为原有领域服务的逻辑你可能给了应用服务，而应用服务的逻辑又给了领域服务。...从图中可以看到，应用层保持了对领域层的引用关系，也就是说在应用层中，可以访问到领域对象。所以让应用层也具备了编排领域对象的能力。...那么，你也许用错了领域服务，去重新认识你所识别出的实体和值对象，为它们赋予他们自身的行为，删除这些错误的领域服务。 总结 本次我们介绍了领域驱动设计战术模式中的领域服务。
什么是领域事件 在原著 《领域驱动设计:软件核心复杂性应对之道》 其实并没有直接提及到关于领域事件的介绍。...此处我摘录了《实现领域驱动设计》书中对领域事件的描述： 领域专家所关心的发生在领域中的一些事件。 将领域中所发生的活动建模成一系列的离散事件。...每个事件都用领域对象来表示，领域事件是领域模型的组成部分，表示领域中所发生的事情。 如何使用领域事件 当您一看到“事件”这个词语的时候，您可能会一下联系到 C# 中的事件，那个基于委托的事件。...而项目中的各个领域对象都将以产生、发布领域事件完成一系列的交互流程。 这里我摘录了《领域驱动设计模式、原理与实践》中的一段话分享给大家：“领域事件将会在领域专家一起进行的知识提炼环节中揭示出来。...“领域服务”也承担着领域对象与领域对象转换的功能。
领域对象（domain object）换种说法叫做实体类，大家应该就比较熟悉了。在一个具体的项目中，我们通常需要把业务中需要用到的数据抽象出来组成一个实体类，通过这种方式来代表业务的状态。...领域模型中的实体类分为四种类型：VO、DTO、DO、PO VO（View Object）：视图对象，用于展示层，它的作用是把某个指定页面（或组件）的所有数据封装起来。...DO（Domain Object）：领域对象，就是从现实世界中抽象出来的有形或无形的业务实体。...领域模型中的实体类 领域模型中的实体类分为四种类型：VO、DTO、DO、PO，各种实体类用于不同业务层次间的交互，并会在层次内实现实体类之间的转化。 相应各层间实体的传递如下图： ?
所以我们要讨论的是全面接口化，尤其是对领域模型接口化的认识。 领域接口化 通常的情况下我们会把领域模型设计成类（class），但是你有没有想过把领域模型设计成接口（interface）？...具体来说是在持久层使用持久化对象（PO）与领域对象（DO）的之间进行转换。...再过去单机和集群项目与微服务项目是不能兼容的，因为领域模型都是类（class）而不是接口（interface）。...它可以嵌入到已有的 Java 程序中，或者作为服务器、集群、云中的服务运行。 领域模型采用领域驱动设计（DDD）、接口化以及面向对象设计。...总结 领域对象接口化使得我们在内部实现了一套统一的接口，并将领域对象接口化扩展到系统级别时，我们又在系统层次上设计出一套统一地全局接口来开发业务和应对未来变化的环境。
实现业务其实是在实现所在业务领域 中所需要的业务。技术也是一个领域，称之为技术领域 。领域驱动设计中的领域 是指的业务领域。...正是这种周而复始的对技术领域的不断探索，使我们对业务领域 里重要地核心知识 被埋没。但有一天我们认识到业务领域 十分重要时，你可能已经不在这个业务领域 中探索技术了。...这要求一些技术人员需要花费一些时间去深入到业务领域中去分析领域知识并最终形成领域模型。 问题：领域中的业务是由什么组成的呢？ 回答：需求。 问题：需求又是有什么组成的呢？ 什么是领域？ ?...领域这个词承载了太多的含义。在大多数人的理解中会使用领域代替行业、项目或者系统，这样会使一些人认识领域就是行业、项目或者系统。...在认识领域时一定要注意所指的业务域，行业、项目或系统都不能准确地表达领域所指的业务域。 一个系统可能由一个领域或者多个领域组成。如果一个系统是由一个领域组成时，这会给大家一种错觉。
领域建模的过程，是模型驱动设计的过程，也是迭代建模的过程。 不可妄求一蹴而就能获得完整的领域模型，也不可殚精竭虑地追求领域模型的尽善尽美。...领域建模的分析、设计和实现是循序渐进的增量建模，建模目标与侧重点也不尽相同。 领域分析模型负责捕捉表示领域知识的领域概念，明确它们之间的关系，形成反映现实世界的对象概念图。...领域实现模型基于服务驱动设计输出的任务列表和序列图脚本开展测试驱动开发，领域层的产品代码与测试代码共同构成领域实现模型。...由于拥有单元测试的保护，及时重构又改进了代码的质量，使得领域实现模型变得整洁而稳定，形成具有运行能力的核心领域资产。在实现领域模型时，也是对领域设计模型和领域分析模型的一次验证。...领域分析模型向领域设计模型的演进是通过识别聚合完成的，聚合边界的约束能力使得领域设计模型在保证细粒度对象定义的同时，又能通过封装实体与值对象的细节简化对象模型，降低领域模型的复杂度。
来源：juejin.cn/post/6894109393173315597 领域接口化设计 领域接口化 关联接口化 系统接口化 开源电商 总结 ?...---- 领域接口化设计 把服务对象（service）和资源库对象（repository）设计成接口是最常见的。...所以我们要讨论的是全面接口化，尤其是对领域模型 接口化的认识。 领域接口化 通常的情况下我们会把领域模型设计成类（class） ，但是你有没有想过把领域模型设计成接口（interface） ？...具体来说是在持久层使用持久化对象（PO）与领域对象（DO）的之间进行转换。...它可以嵌入到已有的 Java 程序中，或者作为服务器、集群、云中的服务运行。 领域模型采用领域驱动设计（DDD）、接口化以及面向对象设计。
领域中的服务表示一个无状态的操作，它用于实现特定于某个领域的任务。 当某个操作不适合放在聚合和值对象上时，最好的方式便是使用领域服务。...有时我们倾向于使用聚合根上的静态方法来实现这些这些操作，但是在 DDD中,这是一种坏味道 本文目标 如何在领域模型中使用领域服务 什么是领域服务 何时应该使用领域服务 从案例学习如何对领域服务进行建模...以上这些都不是领域服务。 请不要将领域服务与应用服务混淆。 应用服务并不会处理业务逻辑，但领域服务恰恰是处理业务逻辑。应用服务是领域模型很自然的客户，也是领域服务的客户。...通常领域模型主要关注特定于某个领域的业务。同样，领域服务也具有相似特点。由于领域服务有可能在单个原子操作中处理多个领域对象，这将增加领域服务的复杂性。...过度使用领域服务将导致贫血领域模型，即所有业务逻辑都位于领域服务中，而非实体和值对象。 那应该在什么情况下使用领域服务，来看案例： 案例 看一个需要建立领域服务的例子。
领域驱动设计 领域驱动设计是一种软件建模技术，旨在创建强大的微服务架构以及集成多个现有解决方案。 Eric Evans 最初于 2003 年在《领域驱动设计：解决软件核心中的复杂性》一书中提出它。...领域事件使最终的一致性成为可能。领域事件的示例是：添加了一个新帖子，或者是五点钟。 Aggregates：是DDD的主要模式。它代表小块模型（理想情况下只有一个实体和几个对象值）。...他们消费领域事件以保持其状态一致，同时，他们为每个突变生成新的领域事件。聚合示例：post。 不幸的是，许多人混淆了命令和领域事件。两者都是动词，都可能暗示状态的变化，但它们是不同的。...命令是意图，领域事件是事实。这就是为什么命令可能会失败，但域事件不会。命令是我们想要发生的事情，而领域事件是已经发生的事情。...这种模式很棒；它不仅使我们能够更快地修复错误或加快服务器上的写入速度，而且有助于使应用程序更安全。数据丢失？没问题，重播事件，就可以重建状态。由于错误导致数据损坏？解决错误、重播事件并获得原始状态。
服务器监控要监控哪些领域 如何选择好的应用性能监控已经解决了，服务器监控系统都负责监控哪些参数呢？...首先要监控CPU 的使用情况，其次还要能够监控本地磁盘的使用情况，对于关键网络的具体参数也要有详细的记录，各种数据包的传输记录都需要在监控范围以内，对于服务器运作的整体过程和各项指数都应该被监控起来，这样就可以保证网络安全和运营稳定
堡垒机有哪些应用领域？ 堡垒机可以修改服务器密码吗？...，可以同步修改堡垒机保存的资源账户密码，也可以进入资源账户列表，然后进行账户验证以及更新密码，也就是说堡垒机可以修改服务器密码。...堡垒机应用领域有哪些？...上文是对堡垒机可以修改服务器密码吗，所做的解答，现在来讲解堡垒机的应用领域，它的应用领域较为广泛，可以在银行、证券以及通信和电力等多个行业发挥作用，例如证券公司可以使用堡垒机审计财务人员、会计人员的操作行为...以上内容是对堡垒机可以修改服务器密码吗，作出的回答和分析，随着技术的发展，堡垒机的性能日益优化，应用场景变得多样化和丰富化，堡垒机具备实时监控、应用发布等多种功能。
本文主要关注 DDD中的 领域事件，以及一种可能的实践方式。 我们知道领域模型的变化会产生领域事件。...在业务比较简单或者不用考虑性能的情况下，我们可以直接把对领域事件的处理嵌入到领域服务中。考虑这样一个场景：用户回复了某条评论，那么被回复的那个用户（也就是那条评论的所有者）需要收到一个PUSH消息。...解决上诉问题的方法很简单，就是使用 领域事件。 领域事件很好理解，说白了就是与领域相关的事件。事件的产生往往伴随着相应的动作，例如上面所提到的回复动作。...有了领域事件，每个领域本身就只需要关系其自己的业务逻辑，并在处理完自身逻辑的同时抛出相应的领域事件。对这些领域事件感兴趣的业务方可以 订阅该事件，然后进行后续的处理。...首先，我们需要定义一个 领域事件的抽象基类。 ? 这个抽血基类中定义了发生时间和identify的一个抽象方法，该方法用来标示事件。下面我们就可以定义领域事件的发布器了，如下图所示。 ?
根据前面对领域驱动设计概念以及一些最佳实践的理解，领域模型是系统最核心的部分，我们还是采用前面销售订单的例子，这个案例系统的核心构建就从领域层开始。...领域层框架搭建主要完成两个任务： 1.领域模型的建立，聚合与聚合根的确定，关系的确定。 2.建立支持DDD理论的领域层接口。 这里先上代码图，再详细讲每个部分的主要功能： ?...1.Model中主要确定了领域对象，聚合与聚合根，关联关系等，我们这里采用的是EF 的Model First建模，你也可以采取Code First。如下图： ?...将IRepository接口定义在领域层的主要目的是： 1)领域层不应该直接依赖于仓储实现：如果领域层依赖于仓储实现，一是技术绑定太紧密，二是仓储要对领域对象作操作，会造成循环依赖。 ...2)将接口定义在领域层，减少技术架构依赖，应用层或领域层要使用某个仓储实现时，通过依赖注入的方式将仓储实现注射到应用层或领域层，具体IOC在使用时对应用层与领域层的建议见前面的文章。
作为领域模型的推广者，他们觉得这不是一件好事。 贫血领域模型的基本特征是：它第一眼看起来还真像这么回事儿。项目中有许多对象，它们的命名都是根据领域来的。...其实这些对象在设计之初就被定义为只能包含数据，不能加入领域逻辑。这些逻辑要全部写入一组叫Service的对象中。这些Service构建在领域模型之上，使用这些模型来传递数据。...贫血领域模型的根本问题在于，它引入了领域模型设计的所有成本，却没有带来任何好处。 最主要的成本是将对象映射到数据库中，从而产生了一个O/R（对象关系）映射层。...将行为放入领域模型，这点和分层设计（领域层、持久化层、展现层等）并不冲突。因为领域模型中放入的是和领域相关的逻辑——验证、计算、业务规则等。...但是，这并不意味着领域模型就不应该包含行为。事实上，service层需要和一组富含行为的领域模型结合使用。
最近有机会了解到了诸多 IT 业公司，了解到了程序员的生存状态，也看到了各种不同的做产品的方式；有机会得以从电信领域转向互联网领域，在这里我谈一谈在我眼中的电信领域和互联网领域的区别。...互联网： 靠流量挣钱，有流量就有用户群，有流量就有广告潜力，特别关注市场竞争和用户感知； 互联网公司给用户提供的服务往往直接影响到自身的存亡，不存在中间人，可能关注某一个特定较小领域的服务，产品软硬件成本控制严格...团队和版本运作 电信： 团队文化较严肃，领域资深和业务专精的员工较多，逐步改进和效率提升的想法多，团队稳定、大气； 版本管理严格，团队成员代码 check in 和 check out 控制严格，改进和优化需求实施周密...在这里讨论电信领域和互联网领域哪个 “好” 是没有意义的，随着软硬件发展，技术壁垒日渐消除，SaaS 在各个区域大行其道，传统领域和新兴领域的界限越来越模糊。
建立领域模型的第一步就是需要识别出实体、值对象与领域服务。 一.实体 1.实体是领域中需要唯一标识的领域概念。通常在业务中，需要唯一标识与区分的对象并需要持续对它进行跟踪，这样的对象我们认为是实体。...二.值对象 1.值对象是领域中不需要唯一标识的领域概念，通常在业务中，我们不需要区分对象是哪一个，而只关心对象是什么，这样的对象我们认为是值对象。...2.领域服务本质上就是一些操作，不包含状态，通常用于协调多个实体。...并且通过领域服务进行协调，还可以保证不同聚合的一致性(比如一个借书信息产生后，相关书的总数信息就减少1，同时账户所借书的总数上加1)。 3.领域服务可以直接暴露给应用层，这样可以有效的保护领域模型。...4.DDD中定义了三种服务：应用层服务、领域服务、基础服务。
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