然后可以再看一下/etc/fdfs目录下tracker.conf文件 配置文件里写的很清楚
数据库热点问题可以说是比较常见的场景，但往往这是表象，为什么产生热点，它背后的根源，才是解决问题的关键所在。同一个现象，可能来自于不同的原因，都需要相应分析，才可以找到合适的解决方案。技术社群的这篇文章《数据库热点问题的产生和避免》从若干个方向讨论了数据库热点问题的产生以及避免的策略，可以给我们提供一些借鉴。
精彩早知道 作者概述 什么是性能调优？(what) 为什么需要性能调优？(why) 什么时候需要性能调优？(when) 什么地方需要性能调优？(where) 什么人来进行性能调优？(who) 怎么样进行性能调优？(How) 总结 硬件配置：CUP Xeon E5620 x 2 8核心， 内存 16G ， 硬盘 RAID 10，操作系统： CentOS 6.4 x86_64（64位）。 概述 在这篇博文中，我不想用一些抽象的概念去说性能调优的问题，只想用最通俗的语言尽量来准确的表达我的想法。 由于本人小平有
硬件配置：CUP Xeon E5620 x 2 8核心， 内存 16G ， 硬盘 RAID 10，操作系统： CentOS 6.4 x86_64（64位）。
很多朋友在购买云服务器之前都会搜服务器一般用几核才够用，因为服务器现在配置很多。低到1核2G、2核4G。高到16核32G、32核64G。甚至某些云服务器可以做到256核5120G这种神奇配置。那么购买云服务器时如何选择cpu与内存搭配？出现资源不足时应如何排查原因呢？
es中有很多的配置都让大家忍不住去调优，因为也许大家都太过于迷恋性能优化了，都认为优化一些配置可以大幅度提升性能，就感觉性能调优像个魔法一样，是个万能的东西。但是其实99.99%的情况下，对于es来说，大部分的参数都保留为默认的就可以了。因为这些参数经常被滥用和错误的调节，继而导致严重的稳定性问题以及性能的急剧下降。
最近收到报警，某一个服务器的swap空间有些紧张，查看这台服务器上有两个备库数据库实例，当然负载还是很低的。但是目前来看，内存已经所剩无几，所以自然而然会用到swap,而且swap也看起来紧张了，从设计的角度来看，这种方式还是有很大的隐患，一旦需要切换，这台服务器还是很有可能出现oom-killer的情况，也就意味着宕机。所以从小从大来看这个报警都不能掉以轻心。 使用top查看的情况如下，可以看到swap已经很紧张了，剩余内存不到300M了。 top - 13:46:44 up 973 days, 3:0
在日常的运维工作中，我们经常会对服务器的磁盘使用情况进行巡检，以防止磁盘爆满导致的业务故障. 如果能编写一个合理完善的监控脚本，当磁盘使用率达到我们设置的阀值时，就自动发送报警邮件，以便我们及时获悉到快爆满的磁盘情况！ 下面分享一个脚本： 监控本机的根磁盘和home盘，当根磁盘使用率达到90%和home磁盘使用率达到95%的时候，发报警邮件至wangshibo@huanqiu.cn和liugang@huanqiu.cn [root@haunqiu-beta ~]# df -h Filesystem
通过我们前面的ELK学习，我们已经深入了解了ELK的相关知识以及腾讯云Elasticsearch 的操作与维护，那么，在实际生产应用中，我们如何根据企业自身业务的数据存量需求去选择合适配置的腾讯云ES集群进而保证企业应用的高效持续安全呢？那么今天我们就来讲讲这个问题：
ES官方建议JVM中设置的最大堆内存大小，不超过节点RAM的一半，最大不超过32GB,并且Xms和Xmx相等。我们一个个说明。
云服务器是什么？介绍云服务器的性能及云服务器的购买流程。云服务器是腾讯云研发的新一代云服务器，所以又称为腾讯云服务器。腾讯云服务器可以随时升高或降低配置，当业务流量高峰时期，可以把服务器的配置或带宽增大，来应对流量高峰。流量高峰过去，配置亦可降低，非常便宜，可以有效降低云服务器的开支。
《幻兽帕鲁》是Pocketpair开发的一款开放世界生存制作游戏 ，游戏于2024年1月18日发行抢先体验版本，游戏中，玩家可以在广阔的世界中收集神奇的生物“帕鲁”，派他们进行战斗、建造、做农活，工业生产，游戏目前已呈现现象级火爆的趋势。
我们开发的软件服务需要在服务器上运行，所以服务器性能代表了软件的性能上限，因此服务器性能调优是个十分重要的环节，然而大部分同学对服务器性能调优关注的较少，今天从3个部分对服务器性能调优进行介绍，分别是：服务器配置选择，服务器负载分析，服务器内核参数调优。
线上运行的Java应用突然没有响应、响应缓慢，进程突然消失，遇到这些情况应该如何应对呢？
某外部大客户购买了腾讯云ES集群，因自身资源评估，需要进行集群降配。该集群包含数据节点、专用主节点，都需要进行缩容。
大屏展示的可视化平台以交互性图像显示技术为核心，结合各业务流程、指标体系的信息化建设成果，实现了对生产与经营信息全方位集中监控和多角度的全景式信息展示，为创建高效企业管控提供了载体。
r 表示运行队列(就是说多少个进程真的分配到CPU)，我测试的服务器目前CPU比较空闲，没什么程序在跑，当这个值超过了CPU数目，就会出现CPU瓶颈了。这个也和top的负载有关系，一般负载超过了3就比较高，超过了5就高，超过了10就不正常了，服务器的状态很危险。top的负载类似每秒的运行队列。如果运行队列过大，表示你的CPU很繁忙，一般会造成CPU使用率很高。
继上一次全链路压测时，热key框架由于Java低版本（1.8.0_131之前的1.8版本）获取docker内cpu核数有问题，实则获取的是宿主机的核数，造成线程数量过多，压测瞬间cpu达到100%，问题也记录在了另一篇（https://blog.csdn.net/tianyaleixiaowu/article/details/106092060）。后来找到了问题原因，并成功修复了。然后还修改了一些其他的小问题，总体感觉框架比较稳定了。我就自己做了一些性能方面的压测，分别先后使用了4台、8台、16台、32台机器作为压力源，用死循环发送热key消息的方式，测试worker集群的性能，worker分别使用了8核、16核两种规格，数量都是2台，机器都是部署在docker内的。
Postgres-x2是一个基于pgsql、面向OTLP的分布式数据库，采用了shared-nothing的架构，目标是针对OLTP\OLAP应用能做到可扩展的系统。源码在github上：https://github.com/postgres-x2/postgres-x2 最近在针对 Postgres-x2做压力测试。测试是在一台DEll R510上进行的，该服务器上有4颗X5650和64G内存，另外是两块老式的SSD，型号不详，最大写入速度100M左右。 测试的版本是直接从github上拉下来的，直接编
做生信分析的人越来越多，但并不是每个人都有足够的计算资源。云计算是个好东西，但它的成本优势更多体现在大数据处理上，每天需要处理几十几百 TB 甚至 PB 级别的数据时，云计算才会比自建维护机房要划算得多。如果处理的数据不大，自己组装个服务器要划算得多。
GaussDB(for MySQL)发布了计算下推框架。针对数据密集型查询，将提取列、条件过滤、聚合运算等操作向下推送给GaussDB(for MySQL)的分布式存储层的多个节点并行执行。通过计算下推，提升并行处理能力，减少网络流量和计算节点的压力，提升查询处理执行效率。
今天早上收到一条报警短信，提示是dg的接收出了问题，从v$dataguard_status得到的最新记录如下： 2015-09-18 07:13:36.0 Fetch Archive LogErrorFAL[server, ARC1]: Error 270 creating remote archivelog file 'stest' 2015-09-18 07:13:36.0 Fetch Archive LogErrorFAL[server, ARC3]: Error 270 creating remot
今天分享的内容是 玩转 AIGC「2024」 系列文档中的 仅需 2100 元，打造一台 AI 服务器，玩转本地大模型和 Stable Diffusion。
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
入口服务器(2台)： CPU：单核或双核 内存：DDR4 ２G或以上 硬盘：SATA 100G或以上 网卡：千兆网卡 带宽:10Mbps独享或以上 应用服务器(2台): CPU：8核或以上 内存：DDR4 8G或以上 硬盘：SATA 300G或以上 网卡：千兆网卡 带宽:10Mbps独享或以上 数据存储--Mysql服务器(2台): CPU：8核或以上 内存：DDR4 8G或以上 硬盘：SATA 500G或以上 网卡：千兆网卡 带宽:10Mbps独享或以上 数据存储--缓存服务器(1台): CPU：8核或以
在互联网早期迅速发展时，相关领域企业更多注重于扩展业务，为了迅速占领市场，往往会投入较高的成本。然而，随着互联网人口红利逐渐消退，以及近几年的疫情影响，越来越多企业开始重视成本管理，从“粗放式经营”转变为“精细化运营”模式，成本优化成为企业重点关注事项。
由于项目的需要，需要做一个简单监控服务器的CPU利用率、CPU负载、硬盘使用率、内存利用率和服务器的各个端口的开启情况的程序，并把结果通知到监控平台，如果出现异常，监控平台打电话或者发短信通知给具体的运维人员
傍晚时分，你坐在屋檐下，看着天慢慢地黑下去，心里寂寞而凄凉，感到自己的生命被剥夺了。当时我是个年轻人，但我害怕这样生活下去，衰老下去。在我看来，这是比死亡更可怕的事。--------王小波
线上某个kafka集群由于种种原因，从 24 * 机型 A 置换迁移为 12 * 机型 B。从集群总资源维度看，排除其他客观因素，置换后，CPU总核数少了一半，使用率上升其实也是预期之内的。事实上置换后，集群CPU使用率确实也由原有的 20%提升至 40%，上升了约 1 倍多。但置换后，cpu sys使用率均值约达到了 12%，较为抢眼，系统相关服务却并无异常，令人有些困惑。
腾讯云幻兽帕鲁服务器配置怎么选？根据玩家数量选择CPU内存配置，4到8人选择4核16G、10到20人玩家选择8核32G、2到4人选择4核8G、32人选择16核64G配置，腾讯云百科来详细说下腾讯云幻兽帕鲁专用服务器CPU内存带宽配置选择方法：
最近，发现个人博客的Linux服务器，数据库服务经常挂掉，导致需要重启，才能正常访问，极其恶心，于是决心开始解决问题，解放我的时间和精力（我可不想经常出问题，然后人工重启，费力费时）。
首先需要尽可能的了解优化问题，收集问题期间系统信息并做好存档。根据当前系统问题表现制定优化目标并与客户沟通目标达成一致；通过一系列工具分析系统问题，制定优化方案，方案评审完成后由各负责人员进行实施。若达到优化目标则编写优化报告，否则需要重新制定优化方案。
从网上去搜数据库优化基本都是从SQL层次进行优化的，很少有提及到数据库本身的实例优化。就算有也都是基于某个特定数据库的实例优化，本文涵盖目前市面上所有主流数据库的实例优化（Oralce、MySQL、POSTGRES、达梦）,按照文章的配置能够将你数据库性能用到80%或以上。
四、使用API获取集群节点信息（http,thread_pool,transport,jvm,os,process.....）
性能测试为保证软件质量起到重要作用，对于交易量较大的应用系统，性能测试更是一个必不可少的环节。
1.CPU：4核（最低需要4核起，当然可以选择更高的）CPU的选择更看重单核性能，尽量选择主频2.5GHz以上的，如果是E5处理器，最低也得E5-2670v2，多核心性能拉满
Z Garbage Collector，即ZGC，是一个可伸缩的、低延迟的垃圾收集器，主要为了满足如下目标进行设计：
市面上有很多开源的监控告警工具,提供了丰富的、可视化的监控指标,以及告警能力,而对于服务器维度,抛开业务指标外,我们关注的无外乎cpu使用率、内存使用率和磁盘使用率等是否超过了我们既定的安全阈值,如果超过了则推送告警通知,来引起研发人员的关注,从而采取相应的应对措施。
ES是很消耗内存的，消耗的不是JVM的内存，一般来说ES用的JVM Heap还是比较少的，主要是使用机器的物理内存，ES底层基于Lucene，Lucene是基于磁盘文件来读写和保存索引数据的，包括倒排索引、正排索引等，Lucene的特点就是基于OS FileSystem Cache，尽量将频繁访问的磁盘数据在操作系统的内存中进行缓存，以此来提升磁盘文件读写的性能，ES的性能80%取决于在分配完JVM Heap之后剩下的服务器物理内存，这些系统内存将用做ES的磁盘索引文件的缓存，如果OS Cache能够缓存更多的磁盘文件的数据，索引文件的数据，那么索引读写的性能会高很多，特别是检索的性能。
幻兽帕鲁太火了，官方palworld服务器不稳定？不如自建服务器，基于腾讯云幻兽帕鲁服务器成本32元全自动部署幻兽帕鲁服务器，超简单有手就行，全程自动化一键部署10秒钟即可搞定，无需玩家手动部署幻兽帕鲁游戏程序，腾讯云百科分享详细新手0基础搭建幻兽帕鲁服务器教程：
自用的虚拟化服务器，由于测试小机增加原先的16G内存不够用了，新增加48G内存，启动系统后发现只能识别到32G内存，百度搜索了下标准版最大只能支持32G内存，换系统和服务器数据有几个T迁移麻烦还得部署环境，于是百度查找资料Windows Server 2008 R2标准版如何升级到数据中心版
画架构图是为了知道请求是从哪里到哪里，做性能分析一定先画个图，脑子里就会有路径的概念了。
前几天跟某互联网主题旅游网架构师聊起性能调优的话题，那个时候正好遇到一些线上调优的一些困惑，希望一起探讨一下。
性能问题的本质就是系统资源已经到达瓶颈，但请求的处理还不够快，无法支撑更多的请求。 性能分析实际上就是找出应用或系统的瓶颈，设法去避免或缓解它们。
性能问题的本质就是系统资源已经到达瓶颈，但请求的处理还不够快，无法支撑更多的请求。性能分析实际上就是找出应用或系统的瓶颈，设法去避免或缓解它们。
Part1Linux性能优化 1性能优化 性能指标 高并发和响应快对应着性能优化的两个核心指标：吞吐和延时
通过揉和众多设计良好的 Nginx 模块，OpenResty 有效地把 Nginx 服务器转变为一个强大的 Web 应用服务器，基于它开发人员可以使用 Lua 编程语言对 Nginx 核心以及现有的各种 Nginx C 模块进行脚本编程，构建出可以处理一万以上并发请求的极端高性能的 Web 应用。
Jtti，一个新晋新加坡主机商，拥有bizfile证书，ACRA证书，主营新加坡、中国香港、美国等节点的物理服务器、云服务器、高防服务器等产品，拥有海外多个数据中心，均符合T3+评定标准，机房常驻技术团队，综合实力雄厚，并且提供7*24h中文技术支持，沟通无障碍。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
