今天是星期一，也是双十一，问了一圈周边的人，好像没有买东西的居多，大家都是不知道该买啥好，看来像我一样的老年人变多了，工作了一天，累了，写完早点休息了。。。
周一早上刚上班，突然大量用户反馈进入网页很慢，登录服务器一看，Redis调用时间严重超时，这样高速的缓存反而变成了短板，由于数据一直没有返回，导致了请求响应变慢。
我们都知道，我们每执行一次 SQL，数据库除了会返回执行结果以外，还会返回 SQL 执行耗时，以 MySQL 数据库为例，当我们开启了慢 SQL 监控开关后，默认配置下，当 SQL 的执行时长大于 10 秒，会被记录到慢 SQL 的日志文件中。
同样的mysql，同样的查询，为啥在不同的服务器上的查询效率差别有10几倍 继上一篇索引优化后，在自己的服务器上已经从10几秒优化到了2s，以为万事大吉了， 谁知道，同样的操作，在客户的服务器上优化后，还是比本机慢了10几倍 当然了，客户服务器上添加完索引后，相对之前已经快了不少，sql查询已经优化到了极点
最近由于工作需要，在维护线上的Redis，Redis相关的原理部分看的比较多，Redis最常见的业务问题就是响应慢，今天我们来看看Redis慢在哪里？以及如何解决这些慢的现象。
我们应对单台应用服务器做压力测试，你只有知道了单台能够承受多少才能知道集群能承受多少。
在数据中心运行过程中，不可避免会出现各种各样的问题。若网络发生信息不通、网页不能浏览等连通性故障时，这类故障现象的故障点很容易检查和定位， 解决起来并不困难。但是网络如果是通的，而网速变慢。遇到这种“软”故障，就比较令人头痛，有的人往往就会束手无策。一旦遇到这类问题时，需要有一个定位问题的基本思路，这样就能帮助我们在日常维护中有条不紊地找到问题的真实原因。 第一：检查设备CPU占用率 数据中心里的设备少则数百，多则上万，不可能都去依依检查CPU。需要先明确哪个业务慢，了解这个业务在数据中心里需要经过哪些设备
俗话说，计算机编程的任何问题，都可以通过增加一个抽象层来解决，这句话用在我身上就太合适了。
WP越来越慢？很多人有这种感觉，WordPress网站其实慢不是本身的原因，任何庞大臃肿的程序都免不了各种的卡顿情况出现，就像我们的手机电脑用久了就会卡的感觉。WordPress网站慢，网站越来越卡首先需要排查各种慢的原因，因为原因不同解决的方法不同。今天盘点WordPress网站加速和优化提速的一些方法。
在公司监控大盘上看到了我负责的项目的数据库服务器CPU达到100%了, 于是紧急排查问题。仔细的看了一下监控大盘，发现时间从下午3点47分起就开始迅速上升到满cpu的情况，并且持续了23分钟，之后又断断续续的满cpu，每次持续时间大概在几分钟到10分钟左右。第一反应是想到是不是服务器有什么错误日志没输出，检查了elk中的错误，没有错误异常。第二个排查的地方是检查从3点47分起开始的访问量看看是不是并发比较高，发现访问量也是正常的，qps大概在60左右。于是下去找运维要一份数据库的慢sql，但是运维还没看到有慢sql(这点不清楚运维的慢sql是怎么记录日志的，按道理是应该有慢sql)。于是通过show processlist查询到了大概4，5条正在执行的查询。发现用户是我们yearning的用户，而不是应用的用户，并且query_start的起始时间距离现在也差不多在7，8分钟左右。将该sql展开发现是一个在yearning上面执行的inner join，我们是有分表的措施的，将数据按照不同企业维度分摊到10个表。平均一张表大概在10万左右的数据量，同事执行的inner join查询通过explain关键词分析发现该语句笛卡尔积之后的扫描行数足足有6亿行，最后筛选出了89行符合要求的数据。跟同事沟通了一下才发现是他执行的复杂查询。让运维帮忙kill掉查询语句后，数据库cpu恢复正常。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 云服务器和虚拟主机有什么区别?区别大吗? 如今云服务器和虚拟主机已经成为众多企业和个人建站的必选之一，两者其实各有各的优点，云服务器是一种简单高效、安全
引起BPC的页面访问缓慢的原因有很多，可能是由于网络慢、可能是由于BPC进程太忙、也可能是由于mongo数据库性能吃紧，所以对于页面访问缓慢需要根据具体情况实施解决方案
一个页面里面引入了大量小图片，单张大小约十几KB，网站文本主体显示较快，但整个页面打开的速度很慢，浏览器F12控制台上看大多都是排队从服务器下载图片，加载图片。
记得有次公司搞促销活动，流量增加，但是系统一直很平稳（我们开发的系统真牛），大家很开心的去聚餐，谈笑风声，气氛融洽，突然电话响起....
在日常的服务器管理和问题诊断过程中，Linux 命令行工具提供了强大的支持。本文通过几个常用的示例，介绍如何快速定位问题、监控服务器性能。
前端售卖系统，生成订单后，推送订单消息到rabbitmq，订单履约系统作为消费者，消费订单消息落库，做后续操作
今天查看监控无意间突然发现自己的服务器上，CPU 占用率飙升到 100%，load 升到 10 以上，登录的响应已经达到半分钟
进程内缓存是指缓存和应用程序在相同地址空间。即同一个进程内。分布式缓存是指缓存和应用程序位于不同进程的缓存，通常部署在不同服务器上。
1. 测试环境2. 测试结果2.1 Netty2.2 Vert.x2.3 Undertow2.4 Jetty2.5 Grizzly2.6 Spray2.7 Node.js2.8 Go3. 测试结果分析
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早上8:40左右，地铁上，在跟小伙伴聊天，接到电话“是不是服务出问题了？” 第一个反应，不可能吧。昨天又没有上线，前天刚优化过，并且又没有收到告警。
从前有个机构，机构的主人叫做 CPU，这个机构专门派仆人取一些东西然后做相应的处理。下面是这个机构日常的场景。
今天查看监控无意间突然发现自己的服务器上，CPU 占用率飙升到 100%，load 升到 10 以上，登录的响应已经达到半分钟。 执行 top 发现主要是 mongodb 占用了大量的 CPU，这是为什么呢？又该如何解决呢？
Linux 是免费可自由传播的类 Unix 操作系统，是一个基于 POSIX 和 Unix 的多用户、多任务、支持多线程和多 CPU 的操作系统。
几年前我做运维时用到 Python，从此便成为 Python 的狂热分子，工作上能用程序自动化实现的，我都尽可能积极的使用 Python，极大的提高了工作效率，不知道的以为我的工作是个闲职，导致我“丢”掉了运维岗位，也罢，重复的事情做多了也就乏味了。
昨晚我发文上线了自己的网站：小林的网站上线啦！，结果发文上线不到 10 分钟， 服务器就炸了，读者疯狂跟我说网站 500 错误了。
Linux是一套免费使用和自由传播的类Unix操作系统，是一个基于POSIX和Unix的多用户、多任务、支持多线程和多CPU的操作系统。它能运行主要的Unix工具软件、应用程序和网络协议。它支持32位和64位硬件。Linux继承了Unix以网络为核心的设计思想，是一个性能稳定的多用户网络操作系统。
原文链接：https://www.cnblogs.com/double-K/p/9210982.html
记得在自己学习数据库知识的时候特别喜欢看案例，因为优化的手段是容易掌握的，但是整体的优化思想是很难学会的。这也是为什么自己特别喜欢看案例，今天也分享自己做的优化案例。
最近腾讯云有台服务器有几次登陆的时候和以前比稍微慢了点，就用 Xshell 连接上去看了一下 CPU 的占用情况，同时观察腾讯云服务器后台的 CPU 实时监测，二者结合起来看看目前这台云服务器的运行情况如何，索性把过程写出来分享给新手，希望能帮到你们。 监测 CPU 和内存占用可以用安全狗之类的软件客户端在本地电脑实现，那样同样需要安装服务器端，会占用一些资源；不爱安装软件或者偶尔才观察一次的可以看看下面手动的办法。 首先这台云服务器用的是 lnmp1.4 的生产环境，从购买到现在有 6 个多月没重启了，这
负载均衡的算法很多，而且可以根据一些业务特性进行定制化开发，抛开细节上的一些差异，根据算法所期望能够达到目的，大体上可以分为以下几种负载均衡算法。
某年某月某日的一个下午，接收到监控服务器的一条告警短信：尊敬的运维工程师 XX，你好：“192.168.136.200”数据库服务器 CPU 异常，CPU 使用率 98.7%，请尽快处理。看到这个消息浑身一紧，赶紧掐灭手中的烟，跑回办公室。
不知道大家有没有注意到，在22.10.31 21点之后，凯哥的个人博客站点(凯哥Java:www.kaigejava.com)访问速度提升了不少。那是因为凯哥对站点做了优化。本文就记录优化方面：
关键业务的考核指标，重点关注业务价值评价的标准指标，电商类的下单量、支付量等，股票交易类关注买入、卖出以及账户中资金和持有股票的资金的关系等指标。这部分最好是和团队内BA一起确定，建立一套基于业务价值的监控指标。
我们知道在国内使用 Docker，无论是 Pull、Build 还是 Push 镜像都十分慢，因为毕竟很多源都是国外的源，下载和上传慢是必然的现象。
最近的互联网线上事故发生比较频繁，9月19日网上爆料出顺丰近期发生了一起线上删库事件，在这里就不介绍了。
一般出现这种问题，首先需要排查的，就是服务器层面的问题，服务器层面的问题排除之后，再去看数据库层面的问题。
当今分布式服务大行其道，微服务，微应用解耦的需求层层推进，这个时候，我们经常会用到redis这款中间件作为分布式系统的缓存来使用，以提高系统应用的响应速度，或者说降低服务器的负载难度。那么问题来了，redis速度快的flag是直接写官网的公屏上，那我们不妨来推演一下，redis变慢的原因，知其然而知其所以然。
谈到MySQL性能优化，查询优化作为优化的源头，它也是最能体现一个系统是否更快。 本章以及接下来的几章将会着重讲解关于查询性能优化的内容，从中会介绍一些查询优化的技巧，帮助大家更深刻地理解MySQL如何真正地执行查询、究竟慢在哪里、如何让其快起来，并明白高效和低效的原因何在，这样更有助于你更好的来优化查询SQL语句。
服务器在运行过程中，需要大量的内存容量来支撑，内存的分配和释放就尤为关键。用户在使用服务器的时候，可以通过改善数据结构以及算法制度来减少中间临时变量的内存分配和数据复制时间。有需要请联系TG:TW_001
最近公司的下单接口有些慢，老板担心无法支撑双11，想让我优化一把，但是前提是不允许大改，因为下单接口太复杂了，如果改动太大，怕有风险。另外开发成本和测试成本也非常大。对于这种有挑战性的任务，我向来是非常喜欢的，因为在解决问题的过程中，可以学习到很多东西。
wordpress网站是全球范围广泛使用的博客开源系统，他的用途非常广泛不仅仅局限于博客网站的搭建，几乎各种类型的网站都能胜任了，但是这样一个东西也会有水土不服的情况，wordpress网站的加速和优化显得尤为重要，或者是必不可少的一个环节了。
应用性能指数或者Apdex分数，已经变成追踪应用反应性能的工业标准。 通过定义指标：一个指定的web请求或者事务达到这个指标的时间是多久。 这些事务可以被分为满意（快），可容忍（慢），太慢，请求失败。可以用下面这个简单的数学公式来表示，分数范围从0到1.
相信大家在服务器租用的使用过程中，往往会遇到数据丢包的情况，造成网站的延时或者访问打不开的情况，给用户造成了很大一些困恼，那么服务器数据丢包是什么原因造成的呢？
很多接触过云服务的小伙伴，可能经常会有一个困扰：为什么我的CPU、内存占用明明不高，网站速度/服务器响应速度却还是这么慢呢？哪个可爱的男孩子不想拥有一个速度很快的博客呢？说到优化，我们得从诸如硬件、软件等很多地方入手。
本来打算将前期项目里面出现的问题的分析思路与解决方法写出来，第一、疏导一下自己的思路，第二、分析并找出自身在技术层面所存在欠缺。但由于每个人都有一根懒经所以迟迟未动。今天突然发现51CTO在做VMware【展现虚拟化商业价值】解决方案的征文活动，看着那丰厚的奖品，让我这根懒经顿时兴奋！决定将前期的一个分析思路与解决方法写下来，一来供朋友们参考，二来借助专业大师帮忙分析分析思路是否正确。由于其中涉及公司的一个相关机密所以相应的资料信息会明确的更少一些还请见谅！由于我们的服务器虚拟化、桌面虚拟化都是采用一套存储，本来想将整盘的分析过程写下来，但发现如果加上服务器虚拟化与RDS虚拟化以后篇幅太长了，为此这里仅仅只说VID平台。
为什么你的网站打开慢？ 为什么流量来了，服务器却挂了？ 你的用户体验是12306还是天猫双十一？ 作为一个专业的IT运维，你能够获得足够多的服务器数据，让你做出正确判断吗？ 你必须更了解你的服务器！
对于一个用户来说，判断一个网站好坏的首要指标就是网站的打开速度。有研究表明：用户打开网站最满意的时间是3秒以下，网站打开时间超过10秒，就会有98%的用户选择直接关闭网站。如此严重的用户流失对于站长和企业来说，都是非常严重的问题：无论你的网站布局有多么合理，素材有多么精美，内容有多么无敌，都再无用武之地。这时候，我们该怎么办？ 在开始分析解决问题前，先得对整个网站系统有个清晰的理解。网站是单机部署，还是多机部署？有没有用到负载均衡？当前网站的QPS多高，各机器负载情况如何？最好能用可视化图形画出清晰
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