大家都对个人电脑的 CPU 有不少的了解,但对服务器 CPU 没有亲眼见过。所以总会有人会产生疑问,把我自己的 PC 办公电脑上的 CPU 拔下来插到服务器上行不行。
在深入了解服务器 CPU 的型号、代际、片内与片间互联架构一文中我们了解了服务器 CPU 的内部架构。在其中我们看到有一个内存控制器。
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做生信分析的人越来越多,但并不是每个人都有足够的计算资源。云计算是个好东西,但它的成本优势更多体现在大数据处理上,每天需要处理几十几百 TB 甚至 PB 级别的数据时,云计算才会比自建维护机房要划算得多。如果处理的数据不大,自己组装个服务器要划算得多。
到年底了,又到了各大高校开始动手采购GPU服务器的时候到了,最近不少学生在QQ上请我们帮忙看看配置
计算机完成的任务是一条一条指令完成的,而指令的执行在处理器中。而外部的输入的信息经过处理器后通过计算机表现。
机房内只有一台戴尔R730服务器,vmware虚拟化为若干台Windows Server了,其中就有域控和文件服务器。
现在的服务器物理机一般都是多个CPU,核数也是十几甚至几十核。内存几十GB甚至是上百G,也是由许多条组成的。那么我这里思考一下,这么多的CPU和内存它们之间是怎么互相连接的?同一个CPU核访问不同的内存条延时一样吗?
随着互联网业务的快速发展,基础设施的可用性也越来越受到业界的关注。内存发生故障的故障率高、频次多、影响大,这些对于上层业务而言都是不能接受的。
从前有个机构,机构的主人叫做 CPU,这个机构专门派仆人取一些东西然后做相应的处理。下面是这个机构日常的场景。
就像他的名字一样,服务器在网络上为不同用户提供不同内容的信息、资料和文件。可以说服务器就是Internet网络上的资源仓库,正是因为有着种类繁多数量庞大内容丰富的服务器的存在,才使得Internet如此的绚丽多彩。
上周末参加了冬瓜哥的存储和服务器底层原理架构培训课程,又重拾了存储和服务器的部分知识。个人言论不代表冬瓜哥及所在公司观点。
大屏展示的可视化平台以交互性图像显示技术为核心,结合各业务流程、指标体系的信息化建设成果,实现了对生产与经营信息全方位集中监控和多角度的全景式信息展示,为创建高效企业管控提供了载体。
在服务器端程序开发领域,性能问题一直是备受关注的重点。业界有大量的框架、组件、类库都是以性能为卖点而广为人知。然而,服务器端程序在性能问题上应该有何种基本思路,这个却很少被这些项目的文档提及。本文正式希望介绍服务器端解决性能问题的基本策略和经典实践,并分为几个部分来说明:
内存: 大脑中的记忆区块,将皮肤、眼睛等所收集到的信息记录起来的地方,以供CPU进行判断。
在前面两篇文章《个人 CPU 的型号、代际架构与微架构》 和 《聊聊近些年 CPU 在微架构、IO 速率上的演进过程》 , 我们介绍了个人台式机电脑中的 CPU 型号规则、核设计细节,以及各代 CPU 的关键变化。在这一节中,让我们进入到和大家手头工作相关度更高的服务器 CPU 原理部分。
例如:某服务器有四个主频为3.0GHZ的CPU,每个CPU四核,超线程。可以虚拟多少VCPU口和总资源?
程序执行原理(科普) 目标 计算机中的 三大件 程序执行的原理 程序的作用 01. 计算机中的三大件 计算机中包含有较多的硬件,但是一个程序要运行,有 三个 核心的硬件,分别是: CPU 中央处理器,是一块超大规模的集成电路 负责 处理数据/计算 内存 临时 存储数据(断电之后,数据会消失) 速度快 空间小(单位价格高) 硬盘 永久 存储数据 速度慢 空间大(单位价格低) CPU 内存 硬盘 思考题 计算机中哪一个硬件设备负责执行程序? CPU 内存 的速度快还是 硬盘 的速度快? 内存
在上期,我们研究了鹿晗和黄子韬如何在小霸王学习机里面化身超级战士“魂斗罗”打败外星人,拯救地球,也打开了一段尘封已久的回忆。
主频也叫时钟频率,单位是MHz,用来表示CPU的运算速度。CPU的主频=外频×倍频系数。很多人认为主频就决定着CPU的运行速度,这不仅是个片面的,而且对于服务器来讲,这个认识也出现了偏差。至今,没有一条确定的公式能够实现主频和实际的运算速度两者之间的数值关系,即使是两大处理器厂家Intel和AMD,在这点上也存在着很大的争议,我们从Intel的产品的发展趋势,可以看出Intel很注重加强自身主频的发展。像其他的处理器厂家,有人曾经拿过一快1G的全美达来做比较,它的运行效率相当于2G的Intel处理器。
程序执行原理(科普) 目标 计算机中的 三大件 程序执行的原理 程序的作用 01. 计算机中的三大件 计算机中包含有较多的硬件,但是一个程序要运行,有 三个 核心的硬件,分别是: CPU 中央处理器,是一块超大规模的集成电路 负责 处理数据/计算 内存 临时 存储数据(断电之后,数据会消失) 速度快 空间小(单位价格高) 硬盘 永久 存储数据 速度慢 空间大(单位价格低) image.png 思考题 计算机中哪一个硬件设备负责执行程序? CPU 内存 的速度快还是 硬盘 的速度快?
Q:有什么需求? A:跑耗资源的科学运算。 Q:为什么捡垃圾? A:因为穷。 Q:怎么捡垃圾? A:全能的淘宝。
在本系列的第 1 部分中,我们讨论了如何使用专用游戏服务器,将其与 Docker 打包,然后在Kubernetes 上托管和管理它,这是一个很好的开始。然而,由于我们的 Kubernetes 集群通常是固定大小的,我们可能会耗尽所有可用容量来运行我们需要的所有游戏服务器容器,以匹配所有想玩我们的游戏的玩家——这将是一件非常糟糕的事情。
我们知道在Linux中一切皆文件,那么一台服务器最大能打开多少个文件呢?Linux上能打开的最大文件数量受三个参数影响,分别是:
软件的核心载体是程序代码,软件开发的主要工作产出也是代码,但是代码被存储在磁盘上本身没有价值,软件要想实现价值,代码就必须运行起来。那么代码是如何运行的?在运行中可能会出现什么样的问题?
从底层原理实现角度来看,存储和服务器的物理硬件本质都是三大件:CPU、内存和I/O的组合运用。
如果你第一次学习使用,请不要急着买服务器,因为买回来大概率要吃灰。你可以在看完学习完一些教程以后再选择一款便宜的服务器上手。服务器选购的坑非常多,如果你啥都不懂就去百度搜索《适合小白的服务器》一定是一堆高佣金的 Aff 在等着你。所以购买服务器之前,你务必先了解一下服务器的配置。
redis对存储值的过期处理实际上是针对该值的键(key)处理的,即时间的设置也是设置key的有效时间。Expires字典保存了所有键的过期时间,Expires也被称为过期字段。 四种处理策略
进程内缓存是指缓存和应用程序在相同地址空间。即同一个进程内。分布式缓存是指缓存和应用程序位于不同进程的缓存,通常部署在不同服务器上。
* 本文原创作者:Push丶EAX,本文属FreeBuf原创奖励计划,未经许可禁止转载 笔者经常要使用虚拟机,然而作为一个用着i3的屌丝,每一次开虚拟机都是一次煎熬。于是便有了撸台新主机的打算。 作为一个纯屌丝,笔者知道有不少小伙伴都跟笔者用着一样的渣硬件环境。本着极客精神,笔者把折腾新机的整个过程整理出来,希望能够抛砖引玉,让更多像笔者一样的小伙伴能用上高性能且廉价的硬件。 开始搭建 首先出了原有的i3-3220+8G+GTX460整机,获得1200元,接下来就要在这1200的区间内发挥了。 作为一个潜伏
U是一种表示服务器外部尺寸的单位,是unit的缩略语,一般只有机架服务器使用该单位。服务器的厚度以4.445cm为基本单位。所谓“1U的PC服务器”,就是外形满足EIA规格、厚度为4.445cm的产品。
初学计算机时,我经常琢磨的一个问题是:一个进程到底能吃多大内存,能把系统内存吃完?
很多同学第一反应就是端口的限制,端口号最多是 65536个,那就最多只能支持 65536 条 TCP 连接。
Redis中有个设置时间过期的功能,即对存储在redis数据库中的值可以设置一个过期时间。作为一个缓存数据库,这是非常实用的。如我们一般项目中的token或者一些登录信息,尤其是短信验证码都是有时间限制的,按照传统的数据库处理方式,一般都是自己判断过期,这样无疑会严重影响项目性能。
解决方法:等待出现出现故障的DNS服务器工作正常,或者进入网络连接手动给系统设置正确的DNS地址。
网络的发展好像在各方面都是滞后于计算和存储,时延方面也不例外,网络传输时延高,逐渐成为了数据中心高性能的瓶颈。
在两位 up 主和思聪交谈的过程中,up 主发现,其实思聪的本质也和他们一样,都是 GEEK。
去年双十一腾讯云搞活动,198元购买了三年轻量级服务器的使用权,配置:4G内存,8G带宽,1200G月流量,80G硬盘,因此,我就闲来无事部署了属于我自己的个人网站;大概部署几个服务:Nginx、Redis、MySQL、jenkins、vue项目、博客网站等。
从代码说起 fn longRunningOperations(){ ... // 很耗时}let result = longRunningOperations();// do other thing 我们来看上面这段伪代码,longRunningOperations是个很耗时的方法(调用一次要几十秒甚至几分钟),比如:
这个命令可以快速查看机器的负载情况。在Linux系统中,这些数据表示等待CPU资源的进程和阻塞在不可中断IO进程(进程状态为D)的数量。这些数据可以让我们对系统资源使用有一个宏观的了解。
今天安装了9台Linux服务器,型号完全不一样(有DELL、HP和IBM服务器),又懒得去对清单,如何在Linux下cpu的个数和核数呢?另外,nginx的cpu工作模式也需要确切的知道linux服务器到底有多少个逻辑cpu,不过现在服务器那是相当的彪悍,直接上worker_processes 8吧。
在 2021 年第三个季度开始,我又下单了一台设备,作为已有资源的补充。在新设备到来之前,正好对已经运行了一个季度时间的“老设备”做下总结和分享。
本文分成两部分,上一部分传送门:《八百元八核的服务器?二手服务器搭建指南》 在上一部分我们已经学习了搭建二手服务器的基础知识,这部分,我们将深入学习各种配件的详细参数、选择适合的配置、学习搭建八百元八核的服务器。 不过,在我们开始之前,让我先对上一部分中,同学们提出的问题做一下回答。 1、最多人质疑的一点:功耗和噪音问题。 我估计这里大家指的“功耗”应该是“功耗性能比”。受限于老一代的制程,1366的功耗性能比是较低的,而到了2011 V2,事实上已经跟民用级的Core i7-3900系同是22nm制程了,
所有数据库包括Oracle的sql优化都是针对程序员的,而不是针对dba的,第一,尽量防止模糊,明确指出,即用列名代替*,第二,在where语句上下工夫。第三多表查询和子查询,第四尽量使用绑定。
随着虚拟化,Redis,BDB内存数据库等应用的普及,现在越来越多的服务器配置了大容量内存,拿DELL的R620来说在配置双路CPU下,其24个内存插槽,支持的内存高达960GB。对于ECC,REG这些带有纠错功能的内存故障检测是一件很头疼的事情,出现故障,还是可以连续运行几个月甚至几年,但如果运气不好,随时都会挂掉,好在linux中提供了一个edac-utils 内存纠错诊断工具,可以用来检查服务器内存潜在的故障。
SAVE(同步回写)和 BGSAVE(异步回写) 两个命令都会调用 rdbSave 函数,它们都实现RDB持久化,但它们调用的方式各有不同:
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