所谓进程，大家可以理解为我们打开的应用程序，如微信、QQ、游戏等，但也有系统应用是我们看不见的，可以打开任务管理器一探究竟，我们写的代码程序在服务器上在不运行的情况下，它就是一个二进制文件，并不是进程！
服务器是一个互联网公司的“心脏”服务器里存储着公司所有数据，网民访问公司网站，了解公司相关产品，相关介绍都是通过服务器进入的，而做为一个服务器运维每天需要做的事情有：
常见工作中，计算机系统的资源主要包括CPU，内存，硬盘以及网络，过度使用这些资源将使系统陷入困境。事实上，当上述服务器系统资源中的任何一个遭遇瓶颈，都会带来服务器性能的下降，典型的症状就是系统运行迟缓。 内存负载： free -m 以MB为单位显示整个系统的内存使用情况； free -h 则自动选择以适合理解的容量单位显示： top -c 命令用来动态查看具体进程消耗的内存空间，以及查看不同进程对于CPU、内存等资源的使用情况。 ---- cpu负载： 使用w查看系统负载； 默认情况下，top -c命令是以
1、出错一般来说是两种情况： （1）代码逻辑出错了 （2）传入参数出错了 2、在上述情况都正确的情况下，那么业务逻辑可能是正常执行了。这时错误可能就是其他原因： （1）出错的代码在别的地方 （2）rpc调用超时 （3）......
线程池是一种线程复用的技术,它可以有效地控制线程的数量,处理过程中将任务添加到队列,然后在线程创建后启动这些任务。主要作用有:
派大星：当往线程池中提交任务的时候，会先判断线程池中线程数是否是核心线程数，如果小于，会创建核心线程并执行任务。如果线程数大于核心线程数，会判断阻塞队列是否已满，如果没有满，会把任务添加到阻塞队列中等待调度执行。如果阻塞队列已满，会判断线程数是否小于最大线程数，如果小于，会继续创建最大线程数并执行任务。如果线程数大于最大线程数，会执行拒绝策略，然后结束。
运营push发送数量较大，发送时间密集，同一时间段调用baixin发送push的数量几十万上百万不等。
遇到服务器故障，问题出现的原因很少可以一下就想到。我们基本上都会从以下步骤入手，这些也是绝大多数运维工程师在定位故障时前几分钟的主要排查点：
阿粉有点惊叹最近的面试题，因为从之前的基础的面试题，到之后的一些涉及到分布式和微服务的面试题，再到现在的线程池的一些面试题，反正不同的面试官，就有不同的针对方向，可能现在的面试官比较想考验你的多方面的能力吧，而最近，一个读者就反馈给了阿粉说，面试官全程就从线程这块入手，整的自己有点尴尬，但是好在有惊无险的入职了，我们来看看面试官都问了什么内容？
亲爱的读者朋友们，大家好！线程池是多线程编程中常用的工具，通过合理的设置线程池参数，可以有效地管理线程，提高程序性能，避免资源浪费。其中，线程池的最大线程数、核心线程数和队列大小是决定线程池行为的关键参数。本文将深入探讨如何设置这些参数，以便更好地满足应用程序的需求。
Snap7-Server 既不是一种真实PLC，也不是从PLC收集数据并呈现结果的程序。
遇到服务器故障，问题出现的原因很少可以一下就想到。我们基本上都会从以下步骤入手： 一、尽可能搞清楚问题的前因后果 不要一下子就扎到服务器前面，你需要先搞明白对这台服务器有多少已知的情况，还有故障的具体情况。不然你很可能就是在无的放矢。 必须搞清楚的问题有： 故障的表现是什么？无响应？报错？ 故障是什么时候发现的？ 故障是否可重现？ 有没有出现的规律（比如每小时出现一次） 最后一次对整个平台进行更新的内容是什么（代码、服务器等）？ 故障影响的特定用户群是什么样的(已登录的， 退出的， 某个地域的…)
本文将从上层介绍Linux上的TCP/IP栈是如何工作的，特别是socket系统调用和内核数据结构的交互、内核和实际网络的交互。写这篇文章的部分原因是解释监听队列溢出(listen queue overflow)是如何工作的，因为它与我工作中一直在研究的一个问题相关。
我们团队为上一家公司承担运维、优化和扩展工作的时候，我们碰到了各种不同规模的性能很差的系统和基础设备（大型系统居多，比如CNN或者世界银行的系统）。
我们团队为上一家公司承担运维、优化和扩展工作的时候，我们碰到了各种不同规模的性能很差的系统和基础设备（大型系统居多，比如CNN或者世界银行的系统）。要是再赶上修复时间紧、奇葩的技术平台、缺少信息和文档，基本上这过程都会惨痛到让我们留下深刻的记忆。
众所周知，Redis是缓存中间件领域中的无冕之王。 来个灵魂拷问：缓存解决能解决什么问题呢？ 把热数据存放到存取速度快的存储介质中，通过空间换时间的方式来提升数据的存取速度。 存取速度快的存储介质都会贵一些，贵的东西肯定要省着点用。 那么，如何节省缓存空间呢？ 让缓存过期。 当前时间到达过期时间时，将删除缓存，减少空间的占用； 如果缓存空间已满，则根据配置的maxmemory-policy来决定如何腾出新的空间以继续提供读写服务。
面试训练营的同学，前几天面试小米，都三面了，本来以为稳了，但没想到最后还是挂了。
目前项目开发基本都基于.NetCore 3.1以上了，有些老版本的规则和概念也没有列出来,低版本的垃圾回收类型和内存释放方式会有所不同
一般方式也是最基本的方法是按照一定的规则压并发，看日志。专业一点的说法可以说“分段排除法“，或者按照以下顺序查找瓶颈。
原文地址：Creating a Simple Free Malware Analysis Environment
随着企业业务数据量的增大，现有服务器环境可能无法提供足够的磁盘空间存放数据处理的日志和文件，磁盘空间不足是影响EDI环境正常运行的一大原因，会导致数据无法正常处理，日志信息无法写入，影响业务正常进行。本文将为大家介绍出现磁盘空间不足，导致EDI系统运行异常的紧急处理方法。
缓存是程序员必须了解的技术，无论是前端、后端还是客户端，大到复杂的系统架构，小到 CPU 或是芯片，都少不了缓存的影子。
近期，一场因安全公司CrowdStrike更新失误引发的全球性微软Windows蓝屏事件，再次将这一问题推到了风口浪尖。今天给大家分享电脑蓝屏的原因，回顾并反思此次微软蓝屏事件，解析常见的蓝屏代码，以及提供一些实用的解决方案。希望对大家能有所帮助！
在面向对象编程中，创建和销毁对象是很费时间的，因为创建一个对象要获取内存资源或者其它更多资源。在 Java 中更是如此，虚拟机将试图跟踪每一个对象，以便能够在对象销毁后进行垃圾回收。所以提高服务程序效率的一个手段就是尽可能减少创建和销毁对象的次数，特别是一些很耗资源的对象创建和销毁。
在java中，如果每个请求到达就创建一个新线程，开销是相当大的。在实际使用中，服务器在创建和销毁线程上花费的时间和消耗的系统资源都相当大，甚至可能要比在处理实际的用户请求的时间和资源要多的多。除了创建和销毁线程的开销之外，活动的线程也需要消耗系统资源。如果在一个jvm里创建太多的线程，可能会使系统由于过度消耗内存或“切换过度”而导致系统资源不足。为了防止资源不足，服务器应用程序需要采取一些办法来限制任何给定时刻处理的请求数目，尽可能减少创建和销毁线程的次数，特别是一些资源耗费比较大的线程的创建和销毁，尽量利 用已有对象来进行服务，这就是“池化资源”技术产生的原因。
性能优化，反复被提起，想要做到性能优化，先要理解性能优化，知其然才知其所以然，所谓的高性能就是合理的运用服务器的硬件资源，主要是Cpu和内存，硬盘，用大量的测试和计算，合理的计算使用服务器的资源，提升响应速度，提高吞吐率，就是性能优化的知识点。
前段时间在园子里看到有人提到了GC学习的重要性，很赞同他的观点。充分了解GC可以帮助我们更好的认识.NET的设计以及为何在云原生开发中.NET Core会占有更大的优势，这也是一个程序员成长到更高层次所需要经历的过程。在认识GC的过程中，我们先看一下.NET中内存分配的概要知识。 .NET分配内存，主要依据托管资源和非托管资源进行分配。托管资源分配到了托管堆中并受CLR的管理，非托管资源分配到了非托管堆中。该节主要讨论托管资源的分配。 CLR支持两种基本类型：值类型和引用类型。CLR对这两种类型在运行时有两种分配方式：
关键字：class,public,static,void等，特点是全部关键字都是小写字母。
企业平时租用和托管的服务器是有峰值承受限制的，一旦超过了该承受能力，就会导致服务器瘫痪，网站访问不了。而出现这样的直接原因就是在一段时间内，网站的访问量巨大，已经超出了服务器的承受能力。这样的例子比比皆是，以前春运期间，12306网站就频繁出现崩溃，因为那段时间网购火车票的人很多。
在java中，如果每个请求到达就创建一个新线程，开销是相当大的。在实际使用中，服务器在创建和销毁线程上花费的时间和消耗的系统资源都相当大，甚至可能要比在处理实际的用户请求的时间和资源要多的多。除了创建和销毁线程的开销之外，活动的线程也需要消耗系统资源。如果在一个jvm里创建太多的线程，可能会使系统由于过度消耗内存或“切换过度”而导致系统资源不足。为了防止资源不足，服务器应用程序需要采取一些办法来限制任何给定时刻处理的请求数目，尽可能减少创建和销毁线程的次数，特别是一些资源耗费比较大的线程的创建和销毁，尽量利
我们在搞清楚如何加速Linux计算机之前，需要知道哪些方法可以帮助我们找到引导时启动的服务、以更高或更低优先级运行的进程、CPU运行状况、内存是否塞满了过多数据，还要检查交换内存区是否已满。最后，我们还要检查硬盘是否运行正常。
TCP三次握手是建立一个可靠的连接的基础。在这个过程中，有两个重要的队列：半连接队列（SYN queue）和全连接队列（ACCEPT queue）。
https://mp.weixin.qq.com/s/_OHDxCIWQDEMa3vsEXgVDA
建议直接看参考的原版报告，这篇为我大致记录的一些配置，部分还为理解，后续进行修改补充。
原文：https://www.malwaretech.com/2017/11/creating-a-simple-free-malware-analysis-environment.html 译者：hello1900@知道创宇404实验室 计算机要求： CPU支持AMD-V 或Intel VT-x（任何调试解调器CPU均适用）; 4GB RAM（容量越大越好）。 确保启用BIOS虚拟化（AMD-V或Intel VT-x）。需要谷歌搜索“enable virtualization”以及BIOS或主板版本号并遵
使表占用尽量少的磁盘空间。减少磁盘I/O次数及读取数据量是提升性能的基础原则。表越小，数据读写处理时则需要更少的内存，同时，小表的索引占用也相对小，索引处理也更加快速。
对于一个即时通信服务器来说，在用户量少的时候，一台服务器就足以提供所有的服务。而这种架构也最简单，举个例子，用户A与用户B互为好友，A向B发消息，服务器接收到消息时，解析出接收消息的人，直接转发给B即
原文标题：You Should Be Aware of These 10 Most Prevalent MySQL Mistakes，作者: mark dc
很多初涉网络编程的程序员，在研究Java NIO（即异步IO）和经典IO（也就是常说的阻塞式IO）的API时，很快就会发现一个问题：我什么时候应该使用经典IO，什么时候应该使用NIO？
本文引用了“架构师社区”公众号的《史上讲的最好的Java NIO与IO的区别与应用》一文部分内容，感谢原作者的技术分享。
但是我个人认为这个面试就是一场KPI面，面试官连我是实习的都不知道，以为我是应届春招生...不过面试官人很好，我在说项目的时候一直'嗯、嗯'来回应，感觉面试体验比较不错~，没想到后面一面也挂了
1 继承 Thread 类并重写 run 方法。实现简单，但不符合里氏替换原则，不可以继承其他类。步骤：
S7-1500全系列CPU都支持数据记录功能，在用户程序中可使用数据记录指令，将过程值保存到数据日志文件中。
本博客所总结书籍为《CLR via C#（第4版）》清华大学出版社，2021年11月第11次印刷（如果是旧版书籍或者pdf可能会出现书页对不上的情况） 你可以理解为本博客为该书的精简子集，给正在学习中的人提供一个“glance”，以及对于部分专业术语或知识点给出解释/博客链接。 【本博客有如下定义“Px x”，第一个代表书中的页数，第二个代表大致内容从本页第几段开始。（如果有last+x代表倒数第几段，last代表最后一段）】 电子书可以在博客首页的文档-资源归档中找到，或者点击：传送门自行查找。如有能力请
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
云直播
对象存储
