OceanBase 集群界面会展示 Observer 的资源水位，今天简单了解一下资源水位的数值代表的含义以及关联参数
一个快速、负担得起、可扩展和开放的系统框架，用于实现端到端强化学习人类反馈 (RLHF) 培训体验，以生成各种规模的高质量 ChatGPT 样式模型。
-- 通过df -h 查看，/home目录大小不足。通过增加一块硬盘，扩大/home大小。
北京万里开源软件有限公司，是专注于国产自主可控数据库产品研发超 20年的国家高新技术企业，参与多个国家级的数据库行业标准制定工作。本次用于测试的 GreatSQL 开源数据库是适用于金融级应用的国内自主 MySQL 版本，专注于提升 MGR 可靠性及性能，支持 InnoDB 并行查询等特性，可以作为 MySQL 或 Percona Server 的可选替换，用于线上生产环境，且完全免费并兼容 MySQL 或 Percona Server。
NFS是Network File System的缩写；这个文件系统是基于网路层面，通过网络层面实现数据同步
今天发现自己搭建的rac服务器上内存有128G，而sga只配了4G，pga也只有4G，需要设置大一点。由于这两台服务器上除了数据库没有别的应用，因此我给sga配了80G，给pga配了10G，奇怪是重启数据库时报以下错误：
racknerd美国主机商，其域名racknerd.com显示注册于2015年。racknerd，当前主要运作美国洛杉矶的VPS、hybrid server（半虚拟服务器）、独立服务器出租、设备托管业务。racknerd官方的介绍里面说有多年的主机业务运作经验，本人从google搜索了解到racknerd实际上在2012年就有卖VPS的记录信息，这期间发生了什么也不得而知，这里就不瞎猜了！当前，racknerd的服务器主要托管在layerhost的洛杉矶数据中心，站长目测是racknerd租用的场地、又或者是租用的机柜来运作自己的业务。
当服务器数据太多的时候，硬盘不足的时候就得考虑扩容，为了不影响业务的正常运行，一般云服务器的本地磁盘都是不支持分区的，因为业务数据通常是不能中断和移动的，无论是增加硬盘或在原有磁盘增加分区的方式扩容，势必会存在卸载、挂载、移动等操作。 所以对于云硬盘，如果我们要把他作为数据盘。即使能分区，也最好不要分区，以免以后扩容麻烦。 以下用虚拟机看一下对未分区磁盘扩容的效果
自用的虚拟化服务器，由于测试小机增加原先的16G内存不够用了，新增加48G内存，启动系统后发现只能识别到32G内存，百度搜索了下标准版最大只能支持32G内存，换系统和服务器数据有几个T迁移麻烦还得部署环境，于是百度查找资料Windows Server 2008 R2标准版如何升级到数据中心版
服务器 俗称性能怪兽的计算机，至少我是这么认为的。电脑的配置真的是一分钱一分货，比如一台imac pro那样的配置不知道两个肾够不够。某宝上也有工作站，加上显示器最起码也要3万。那么宝宝没钱就不能做生信了吗？ 今天就教大家如何花最少钱去搞一台性能怪兽👾 你需要准备的材料 首先得有钱，大家如果仅仅是练习的话先准备50元，其实不多也就是网咖里几个小时的网费。准备一台笔记本电脑配置内存4G起，Mac最佳。然后去下载一个软件叫做FileZilla然后去注册一个微信或者QQ号，虽然看上去是废话，这个还是重要的。 操
100G大小的ip文件，每行都是一条IP访问记录。计算器中重复最多的IP，即访问最多的100个IP。
标准型 SA3 实例采用最新一代 AMD EPYC™ 处理器的实例，提供多种规格，具有超高性价比。此实例提供了平衡的计算、存储、网络资源，是众多应用程序的最佳选择。 标准型 SA3 实例采用 AMD EPYC™ Milan 全新处理器，内存采用最新 DDR4，默认网络优化，最高内网收发能力达1900万pps，最高内网带宽可支持 100Gbps。 下面小俊将进行一些测试，并与旧机型SA2进行对比，供大家对比定位需求及购买参考。
Adding Conditional Control to Text-to-Image Diffusion Models
近日来，ChatGPT及类似模型引发了人工智能（AI）领域的一场风潮。 这场风潮对数字世界产生了革命性影响。ChatGPT类模型具有惊人的泛用性，能够执行归纳、编程、翻译等任务，其结果与人类专家相当甚至更优。为了使ChatGPT等模型的训练和部署更轻松，AI 开源社区进行了各种尝试（例如 ChatLLaMa、Alpaca、Vicuna、Databricks-Dolly等）。
前几天生产环境需要做服务器的扩容，把原本64G的内存扩到了128G.然后调整了一些其他的kernel参数,在此基础上需要调整sga的大小，以便分配更多的缓存。 环境是11gR2的RAC环境，这时候rac有一个明显的优点就显现出来了，就是没有downtime。一个实例一个实例的改动，调整kernel,db参数都很方便管理。 所在的每个服务器只有一个oracle_home，各有两套rac环境在同一个unix账户下。所以我启停数据库的时候也是一套环境一套环境的来。反正节点也不多。 我先是按照要求把sga调整了一下
Ovirt是一个开源的虚拟化管理平台，是redhat 虚拟化管理平台RHEV的开源版本。
操作步骤 建立一台云服务器 登陆https://cloud.tencent.com注册一个账号登陆这个账号充个值20元。具体操作如下1、 📷 2、 📷 3、 📷 4、 📷 5、 📷 6、 📷 7、 📷 8、 📷 这样你就有一台自己的服务器了 尝试与服务器第一次牵手 打开终端 输入ssh -q -l root -p 22 xxx.xxx.xxx.xxx 这里的xxx是服务器公网IP，下图中找到。然后输入你刚才登入的密码然后去试一试如下命令cd ..lsmkdir xxx这些命令的使用以及
Aruba 2540 24G/48G PoE+ 4SFP+ Switch等系列的交换机。
对此，AMD和英特尔也在持续推出更具性价比AI加速芯片来争夺市场份额。根据最新披露的数据显示，英特尔新推出的 Gaudi 3 的价格仅为15,650美元左右，只有英伟达H100 80G版本价格的一半左右。
大家好，我是架构君，一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说docker常见问题总结[docker中文手册],希望能够帮助大家进步!!!
早些时候腾讯云就放出来消息要提供轻量应用服务器升级配置的消息，今天正式开始内测我就申请尝鲜了一下。
https://www.bilibili.com/video/BV1Da411W7Va
电脑配置：X5650*2=24core，48G ecc+reg内存 显卡：nvidia C2050*4 6GB DDR5存储器 *4 fermi架构 448个cuda核心*4 单精度浮点性能 1.03Tflops*4 存储器频率 1.GHZ 功耗：238W 平台：centos7+fftw3+nvidia driver 365+cuda8 测试软件：gromacs 5.1.4,手工编译source code 测试结果：相同的体系，不用GPU加速， 1.5ns/day ;启用了GPU加速计算，11ns
(2)Default prompt:由于Stable diffusion本质上是用prompt训练的，空字符串可能是模型的一个意外输入，如果没有提供prompt，SD倾向于生成随机纹理。更好的设置是使用无意义的prompt，如“一张图片”、“一张漂亮的图片”、“一张专业的图片”等。在设置中，使用“专业、详细、高质量的图像”作为默认prompt。
1、环境申请搭建，压测机器的申请； 2、压测场景设计和思考； 3、压测脚本的编写和修改； 4、压测开始，调试，开始正式压测； 5、压测结果分析，定位问题，重新压测； 环境： 应用机器，mock机器，memcache机器，数据库服务器，客户端机器（由于公司有性能平台这里就没考虑），涉及到软件的安装，注意环境变量！！ 涉及到的修改 应用的需要的环境变量，/etc/hosts文件， -XX:PermSize=512m 持久代 -Djava.rmi.server.hostname=111.111.111.111 j
什么是服务器呢。根据名字，服务器是用来提供服务的机器，你可以简单理解为一台计算性能更强的电脑，但其实二者还是有很多不同的。根据百度百度词条中的定义：服务器是计算机的一种，它比普通计算机运行更快、负载更高、价格更贵。服务器在网络中为其它客户机（如 PC 机、智能手机、ATM 等终端甚至是火车系统等大型设备）提供计算或者应用服务。服务器具有高速的 CPU 运算能力、长时间的可靠运行、强大的 I/O 外部数据吞吐能力以及更好的扩展性。
1周前的周四，中途被业务方拉过去解决一次DB故障。由于不太了解当时的业务场景，只是听DBA说数据库服务器数据分区的磁盘丢失(笔者从来没有经历过磁盘突然丢失的场景)，拿着同事的账号登录到发生故障的数据库服务器上，根据进程找到对应的磁盘目录，执行touch /data/mysql/abc, 可以正常执行，说明挂载的/data分区所在的文件系统是可以写的，MySQL命令行进入test库中，执行create table id_a(id int); 卡主， 在另外的一个mysql会话终端中，show processlist是可以正常执行的， show table|show databases都是可以正常执行。现象上看只要是DDL的语句执行均被阻塞，正当准备跟踪MySQL 的所有线程的时候，数据库进程已经被DBA 命令kill掉了。DBA重新挂载了一次/data分区后，启动数据库后，问题得到解决(这种做法大概率存在数据丢失，看后续分析)。
众所周知，目前要说国内性价比最高而且最稳定的服务器，恐怕非74元一年2核4G的腾讯云轻量云莫属了，该机器具有2核4G、8M的带宽以及80G的SSD硬盘，可以说碾压了一大票友商的产品，如果是刚入门初学者的或者是囊中羞涩的学生，我是十分推荐购买这款服务器。如果非要从鸡蛋里挑骨头来挑一个毛病的话，那就是这个服务器的出站流量是有上限的，每个月1200GB，超出的流量需要额外付费。事实上，1200G的流量对于大部分用户正常来说来说是绰绰有余的，但是，做站的话，可能会遇到被别有用心的人恶意刷流量，如果把流量刷超了，可就要额外扣除费用了。
去年双十一腾讯云搞活动，198元购买了三年轻量级服务器的使用权，配置：4G内存，8G带宽，1200G月流量，80G硬盘，因此，我就闲来无事部署了属于我自己的个人网站；大概部署几个服务：Nginx、Redis、MySQL、jenkins、vue项目、博客网站等。
一、Docker镜像的创建方法 docker镜像是除了docker的核心技术之外，也是应用发布的标准格式。一个完整的docker镜像可以支撑一个docker容器的运行，在docker的整个使用过程中，进入一个已经定型的容器之后，就可以在容器中进行操作，最常见的操作就是在容器中安装应用服务，如果要把已经安装的服务进行迁移，就需要把环境及搭建的服务生成新的镜像。
大卫说： 本文是大卫同事马林根据实验完成的RHV4.0 step by step的安装步骤。这对于我们在PoC环境中部署RHV有很大的帮助。大卫也欢迎读者朋友们一起进行RHV的相关技术讨论。 前言 本实验手册目标是为快速搭建一个基于自承载引擎的RHV4.0实验环境，或作为搭建PoC基本测试环境的初始框架参考，而不适用于生产环境。 自承载（self-hosted）是将管理虚拟机RHV-M运行在RHV-H Hypervisor中并对RHV-H进行管理的部署方式。使用自承载引擎的主要好处是，部署 Red
port = 3306 # 端口号 socket = /var/lib/mysql/mysql.sock # 套接字文件(localhost登陆会自动生成)
目录 使用 df 命令检查 Linux 中的磁盘空间 以人类可读的格式显示磁盘空间使用情况 检查特定文件系统磁盘空间 查看输出中的特定字段 检查 Linux 上的 inode 使用情况 使用 du 命令检查 Linux 中的磁盘空间 检查文件磁盘使用情况 检查目录磁盘使用情况 这 df 命令代表 disk filesystem. 它用于获取Linux 系统上文件系统的可用和已用磁盘空间使用情况的完整摘要。 这 du 命令，简称 disk usage, 用于估计文件空间使用情况。该du命令可用于跟踪占用硬盘驱
EMR用户常常会将使用不同资源管理系统的组件混合部署在同一个集群，这样会出现资源竞争的情况。若各组件资源超额配置，可能有机器宕机的风险。本文将从案例分析来聊聊混部集群资源配置需要注意的事项
今天收到一封报警邮件，内容如下： ------------------------------------ 报警内容: Free disk space is less than 15% on volume /var ------------------------------------ 报警级别: PROBLEM ------------------------------------ 监控项目: Free disk space on /var (percentage)：10 % -----------
网络直播越来越火了，同时也有越来越多的人想踏入直播的行业，但是却不知道从何做起。建立直播的第一步就是要建立流媒体服务器，保证视频的推流和传输（推流传输），我之前解释过很多遍“流媒体服务器”的概念，指的是媒体提供商在网络上传输媒体的“同时”，用户一边不断地接受、观看、收听被传输的媒体。
Pxe启动CentOS livecd 6.0 & Fedora 15 livecd 实战
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（VRPinea3月30日电）近期，法国初创公司Blade旗下的云游戏平台Shadow正式宣布，将于4月1日推出VR云服务——“VR Expioration Program”。该服务旨在让VR一体机玩家通过Shadow云平台就能畅玩PCVR产品。目前，该服务仅支持Oculus Quest，内测版已于3月12日开始注册。
通过我们前面的ELK学习，我们已经深入了解了ELK的相关知识以及腾讯云Elasticsearch 的操作与维护，那么，在实际生产应用中，我们如何根据企业自身业务的数据存量需求去选择合适配置的腾讯云ES集群进而保证企业应用的高效持续安全呢？那么今天我们就来讲讲这个问题：
晓查 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 万万没想到，英特尔执行副总裁Gregory Bryant去了一趟以色列，晒了几张照片，就把英特尔最新的技术给泄露了。 这位副总裁拍了4张英特尔以色列实验室的照片，发到Twitter上，其中一张就有英特尔正在研发的雷电5（Thunderbolt 5）详细参数。 他在察觉不妙后快速删掉了这张照片，但还是被网友保存了下来。 △ 图片来源：AnandTech 在这张图片中，我们可以看到墙上的海报上写着“80G PHY Technology”，表示英特尔正
这个监听器在服务器内存报警或者硬盘报警的情况下，使用发送接口会产生阻塞，如果发送和接受等使用同一个连接，则会都阻塞，因此我们应该为消费者和生产者使用不同的CachingConnectionFactory，或者设置rabbitTemplate.setUsePublisherConnection(true);
神舟十五号载人飞船于11月29日23时08分成功发射升空，并于今早与空间站成功对接，六名航天员成功在「天宫」会师。
在fdisk命令提示符下，按下n创建一个新分区，选择分区类型为主分区或逻辑分区，然后按照提示设置分区大小。重复此步骤为每个磁盘创建分区。
奇虎360 https://github.com/Qihoo360 1.MySQL中间层 Atlas Atlas是由 Qihoo 360, Web平台部基础架构团队开发维护的一个基于MySQL协议的数据中间层项目。它在MySQL官方推出的MySQL-Proxy 0.8.2版本的基础上，修改了大量bug，添加了很多功能特性。目前该项目在360公司内部得到了广泛应用，很多MySQL业务已经接入了Atlas平台，每天承载的读写请求数达几十亿条。 主要功能： * 读写分离 * 从库负载均衡 * IP过滤 * SQ
引言 作者是国内研究超融合相当早的专家，有非常强的理论基础和实战经验。上几篇分析文章，对nutanix/VSAN/深信服/H3C/EMC等厂家的深入分析，引起了业界很大的反响。 好饭不怕晚，专家最近工作特别多，为了不辜负各位喜欢这个系列的同学，辛苦工作到凌晨，再次推出本系列的第八篇，分析思科的上篇。希望喜欢的同学多多转发和点赞！ 以下是超融合分析系列前面几篇，已经阅读过的同学可以跳过。 超融合概述 超融合产品分析系列（1）：nutanix方案 超融合方案分析系列（2）：VSAN的超融合方案分析 超融合方案
从Python 2.4开始，Python引入subprocess模块来管理子进程，以取代一些旧模块的方法：如 os.system、os.spawn*、os.popen*、popen2.*、commands.*不但可以调用外部的命令作为子进程，而且可以连接到子进程的input/output/error管道，获取相关的返回信息。 常用subprocess方法示例： #执行命令，返回执行状态，0或非0 >>> res = subprocess.call(["df","-h"]) Filesystem S
有个刚结束的项目，在西山，不对，应该叫做金庭镇，好多年了，总是改不了口。客户热情邀请咱过去玩一天，好久没去那边玩了，又是客户邀请，实在不能拒绝，就兴冲冲地去了。
由于服务器运行一段时间后，项目数据和日志日积月累，导致磁盘容量不足，需要针对现有磁盘进行扩容操作。
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