* 本文原创作者：Push丶EAX，本文属FreeBuf原创奖励计划，未经许可禁止转载 笔者经常要使用虚拟机，然而作为一个用着i3的屌丝，每一次开虚拟机都是一次煎熬。于是便有了撸台新主机的打算。 作为一个纯屌丝，笔者知道有不少小伙伴都跟笔者用着一样的渣硬件环境。本着极客精神，笔者把折腾新机的整个过程整理出来，希望能够抛砖引玉，让更多像笔者一样的小伙伴能用上高性能且廉价的硬件。 开始搭建 首先出了原有的i3-3220+8G+GTX460整机，获得1200元，接下来就要在这1200的区间内发挥了。 作为一个潜伏
很多架构师都是从软件开发成长起来的，大家在软件领域都有很深的造诣，大部分人对硬件接触的很少。而成为架构师后需要频繁的跟人 、硬件 、软件 、网络打交道，本篇文章就给大家带来服务器硬件方面的相关知识，主要包括服务器、CPU、内存、磁盘、网卡。
最近朋友送了我一整套 LGA2011 平台，CPU、内存、电源、主板什么的一应俱全。看着马云上 E5-2650v2 的价格只要80一颗了，就整了两颗回来玩玩。虽说是 Ivy Bridge – EP 的老古董了，但双路16核32线程看着还是很舒服的，160块钱还要有多高的要求呢？
到年底了，又到了各大高校开始动手采购GPU服务器的时候到了，最近不少学生在QQ上请我们帮忙看看配置
CPU：E5 2677 v3 核心：24 内存：128G 硬盘：8T 线程：单核双线程
最早的服务器是1颗CPU；随着应用压力的增大，单颗CPU性能存在瓶颈；简单粗暴的办法---架构不变，再增加1颗CPU，即SMP。
解决系统性能问题的一般思路 下面从影响操作系统性能的因素、性能优化工具、系统性能评价标准三个方面介绍优化Linux的一般思路和方法。 影响Linux性能的因素 1．CPU CPU是操作系统稳定运行的根本，CPU的速度与性能很大一部分决定了系统整体的性能，因此，cpu数量越多、主频越高，服务器性能也就相对越好。但事实也并非完全如此。 目前大部分CPU在同一时间内只能运行一个线程，超线程的处理器可以在同一时间运行多个线程，因而，可以利用处理器的超线程特性提高系统性能，在linux系统下，只有运行SMP内核
AI 前线导读： 近日，字节跳动人工智能实验室宣布开源一款高性能分布式深度学习训练框架 BytePS，在性能上颠覆了过去几年 allreduce 流派一直占据上风的局面，超出目前其他所有分布式训练框架一倍以上的性能，且同时能够支持 Tensorflow、PyTorch、MXNet 等开源库。
BIOS全称：Basic Input Output System（基本输入输出系统）。它是一组固化到计算机主板上的一个ROM芯片程序 ，保存着计算机最重要的基本输入输出的程序、开机后自检程序和系统自启动程序，它可从CMOS中读写系统设置的具体信息。也是电脑在系启动过程中加载的第一个软件。BIOS可以说是连接软件与硬件的一座“桥梁”，是计算机启动过程中运行的第一个程序，主要功能是为计算机提供最底层的、最直接的硬件设置和控制，同时也只有在开机时才能进入设置界面。
本文分成两部分，上一部分传送门：《八百元八核的服务器？二手服务器搭建指南》 在上一部分我们已经学习了搭建二手服务器的基础知识，这部分，我们将深入学习各种配件的详细参数、选择适合的配置、学习搭建八百元八核的服务器。 不过，在我们开始之前，让我先对上一部分中，同学们提出的问题做一下回答。 1、最多人质疑的一点：功耗和噪音问题。 我估计这里大家指的“功耗”应该是“功耗性能比”。受限于老一代的制程，1366的功耗性能比是较低的，而到了2011 V2，事实上已经跟民用级的Core i7-3900系同是22nm制程了，
我本人不认为MPP是CPU和内存架构的一种；我认为他是SMP或者NUMA的分布式架构应用而已；本文后续说明。
众所周知，随着云计算的蓬勃发展，各大IDC数据中心对服务器CPU的要求也是水涨船高。每逢有算力更强、性能更稳、成本更低的服务器CPU上市，都会引发众多数据中心用户的高度关注。 究其原因其实非常简单：不论是一个百分点的性能提升，亦或是一个百分点的成本降低，数据中心里那么多台服务器日积月累下来，也会是一笔非常惊人的数字。 想要寻找性价比更高的CPU？下面我们就来公布自己的一项发现：就在2022年的夏天，一款被AMD突然“亮剑”的服务器CPU，可能会成为许多数据中心用户眼中“最靓的仔”。 一款为高性价比而生的CP
在平时的运维工作中，当一台服务器的性能出现问题时，通常会去看当前的CPU使用情况，尤其是看下CPU的负载情况(load average)。对一般的系统来说，根据cpu数量去判断。比如有2颗cup的机器。如果平均负载始终在1.2以下，那么基本不会出现cpu不够用的情况。也就是Load平均要小于Cpu的数量。 对于cpu负载的理解，首先需要搞清楚下面几个问题： 1）系统load高不一定是性能有问题。 因为Load高也许是因为在进行cpu密集型的计算 2）系统Load高不一定是CPU能力问题或数量不够。
机器之心报道 机器之心编辑部 目前业界性能最强的 ARM 服务器芯片，性能超过业界标杆 20%，能效比提升 50% 以上。 10 月 18 日是 2021 云栖大会的开放日，在 40000 平米的展区中，有一个展位格外引人注目。 这里展示着阿里的「芯片家族」：从平头哥首颗芯片玄铁 910 到首颗自研高性能 AI 芯片含光 800，再到其他专用芯片，阿里这两年的造芯之路「几乎」一览无余，只有红布之下是个例外。 「红布之下是什么呢？」「到明天云栖大会开幕就知道了。」现场工作人员卖起了关子。 十几个小时后，阿里
Qemu是一个模拟器，它向Guest OS模拟CPU和其他硬件，Guest OS认为自己和硬件直接打交道，其实是同Qemu模拟出来的硬件打交道，Qemu将这些指令转译给真正的硬件。
图 | 边缘智芯CTO兼架构师 李甫 边缘智芯独创的XPU产品，填补了国内PCIe芯片的空白。 作者 | 来自镁客星球的家衡 毫无疑问，当下世界正处在数据爆炸的时代。 据研究机构IDC的预测，2015年到2025年期间，全球数据将以每年25%的速度增长。这些数据带动了云端计算和边缘计算等市场的兴起，同时拉动了数据中心的成长。作为其中最核心的硬件，服务器需要承担庞大的数据与算力，与之配套的服务器芯片也迎来了快速发展。 除了我们熟知的CPU与GPU以外，一种名为DPU（数据处理单元）的新型芯片在近些年频频出现在
近日，ARM正式宣布推出ARMv9架构。据ARM官方称，这是10年来最重要的创新，是未来3000亿ARM芯片的基础。
在上周，我们对 KVM 和 Xen 近几年里在性能上的改进进行了一些有趣的探讨后，我打算自己做一些这方面的小研究。我能找到的最新的资料，是来自2013年 Phoronix Haswell 性能评测上的基准测试。当然，还有其它一些2011年的评测，不过由于 Xen 被收录进 Kernel 3.0，它们都已被热烈地讨论过。 2011年的测试提供了许多很好的基准报表，在三年后的现在，我尽最大努力把它们列出的属性重新测试一遍。但我删减了其中两三个基准测试，原因是它们在未经特定优化的配置后跑出来的数据不是很好，
记得博主以前被问到 CPU 负载如何才算高的时候，出过一次糗，具体就不记录了。。。在网上找了一篇比较详细的 Linux 下的 CPU 负载算法教程，科普一下。不感兴趣，或看不懂的朋友无视即可，不必浪费时间哈。 ---- 昨天查看 Nagios 警报信息，发现其中一台服务器 CPU 负载过重，机器为 CentOS 系统。信息如下： 2011-2-15 (星期二) 17:50 WARNING - load average: 9.73, 10.67, 10.49 还有前两个小时发出的警报信息： 2011-2
当前承载算力的基础设施是各种规模的的数据中心，从几十个服务器节点的小规模企业级计算中心到数万个节点的巨型数据中心，通过云计算的模式对应用层客户提供存储、软件、计算平台等服务。这个生态直接承载了全球数十万亿美元规模的数字经济，而且对全球服务业、工业、农业的渗透率随着大数据、5G、人工智能等技术的发展还在不断提高。算力，已不仅仅是一个技术指标，它已经成为了先进生产力的代表。
例如：某服务器有四个主频为3.0GHZ的CPU，每个CPU四核，超线程。可以虚拟多少VCPU口和总资源？
Minix 是一位教授为了方便授课，所以购买了一个 Unix 操作系统， 仿照着 Unix 开发了自己的操作系统 Minix ，并且公开源代码。但是这位教授不打算商业化，也不打算更新，没接受任何更新，因为它的目的仅仅是授课。Linus 在 1991 年开发了 Linux。 Linux 依然开源免费，且不断更新。 Minix 和 Linux 以前流行都很广，但是 Minix 不更新，所以 Linux 影响力比较强大。 Linux 在服务器端占有率十分高，因为它安全稳定。字符界面也比图形界面在速度和安全方便更加强。
在上期，我们通过简要介绍了虚拟机通过VirtIO访问SmartNIC，实现虚拟机在是否带有SmartNIC的宿主机之间迁移的方案。实现虚拟机跨宿主机迁移以后，我们就可以把带有SmartNIC的宿主机和普通宿主机组成一个资源池，统一进行资源的调度和分配。
在上期，我们研究了鹿晗和黄子韬如何在小霸王学习机里面化身超级战士“魂斗罗”打败外星人，拯救地球，也打开了一段尘封已久的回忆。
前不久在v2ex看到一个帖子，说腾讯云服务器CPU有水分，应该是这个人理解有误，我看那个帖子有一些网友回复挺专业的。虽然这个人理解有误，从他帖子我还是有收获的，比如他用的2个压测软件（CineBench、Fritz Chess Benchmark）很简单，下载下来打开界面，点start按钮，大概10分钟内就跑完了，跑完会出个分，尤其Fritz Chess Benchmark的界面上就明确告知识别到几个逻辑处理器了（可能他没注意到）。
明敏 鱼羊 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 国产CPU又有新进展了： 龙芯中科宣布，已完成32核服务器CPU初样芯片验证。 官方信息显示，这颗名为3D5000的芯片，是通过芯粒技术把两个原生16核的3C5000封装在一起。 △图源：龙芯中科 对，就是苹果M1 Ultra同款操作。 实测跑分上，3D5000单路和双路服务器的SPEC CPU2006 Base分值分别超过400分和800分，预计四路服务器分值可以达到1600分。 值得一提的是，3D5000延续了3C5000的LGA封装。 相
本博客所总结书籍为《CLR via C#（第4版）》清华大学出版社，2021年11月第11次印刷（如果是旧版书籍或者pdf可能会出现书页对不上的情况） 你可以理解为本博客为该书的精简子集，给正在学习中的人提供一个“glance”，以及对于部分专业术语或知识点给出解释/博客链接。 【本博客有如下定义“Px x”，第一个代表书中的页数，第二个代表大致内容从本页第几段开始。（如果有last+x代表倒数第几段，last代表最后一段）】 电子书可以在博客首页的文档-资源归档中找到，或者点击：传送门自行查找。如有能力请
Hosts文件配置，想必只要玩过Linux的人，都会配置，这个文件存在于/etc/hosts里，修改每个文件之前，大家记得养成一个好的习惯，做一个备份：
随着云计算、物联网和人工智能的日益成熟，对算力的需求已经突破了传统的限制，进入了一个全新的阶段。在这个阶段，不仅是算力的量级发生了变化，其性质和应用也在经历着根本性的转变。
JVM 发生内部崩溃，那么必然会生成"hs_err_pid"开头的文件,下面讲一种常见情况:
. 经典的服务器结构概述（中） 今天将和大家详细探讨分服模型，本文结构如下： 1模型描述 分服模型是游戏服务器中最典型，也是历久最悠久的模型。其特征是游戏服务器是一个个单独的世界。每个服务器的帐号是独
服务器出现故障是大家都非常关心的，而服务器由CPU，内存，磁盘，主板，电源等多种部件组成，一定会有一定的失效率。本文介绍服务器失效的特性及一些部件的失效标准，探讨降低服务器失效对业务的影响。
腾讯云GPU云服务器有包年包月和按量计费两种计费模式，同时也支持 时长折扣，时长折扣的比率和 CVM 云服务器可能不同，GPU 实例包括网络、存储（系统盘、数据盘）、计算（CPU 、内存 、GPU）三大部分。下表所展示的价格只包含了实例的计算部分（CPU、内存、GPU）。
随着深度学习、高性能计算、NLP、AIGC、GLM、AGI的快速发展，大模型得到快速发展。2023年科创圈的顶尖技术无疑是大模型，据科技部新一代人工智能发展研究中心发布的《中国人工智能大模型地图研究报告》显示，我国已发布79个参数规模超过10亿的大模型，几乎形成了百模大战的局面。在大模型研发方面，中国14个省区市都在积极开展工作，其中北京拥有38个项目，广东拥有20个项目。
CPU的种类 cpu的内部集成了一些指令集，所有软件的运行都需要cpu中的这些指令集来完成。根据指令集的不同，cpu被分为两类：含有精简指令集的cpu和含有复杂指令集的cpu。 1.才有精简指令集的cpu 精简指令集＝Reduced Instruction Set Computing,RISC 采用精简指令集的cpu的指令较为精简，每条指令的执行时间很短，完成的操作也很单纯，指令的执行性能较好；但是如果要做一些复杂的操作，则需要多个指令来协同完成。 常见的精简指令集cpu有： a）
场景描述：龙芯新一代处理器架构产品龙芯 3A4000/3B4000 处理器，在近日的龙芯产品发布暨用户大会上正式发布。这款自主研发的国产 CPU，在性能方面，拥有了较大的提升，同时也在安全性，实用性方面做出了改进。龙芯 3A4000/3B4000 有哪些具体的调整，又将会怎么影响国内的芯片市场呢？
对于数据库类的关键业务，全国产技术（国产CPU+国产数据库）和国外主流技术在性能上相比还有不小的差距，经常需要借助分布式技术使用数倍的硬件才能获得类似的效果。
最快的时间内，通过不同命令对Linux系统状态的把控，也是运维的基本功。今天一起来汇总一下，看看都有哪些。 1 使用w查看系统负载 相信所有的linux管理员最常用的命令就是这个 w 了，该命令显示的信息还是蛮丰富的。第一行从左面开始显示的信息依次为：时间，系统运行时间，登录用户数，平均负载。第二行开始以及下面所有的行，告诉我们的信息是，当前登录的都有哪些用户，以及他们是从哪里登录的等等。其实，在这些信息当中，我们最应该关注的应该是第一行中的 ‘load average:’ 后面的三个数值。 第一个
最近在研究Linux系统负载的时候，接触到一些关于CPU信息查看的知识，和大家分享一下。通过对/proc/cpuinfo文件中的参数的分析，也学到了不少东西。
传统的Oracle DBA都会把SQL解析问题看的很严重，这实际上是来自于早年的DBA对共享池问题的恐惧。实际上，我刚刚开始接触数据库的时候，SQL解析根本不是一个什么技术问题，因为那时候的服务器的性能有限，顶多两颗CPU，几十M的物理内存，虽然连接了几十台上百台终端，实际上大多数时候都在处理前端显示等缓慢的外设操作。真正访问数据库的并发量并不大，因此那时候的数据库问题主要还是DB CACHE的命中率问题，只要保证DB CACHE命中率高于80%，大多数SQL都能跑的还可以。不过那时候的SQL也都比较简单，码农的素质也比较高，自己能用算法搞定的事情一般不会交给数据库去做。
作者新建了QQ群：460430320，供大家交流测试心得（培训机构勿进）。另外，还会不定期上传测试资料，也欢迎您共享测试资料。
Serial 是一款用于新生代的单线程收集器，采用复制算法进行垃圾收集。Serial 进行垃圾收集时，不仅只用一条线程执行垃圾收集工作，它在收集的同时，所有的用户线程必须暂停（Stop The World）。
Nvidia今天推出了搭载16颗Tesla V100图形处理单元（GPU）芯片的云服务器平台HGX-2，提供了半个TB的GPU内存和两千万亿次的计算能力。GPU通过使用NVSwitch互连共同作用。HGX-2主板可处理训练AI模型和高性能计算。
L1，L2，L3 指的都是CPU的缓存，他们比内存快，但是很昂贵，所以用作缓存，CPU查找数据的时候首先在L1，然后看L2，如果还没有，就到内存查找一些服务器还有L3 Cache，目的也是提高速度。
前言 作者是国内研究超融合相当早的专家，有非常强的理论基础和实战经验。上几篇分析文章，对nutanix/VSAN/深信服/H3C等厂家的深入分析，引起了业界很大的反响。 超融合专家再出雄文！ 以下是超融合分析系列前面几篇，已经阅读过的同学可以跳过。 超融合概述 超融合产品分析系列（1）：nutanix方案 超融合方案分析系列（2）：VSAN的超融合方案分析 超融合方案分析系列（3）深信服超融合方案分析 超融合方案分析系列（4）H3C超融合方案分析 下面是本系列的第6篇，对DELL的深入分析。 接上一篇 上
在前几期，我们了解了，对于SmartNIC的实现，无论是ASIC，FPGA，NPU还是SoC方案，都有一些难以绕过的障碍，因此，NVidia收购了Mellanox后，规划了基于ASIC+NPU+SoC的方案来取长补短，也就是基于Bluefield的DPU (Datapath Process Unit)。
服务器性能测试是一项非常重要而且必要的工作，本文是作者Micheal在对服务器进行性能测试的过程中不断摸索出来的一些实用策略，通过定位问题，分析原因以及解决问题，实现对服务器进行更有针对性的优化，提升服务器的性能。
李根 李林 假装发自 慕尼黑 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 从iPhone X到Pixel 2，几乎所有的高端旗舰手机，都在主打人工智能的概念。刚刚发布的华为Mate10也不例外。 Mat
1964 年夏天，一位奥地利富商对他的儿子说：“我知道你长大后想成为物理学家，但是现在英语很重要，所以你这个暑假要去海峡对面的英国学习英语”
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