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    半自动化运维之服务器信息维护(r6笔记第17天)

    在很多的时候,随着工作的持续开展,可能会接手更多的服务器资源,这个时候我们手里就不但是一两台服务器那么简单,可能几十个,上百个,甚至上千个,这个时候服务器信息的维护就变得额外重要,抛开业务线的规划,对于DBA来说,掌握服务器的信息,做到知根知底,才能在问题发生的时候合理处理问题。 服务器信息可以分成几个方面来看,比如操作系统情况,内核版本,硬盘,内存,空间使用情况,累计运行时间,数据库实例运行时间,系统中的swap争用情况等等,尽可能根据实际的情况进行一些维度的划分和细粒度的归纳。 比如说在生产中,考虑容灾

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    加速Spark编译

    今天看到 Spark 有一个挺好玩的 PR,打算本地合进来测试一下,那么这样就涉及到重新编译 Spark 的操作了。 看着本子已经挂着 Docker For Mac,打开 Kubernetes 已经吃掉了 8G 内存,还有若干 IDEA 打开着,我的本子一直呼呼在叫。 想起来以前在公司都是拿着测试服务器来做打包编译这些杂事的,所以到服务器上配置一下就好。 当然很多公司的服务器都是跟外网隔离的,但是幸运的是这些公司都会部署一个内网的 Maven 私有仓库,虽然有些公司自行开发内核,很多环境连 JDK 都没有,所以如果你需要跑 Spark 程序,你只需要 JRE 就够了,但是如果你需要在服务器上编译 Spark,那么你是需要 JDK 的。 不管怎么样,只要不限制上传文件,就可以把官网的 JDK 上传,安装好 Java 和 Maven,然后就可以搞起了。 最好的加速方法就是,有个专门的打包服务器,毕竟 Maven 是支持多线程构建的,而且测试服务器的资源,一般来说,都会比你本子多得多,如果有专用的拿来玩的服务器,那就更爽啦。

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