这个非常重要,通常只要这里设置够了,就不会出现溢出。 -Xms4096m -Xmx4096m or -Xms4g -Xmx4g 这两个值的大小应该一样,这样减少转换时初始化时间 64位一般可支持的最大内存是多少?如果物理内存为32G(一般为物理内存的90%,也就是27~28G)
在哪个文件下面更改?spark-env.sh中增加YARN_CONF_DIR的配置目录
分区方式一般有三种 第一种:数据不是很重要 /boot(系统的引导分区): 系统引导的信息/软件 系统的内核 200M swap( 交换分区): 为了避免系统内存用光了导致系统 宕机 如果系统内存不够了,系统会临时使用swap(交换分区) 大小:如果你的内存小于8G 则swap 给内存的1.5倍 以后使用的时候给512M 如果你的内存大于8G 则swap 给8G即可。 / (根分区): 剩余多少给多少 第二种:数据很重要 /boot(系统的引导分区): 系统引导的信息/软件 系统的内核 200
最近因为搭建scutosc的论坛,买了一台新的腾讯云的2核4G的服务器,但是开机后发现htop命令显示内存只有3.3G:
tmpfs是Linux/Unix系统上的一种基于内存的文件系统。tmpfs可以使用您的内存或swap分区来存储文件。由此可见,tmpfs主要存储暂存的文件。它有如下2个优势:
前期准备:安装宝塔Linux面板最新版,安装Linux工具箱,安装LNMP或LAMP环境
巧用linux云服务器下的的/dev/shm/,避开磁盘IO不给力! 一.什么是tmpfs和/dev/shm/? tmpfs是Linux/Unix系统上的一种基于内存的文件系统。tmpfs可以使用您的内存或swap分区来存储文件。由此可见,tmpfs主要存储暂存的文件。它有如下2个优势: 1)动态文件系统的大小。 2)tmpfs 的另一个主要的好处是它闪电般的速度。因为典型的 tmpfs 文件系统会完全驻留在内存 RAM 中,读写几乎可以是瞬间的。 同时它也有一个缺点 tmpfs 数据在重新启动之后不会
大促在即,拥有亿级流量的电商平台开发了一个订单系统,我们应该如何来预估其并发量?如何根据并发量来合理配置JVM参数呢?
tomcat优化(五)tomcat调优
my-large.ini 是针对 系统内存大于512M的数据库服务器; my-medium.ini 系统内存128M mysql内存在32-64左右的 my-small.ini 系统内存不足64M的 其实还有my-huge.ini,my-innodb-heavy-4G.ini my-huge.ini 是对于系统内存1-2G的数据库服务器 my-innodb-heavy-4G.ini 只对于innodb 有效.适用于4G的服务器
前提: 某大型跨境电商业务发展非常快,线上机器扩容也很频繁,但是对于线上机器的运行情况,特别是jvm内存的情况,一直没有一个统一的标准来给到各个应用服务的owner。经过618大促之后,和运维的同学讨论了下,希望将线上服务器的jvm参数标准化,可以以一个统一的方式给到各个应用,提升线上服务器的稳定性,同时减少大家都去调整jvm参数的时间。 参考了之前在淘宝天猫工作的公司的经历:经过大家讨论,根据jdk的版本以及线上机器配置,确定了一个推荐的默认jvm模版: 最终推荐的jvm模版: jdk版本 机器配置 建议jvm参数 备注 jdk1.7 6V8G -server -Xms4g -Xmx4g -Xmn2g -Xss768k -XX:PermSize=512m -XX:MaxPermSize=512m -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+UseParNewGC -XX:+CMSClassUnloadingEnabled -XX:+DisableExplicitGC -XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=68 -verbose:gc -XX:+PrintGCDetails -Xloggc:{CATALINA_BASE}/logs/gc.log -XX:+PrintGCDateStamps -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath={CATALINA_BASE}/logs 前台 jdk1.7 8V8G -server -Xms4g -Xmx4g -Xmn2g -Xss768k -XX:PermSize=512m -XX:MaxPermSize=512m -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+UseParNewGC -XX:+CMSClassUnloadingEnabled -XX:+DisableExplicitGC -XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=68 -verbose:gc -XX:+PrintGCDetails -Xloggc:{CATALINA_BASE}/logs/gc.log -XX:+PrintGCDateStamps -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath={CATALINA_BASE}/logs 前台 jdk1.7 4V8G -server -Xms4g -Xmx4g -Xmn2g -Xss768k -XX:PermSize=512m -XX:MaxPermSize=512m -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+UseParNewGC -XX:+CMSClassUnloadingEnabled -XX:+DisableExplicitGC -XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=68 -verbose:gc -XX:+PrintGCDetails -Xloggc:{CATALINA_BASE}/logs/gc.log -XX:+PrintGCDateStamps -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath={CATALINA_BASE}/logs 前台 jdk1.7 6V8G -server -Xms4g -Xmx4g -XX:MaxPermSize=512m \ -verbose:gc -XX:+PrintGCDetails -Xloggc{CATALINA_BASE}/logs/gc.log -XX:+PrintGCTimeStamps \ 后台 某互联网(bat)公司的推荐配置:
前提: 某大型跨境电商业务发展非常快,线上机器扩容也很频繁,但是对于线上机器的运行情况,特别是jvm内存的情况,一直没有一个统一的标准来给到各个应用服务的owner。经过618大促之后,和运维的同学讨论了下,希望将线上服务器的jvm参数标准化,可以以一个统一的方式给到各个应用,提升线上服务器的稳定性,同时减少大家都去调整jvm参数的时间。 参考了之前在淘宝天猫工作的公司的经历:经过大家讨论,根据jdk的版本以及线上机器配置,确定了一个推荐的默认jvm模版: 最终推荐的jvm模版: jdk版本 机器配置 建议jvm参数 备注 jdk1.7 6V8G -server -Xms4g -Xmx4g -Xmn2g -Xss768k -XX:PermSize=512m -XX:MaxPermSize=512m -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+UseParNewGC -XX:+CMSClassUnloadingEnabled -XX:+DisableExplicitGC -XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=68 -verbose:gc -XX:+PrintGCDetails -Xloggc:{CATALINA_BASE}/logs/gc.log -XX:+PrintGCDateStamps -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath={CATALINA_BASE}/logs 前台 jdk1.7 8V8G -server -Xms4g -Xmx4g -Xmn2g -Xss768k -XX:PermSize=512m -XX:MaxPermSize=512m -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+UseParNewGC -XX:+CMSClassUnloadingEnabled -XX:+DisableExplicitGC -XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=68 -verbose:gc -XX:+PrintGCDetails -Xloggc:{CATALINA_BASE}/logs/gc.log -XX:+PrintGCDateStamps -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath={CATALINA_BASE}/logs 前台 jdk1.7 4V8G -server -Xms4g -Xmx4g -Xmn2g -Xss768k -XX:PermSize=512m -XX:MaxPermSize=512m -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+UseParNewGC -XX:+CMSClassUnloadingEnabled -XX:+DisableExplicitGC -XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=68 -verbose:gc -XX:+PrintGCDetails -Xloggc:{CATALINA_BASE}/logs/gc.log -XX:+PrintGCDateStamps -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath={CATALINA_BASE}/logs 前台 jdk1.7 6V8G -server -Xms4g -Xmx4g -XX:MaxPermSize=512m \ -verbose:gc -XX:+PrintGCDetails -Xloggc{CATALINA_BASE}/logs/gc.log -XX:+PrintGCTimeStamps \ 后台 某互联网(bat)公司的推荐配置: 配置说明: 1. 堆设置 o -Xms:初始堆大小 o -Xmx:最大堆大小 o -XX:NewSize=n:设置年轻代大小 o -XX:NewRatio=n:设置年轻代和年老代的比值。如:为3,表示年轻代与年老代比值为1:3,年轻代占整个年轻代年老代和的1/4 o -XX:SurvivorRatio=n:年轻代中Eden区与两个Survivor区的比值。注意Survivor区有两个。如:3,表示Eden:Survivor=3:2,一个Survivor区占整个年轻代的1/5 o -XX:MaxPermSize=n:设置持久代大小 2. 收集器设置 o -XX:+UseSerialGC:设置串行收集器 o -XX:+UseParallelGC:
本文是《K8S环境的Jenkin性能问题处理》的续篇,上一篇解决了Jenkins集群中的Master节点的性能问题,但是真正执行任务的并非Master节点,而是为每个任务临时创建的Pod,这些Pod的性能问题决定着任务的快慢甚至成败;
在看过魏艾斯博客写的宝塔服务器管理助手 windows 版建站教程之后,有的人会说毕竟 linux 服务器还是现在用的最多的,很多新手对于手动一个个安装 php 环境是有恐惧感的;类似 lnmp 一键安装包对于他们来说也需要输入很多命令,感觉很难;那么各种 linux 面板就是最简单最容易的管理 linux VPS 的方法了。今天老魏继续带大家体验一下宝塔服务器管理助手 Linux 版安装使用的全过程,好处是可以图像化管理 PHP、FTP、Mysql 网站,也算是众多 linux VPS 管理面板中的一个小
本文介绍有关如何使用AWS EC2+Docker+JMeter创建分布式负载测试基础架构。 完成所有步骤后,得到的基础结构如下:
(1)在配置tomcat的JDK里面设置。Window-->proference->Myeclipse-->servers-->Tomcat5-->JDK里面设置: -Xms500m -Xmx1024m -XX:PermSize=64M -XX:MaxPermSize=256m -XX:ReservedCodeCacheSize=48m (2)elipse.ini -startup plugins\org.eclipse.equinox.launcher_1.0.
服务器内存过小,而mysql占用过多,导致被linux内核杀死。 首先通过free命令来查看内存,应该剩余不多。
服务器硬件有没有问题,网络、存储、内存、CPU情况有没有问题。如果有普罗米修斯、zabbix监控,可以直接查看监控,如果没有则需要进入服务器进行定位。
文章首发于若绾 教你如何使用 Docker 安装 Chevereto V4 搭建属于自己的图床,转载请注明出处。
其实主要吃内存的一般就是mysql程序,其他的宝塔和Nginx还有php基本不怎么吃内存的。内存占用非常的小。但是我们如果服务器是1G或者512M的内存基本就很吃力的。可能会因为这个内存不足导致mysql自动停止运行。
什么是jvm调优呢?jvm调优就是根据gc日志分析jvm内存分配、回收的情况来调整各区域内存比例或者gc回收的策略;更深一层就是根据dump出来的内存结构和线程栈来分析代码中不合理的地方给予改进。eclipse优化主要涉及的是前者,通过gc日志来分析。本文主要是通过分析eclipse gc日志为例来示例如何根据gc日志来分析jvm内存而进行调优,像根据关闭eclipse启动项、关闭各种校验等措施来优化eclipse本文不再阐述,网上有很多,本次测试的eclipse已经进行了配置上面的优化。
考虑一下这种场景,你开发了一个应用,它有十分优秀的布局设计,最新的特性以及其它的优秀特点。但是在性能这方面欠缺,不管这个应用如何都会遭到客户拒绝。客户总是期望它们的应用应该有更好的性能。如果你在产品中使用了Tomcat服务器,那么这篇文章就会给你几方面来提升Tomcat服务器的性能。感谢ITWorld article给本文提供资源。经过沉思我已经知道了和早期版本相比最新的Tomcat提供更好的性能和稳定性。所以一直使用最新的Tomcat版本。现在本文使用下面几步来提高Tomcat服务器的性能。 增加JVM堆内存大小 修复JRE内存泄漏 线程池设置 压缩 数据库性能调优 Tomcat本地库 其它选项 第一步 – 提高JVM栈内存Increase JVM heap memory 你使用过tomcat的话,简单的说就是“内存溢出”. 通常情况下,这种问题出现在实际的生产环境中.产生这种问题的原因是tomcat使用较少的内存给进程,通过配置TOmcat的配置文件(Windows 下的catalina.bat或Linux下的catalina.sh)可以解决这种问题.这种解决方法是通过增加JVM的栈内存实现的.也就是说,JVM通常不去调用垃圾回收器,所以服务器可以更多关注处理web请求,并要求尽快完成。要更改文件(catalina.sh) 位于"\tomcat server folder\bin\catalina.sh",下面,给出这个文件的配置信息, [plain] view plain copy JAVA_OPTS="-Djava.awt.headless=true -Dfile.encoding=UTF-8 -server -Xms1024m -Xmx1024m -XX:NewSize=512m -XX:MaxNewSize=512m -XX:PermSize=512m -XX:MaxPermSize=512m -XX:+DisableExplicitGC" -Xms – 指定初始化时化的栈内存 -Xms – 指定初始化时化的栈内存 -Xmx – 指定最大栈内存 在重启你的Tomcat服务器之后,这些配置的更改才会有效。下面将介绍如何处理JRE内存泄漏. 第二步 – 解决JRE内存泄露 性能表现不佳的另一个主要原因是内存泄漏,正如我之前说过:始终使用最新的tomcat服务器以获得更好的性能和可伸缩性。现在,这句话变成真的。如果我们使用最新的tomcat版本6.0.26及以上就可以解决这个错误,因为它包含了一个监听器来处理JRE和PermGen的内存泄漏。使用的监听器是, [html] view plain copy <Listener className="org.apache.catalina.core.JreMemoryLeakPreventionListener" /> 你可以在server.xml文件中找到这个监听器的配置,server.xml位置在“tomcat project folder/conf/server.xml”。接下来,我们将看看如何调整连接属性“maxThreads”。 第三步 – 线程池设置 线程池指定Web请求负载的数量,因此,为获得更好的性能这部分应小心处理。可以通过调整连接器属性“maxThreads”完成设置。maxThreads的值应该根据流量的大小,如果值过低,将有没有足够的线程来处理所有的请求,请求将进入等待状态,只有当一个的处理线程释放后才被处理;如果设置的太大,Tomcat的启动将花费更多时间。因此它取决于我们给maxThreads设置一个正确的值。 [html] view plain copy <Connector port="8080" address="localhost" 2 maxThreads="250" maxHttpHeaderSize="8192" 3 emptySessionPath="true" protocol="HTTP/1.1" 4 enableLookups="false" redirectPort="8181" acceptCount="100" 5 connectionTimeout="20000" disableUploadTimeout="true" /> 在上述配置中,maxThreads值设定为“250”,这指定可以由服务器处理的并发请求的最大数量。如果没有指定,这个属性的默认值为“200”。任何多出的并发请求将收到“拒绝连接”的错误提示,直到另一个处理请求进程被释放。错误看起来如下, [java] view plain copy org.apache.tomcat.util.threads.ThreadPool logFull SEVERE: All t
2、后端采用Spring Boot、Spring Cloud & Alibaba。
我发现我的服务器配置有点低。。。装的东西有点多,于是我进行了一次限制内存占用 Gitlab限制内存: vim /etc/gitlab/gitlab.rb /etc/gitlab/gitlab.rb unicorn[‘worker_timeout’] = 60 ###! Minimum worker_processes is 2 at this moment ###! See https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab-foss/issues/18771 unico
-vmargs -Xms128M -Xmx512M -XX:PermSize=64M -XX:MaxPermSize=128M
windows中大家都知道,JAVA程序启动时都会JVM都会分配一个初始内存和最大内存给这个应用程序。这个初始内存和最大内存在一定程度都会影响程序的性能。比如说在应用程序用到最大内存的时候,JVM是要先去做垃圾回收的动作,释放被占用的一些内存。 所以想调整Tomcat的启动时初始内存和最大内存就需要向JVM声明,一般的JAVA程序在运行都可以通过中-Xms -Xmx来调整应用程序的初始内存和最大内存: 如:java -Xms 64m -Xmx 128m a.jar. tomcat的启动程序是包装过的,不能直接使用java -X….. tomcat.*来改变内存的设置。在Tomcat在改变这个设置 有两种方法: 1. 适合用%tomcat_home%/bin中的startup.bat脚本启动,需要在环境变量中加上CATALINA_OPTS这个属性 。 如 SET CATALINA_OPTS= -Xms 64m -Xmx 512m ; ms是最小的,mx是最大, 64m , 512m 分别是指内存的初始和最大容量.
Tomcat是轻量级的Web应用服务器,可以从官网http://tomcat.apache.org下载最新的Tomcat服务器版本。下载完成后直接解压Tomcat文件到指定的目录下。
宝塔面板支持快速创建管理web项目, 并且支持多种系统安装, 安装方式请参考宝塔官网
当然网站访问较慢的原因有很多: CDN、代码问题、服务器运行内存、内存空间、访问量过高等等
首先要回答一个问题,为什么要用单机多实例? 在不宕机的情况下,webapps里面存在多个项目,可能由于其中一个项目过度使用内存或者其他不确定的因素使得tomcat挂了,那么同一tomcat下的项目也会一同挂了;而使用不同的tomcat,同一台服务器下,每个tomcat的进程是不一样的额,一个项目出现问题tomcat挂了,那么由于是在不同进程,其他项目不会影响的。 还有一个问题就是不同tomcat使用了不同端口,最后域名只有一个怎么分配? 其实这个使用nginx的反向代理,根据请求的前缀,代理到相应的tomcat项目服务端口对应的nginx server即可。 其本质就是复制多个tomcat目录,然后修改为不同的端口并启动 代码一致,但是公用一个数据库
https://docs.oracle.com/cd/E40972_01/doc.70/e40973/cnf_jvmgc.htm#autoId0
Sun 公司创建了第一个 Servlet 容器,即 Java Web Server,但 JWS 只是为了演示 Servlet 的相应功能,所以其性能很不稳定。与此同时,apache 基金会组织 (ASF) 创建了 JServ 项目,一个能够与 apache 整合起来的 servlet 容器。
安装SolidUI 微服务1个,至少512M内存。每个微服务默认配置启动的jvm -Xmx 内存大小为 512M(内存不够的情况下,可以尝试调小至256/128M,内存足够情况下也可以调大)。
如果您的Docker容器占用太多内存而无法达到最佳性能,请阅读下文以了解一个团队如何找到解决方案。
当我们公司使用tomcat作为web应用服务器的规模越来越大,为保证Tomcat配置安全,防止信息泄露,恶意攻击以及配置的安全规范,特制定此Tomcat安全配置规范.本文章从别处转载并做了补充
Linux服务器安装宝塔BT面板命令大全,包括Centos、Ubuntu、Deepin及Fedora的安装命令,云服务器吧分享:
背景 参考了狂神老师的 Docker 教程,非常棒! https://www.bilibili.com/video/BV1og4y1q7M4?p=16 es 前言 es 暴露的端口很多 es 十分耗内
最近,看到一篇讲述 Tomcat 调优的文章,写得挺不错的,由于之前写了好几篇关于 Tomcat 的文章,这篇分享给各位读者,做一下补充。
亿级流量电商系统JVM模型参数预估方案,在原来的基础上采用ParNew+CMS垃圾收集器
最近整理了 Tomcat 调优这块,基本上面试必问,于是就花了点时间去搜集一下 Tomcat 调优都调了些什么,先记录一下调优手段,更多详细的原理和实现以后用到时候再来补充记录,下面就来介绍一下,Tomcat 调优大致分为两大类。
包含JIRA配置工具;和tomcat应用服务器预先打包好;需要最小的安装;为所有用户推荐
1. 配置部分(**${ CATALINA_HOME }conf/server.xml**)
在使用docker-compose时,可以通过在docker-compose.yml文件中设置特定的参数来限制Docker容器的资源。以下是一些可以设置的参数:
我们在自己电脑上进开发的时候,几乎很少考虑对JVM进行优化。但是,我们写的代码,放到生成环境会出现入下各种情况:
agent本身是一个Java进程,运行在日志收集节点—所谓日志收集节点就是服务器节点。
这几天有网友反馈,在网站文章编辑的时候会出现一个错误,导致无法编辑网站的文章,错误代码是:Fatal error:Allowed memory size of 6556352 bytes exhausted (tried to allocate 36 bytes) in…..其实这个问题,就是内存溢出造成的,至于为什么会出现这样的提示呢?简单整理下原因和解决办法,希望对您有所帮助。
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