算机系统高可用技术的基本概念。 前言 在分析高可用的技术前，我们需要先对一些概念进行说明，先从相关的词语开始。 系统 系统，即若干部分相互联系、相互作用，形成的具有某些功能的整体。...高可用 如果生态系统受到过于大的破坏，会崩溃。计算机系统也是如此，我们做的就是提升抗风险的能力，避免系统崩溃。...外部风险 服务器宕机，硬盘损坏，机房断电，光缆被挖断等等，都是外部风险。这类风险大多不可抗拒，或难以预测。高可用技术就是为了对抗这些风险。 本文只讨论应对外部风险的高可用技术，不考虑内部风险。...分片技术 分片指的是将业务水平拆分，使其分片可以分散在不同服务器上，常见的是数据库的分库分表。更复杂的是业务层面的分片，比如淘宝单元化。...如果一个分片瘫痪了，对于这个分片的用户来说，系统不可用。所以分片不属于高可用技术。 总结 高可用的本质是减少系统不能提供服务的时间。 灾备和容错，主要区别是是否需要立刻故障转移。
网络故障，默认manager是单一心跳检测 读写分离 可以把读的压力分担到从库 proxysql 在应用程序和数据库之间加了一层代理可以把流量转发 在互联网企业读写一般是73分读的请求比较大 一般配合高可用一起用...mysql_galera_hostgroups | | mysql_group_replication_hostgroups 节点分组信息 把后端服务器分组...mysql -uroot -p123 -P 6033 -h 127.0.0.1 -e "begin;select @@server_id;commit" mysql ionndb cluster mha高可用技术前端会配合...nginx+php+mysql 2 nginx+php拆分mysql 3访问量上来了 有多套应用连接一套数据库(使用的仍然是一套库) nginx+php=mysql nginx+php=mysql 4做高可用架构...前面加个mycat/shardingjdbc 应用层和数据库之间加入 这种技术检查基于表的垂直拆分 如果单表，较大可以把单表拆分多份，分布到不同的数据库实例(基于表的水平拆分) 维护难度较大，分片较多
OpenResty 是一个强大的 Web 应用服务器，Web 开发人员可以使用 Lua 脚本语言调动 Nginx 支持的各种 C 以及 Lua 模块,更主要的是在性能方面，OpenResty可以 快速构造出足以胜任
所以虽然分层架构模式最初的目的是规划软件清晰的逻辑结构以便于开发维护，但在网站的发展过程中，分层结构对网站支持高并发向分布式方向的发展至关重要。 ?...2、冗余 网站需要7×24小时连续运行，那么就得有相应的冗余机制，以防某台机器宕掉时无法访问，而冗余则可以通过部署至少两台服务器构成一个集群实现服务高可用。数据库除了定期备份还需要实现冷热备份。...具体实现则在单一服务器内部可用通过多线程共享内存对了的方式处理；在分布式系统中可用通过分布式消息队列来实现异步。 异步架构的典型就是生产者消费者方式，两者不存在直接调用。...，因此可以提高系统的可用性。...-END- 不错，转发分享一下吧 转载声明：本文转载自「Java技术栈」
所以虽然分层架构模式最初的目的是规划软件清晰的逻辑结构以便于开发维护，但在网站的发展过程中，分层结构对网站支持高并发向分布式方向的发展至关重要。 ?...2、冗余 网站需要7×24小时连续运行，那么就得有相应的冗余机制，以防某台机器宕掉时无法访问，而冗余则可以通过部署至少两台服务器构成一个集群实现服务高可用。数据库除了定期备份还需要实现冷热备份。...具体实现则在单一服务器内部可用通过多线程共享内存对了的方式处理；在分布式系统中可用通过分布式消息队列来实现异步。 异步架构的典型就是生产者消费者方式，两者不存在直接调用。...，因此可以提高系统的可用性。...-END- 不错，转发分享一下吧 往期推荐 【1】京东购物车的 Java 架构实现及原理 【2】分布式作业 Elastic-Job 从理论到实战 【3】《阿里技术参考图册》发布，速度收藏 【4】最新后端架构师技术图谱
官网：http://www.iana.org/ 4、使用heartbeat实现web服务器高可用 172.17.1.150 主web 172.17.1.152 从web 172.17.1.151...iptables -F [root@docker-02 ~]# setenforce 0 [root@docker-02 ~]# getenforce Disabled 5、配置docker-02为NFS服务器...，提供存储资源 5.1安装NFS服务器：3台主机均安装 [root@docker-02 ~]# yum -y install nfs-utils [root@docker-02 ~]# mkdir...# umount /var/www/html/ [root@docker-03 ~]# service httpd stop 6、测试172.17.1.150nfs 存储挂载并安装httpd web服务器...6.1安装NFS服务器 [root@docker-01 ~]# yum install nfs-utils httpd -y [root@docker-01 ~]# service rpcbind
解决这个场景的高并发技术和高可用技术如下： 1.高可用架构技术 隔离技术： 线程隔离，交易请求网关肯定不止交易这一个业务接口，还有一些非核心业务接口，那么整个系统区分核心线程池和非核心线程池，在内存和系统核心数足够大的情况下...，二者之间是会形成故障隔离的，这里可能就需要使用线程亲和性，将核心线程池绑定到固定的cpu核心数上，比如服务器是32核心，可以分配16个核心给核心线程池，那么这16个cpu就只会处理交易业务，做到充分利用多核...热点隔离，热点就意味着高并发，在高并发的场景下，要保证高可用性，就必须隔离热点请求，快速的削峰。...目的是用来隔离分布式服务故障，提供线程和信号量隔离，以减少不同服务之间的资源竞争带来的相互影响，提供优雅降级机制，提供熔断机制让服务交易接口快速的失败，而不是一直阻塞，Hystrix可以阻止级联失败并保证系统弹性、和高可用性...2.高并发架构技术 缓存为王，队列也为王，10000个并发请求入分布式缓存队列(redis)或者mq(核心系统mq集群，做到核心业务和非核心业务集群隔离)，商品库存1000预存入redis，库存扣减都走
使用Keepalived为LVS调度器提供高可用功能，防止调度器单点故障，为用户提供Web服务： 路由器对外公网IP地址为202.114.106.20 路由器内网IP地址为192.168.0.254...路由器需要设置SNAT及DNAT功能 LVS1调度器真实IP地址为192.168.0.10 LVS2调度器真实IP地址为192.168.0.20 服务器VIP地址设置为192.168.0.253 真实Web...服务器地址分别为192.168.0.1、192.168.0.2 使用加权轮询调度算法，真实服务器权重与其IP地址末尾数一致 使用5台虚拟机，1台作为Linux路由器、2台作为LVS调度器、2台作为Real...一：配置网络环境 1）设置Web服务器网络参数 # vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0 DEVICE=eth0 ONBOOT=yes BOOTPROTO...三：部署Keepalived实现LVS-DR模式调度器的高可用 1）LVS1调度器设置Keepalived，并启动服务 # vim /etc/keepalived/keepalived.conf global_defs
所谓网站架构模式即为了解决大型网站面临的高并发访问、海量数据、高可靠运行等一系列问题与挑战。...为此，在实践中提出了许多解决方案，以实现独立商城网站建设高性能、高可靠性、易伸缩、可扩展、安全等各种网上电子商城技术架构目标。...2、冗余 网站需要7×24小时连续运行，那么就得有相应的冗余机制，以防某台机器宕掉时无法访问，而冗余则可以通过部署至少两台服务器构成一个集群实现服务高可用。数据库除了定期备份还需要实现冷热备份。...具体实现则在单一服务器内部可用通过多线程共享内存的方式处理；在分布式系统中可用通过分布式消息队列来实现异步。 异步架构的典型就是生产者消费者方式，两者不存在直接调用。...，因此可以提高系统的可用性。
一、HAWQ高可用简介 HAWQ作为一个传统数仓在Hadoop上的替代品，其高可用性至关重要。通常硬件容错、HAWQ HA、HDFS HA是保持系统高可用时需要考虑并实施的三个层次。...总的来说，HAWQ容错高可用的实现方式包括： 硬件冗余 master镜像 双集群 1....2. master镜像 高可用集群中的master节点有两个，一个主一个从。...三、HAWQ文件空间与HDFS高可用 如果在初始化HAWQ时没有启用HDFS的高可用性，可以使用下面的过程启用它。 配置HDFS集群高可用性。 收集目标文件空间的信息。...这个向导描述了配置NameNode高可用必须执行的自动和手工步骤。
结论： 两者在高并发环境下，依靠自身的Master-Slave架构，完成横向扩容都存在难度。要控制每个实例的数据文件大小，留有足够的磁盘，内存空间。确保宕机后，服务可恢复。...但高并发下，网络多播易演变成网络风暴。增加了系统安全隐患。...且当服务器宕机时，疯涨的数据库操作IO，很可能将数据库服务器拖垮。...三、基于Redis高可用服务器架构简单设想 Redis以Master-Slave为单元，公用虚拟IP，通过Keepalive实现自动切换，完成主从互备。...但多点服务器扩容，尚未做一致性哈希尝试，有一定的风险。 完全是个人头脑风暴，欢迎拍砖。
RabbitMQ 高可用集群搭建 1 集群简介 1.1 集群架构 当单台 RabbitMQ 服务器的处理消息的能力达到瓶颈时，此时可以通过 RabbitMQ 集群来进行扩展，从而达到提升吞吐量的目的...一个高可用，负载均衡的 RabbitMQ 集群架构应类似下图： 这里对上面的集群架构做一下解释说明： 首先一个基本的 RabbitMQ 集群不是高可用的，虽然集群共享队列，但在默认情况下，消息只会被路由到某一个节点的符合条件的队列上...HAProxy 同时支持四层和七层负载均衡，并基于单一进程的事件驱动模型，因此它可以支持非常高的井发连接数。...此时对外服务的 VIP 依然可用，代表已经成功地进行了故障转移。...juejin.im/post/6844904071183220749 RabbitMQ 官方文档 —— 集群指南：www.rabbitmq.com/clustering.… RabbitMQ 官方文档 —— 高可用镜像队列
微服务、Spring，MyBatis，Netty源码分析的朋友可以加我的Java高级交流：854630135，群里有阿里大牛直播讲解技术，以及Java大型互联网技术的视频免费分享给大家。...客户端与redis节点直连,不需要中间proxy层.客户端不需要连接集群所有节点,连接集群中任何一个可用节点即可。...三、集群搭建 要让集群正常工作至少需要3个主节点，一共就需要6个节点，其中3个为主节点，3个为从节点，为了简单在下面在一台机器上演示，演示使用了linux服务器上7000到7005的6个端口。
Redis高可用技术解决方案总结分析 本文主要针对Redis常见的几种使用方式及其优缺点展开分析。...优点： 架构简单，部署方便； 高性价比：缓存使用时无需备用节点（单实例可用性可以用supervisor或crontab保证），当然为了满足业务的高可用性，也可以牺牲一个备用节点，但同时刻只有一个实例对外提供服务...缺点： 不保证数据的可靠性； 在缓存使用，进程重启后，数据丢失，即使有备用的节点解决高可用性，但是仍然不能解决缓存预热问题，因此不适用于数据可靠性要求高的业务； 高性能受限于单核CPU的处理能力（Redis...优点： 无中心架构； 数据按照slot存储分布在多个节点，节点间数据共享，可动态调整数据分布； 可扩展性：可线性扩展到1000多个节点，节点可动态添加或删除； 高可用性：部分节点不可用时，集群仍可用。...优点： 高可靠性、高可用性； 自主可控性高； 贴切业务实际需求，可缩性好，兼容性好。
redis 高可用，如果是做主从架构部署，那么加上哨兵就可以了，就可以实现，任何一个实例宕机，可以进行主备切换。 所以就有了几个问题？ 什么是主从架构，主从如何备份？...哨兵用于实现 redis 集群的高可用，本身也是分布式的，作为一个哨兵集群去运行，互相协同工作。...哨兵 + redis 主从的部署架构，是不保证数据零丢失的，只能保证 redis 集群的高可用性。...==怎么保证redis是高并发以及高可用的==？ sdown 和 odown 转换机制 sdown 是主观宕机，就一个哨兵如果自己觉得一个 master 宕机了，那么就是主观宕机。...（2）非阻塞I/O，Redis采用epoll做为I/O多路复用技术的实现，再加上Redis自身的事件处理模型将epoll中的连接，读写，关闭都转换为了时间，不在I/O上浪费过多的时间。
kube-proxy转发到Ingress Controller的pod上,多走一趟路 4、不创建svc,效率最高,也能四层负载的时候不修改pod的template,唯一要注意的是`hostNetwork: true 高可用选择第四种
背景 本文记录一些高可用的内容，和数据库在高可用方面的演进过程。 1. 概念 可用性: 即软件系统在一段时间内提供 有用资源 的能力。...如何设计来做到高可用 保证系统高可用，架构设计的核心准则是：冗余 和 故障转移。 单点系统的问题是，挂了就完全不可用了，服务会受影响。如果有冗余备份，其他后备的系统能够顶上，保证服务继续可用。...所以，又往往是通过“自动故障转移”来使得快速切换到备份系统来实现高可用。...常见的互联网分布式架构是： 前端 ---> 反向代理 --> WEB应用 --> 服务 --> 数据库（及缓存） 其中，高可用可涉及到上面每个节点的高可用保障，我们看下数据的高可用架构的演变过程。...然后在集群前添加某种路由技术，将客户端定向到正确的节点上。 ? 分片 通过分片可以在多台计算机之间分配工作负载，提高吞吐量，并通过容忍更多的部分故障来获得更大的弹性。
今天老大跟我讨论说，没有看到过一篇够全面体系的高可用的文章。谈到高可用，基本都是以偏概全的文章。今晚抽空想了一下这个问题。 ...高可用我另一个更资深老大其实总结的很全面了：别人死我们不死，自己不作死，不被队友搞死。 然后就是怎么别人死我们不死：最好就是别人的东西和我们没关系，就是去依赖。如果实在有依赖呢，那就尽量弱依赖。...有依赖的时候要尽量弱化依赖，除了理清业务逻辑之外，技术手段上可以采用异步化和旁路来解决。 再考虑怎么自己不作死。自己不作死，就是要考虑两个关键字：一个作，一个死。 作就是：改出问题？...不当小白鼠，只用成熟的技术。职责单一化。 ? 死就是：要考虑单个接口挂了咋办？单个接口挂了现场返回错误，同时不扩大影响，用其他服务补数据。单个节点挂了咋办？用集群。一个机房挂了咋办？多机房。
本篇文章是之前一篇《大话高可用》的高可用心法的案例篇。 说实践之前先说概念。 ...具体实践如下： 架构高可用 交易这边进行在进行重构。将原有的核心交易从职责上划分为交易收单、交易保障和数据中心三个大块。 从高可用上，交易收单要保证实时交易现场的可用。...所以它才是对高可用需要考虑最多的，对MTBF和MTTR都要考虑和权衡。但是在对高可用要求上交易收单和交易保障是基本职责，指标就是稳定、稳定和稳定。...数据中心关乎的用户体验，是可以持续优化的，但是对高可用是有一定容忍度的：比如页面会加载慢，或者第一次加载不了刷新就成功了。...如果安全性要求高，不允许堆栈外本地缓存呢？我们的策略是一损俱损。就是如果任何依赖加密器的都是启动时加载。如果加载失败则服务根本启动不起来。我们发版启动都是在低峰期，服务器有足够的余量。
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