GPU服务器，简单来说，GPU服务器是基于GPU的应用于视频编解码、深度学习、科学计算等多种场景的快速、稳定、弹性的计算服务，我们提供和标准云服务器一致的管理方式。出色的图形处理能力和高性能计算能力提供极致计算性能，有效解放计算压力，提升产品的计算处理效率与竞争力。
随着互联网的飞速发展，云计算，云渲染，云服务等平台兴起，各种算力平台也开始崭露头角，深度学习似乎不再遥不可及，对于刚刚入门深度学习的小白，在高性价比的基础上挑选一个合适的云服务器是非常重要的，本文就从CPU与GPU的区别以及如何去选择GPU服务器的角度展开。
这篇论文提出了一种经过优化的加权式有限状态变换器（WFST/ weighted finite-state transducer）解码器，能够使用图像处理单元（GPU）实现对音频数据的在线流处理和离线批处理。这种解码器能高效利用内存、输入/输出带宽，并为最大化并行使用了一种全新的维特比（Viterbi）实现。内存节省让该解码器能比之前处理更大的图，同时还能支持更多数量的连续流。对 lattice 段进行 GPU 预处理能让中间 lattice 结果在流推理期间返回给请求者。
近日，爱奇艺技术沙龙“多模态视频人物识别的关键技术及应用”成功举办，英伟达开发者社区经理何琨出席并作出精彩分享，以下为分享实录：
视频回放：https://www.livevideostack.cn/video/online-lml/
万物互联时代，USB3.0 HUB作为多路USB接口的通用中继器，被广泛应用于分线器、各类计算机、工控机、车载USB装置、Type-C接口等设备，使用场景无处不在。与普通USB接口芯片相比，USB HUB芯片对低延迟和低功耗要求极高，对USB器件的兼容性和数据传输可靠性的严苛程度更是有目共睹。
在遍地都是摄像头的今天，往往需要在各种信息化、数字化、可视化等B/S系统中集成实时视频流播放等功能，海康、大华、华为等厂家摄像头或录像机等设备一般也都遵循安防行业标准，支持国际标准的视频主流传输协议RTSP（实时视频流）输出，不幸的是Chrome、Edge、Firefox等新一代浏览器从2015年开始不再支持NPAPI插件加载运行，直接导致RTSP视频流从此无法在高版本浏览器网页中原生播放。对于绝大部分没有影视频处理经验的前、后端工程师来说是一个非常棘手的问题，专业性强，技术门槛高，而对做B/S系统集成的大多数公司来说，为了这部分的功能单独招聘专职音视频研发人员来负责的话，成本高昂不说，还未必做的好。
今年4月刚刚5亿元人民币A+轮融资的AI芯片公司瀚博半导体，发布了云端推理AI芯片SV100系列，以及搭载该系列芯片的AI推理加速卡VA1。
2015年之前还可以用VLC原生播放器在Chrome、Firefox等浏览器中直接播放，延迟比较低，效果也还不错。可惜好景不长，从 2015年Chrome、Firefox等浏览器取消了对 NPAPI插件的支持，海康威视官方提供的 web3.0开发包也只能在低版本浏览器播放。
在高清监控摄像头数量与AI渗透率不断递增的情况下，由摄像头采集的图像、视频流数据，需要更强大的计算引擎对其进行传输、存储、训练和分析。
近日，Tesorflow软件工程师Noah Fiedel通过本文描述了机器学习模型TensorFlow Serving最近的一些创新进展 TensorFlow Serving是一种灵活的、高性能的机器
大家好，我是来自英特尔开源技术中心的李忠，致力于对FFmpeg硬件加速的研究开发。今天我将与来自英特尔Data Center Group的张华老师一起，与大家分享我们对基于FFmpeg的运动视频分析解决方案的技术实践与探索。
Unity是常用的3D引擎平台,很多程序是使用该引擎形成的，而随着5G基础设施的建设和完善，有很多新技术可以和Unity程序结合。实时云渲染技术也是其中之一，但在一线的接触中，点量软件发现很多Unity从业者对于如何将二者结合起来有很多疑问，今天点量小芹，就为您解答下Unity程序应用点量实时云渲染技术的几个常见问题。
过去十年，基于H.264/AVC的视频编解码器一直在流媒体应用领域占主导地位，但随着Apple在iOS 11中采用H.265/HEVC以及Google在Android上力推VP9，形势悄然发生变化。明年Open Media联盟将会发布性能更高的AV1视频编解码器。视频内容提供商不久就要决定除了H.264之外是否需要进一步支持H.265和VP9，带来的结果就是视频编解码器市场将会变得支离破碎。 A. 视频编码复杂度增加： 随着视频编解码器市场的风云变幻以及消费者对更高质量视频的需
随着人工智能技术的不断发展，GPU在AI开发中的重要性也日益凸显。作为一种特殊的处理器，GPU可以同时处理多个数据流，大幅度提高计算速度。而腾讯云服务器提供的GPU产品，则为用户提供了弹性、高效的计算服务。
在视频流媒体相关的项目中，我们经常遇到诸如“推流”、“拉流”、“转发”和“转码”等术语。这些名词究竟代表什么意思呢？它们在流媒体项目中又各自具有何种意义呢？特别是在当前视频融合的项目日益增多，视频资源愈发丰富的背景下，视频相关项目的应用流程也变得越来越复杂。搞清楚这些名词定义，对于我们理解项目和应用会有很大的帮助。
AI科技评论按：近日，深鉴科技的 ESE 语音识别引擎的论文在 FPGA 2017 获得了唯一的最佳论文 ESE: Efficient Speech Recognition Engine with Sparse LSTM on FPGA。该项工作聚焦于使用 LSTM 进行语音识别的场景，结合深度压缩以及专用处理器架构，使得经过压缩的网络在 FPGA 能够实现超越 Pascal Titan X GPU 一个数量级的能效比。论文中所描述的 ESE 语音识别引擎也是深鉴科技 RNN 处理器产品的原型。 深鉴科技是
语音直播，简单来说就是实时声音播放的意思。语音直播区别与视频直播，它没有主播的画面，仅以主播的声音为载体实时播出，但大家一样可以使用文字互动。
作者 | 刘文志 责编 | 何永灿 随着深度学习（人工智能）的火热，异构并行计算越来越受到业界的重视。从开始谈深度学习必谈GPU，到谈深度学习必谈计算力。计算力不但和具体的硬件有关，且和能够发挥硬件能力的人所拥有的水平（即异构并行计算能力）高低有关。 一个简单的比喻是：两个芯片计算力分别是10T和 20T，某人的异构并行计算能力为0.8，他拿到了计算力为10T的芯片，而异构并行计算能力为0.4的人拿到了计算力为20T的芯片，而实际上最终结果两人可能相差不大。异构并行计算能力强的人能够更好地发挥硬件的能力，而
选自Wired 作者：Cade Metz 机器之心编译 参与：黄小天、李泽南 作为机器学习的领军人物，Yann LeCun（杨立昆）曾在 25 年前开发过一块名为 ANNA 的人工智能芯片。而现在，
首先渲染的前提是生成渲染树，所以 HTML 和 CSS 肯定会阻塞渲染。如果你想渲染的越快，你越应该降低一开始需要渲染的文件大小，并且扁平层级，优化选择器。然后当浏览器在解析到 script 标签时，会暂停构建 DOM，完成后才会从暂停的地方重新开始。也就是说，如果你想首屏渲染的越快，就越不应该在首屏就加载 JS 文件，这也是都建议将 script 标签放在 body 标签底部的原因。
所以虽然FEH是单线程运行，但通过I/O多路复用监听多个socket，不仅实现高性能的网络通信模型，又能和 Redis 服务器中其它同样单线程运行的模块交互，保证了Redis内部单线程模型的简洁设计。
《Redis设计与实现》读书笔记（十六） ——Redis文件事件 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、概述 redis服务器是一个事件驱动程序，服务器需要处理以下两类事件： 1）文件事件（fileevent），redis服务器与客户端通过socket连接，文件事件是对socket的抽象，服务器与客户端通信会产生文件事件，服务器通过监听文件事件产生一系列操作。 2）时间事件（timeevent），redis的部分操作需要定时执行，主要是serverCr
【1】Redis 是基于 Reactor 模式开发的网络事件处理器：这个处理器被称为文件事件处理器（file event handler），这个文件事件处理器是单线程的，所以 Redis 才叫做单线程的模型： ■ 文件事件处理器使用 I/O 多路复用（multiplexing）机制监听多个套接字 Socket，根据 Socket 上的事件来选择对应的事件处理器进行处理。 ■ 当被监听的套接字准备好执行连接应答（accept）、读取（read）、写入（write）、关闭（close）等操作时。与操作相对应的文件事件就会产生，这时文件事件处理器就会调用套接字之前关联好的事件处理器来处理这些事件。 【2】虽然文件事件处理器以单线程的方式运行，但其使用 I/O 多路复用程序来监听多个套接字，文件事件处理器既实现了高性能的网络通信模型，又可以很好地与 Redis 服务器中其他同样以单线程方式运行的模块进行对接，这保持了 Redis 内部单线程设计的简单性。
试用猿大师播放器播放一路视频效果很不错，延迟可以控制在200毫秒左右，但是如果播放多路高清视频，CPU占用就会比较高，并且网页也会卡顿，该如何解决呢？
本文讨论传输层的多路复用与多路分解，也就是将网络层所提供的主机到主机交付服务扩展到为在主机上运行的应用程序所提供的进程到进程交付服务。
我们通常说Redis是单线程，主要指Redis的网络I/O和KV对读写是由一个线程完成，是Redis对外提供KV存储服务的主要流程。 但Redis其它功能如持久化、异步删除、集群数据同步等，是由额外线程执行的。
总第537篇 2022年 第054篇 基于美团目标检测模型开源框架 YOLOv6，本文介绍了一种通用的量化部署方案，在保持精度的同时大幅提升了检测的速度，为通用检测的工业化部署探索出一条可行之路，希望能给大家带来一些启发或者帮助。 1. 背景和难点 2. 量化方案实战 2.1 重参数化优化器 2.2 基于量化敏感度分析的部分量化 2.3 基于通道蒸馏的量化感知训练 3. 部署时优化 3.1 图优化 3.1.4 性能测试 3.2 线上服务优化 4. 总结 YOLOv6 版本更新 5. 参考文献 6. 本文作
众所周知，Redis 服务器是一个事件驱动程序。那么事件驱动对于 Redis 而言有什么含义？源码中又是如何实现事件驱动的呢？今天，我们一起来认识下 Redis 服务器的事件驱动。
在之前的文章中，我们提到了在netty的客户端通过使用Http2FrameCodec和Http2MultiplexHandler可以支持多路复用，也就是说在一个连接的channel基础上创建多个子channel，通过子channel来处理不同的stream，从而达到多路复用的目的。
今天我们继续聊聊麻省理工的missing smester，消失的学期，讲述课堂上不会涉及，但又非常重要的知识和技能。
2021 年底，OpenCloudOS 产生了在飞腾腾云 S2500 平台上的内核功能适配需求，且此前未曾在飞腾平台进行过适配，这为双方的初次合作提供了契机。在了解到具体的需求之后，飞腾通过邮件的形式向 OpenCloudOS 提交了适配飞腾腾云 S2500 服务器芯片平台的内核功能适配补丁，并由 OpenCloudOS 技术人员合入 OpenCloudOS-Kernel LTS 版本中。这是飞腾首次向 OpenCloudOS 提供内核代码。
Go 提供了一系列用于创建 Web 服务器的标准库，而且通过 Go 创建一个服务器的步骤非常简单，只要通过 net/http 包调用ListenAndServe 函数并传入网络地址以及负责处理请求的处理器( handler )作为参数就可以了。如果网络地址参数为空字符串，那么服务器默认使用 80 端口进行网络连接；如果处理器参数为 nil，那么服务器将使用默认的多路复用器 DefaultServeMux，当然，我们也可以通过调用 NewServeMux 函数创建一个多路复用器。多路复用器接收到用户的请求之后根据请求的 URL 来判断使用哪个处理器来处理请求，找到后就会重定向到对应的处理器来处理请求，
为了接下来一篇博客，能使读者更加完整地学习线程模型，所以本文对Redis的线程模型进行必要的讲解。
搞深度学习的人，应该感谢“祖师爷”Geoffrey Hinton在2012年的尝试。
在今年的DTF（Dell EMC Technology Forum）上，Dell EMC的全新刀片服务器机箱系统PowerEdge MX7000亮相。刀片服务器系统相当于一个微型机柜，其中可以安放多种不同配置的服务器节点、存储JBOD、交换机、I/O卡，相当灵活。
作者 | 郑思宇 随着国内数字化转型的进程不断加快，软硬件协同成为了开发者以及企业寻求技术突破的重要基石。尤其在可持续发展的大趋势下，以软件定义, 芯片增强为基础的端到端数字基础架构也成为英特尔发展的核心命题。 10 月 18 日 -19 日，这场由英特尔举办、面向软硬件开发者和技术生态打造的年度盛会——英特尔 On 技术创新峰会中国在线会议成功举办。在会上，英特尔 CEO 帕特·基辛格将过去提到的“四大超级技术力量”融入了传感和感知，并重新定义了“五大超级力量”，即计算、连接、基础设施、人工智能以及传
随着大模型的广泛流行，GPU集群计算的规模越来越大（单芯片算力提升有限，只能通过扩规模的方式来提升整体算力），千卡、万卡已经成为主流，十万卡、百万卡也都在未来3-5年的规划中。
本文内容基于 Redis 6.0 以前的版本编写，因为 6.0 之后 Redis 在网络处理这一块采用了多线程模式，但是 I/O 多路复用的模型还在，变化不大。本文有不当之处，大家轻喷！
随着近年来 AI 技术的兴起，视频监控、汽车、智能家居、移动设备及数据中心等对高清视频处理有了越来越高的要求。安谋科技全新视频处理器——“玲珑”V6/V8，针对主流市场的视频流媒体技术进行了大量投入，通过一系列智能权衡实现了极大优化，为所有合作伙伴提供灵活的组合和选择。LiveVideoStackCon 2022北京站邀请到了安谋科技多媒体产品经理董峰，为我们分享“玲珑”编解码融合架构助力视频多元化需求。 文/董峰 编辑/LiveVideoStack 此次是安谋科技在LiveVideoStack大会的演讲
派大星：首先，Redis使用内存存储数据，避免了磁盘I/O的开销，提高了数据访问的速度。其次，Redis拥有丰富的对象类型，包含八种类型，满足不同的需求。此外，Redis采用了高效的数据结构，减少了内存占用和计算复杂度。Redis还使用单线程模型，避免了多线程之间的上下文切换和竞争条件，提升了CPU利用率。最后，Redis使用非阻塞I/O多路复用机制(多路复用IO模型实际也是传统阻塞型IO模型演化而来的)，充分利用CPU和网络资源，提高了并发处理能力。
单线程指的是Redis的网络请求模块使用了一个线程（所以不需考虑并发安全性），即一个线程处理所有网络请求，网络请求模块之外的其他模块仍用了多个线程。
HTTP头Connection: keep-alive是什么意思？解决了什么问题？
服务器实现模式为一个请求一个线程，但客户端发送的连接请求都会注册到多路复用器上，多路复用器轮询到连接有I/O请求时才启动一个线程进行处理。
所谓Web开发，也就是我们通常说的网站后端开发。与其他语言相比，Go的Web开发具有简单易学，并发效率高，原生标准库支持等特点。即使是Python Web开发，也没有Go的简单。
说到音视频云服务，大多数人可能联想到的是网络直播应用场景，实际上，硬件对音视频云服务的需求也在逐渐提升。而这样的市场需求也推动了整个行业的发展，目前，阿里云、腾讯云和网易云等巨头都已入局，除此之外还有
高性能是每个程序员的追求，无论写一行代码还是做一个系统，都希望能够达到高性能的效果。高性能架构设计主要集中在两方面：
在三十年前，我们见证了显卡和网卡作为CPU的辅助外设的时代。然而，随着技术的发展，这些外设逐渐演变成了核心组件，GPU和SmartNIC现在在某些应用场景中扮演着类似CPU的角色。这种转变反映了硬件技术的进步和应用需求的变化。
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