最近有项目需要用到 Mysql8.0 ，但是腾讯云轻量服务器的4G内存，实际可用只有3600多M，在编译安装 Mysql8.0 的时候会 Kill 掉安装进程，导致安装失败。
这篇文章其实之前发过，但是最近有位读者跟我反馈，我文章中的实验在 64 位操作系统、2 G 物理内存的场景，申请 8G 内存是没问题的，而他也是这个环境，为什么他就无法申请成功呢？
swap是位于磁盘上的特殊文件（或分区），属于“虚拟内存”的一部分。通俗点就是内存的备胎，内存充足的情况下，基本上没swap什么事（和设置有关）；内存不够用时系统便将内存中的部分数据腾挪到swap中，为正在运行的程序腾出内存。
其中，第一个问题「在 4GB 物理内存的机器上，申请 8G 内存会怎么样？」存在比较大的争议，有人说会申请失败，有的人说可以申请成功。
理解起来很简单，一个单通道，只能进行单向传输数据，要么就输出，要么输入。而双通道，则可以同时输出和输入。
前几天我发了一篇文章：在 4GB 物理内存的机器上，申请 8G 内存会怎么样？，但是当时写的比较匆忙，文章中只考虑关闭 swap 的情况，没有提及开启 swap 的情况，有读者希望我补充这部分内容。
做工控的基本上都会用到虚拟化软件，因为一个套TIA或者庞大的工控软件安装在自己的真实PC上，是一件很痛苦的时请，看千万篇“如何优雅躲过安装之坑”的文章后费劲不拉安装上，稍微不慎就直接报错，痛苦在于还不能卸载，只能重新安装系统。所以聪明的工控人就开始使用虚拟化软件，比如下面这个利器“vmware workstation”这个虚拟化软件可以安装在windows系统上，然后可以虚拟化客户PC非常方便，但是很多工控人都碰到虚拟化之后发现性能下降的比较厉害，今天剑指工控就给大家提供一篇如何优化和提供vmware workstation的技术文章，如果很多人想知道这个软件如何安装怎么用？这种初级问题，可以来剑指工控QQ群会有专业老师告诉你怎么使用。今天我们在这里提供的优化方法都是实践论证的宝贵财富。 VMware Workstation 硬件配置和优化
《幻兽帕鲁》的热潮正在席卷游戏界。对于那些更喜欢与熟悉的伙伴们共同探险的玩家来说，搭建一个私人服务器无疑是最佳选择。拥有个人服务器不仅意味着更高的隐私性，还允许你根据喜好调整游戏参数，比如改变游戏内的工作速度倍率、经验值获取倍率等，从而打造一个定制化的游戏环境。本教程将带你快速步入搭建《幻兽帕鲁》服务器的过程，让你在几分钟之内就能和朋友们开启专属的冒险之旅。
在一些物理内存为8g的服务器上，主要运行一个Java服务，系统内存分配如下：Java服务的JVM堆大小设置为6g，一个监控进程占用大约 600m，Linux自身使用大约800m。
在帕鲁的世界，你可以选择与神奇的生物「帕鲁」一同享受悠闲的生活，也可以投身于与偷猎者进行生死搏斗的冒险。帕鲁可以进行战斗、繁殖、协助你做农活，也可以为你在
本文将为您提供极简部署幻兽帕鲁服务器的指引，「仅需轻点三次鼠标，即可完成开服」，和自己的朋友一起开心“抓帕鲁”。
在一些物理内存为8g的服务器上，主要运行一个Java服务，系统内存分配如下：Java服务的JVM堆大小设置为6g，一个监控进程占用大约 600m，Linux自身使用大约800m。从表面上，物理内存应该
刷机的目的是把Ubuntu操作系统和JetPack SDK安装到Jetson TX2上。刷机的操作按照官方教程即可，比较容易。这个过程中有一点需要注意：Jetson TX2和宿主机Host必须连接在同一个路由器之下。Host会先把操作系统刷到TX2上，这一步是通过数据线连接的方式完成，然后使用SSH的方式安装Host上的SDK到TX2，所以Host和TX2需要连接在同一个路由器下，方便Host找到TX2的ip地址。
引言 在一些物理内存为8g的服务器上，主要运行一个Java服务，系统内存分配如下：Java服务的JVM堆大小设置为6g，一个监控进程占用大约600m，Linux自身使用大约800m。从表面上，物理内存
想要部署属于自己的幻兽帕鲁服务器（Dedicated Server），您首先需要拥有一台服务器，服务器是幻兽帕鲁运行的基础。部署完成后，您和您的朋友便可以登入专属的游戏服进行体验。使用云服务器搭建幻兽帕鲁服务器，便可以让您与您的朋友在一个相对独立且私密的空间中进行游戏，确保获得更加畅快的游戏体验。
在一些物理内存为8g的服务器上，主要运行一个Java服务，系统内存分配如下：Java服务的JVM堆大小设置为6g，一个监控进程占用大约 600m，Linux自身使用大约800m。从表面上，物理内存应该是足够使用的;但实际运行的情况是，会发生大量使用SWAP(说明物理内存不够使用 了)，如下图所示。同时，由于SWAP和GC同时发生会致使JVM严重卡顿，所以我们要追问：内存究竟去哪儿了要分析这个问题，理解JVM和操作系统之间的内存关系非常重要。接下来主要就Linux与JVM之间的内存关系进行一些分析。 一、Li
在一些物理内存为8g的服务器上，主要运行一个Java服务，系统内存分配如下：Java服务的JVM堆大小设置为6g，一个监控进程占用大约 600m，Linux自身使用大约800m。从表面上，物理内存应该是足够使用的；但实际运行的情况是，会发生大量使用SWAP(说明物理内存不够使用 了)，如下图所示。由于SWAP和GC同时发生会致使JVM严重卡顿，所以我们要追问：内存究竟去哪儿了？
虚拟机技术可以使得一个只有1g物理内存的机器可以运行总共需要4g内存的任务，主要方法是通过虚拟内存和物理内存映射来实现的，当物理内存不够用的时候，可以通过swap内存(存在于磁盘)和物理内存的交换来释放刚交换的物理内存，使其可以重新分配，当需要使用以前换出的内存时，在进行换入操作。
最近一款《幻兽帕鲁》的游戏十分流行Steam玩家已破135万。今天来教大家怎么搭建自己的幻兽帕鲁服务器，首先需要有一台性价比高的服务器。为了确保游戏的稳定体验，使用腾讯云轻量应用服务器作为服务器不仅有BGP加成！下面来看看怎么搭建幻兽帕鲁服务器吧~
vmstat命令是最常见的Linux/Unix监控工具，可以展现给定时间间隔的服务器的状态值,包括服务器的CPU使用率，内存使用，虚拟内存交换情况,IO读写情况。这个命令是我查看Linux/Unix最喜爱的命令，一个是Linux/Unix都支持，二是相比top，我可以看到整个机器的CPU,内存,IO的使用情况，而不是单单看到各个进程的CPU使用率和内存使用率(使用场景不一样)。 选项 -a：显示活动内页； -f：显示启动后创建的进程总数； -m：显示slab信息； -n：头信息仅显示一次； -s：以表格方式显示事件计数器和内存状态； -d：报告磁盘状态； -p：显示指定的硬盘分区状态； -S：输出信息的单位。 vmstat 3 procs -----------memory---------- ---swap-- -----io---- --system-- -----cpu------ r b swpd free buff cache si so bi bo in cs us sy id wa st 0 0 320 42188 167332 1534368 0 0 4 7 1 0 0 0 99 0 0 0 0 320 42188 167332 1534392 0 0 0 0 1002 39 0 0 100 0 0 0 0 320 42188 167336 1534392 0 0 0 19 1002 44 0 0 100 0 0 0 0 320 42188 167336 1534392 0 0 0 0 1002 41 0 0 100 0 0 0 0 320 42188 167336 1534392 0 0 0 0 1002 41 0 0 100 0 0 一般vmstat工具的使用是通过两个数字参数来完成的，第一个参数是采样的时间间隔数，单位是秒，第二个参数是采样的次数 r 表示运行队列(就是说多少个进程真的分配到CPU)，我测试的服务器目前CPU比较空闲，没什么程序在跑，当这个值超过了CPU数目，就会出现CPU瓶颈了。这个也和top的负载有关系，一般负载超过了3就比较高，超过了5就高，超过了10就不正常了，服务器的状态很危险。top的负载类似每秒的运行队列。如果运行队列过大，表示你的CPU很繁忙，一般会造成CPU使用率很高。 b 表示阻塞的进程,这个不多说，进程阻塞，大家懂的。 swpd 虚拟内存已使用的大小，如果大于0，表示你的机器物理内存不足了，如果不是程序内存泄露的原因，那么你该升级内存了或者把耗内存的任务迁移到其他机器。 free 空闲的物理内存的大小，我的机器内存总共8G，剩余3415M。 buff Linux/Unix系统是用来存储，目录里面有什么内容，权限等的缓存，我本机大概占用300多M cache cache直接用来记忆我们打开的文件,给文件做缓冲，我本机大概占用300多M(这里是Linux/Unix的聪明之处，把空闲的物理内存的一部分拿来做文件和目录的缓存，是为了提高 程序执行的性能，当程序使用内存时，buffer/cached会很快地被使用。) si 每秒从磁盘读入虚拟内存的大小，如果这个值大于0，表示物理内存不够用或者内存泄露了，要查找耗内存进程解决掉。我的机器内存充裕，一切正常。 so 每秒虚拟内存写入磁盘的大小，如果这个值大于0，同上。 bi 块设备每秒接收的块数量，这里的块设备是指系统上所有的磁盘和其他块设备，默认块大小是1024byte，我本机上没什么IO操作，所以一直是0，但是我曾在处理拷贝大量数据(2-3T)的机器上看过可以达到140000/s，磁盘写入速度差不多140M每秒 bo 块设备每秒发送的块数量，例如我们读取文件，bo就要大于0。bi和bo一般都要接近0，不然就是IO过于频繁，需要调整。 in 每秒CPU的中断次数，包括时间中断 cs 每秒上下文切换次数，例如我们调用系统函数，就要进行上下文切换，线程的切换，也要进程上下文切换，这个值要越小越好，太大了，要考虑调低线程或者进程的数目,例如在apache和nginx这种web服务器中，我们一般做性能测试时会进行几千并发甚至几万并发的测试，选择web服务器的进程可以由进程或者线程的峰值一直下调，压测，直到cs到一个比较小的值，这个进程和线程数就是比较合适的值了。系统调用也是，每次调用系统函数，我们的代码就会进入内核空间，导致上下文切换，这个是很耗资源
首先确保你有一台配备公网ip的服务器，个人推荐采用腾讯云，国内可快速稳定访问 （已有可以跳过） 【腾讯云】爆款2核2G云服务器首年40元，企业首购最高获赠300元京东卡
控制面板-》管理工具-》windows内存诊断。完毕重启，直接开机30多秒，内存降低到25%。C盘占用降低2G。
yarn-site.xml 配置介绍 yarn.scheduler.minimum-allocation-mb yarn.scheduler.maximum-allocation-mb 说明：单个容器可申请的最小与最大内存，应用在运行申请内存时不能超过最大值，小于最小值则分配最小值，从这个角度看，最小值有点想操作系统中的页。最小值还有另外一种用途，计算一个节点的最大container数目注：这两个值一经设定不能动态改变(此处所说的动态改变是指应用运行时)。 默认值：1024/8192 yarn.scheduler.minimum-allocation-vcores yarn.scheduler.maximum-allocation-vcores 参数解释：单个可申请的最小/最大虚拟CPU个数。比如设置为1和4，则运行MapRedce作业时，每个Task最少可申请1个虚拟CPU，最多可申请4个虚拟CPU。 默认值：1/32 yarn.nodemanager.resource.memory-mb yarn.nodemanager.vmem-pmem-ratio 说明：每个节点可用的最大内存，RM中的两个值不应该超过此值。此数值可以用于计算container最大数目，即：用此值除以RM中的最小容器内存。虚拟内存率，是占task所用内存的百分比，默认值为2.1倍;注意：第一个参数是不可修改的，一旦设置，整个运行过程中不可动态修改，且该值的默认大小是8G，即使计算机内存不足8G也会按着8G内存来使用。 默认值：8G /2.1 yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores 参数解释：NodeManager总的可用虚拟CPU个数。 默认值：8 AM内存配置相关参数，此处以MapReduce为例进行说明（这两个值是AM特性，应在mapred-site.xml中配置），如下： mapreduce.map.memory.mb mapreduce.reduce.memory.mb 说明：这两个参数指定用于MapReduce的两个任务（Map and Reduce task）的内存大小，其值应该在RM中的最大最小container之间。如果没有配置则通过如下简单公式获得： max(MIN_CONTAINER_SIZE, (Total Available RAM) / containers)) 一般的reduce应该是map的2倍。注：这两个值可以在应用启动时通过参数改变； AM中其它与内存相关的参数，还有JVM相关的参数，这些参数可以通过，如下选项配置： mapreduce.map.java.opts mapreduce.reduce.java.opts 说明：这两个参主要是为需要运行JVM程序（java、scala等）准备的，通过这两个设置可以向JVM中传递参数的，与内存有关的是，-Xmx，-Xms等选项。此数值大小，应该在AM中的map.mb和reduce.mb之间。 我们对上面的内容进行下总结，当配置Yarn内存的时候主要是配置如下三个方面：每个Map和Reduce可用物理内存限制；对于每个任务的JVM对大小的限制；虚拟内存的限制； 下面通过一个具体错误实例，进行内存相关说明，错误如下： Container[pid=41884,containerID=container_1405950053048_0016_01_000284] is running beyond virtual memory limits. Current usage: 314.6 MB of 2.9 GB physical memory used; 8.7 GB of 6.2 GB virtual memory used. Killing container. 配置如下：
---- 简要 作为了一个服务端开发人员而言，不仅有强大的内功而且也需要对一些工具和运维方面的知识。Linux毋容置疑是每一个后端开发人员必须熟悉或者精通的“大法“之一。随着自己的成长和技术的沉淀，会发现自己对Linux的认识依然停留在一个初级阶段。”发愤图强“必须解决这个根本问题。 Linux 杂记 虚拟机网络类型 先从linux安装说起吧，先来看一下虚拟机的网络连接方式的选择。我们先看一下VMmare网络类型：NAT、Bridged和Host Only NAT(Network Address Tra
操作系统中所运行所有的程序全部都是经过内存提交给CPU然后才执行的，不过若是执行的程序占用内存很多或很大，则会导致内存消耗殆尽
r 表示运行队列(就是说多少个进程真的分配到CPU)，我测试的服务器目前CPU比较空闲，没什么程序在跑，当这个值超过了CPU数目，就会出现CPU瓶颈了。这个也和top的负载有关系，一般负载超过了3就比较高，超过了5就高，超过了10就不正常了，服务器的状态很危险。top的负载类似每秒的运行队列。如果运行队列过大，表示你的CPU很繁忙，一般会造成CPU使用率很高。
很多朋友在购买云服务器之前都会搜服务器一般用几核才够用，因为服务器现在配置很多。低到1核2G、2核4G。高到16核32G、32核64G。甚至某些云服务器可以做到256核5120G这种神奇配置。那么购买云服务器时如何选择cpu与内存搭配？出现资源不足时应如何排查原因呢？
熟悉以上操作系统名词对于的后续介绍Android内存管理比较重要,请大家认真阅读.如果的比较熟悉上述几个关键名词,此章节可以跳过
Linux上创建进程据说消耗很少，这个一直是Linux的特点，于是就专门测试Linux创建进程的极限，测试代码如下:
Redis是一个key-value的Nosql数据库，先存到内存中，会根据一定的策略持久化到磁盘，即使断电也不会丢失数据，支持的数据类型比较多。主要用来做缓存数据库的数据和web集群时当做中央缓存存放seesion。
Redis优秀的性能是由于其将所有的数据都存储在内存中，同样memcached也是这样做的，但是为什么Redis能够脱颖而出呢，很大程度上是因为Redis有出色的持久化机制，能够保证服务器重启后，数据不会丢失。下面来看看Redis是如何持久化的。 Redis支持两种方式的持久化，一种是RDB方式，一种是AOF方式。这两种方式可以单独使用其中一种，或者混合使用。 RDB方式介绍 RDB方式是通过快照完成的，当符合一定条件时Redis会自动将内存中的所有数据进行快照，并且存储到硬盘上。就像拍照一样，将这一瞬
1.黑岩客户端 2.服务器启动所需资源 3.1核2G服务器一台（版本centos5.8）（记得开放全部端口）
vmstat 命令是最常见的Linux/Unix监控工具，可以展现给定时间间隔的服务器的状态值，包括服务器的CPU使用率，MEM内存使用，VMSwap虚拟内存交换情况，IO读写情况。
为了提高 php 服务器性能，安装宝塔面板的服务器需要设置一下。整个设置过程很简单，魏艾斯博客把如何设置宝塔面板提高服务器性能的过程写下来，希望能帮到初次使用宝塔面板的朋友们。
我们可以写一个程序，来创建很多个线程，然后观察内存占用，在我的笔记本上，创建10000个线程后，通过htop命令我观察到，virtual memory使用了80G，resident memory试用了240M，这两个指标的区别在哪呢？我的笔记本内存只有8G，虚拟内存为什么能用出80G呢？
1)创建目录/data/oldboy ,并且在该目录下创建文件oldboy.txt.然后在文件oldboy.txt里写入内容“
Redis优秀的性能是由于其将所有的数据都存储在内存中，同样memcached也是这样做的，但是为什么Redis能够脱颖而出呢，很大程度上是因为Redis有出色的持久化机制，能够保证服务器重启后，数据不会丢失。下面来看看Redis是如何持久化的。
大致意思就是，他看了一个面经，说虚拟内存是 2G 大小，然后他看了我的图解系统 PDF 里说虚拟内存是 4G，然后他就懵逼了。
最近，烦心事有点多，博客也像是进入了便秘期。虽然还远远不到说放弃的地步，但总有一种挤不出牙膏的郁闷感。很怀念前几个月的冲劲和激情，一天都能存好几篇优质草稿。 看来，张戈博客是首次进入瓶颈阶段了！没办法
4G内存已经成为很多中高档笔记本电脑的标准配置。前两篇文章介绍了WIN7系统4G内存的破解过程和4G内存的完美利用。但是，很多朋友还是习惯用32位 XP系统。那么能不能让32位 XP系统也能完美支持4G内存呢，当然也是可以的。今天，我们就来介绍如何在32位XP系统完美破解4G内存限制。 第一步、开启PAE 要破解32位XP系统4G内存限制，先要开启PAE (Physical Address Extension物理地址扩展)。打开Everest，看看主板的内存选项中，最后一项Physical Ad
C# 开发客户端系统的时候，.net 框架本身就比较消耗内存资源,特别是xp 这种老爷机内存配置不是很高的电脑上运行,所以就需要进行内存上的优化，才能流畅的在哪些低端电脑上运行. 想要对C# 开发的客户端内存优化需要了解以下几个概念。
前言： 一个进程最大能使用多少虚拟内存，能控制的地方还是比想象的多一点。 尤其是IaaS上，一个qemu进程能使用多少虚拟内存，就是对应着虚拟机的物理内存的最大限制。 分析： 1，limit 在s
最新将生产环境的服务器版本统一升级了一下，其中有一台（4H/8G）近两天天天CPU使用率报警（阀值>95%，探测周期60s，触发频率6次），而且load acerage也居高不下，检查了各个系统应用软件的资源使用都没有问题，也将一些可能导致CPU使用率高的软件stop掉，报警依旧。
我们在使用服务器的时候基本不会在C盘安装软件，那么用久了发现C盘满了，提示空间不足？那么这是怎么回事，为什么空间会占用这么快呢？今天飞飞和大家分享下服务器c盘空间不足的清理方法。
HugePage，就是指的大页内存管理方式。与传统的4kb的普通页管理方式相比，HugePage为管理大内存(8GB以上)更为高效。本文描述了什么是HugePage，以及HugePage的一些特性。
平台之大势何人能挡？ 带着你的Net飞奔吧！http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4822808.html
当我们物理内存小的时候，会出现OOM，然后服务自动死掉的情况。因为物理内存大小是固定的，有没有其他好的办法来解决呢？这里我们可以适当调整Linux的虚拟内存来协作。
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