RHCS提供的三个核心功能 高可用集群是RHCS的核心功能。当应用程序出现故障，或者系统硬件、网络出现故障时，应用可以通过RHCS提供的高可用性服务管理组件自动、快速从一个节点切换到另一个节点，节点故障转移功能对客户端来说是透明的，从而保证应用持续、不间断的对外提供服务，这就是RHCS高可用集群实现的功能。 RHCS通过LVS（LinuxVirtualServer）来提供负载均衡集群，而LVS是一个开源的、功能强大的基于IP的负载均衡技术，LVS由负载调度器和服务访问节点组成，通过LVS的负载调度功
Linux集群主要分成三大类：高可用集群(High Availability Cluster)、负载均衡集群(Load Balance Cluster)、科学计算集群(High Performance Computing Cluster)。
前面介绍了 HeartBeat 及其集群高可用部署、DRBD原理与实践、DRBD配置与管理、高可用集群架构 corosync+pacemaker、LVS+KeepAlived、haproxy+keepalived+nginx 实现 k8s 集群负载均衡、Pacemaker+Corosync 高可用架构实战等相关的知识点，今天我将详细的为大家介绍高可用集群管理工具 RHCS相关知识，希望大家能够从中收获多多！如有帮助，请点在看、转发朋友圈支持一波！！！
前两天学习了集群的应用，简单总结下：集群并不是很高深难懂的知识，只要掌握其原理，那么实现起来并不是很困难。下面我们一起来简单学习下集群。 什么是集群？ 集群或者说是群集：其目的是为了实现将多台计算机组合以来完成特定的任务，比如天气预报，大型网络游戏，这些都需要很大的运算量，单台计算机实现成本太高，而且不现实。那么就需要通过集群的方式，将废弃的或者正在使用的计算机联合起来，结合整体的力量来解决这些问题。 集群的类型大致分为三类： 1.LB Load Balancing（负载均衡集群） 2.HA High Availability（高可用性集群） 3.HP High Performance（高性能集群）
一、高可用集群基本概念： 什么是高可用集群： 所谓高可用集群，就是在出现故障时，可以把业务自动转移到其他主机上并让服务正常运行的集群构架 > 高可用集群的构架层次： 后端主机层： 这一层主要是正在运行在物理主机上的服务。 Message layer： 信息传递层，主要传递心跳信息 Cluster Resources Manager(CRM): 集群资源管理器层，这一层是心跳信息传递层管理器。用于管理信条信息的传递和收集 Local Resources Manager(LRM): 本
一个是3个字，另一个2个字 集群一般被分为三种类型，高可用集群（High-availability (HA) clusters ）如RHCS、LifeKeeper等，负载均衡集群（Load balancing clusters ）如LVS等、高性能运算集群（High-performance (HPC) clusters）;分布式应该是高性能运算集群范畴内。 Restful+ZooKeeper+FastDFS+ActiveMQ+Nginx+Dubbo+Maven+Druid+Tomcat+MySQL+Spri
RHCS（Red Hat Cluster Suite）：能够提供高可用性、高可靠性、负载均衡、存储共享且经济廉价的集群工具集合。 LUCI：是一个基于web的集群配置方式，通过luci可以轻松的搭建一个功能强大的集群系统。 CLVM：Cluster逻辑卷管理，是LVM的扩展，这种扩展允许cluster中的机器使用LVM来管理共享存储。 CMAN：分布式集群管理器。 GFS(Global File System)共享文件系统：以本地文件系统的形式出现。多个Linux机器通过网络共享存储设备，每一台机器都可以将网络共享磁盘看作是本地磁盘，如果某台机器对某个文件执行了写操作，则后来访问此文件的机器就会读到写以后的结果
在这些可选项中，最常见的就是基于主从复制的方案，其次是基于Galera的方案，我们重点说说这两种方案。其余几种方案在生产上用的并不多，我们只简单说下。
先搭建三台如下CentOS6.9的虚拟主机节点，已配置好双机互信，参考之前文章高可用集群Heartbeat配置实践
集群是一组协同工作的服务集合，用来提供比单一服务更稳定、更高效、更具扩展性的服务平台。
Keepalived的作用是检测服务器的状态,如果有一台web服务器宕机或工作出现故障,Keepalived将检测到,并将有故障的服务器从系统中剔除,同时使用其他服务器代替该服务器的工作,当服务器工作正常后Keepalived自动将服务器加入到服务器群中,这些工作全部自动完成,不需要人工干涉,需要人工做的只是修复故障的服务器.
在IDF05（Intel Developer Forum 2005）上，Intel首席执行官Craig Barrett就取消4GHz芯片计划一事，半开玩笑当众单膝下跪致歉，给广大软件开发者一个明显的信号，单纯依靠垂直提升硬件性能来提高系统性能的时代已结束，分布式开发的时代实际上早已悄悄地成为了时代的主流，吵得很热的云计算实际上只是包装在分布式之外的商业概念，很多开发者（包括我）都想加入研究云计算这个潮流，在google上通过“云计算”这个关键词来查询资料，查到的都是些概念性或商业性的宣传资料，其实真正需要深入的还是那个早以被人熟知的概念------分布式。
IDF05（Intel Developer Forum 2005）上，Intel首席执行官Craig Barrett就取消4GHz芯片计划一事，半开玩笑当众单膝下跪致歉，给广大软件开发者一个明显的信号，单纯依靠垂直提升硬件性能来提高系统性能的时代已结束，分布式开发的时代实际上早已悄悄地成为了时代的主流。
分布式开发的时代实际上早已悄悄地成为了时代的主流，吵得很热的云计算实际上只是包装在分布式之外的商业概念，很多开发者（包括我）都想加入研究云计算这个潮流，在 Google 上通过 “云计算” 这个关键词来查询资料，查到的都是些概念性或商业性的宣传资料，其实真正需要深入的还是那个早以被人熟知的概念——分布式。
1. 底层信息层，实现方式： heartbeat corosync cman 2. 资源管理层，实现方式： heartbeat-V1：haresource heartbeat-V2：crm heartbeat-V3: pacemaker RHCS：rgmanager 注：资源管理器pacemaker，可与所有底层通信的实现方式结合使用。 3. 资源代理层，实现方式： heartbeat-v1 LSB OCF STONITH
在IDF05（Intel Developer Forum 2005）上，Intel首席执行官Craig Barrett就取消4GHz芯片计划一事，半开玩笑当众单膝下跪致歉，给广大软件开发者一个明显的信号，单纯依靠垂直提升硬件性能来提高系统性能的时代已结束，分布式开发的时代实际上早已悄悄地成为了时代的主流。
那么在导出开始前，需要停止源数据库业务，直到成功导入到目标数据库时，应用修改新的连接方式完毕，才可以再次启动业务；
Pacemaker 是 Linux环境中使用最为广泛的开源集群资源管理器，Pacemaker利用集群基础架构(Corosync 或者 Heartbeat)提供的消息和集群成员管理功能，实现节点和资源级别的故障检测和资源恢复，从而最大程度保证集群服务的高可用。
系统环境: RHEL6.4 iptables 关闭 selinux is disabled https://access.redhat.com/site/documentation/en-US 参照文档 注意:由于本实验环境是在RHEL系列，因此将使用红帽自己的yum源，配置如下： [base] name=yum baseurl=ftp://192.168.2.22/pub/RHEL6.4 gpgcheck=0 [HA] name=ha baseurl=ftp://192.168.2.22/
网络的飞速发展，给网络带宽和服务器性能带来了巨大的挑战，基于互联网的应用系统越来越多地瓶颈出现在服务器端，这就对服务器提出了更高的要求，来保证服务的持续性。
LVS，全称Linux Virtual Server，是国人章文嵩发起的一个开源项目。 在社区具有很大的热度，是一个基于四层、具有强大性能的反向代理服务器。 早期使用lvs需要修改内核才能使用，但是由于性能优异，现在已经被收入内核。
对于金融企业来说，尤其是银行、证券、保险这些行业，在一个 IT 系统运行支撑业务的过程当中，考虑到硬件的故障、网络的故障，等一切可能会对业务产生影响的突发故障。那么，在过去漫长的 IT 发展的过程当中，大量的技术被应用在关于如何解决组件级的高可用，整个服务的容灾和灾备，包括如何保证整体业务的连续性。
design failure（rare）；randomfailure（rare）；infant mortality（high rate of failure）使用不当；wear out（high rate of failure）用坏了
Q:什么是高可用集群(Cluster)？ 答：高可用集群（High Availability Cluster，简称HA Cluster），是指以减少服务中断时间为目的的服务器集群技术。它通过保护用户的业务程序对外不间断提供的服务，把因软件、硬件、人为造成的故障对业务的影响降低到最小程度。(简单说就是：保证服务不间断地运行)
高可用（High Availability）是分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，通常是指：通过设计从而减少系统不能提供服务的时间。
在上一篇通知文章有说过，六月份会开始更新公众号，虽然现在已到月底了，但好歹也算没有失言，赶上了末班车了。
高可用集群，英文原文为High Availability Cluster，简称HACluster，简单的说，集群（cluster）就是一组计算机，它们作为一个整体向用户提供一组网络资源。这些单个的计算机系统 就是集群的节点（node）。 高可用集群的出现是为了使集群的整体服务尽可能可用，从而减少由计算机硬件和软件易错性所带来的损失。如果某个节点失效，它的备援节点将在几秒钟的时间内接管它的职责。因此，对于用户而言，集群永远不会停机。 高可用集群软件的主要作用就是实现故障检查和业务切换的自动化。只有两个节点的高可用集群又称为双机热备，即使用两台服务器互相备份。当一台服务器出现故障时，可由另一台服务器承担服务任务，从而在不需要人工干预的 情况下，自动保证系统能持续对外提供服务。双机热备只是高可用集群的一种，高可用集群系统更可以支持两个以上的节点，提供比双机热备更多、更高级的功能，更能满足用户不断出现的需求变化。
最近有粉丝反馈说面试阿里和京东都遇到了同一个题，问题都是都是在第二面，考察候选人架构设计能力：设计一个高可用系统。
招行ACS私有云上线投产后, MySQL作为云上主要服务的RDS数据库服务,规模急剧增长且部分承载着分行核心业务，对业务连续性要求也越来越高，因此迫切需要建立并完善云MySQL支持服务体系和提升MySQL服务能力。
高可用HA（High Availability）是分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计减少系统不能提供服务的时间。
随着对旨在为关键系统提供服务的可靠和高性能基础架构的需求不断增加，术语可扩展性和高可用性不再受欢迎。虽然处理增加的系统负载是一个常见问题，但减少停机时间和消除单点故障同样重要。高可用性是一种大规模的基础设施设计，可以满足后面的考虑因素。
在介绍高可用架构的方案之前，先说一下什么是高可用架构，高可用架构应具备但不限于以下特征：
随着互联网的发展,网站业务量越来越大,对系统可用性和性能提出了更高的要求。一次系统故障可能会造成巨大的经济损失和负面影响。因此,数据库高可用性成为一个非常重要的话题。
我们生活在一个超连接的世界，希望网站能够在任何时候都100％ 的正常运行。我们不能接受任何时间长度的 Web 停机，因为它可能会造成灾难性的连锁反应。
导读：《架构设计》系列为极客时间李运华老师《从0开始学架构》课程笔记。本文为第六部分，主要介绍高可用计算架构，介绍了高可用架构设计的要点以及不同架构方式的优缺点。
计算高可用的主要设计目标是当出现部分硬件损坏时，计算任务能够继续正常运行。因此计算高可用的本质是通过冗余来规避部分故障的风险，单台服务器是无论如何都达不到这个目标的。所以计算高可用的设计思想很简单：通过增加更多服务器来达到计算高可用。
在很多应用场景中，需要在云平台中搭建高可用集群，就这需要用到虚拟IP地址功能。今天就来谈一谈虚拟IP地址及它的应用场景。
十几年前，我参加阿里巴巴面试的时候，觉得阿里巴巴这样的网站Web应用开发简直小菜，因为我之前是做类似Tomcat这样的Web容器开发的，所以面试的时候信心满满。
1. Keepalived 简介 ---- 1. keepalived 的作用 Keepalived 的作用是检测服务器的状态。如果有一台 web 服务器宕机，或工作出现故障，Keepalived 将检测到，并将有故障的服务器从系统中剔除，同时使用其他服务器代替该服务器的工作，当服务器工作正常后 Keepalived 自动将服务器加载到服务器群中，这些工作全部自动完成，不需要人工干涉，需要人工做的只是修复故障的服务器。 2. Keepalived 的特性 配置文件简单：配置文件比较简单，可通过简单配置实现高
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 高可用是数据库永恒的话题，高可用方案也是最受数据库爱好者关注的重点技术之一。 在MySQL二十多年的发展历程中，针对MySQL的高可用方案百花齐放，各具特色，这也是这款开源数据库最能让人着迷的地方。例如，早些年著名的MMM、MHA等等。 随着MySQL官方的不断发力，在基于MySQL复制的基础上，推出了一系列的高可用方案，例如，主从半同步复制、InnoDB ReplicaSet、组复制（MGR）、InnoDB Cluster，及目前最新的InnoDB
最近在我的项目中自己搭了一套小型的“高可用”Redis 服务，在此做一下总结和思考。
我们引入NLB，相对于ARR来说，ARR是应用级别的负载均衡方案，ARR只能做请求入口的分发服务，而NLB则是服务器级别的负载均衡方案。
Windows故障转移群集是由多个服务器组成的共同提供某高可用服务，该服务用于防止单台服务器故障导致服务失效。故障转移群集是一种高可用性的基础结构层，由多台计算机组成，每台计算机相当于一个冗余节点，整个群集系统允许某部分节点掉线、故障或损坏而不影响整个系统的正常运作。一台服务器接管发生故障的服务器的过程通常称为"故障转移"。
Nginx是一款高性能的Web服务器和反向代理服务器，它可以作为前端Web服务器接收客户端请求并将请求转发给后端应用服务器处理。Keepalived是一款基于VRRP协议的高可用性软件，它可以监控Nginx服务器的状态，并在主服务器出现故障时将VIP地址迁移到备份服务器上，从而实现Nginx服务器的高可用性。
可用性指标时网站架构设计的重要指标，对外是服务承诺，对内是考核指标，具体到每个工程师，更多的是使用故障分。
高可用性即HA（High Availability）指的是通过尽量缩短因日常维护操作（计划）和突发的系统崩溃（非计划）所导致的停机时间，以提高系统和应用的可用性。 计算机系统的高可用在不同的层面上有不同的表现：
基于内存的 Redis 应该是目前各种 Web 开发业务中最为常用的 key-value 数据库了。
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