服务器 CPU 负载的异常升高往往会导致服务响应时长增加、任务堆积甚至系统假死、服务中断等问题。因此，稳定和高性能的服务器对于业务的顺利运行至关重要。然而，在日常的服务运维过程中，CPU 高负载却是非常常见的一种故障场景。引起 CPU 高负载的原因也多种多样，以下列举一些常见的原因：
前言 云监控 Dashboard 最基础的用法之一，是用户将自己关注的云产品配置相关的指标，展示在一个图表中。举个例子，如果你购买了腾讯云 5 台云服务器 CVM、3 个云数据库 MySQL，并且在这之上搭建了一个服务。你希望了解购买的这些 CVM、 MySQL 基础资源的健康状况，可以通过设置 CPU 利用率、磁盘利用率、出入带宽等等指标来判断服务的运营是否会受影响。如下图配置的内存利用率关联了 3 台云服务器： 除此之外，Dashboard 有一些使用 Tips 可以让配置图表，选择实例、查看告警
想在同一图表中轻松查看多个云服务器实例监控数据，一键切换实例进行异障排查？如何快速发现云资源高负载，及时扩容或进行业务性能优化？
想在同一图表中轻松查看多个云服务器实例监控数据，一键切换实例进行异障排查？ 如何快速发现云资源高负载，及时扩容或进行业务性能优化？
作者 | 杨珏吉 作为国内第一款云原生 Serverless 数据库，TDSQL-C 目前仅在微信生态上就为超过 50W 小程序开发者提供数据库底座，凭借按量计费、超强弹性、存算分离等特性，能有效降低用户的数据库使用成本。 腾讯云 TDSQL-C 这款云原生数据库相比于传统数据库有哪些技术突破？在场景实践过程中遇到过哪些问题？又是如何解决的呢？在 ArchSummit 2022 全球架构师峰会（深圳站）上，腾讯云 TDSQL-C Serverless 研发负责人杨珏吉发表了《50W+ 小程序开发者背后的数
作为国内第一款云原生 Serverless 数据库，TDSQL-C 目前仅在微信生态上就为超过 50W 小程序开发者提供数据库底座，凭借按量计费、超强弹性、存算分离等特性，能有效降低用户的数据库使用成本。
6月16日，腾讯对外宣布自研业务已实现全面上云，三年上云规模已经突破5000万核，累计节省成本超过30亿。这意味着包括QQ、微信、腾讯视频、王者荣耀等在内的腾讯业务，已经实现和腾讯云百万级外部客户一样，基于公有云的模式来开发运营。 在腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生看来，腾讯自研业务上云将不仅帮助腾讯构建了面向未来的技术架构和研发文化，也全面锤炼了腾讯云的产品、技术和综合服务能力。这将帮助腾讯开启云端生长新时代。 时光回溯至2018年。彼时，腾讯作出历史上第三次战略升级，宣布扎根消费互
对于一个用户来说，判断一个网站好坏的首要指标就是网站的打开速度。有研究表明：用户打开网站最满意的时间是3秒以下，网站打开时间超过10秒，就会有98%的用户选择直接关闭网站。如此严重的用户流失对于站长和企业来说，都是非常严重的问题：无论你的网站布局有多么合理，素材有多么精美，内容有多么无敌，都再无用武之地。这时候，我们该怎么办？ 在开始分析解决问题前，先得对整个网站系统有个清晰的理解。网站是单机部署，还是多机部署？有没有用到负载均衡？当前网站的QPS多高，各机器负载情况如何？最好能用可视化图形画出清晰
前面文章，分析了chaos-mesh在服务器上注入项的原理，本文继续分析chaosblade在服务器上注入项原理，实际他们的思路还是比较一致的，只是实现的路径不太一样。
TDSQL-C 是腾讯云自研的新一代云原生关系型数据库。融合了传统数据库、云计算与新硬件技术的优势，100%兼容 MySQL，为用户提供极致弹性、高性能、高可用、高可靠、安全的数据库服务。实现超百万 QPS 的高吞吐、PB 级海量分布式智能存储、Serverless 秒级伸缩，助力企业加速完成数字化转型。
最近一场调查还是挺意外的，PostgreSQL超越MySQL成为最受欢迎的数据库。身边的客户也有不少开始采用PostgreSQL作为生产的数据库，同时大模型火热、常时记忆的需求，也催生了对向量数据库的需求，而PostgreSQL，众多原因让我不得不把目光投向了这款产品，准备写一篇系列文章介绍PostgreSQL的备份体系、高可用建设、混沌工程、监控体系等内容。
腾讯云TSF是整合外部开源框架和腾讯内部历经多年锤炼的PaaS平台打造而成的企业级分布式应用服务开发与托管平台，本文重点对TSF中负责服务托管的PaaS平台进行揭秘，从技术角度解析TSF 平台是如何每天应对万亿次调用的服务托管与治理。
庚子新春，一场突其而来的疫情打乱了中国经济秩序。但经济终要复苏，此时，线上会议服务成为企业远程工作的重要协同工具。
近期新年活动各家厂商都在紧张筹备中，预计将在3月左右达到高峰期，尤其是318采购节，据了解，厂商投入新购云服务器及一大批量新扩展业务系统上云部署中，轻量应用服务器、其中某用户场景是电商业务系统，需求抗住150W高并发QPS需求，目前腾讯云CLB负载均衡共享型仅支持5W性能，远不够接入支持，无法满足业务应用需求，以下是自己一些见解和推荐方案：
最近看到一些网友经常会问，购买了云服务器、云MySQL或类似的云产品后无法远程登录应该如何排查？这里笔者以排查云服务器问题为例，整理了一下问题排查思路分为三个过程分别为客户端确认，腾讯云控制台确认和登录服务器确认来介绍（注：按照问题可能的原因进行排序从高到低）同时推荐一些好用的排查问题工具供大家参考。另外如果你有好的思路别忘记给我留言，我会持续更新本文档。
先来介绍一下Serverless 和 K8s 的优势，腾讯云 Serverless 函数和K8s各自具备独特的优势，如果它们的结合，肯定能为企业服务带来无限的可能性，这里分成2个部分来讲，具体如下所示：
本节主要介绍我在工作中遇到了什么问题，遇到问题后我们如何去解决的思考过程，同时下文结合了《提问的智慧》（https://www.cnblogs.com/guyk/p/11000432.html）和个人工作经历整理来介绍“如何避免你的问题烂尾”，如果你在阅读文章过程中有更好的答案或建议欢迎给我留言，我会把好的解决方案（保留原作者）更新到我的文档中。 本文主要以云计算服务提供商“腾讯云”为例，帮助用户如何问高质量的问题，并从问问题的过程中收获更多的知识来提升自己。
谢谆志，后台开发，目前负责腾讯云内部上云TKEx平台资源管理相关工作。在团队中负责集群搭建及资源规划、平台监控系统建设、产品配额管理等。
和其他的应用程序架构类似，API往往也需要同时处理大量的请求和流量。如果所有的请求都集中在单一的服务器或实例上，很容易导致性能瓶颈和系统崩溃。解决方案就是将流量分散到多机。
王涛，腾讯云专家工程师，从事Kubernetes容器平台的研发近6年，目前主要负责腾讯海量自研业务容器化上云的平台研发。在利用云原生技术构建DevOps、ServiceMesh、AI、大数据平台等场景有丰富经验。
2020年12月 VOL:08 腾小云告诉你最前线的产品新特性， 总有一款让你心动～ 云说新品 容器产品新特性 12月上新 腾讯云容器服务公有版TKE 高可扩展和高性能容器管理服务 腾讯云容器服务（Tencent Kubernetes Engine，TKE）是高度可扩展的高性能容器管理服务，您可以在托管的云服务器实例集群上轻松运行应用程序。 1. TKE 节点池全量上线, 支持包年包月计费模式。 2. 扩展组件上线 CBS-CSI 组件，支持： 静态数据卷/动
近日，腾讯云原生数据库TDSQL-C Serverless性能和架构进行了全面升级，可覆盖更多高性能和超高负载、超大流量的业务场景，自动扩缩容瞬时场景下慢查询时长降低30%保证业务“无毛刺”。与此同时，全新发布资源包付费模式，刊例价对比同规格包年包月产品降幅高达25%，Serverless按实际使用量计费的特性能帮助用户最高降本80%。
＂鹅厂网事＂由深圳市腾讯计算机系统有限公司技术工程事业群网络平台部运营，我们希望与业界各位志同道合的伙伴交流切磋最新的网络、服务器行业动态信息，同时分享腾讯在网络与服务器领域，规划、运营、研发、服务等层面的实战干货，期待与您的共同成长。
本文提供视频讲解，详细见地址：https://www.bilibili.com/video/BV1ya4y1J77C
BOT是Robot（机器人）的简称，一般指无形的虚拟机器人、软件机器人，也可以看作是自动完成某项任务的智能软件，BOT流量，即自动化程序流量。据今年6月发布的《2021 Bots自动化威胁报告》显示，2020年，Bots访问占比为57.62%。由此可以看出，在网络中BOT流量的比例已经超过“人的请求流量”。 BOT流量既存在如搜索引擎的爬虫、广告程序、第三方合作伙伴程序等友好BOT流量，也有许多损害网站和访客利益的恶意BOT流量，给企业带来极高的风险及难以估计的损失。例如，黑客利用恶意BOT实现自动化的撞
我们接触到的部分EasyDSS项目中需要频繁的对视频做合成处理，但是使用单一服务器会导致CPU占用率一直处于高负载的状态，因此需要采用分布式系统来减小web服务器的CPU负载，需要快速的同步录像视频文件。
在本文中，我们将注意力集中在动态缩放，即自动扩展，以及为什么我们需要可以自动扩展的应用程序。
林沐，腾讯云高级工程师，负责腾讯自研业务上云平台的建设和有状态服务容器化标准的制定，专注于大规模服务场景云原生实践的推广。 导读｜基于 K8s 的云原生容器化已经在腾讯内部海量业务中大范围落地实践。业务从传统的虚拟机部署形态无缝切换到容器部署形态，运行在 K8s 上的应用从无状态服务扩展到有状态服务，这个过程经历了哪些改造？同时，K8s 如何经受住业务形态复杂多样、模块数量庞大的考验？遇到哪些新的挑战？如何优化？效果怎么样？腾讯云高级工程师林沐将为你解答。 在线业务资源容器化部署的问题与优化方案 腾讯平台
陈云，数数科技资深云原生研发工程师，专注于云原生在大数据场景下的应用探索。负责数数科技TE(新一代数据分析引擎)的云原生方向架构建设、优化和迭代。 背景 ThinkingEngine （简称“TE”）新一代数据分析引擎，由数数科技研发，提供一站式的数据应用服务。让数据分析能够覆盖全品类分析场景，帮助游戏公司专注在游戏本身的业务上，更好地挖掘数据价值。 我们常常会收到客户的反馈：在业务高峰时容易出现分析查询慢和卡顿的情况。造成这种现象的原因是查询引擎在业务高峰时资源瓶颈，查询只能排队等待。用户也采取过增加资源
COS产品支持对数据进行丰富的操作和管理。 CFS产品支持数万客户共享使用且保证数据一致性。 CBS产品结合CVM，可以在其上部署丰富的应用。
导读｜基于 K8s 的云原生容器化已经在腾讯内部海量业务中大范围落地实践。业务从传统的虚拟机部署形态无缝切换到容器部署形态，运行在 K8s 上的应用从无状态服务扩展到有状态服务，这个过程经历了哪些改造？同时，K8s 如何经受住业务形态复杂多样、模块数量庞大的考验？遇到哪些新的挑战？如何优化？效果怎么样？腾讯云高级工程师林沐将为你解答。 在线业务资源容器化部署的问题与优化方案 腾讯平台的业务基本都属于在线业务。这些业务以前在虚拟机部署时，是通过物理机操办的方式生产出很多虚拟机，对于业务来说是不感知的。当业务
作 者 尹华乐，腾讯微信事业群工程师 商业转载请联系腾讯WeTest获得授权，非商业转载请注明出处。 一、异常压测场景模拟 说明：压测服务器具备自动完成初始化（支持快速扩缩容），初始化后均已支持：stress 、tc等工具（不需安装） 1.使用stress模拟压力（CPU/内存/IO繁忙） a.如何使用： cpu高负载模拟：stress -c 44 -t 60 内存高负载模拟：stress -m 10 -t 60 IO高负载模拟：stress -i 1
在2022世界人工智能大会（WAIC）上，腾讯云数据库技术负责人程彬为大家分享了数据库与 AI 相结合背后的故事。在专场《当数据库遇上 AI 》中，程彬基于腾讯云数据库在 AI 智能化的探索与实践，剖析数据库与 AI 融合背后的技术关键点，为产业界提供前沿解决方案。以下为演讲实录： 点击观看完整版直播回放 线上、线下的朋友们，大家好，我是腾讯云数据库工程师程彬，非常荣幸能够在这个时期跟大家一起交流数据库技术。今天我代表我们团队，和大家一起谈谈AI和数据库结合的技术思考，并结合腾讯云数据库的实战经验分享一
在构建和维护Java服务端应用程序时，经常会面临各种问题，如内存溢出（OOM）、高CPU利用率、高负载以及类冲突。这些问题可能导致应用程序崩溃或性能下降，因此及时的问题排查和解决至关重要。本篇博客将深入探讨这些问题的排查方法，并提供代码示例以帮助您更好地理解和处理这些常见的Java服务端问题。
网络的能力直接决定着数据中心的算力，尤其是随着AIGC时代的到来，人们对算力的需求越来越大，网络的升级改造也成为每个数据中心关注的重点。
最近看牛客网发现了CPU 100% 怎么办这个问题，这个问题的重点是定位和解决，会用到Linux和java的的很多命令，所以写篇博客记录和总结一下。
云服务器和 VPS 是两种不同类型的云基础设施服务，它们的主要区别在于它们提供的计算和存储资源的类型和级别。云服务器和 VPS 都是云计算的重要组成部分，它们为开发者和数据中心管理员提供了灵活的资源管理和高度可伸缩的基础设施。
团队简介： 腾讯SNG社交平台业务运维团队，负责Qzone、微云、QQ相册、天天P图、优图等产品的技术运营工作。致力于服务质量优化、服务保障、自动化运维体系建设等工作。经历过农牧场、红包、"军装"P图等多次活动保障。 前言 壹 近几天人民日报+腾讯云联合运营“军装照”活动，想必已经刷爆了各位的朋友圈。在这场营销盛宴的背后，伴随了又一次海量运维能力的showtime：4000台设备，峰值24G带宽，5次运维自动扩容。 这类利用社交关系引爆的运营事件对腾讯SNG的运维团队早已不是什么新鲜事，从
在当今数字化时代，企业需要不断提高效率以保持竞争力。云计算技术已经成为企业提升效率的重要工具之一。本文将全面解析云服务器，探讨企业如何充分利用云计算来提高生产力和降低成本。
轻量应用服务器是面向入门级云计算及简单应用用户，提供基于单台云服务器的域名管理、应用部署、安全和运维管理的一站式综合服务。用户可以选择精品应用镜像（比如wordpress），并可在控制台实现全方位的服务器、域名、防火墙、安全防控、监控等管理和操作。轻量应用服务器 （Simple Application Server），是可快速搭建且易于管理的轻量级云服务器。
随着云原生架构的崭露头角，微服务已经成为构建现代应用程序的主要架构风格。然而，微服务架构的成功实施不仅仅涉及到服务的拆分和部署，还需要适当的治理机制来确保系统的稳定性和可靠性。本文将深入探讨云原生微服务治理的关键方面，包括服务发现、负载均衡和熔断策略，并提供示例代码来帮助读者更好地理解这些概念。
以下是问卷优质反馈的获奖号码，恭喜以下用户，礼品将在下周陆续发出～ 也再次感谢所有参与问卷填写的用户，感谢您的时间和用心反馈，期待我们下次活动再见：
唐聪，腾讯云容器技术专家，极客时间专栏《etcd实战课》作者，开源项目kstone和crane内部雏形版 founder，etcd活跃贡献者，主要负责腾讯云大规模k8s和etcd平台稳定性和性能优化、业务集群成本优化、有状态服务容器化等产品研发设计工作。 背景 2021年下半年以来，在新冠疫情和互联网政策的冲击之下，各大互联网公司都在进行降本增效。降本增效的一大核心手段就是优化计算资源成本，本文将以腾讯某内部 Kubernetes/TKE 业务为案例，详细阐述如何从 0到1（成本数据采集与分析、优化措施、行
内存量，缓存大小，读取和写入磁盘的速度以及处理能力的速度和可用性都是影响基础架构性能的关键因素。在本教程中，我们将重点介绍CPU监控概念以及警报策略。我们将介绍如何使用两个常见的Linux实用程序，uptime命令和top命令了解CPU负载和利用率，以及如何设置腾讯云警报策略以通知您有关CVM CPU的高负载情况。
通过阅读《2023腾讯云容器和函数计算技术实践精选集》之后，才发现一本关于腾讯云容器和函数计算技术实践的精选书籍，读完这本书才发现里面介绍了容器和函数计算的实践经验和技术应用，精选了来自金融、电商、制造、医疗等多个行业的典型案例，涵盖了容器化改造、微服务架构、Serverless 架构、云原生安全等多个方面，这些案例不仅展示了腾讯云容器和函数计算技术的强大功能，也为开发者提供了可落地的实践经验。
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