一.简介 使用top或者uptime命令可以看到cpu平均负载，1,5,15分钟 平均负载包括以下几个部分： 正在运行的进程。正在使用cpu做计算的进程，ps看到R 也就是running。...平均负载是指单位时间内，处于可运行状态和不可中断状态的进程数。 如果是多个cpu，先计算每个cpu的平均负载，再求和 平均负载并非使用率。...cpu顶多100%，不可能120%使用率，但负载可以是200%，因为还有等待运行的进程。 二.合理的负载 理想情况下，5个cpu，负载为5是最好的，都满载。...当1分钟，5分钟，15分钟相差不大，说明系统很稳定 当1分钟小于15分钟，说明过去15分钟负载很高，当前正在降低 当1分钟大于15分钟，说明负载正在增加，过去15分钟负载比较低 当平均负载超过cpu核心数...但是： 当有10个cpu核心时，负载显示1则说明可能有一个cpu满载，也可能是10个cpu都使用10% 当有10个cpu核心时，负载显示10则说明可能有一个cpu满载，并有900%任务在等待，也可能10
标签：zabbix cpu负载值 首先，现在的CPU都是多核的，所以参数里默认显示的一个核心的参数，而不是总和，解决方法。...中文路径：组态--模板，里找个你监控主机使用的模板，我使用的模板是“Template OS Linux” 点击“项目”-- 看“键值”那一列找到“system.cpu.load[percpu,avg1]...hV] -s [-p ] [-I ] -k 例：zabbix_get -s 127.0.0.1 -k system.cpu.load...9532975-id-4488555.html 本文出自 “悟透的杂货铺” 博客，请务必保留此出处http://wutou.blog.51cto.com/615096/1733284 Zabbix监控CPU...与实际值不符合， 标签：zabbix cpu负载值 原文：http://wutou.blog.51cto.com/615096/1733284
= get_cpu_core_num() if cpu_num < 4: print "small cpu core's, this program not support!" ...sys.exit() if cpu_num > 16: print "too many cpu core's, this program not support!" ...sys.exit() if cpu_num % 4 != 0: print "this program not support!" ...sys.exit() mask = list() if cpu_num == 4: mask = ['01', '02', '04', '08'] elif cpu_num == 8: ...mask = ['01', '02', '04', '08', '10', '20', '40', '80'] elif cpu_num == 12: mask = ['01', '02', '
什么是系统平均负载？ 我猜一定会有同学会说，平均负载不就是单位时间的 CPU 使用率吗？上面 2.85，就代表 CPU 使用率是 285%。其实不是这样的。...那么很显然，”load average”的值越低，比如等于0.2或0.3，就说明服务器的工作量越小，系统负载比较低。 一个类比 上面还看太懂怎么办？没事，我们来看一个简单的类比例子。...如果CPU 每分钟最多处理100个进程，那么系统负载0.2，意味着CPU在这 1 分钟里只处理 20 个进程；系统负载 1.0，意味着 CPU 在这 1 分钟里正好处理 100 个进程；系统负载 1.7...在系统负载方面，多核 CPU 与多 CPU 效果类似，所以考虑系统负载的时候，必须考虑这台计算机有几个 CPU、每个 CPU 有几个核心。...比如： CPU 密集型进程，使用大量 CPU 会导致平均负载升高，这时候两者是一致的。 I/O 密集型进程，等待 I/O 也会导致平均负载升高，但 CPU 使用率不一定很高。
问题背景： 客户反馈机器使用非常卡顿，通过 top 命令可以看出，机器CPU负载（CPU load average）非常高 CPU负载（CPU load average）趋于大于CPU核数时，说明服务器负载异常...CPU负载高一般原因为内存使用异常或磁盘性能异常导致 观察机器中top数据，发现内存使用率正常，但wa值很高，%wa指CPU等待磁盘写入完成的时间，怀疑磁盘性能负载过高导致 ?...通过 iotop 过滤到占用磁盘ID非常高的线程 ID（TID），其实这里已经可以看到进程信息了，再通过 PS命令过滤线程ID确认业务进程，kill 进程后CPU负载降下来了 同时通过 iostat 可以看出磁盘读流量偏高
一个很流行的术语叫“load（负载） ”经常被用来描述运行队列的状态，系统负载是由正在执行的进程和 CPU 运行队列中的进程的结合，如果有 2 个线程正在一个双核系统中执行且4 个正在运行队列中， 那么负载数即是...什么场景会造成负载很高但CPU低？ 负载总结为一句话就是：需要运行处理但又必须等待队列前的进程处理完成的进程个数。...cpu低而负载高也就是说等待磁盘I/O完成的进程过多，就会导致队列长度过大，这样就体现到负载过大了，但实际是此时cpu被分配去执行别的任务或空闲，通过以下命令查看： 1、IOWAIT:通过top命令查看...3.5、小结 CPU 的性能监测包含以下部分： * 1）检查系统运行队列并确保每个核心上不超过 3 个可运行进程 * 2）确保 CPU 利用率的用户时间和系统时间在 70/30 之间 * 3）当 CPU...对于交互式应用来说，吞吐量指标反映的是服务器承受的压力，在容量规划的测试中，吞吐量是一个重点关注的指标，因为它能够说明系统级别的负载能力，另外，在性能调优过程中，吞吐量指标也有重要的价值。
近期研究nagios，特意写了检测cpu负载的python脚本（有借鉴网上资料），顺道练练python脚本，以下采用2种方法获取cpu负载。 1、读取cpu负载文件： #!.../usr/bin/env python #-*- coding:utf-8 -*- '''cpu负载检测 for nagios''' import sys def check_load(): loadf...load10avg,load15avg) sys.exit(0) if __name__ == '__main__': check_load() 2、调用python的os模块获取cpu...负载： #!.../usr/bin/env python #-*- coding:utf-8 -*- '''cpu负载检测 for nagios''' import os,sys def check_load():
一.负载 而 CPU 使用率，是单位时间内 CPU 繁忙情况的统计，跟平均负载并不一定完全对应。...比如： CPU 密集型进程，使用大量 CPU 会导致平均负载升高，此时这两者是一致的； I/O 密集型进程，等待 I/O 也会导致平均负载升高，但 CPU 使用率不一定很高； 大量等待 CPU 的进程调度也会导致平均负载升高...，此时的CPU使用率也会比较高。
负载均衡本身的探活是依靠负载均衡vip去探活后端服务器的，tcp协议下， 用的syn来探活，udp协议下，直接是ping探测，http协议的话也是vip发起的，会针对某个后端的业务路径发起get请求（默认...测试实例：公网负载均衡 我们抓包看下负载均衡的健康探测是怎样的，在健康正常的时候如下 http协议下，会发送一个请求到后端服务器看是否正常响应，如果响应没问题，会发送一个rst结束探测，依次循环。...image.png 2.1、安全组或者后端服务器内部原因导致健康检查告警： image.png 1）cvm安全组禁止vip访问 image.png 健康检查立即异常 image.png 2）只允许vip...内网负载均衡： 对于内网负载均衡（原“应用型内网负载均衡”），如果您的 CLB 属于 VPC 网络，您需要在后端 CVM 的安全组上放通 CLB 的 VIP（用作健康检查）；如果您的 CLB 属于基础网络...2.2、后端服务器相关端口的进程没起来或者异常 image.png 健康探测如下： image.png http协议：这里因为是模拟请求到后端来负责探活的，同时负载均衡vip到后端服务器走的是内网通信
CPU负载和 CPU使用率 这两个从一定程度上都可以反映一台机器的繁忙程度. cpu使用率反映的是当前cpu的繁忙程度，忽高忽低的原因在于占用cpu处理时间的进程可能处于io等待状态但却还未释放进入wait...以上分析可以看出，一台机器很有可能处于低cpu使用率高负载的情况，因此看机器的繁忙程度应该结合两者，从实际的使用情况观察，自己的一台双核志强2.8GHZ，2G内存的机器在平均负载到50左右，cpu使用率才接近...因此在cpu还空闲的情况下，如何提高io响应是减少负载的关键，很多人认为负载到几十了机器就非常繁忙了，我倒觉得如果这个时候cpu使用率比较低，则负载高可能不能很好说明问题，一旦cpu处理的进程处理完后，...真到cpu使用率一直90%以上，即使平均负载只有个位数（比如某一个进程一直在运算），那机器其实也已经繁忙了~ 其实，在前面的文章中，也有写到cpu使用率低负载高，原因分析 cpu使用率低，但是load很高...推广开来，n个CPU的电脑，可接受的系统负荷最大为n.0。 CPU负载-多核处理器 芯片厂商往往在一个CPU内部，包含多个CPU核心，这被称为多核CPU。
在本文中，我们将了解如何解释 CPU 指标并以人类可读的格式显示它们。 CPU 负载与 CPU 使用率 尽管 CPU 负载和 CPU 使用率听起来很相似，但它们是不可互换的。...CPU 负载定义为在单个时间点使用或等待使用一个内核的进程数。 假设我们有一个单核系统，我们的 CPU 平均负载始终低于 0.6。这表明每个需要使用 CPU 的进程都可以立即使用它，而无需等待。...如果 CPU 平均负载大于 1，则表示有进程需要使用 CPU，但由于 CPU 不可用，目前无法使用。 但是，多处理器系统中高于 1 的平均负载不会成为问题，因为有更多内核可用。...average: 0.37, 0.08, 0.03 如果不知道系统的核心数，就无法解释平均负载： # cat /proc/cpuinfo |grep core core id : 0 cpu...在本文中，我们讨论了 CPU 使用率和 CPU 负载之间的区别。
概述 做压力测试的时候，我们经常会关注两个指标，CPU利用率和CPU负载 Linux中，进程分为三种状态： 阻塞的进程blocked process 可运行的进程runnable process...也就是没有调用wait) - 没有被停止 cpu负载的计算 CPU数量和CPU内核数都会影响到CPU负载，因为任务最终是要分配到CPU核心去处理的。 ...两块CPU要比一块CPU好，双核要比单核好。因此，除去CPU性能上的差异，CPU负载是基于内核数来计算的。 “有多少内核，就有多少load”。如单核负载为1.00，双核负载为2.00.以此类推。...举例说明cpu负载 大家都要坐电梯坐电梯。...而真正需要 CPU 的那些线程，却不得不在得不到时间片以后暂时放弃工作被挂起。 CPU利用率高也并不意味着负载就一定大，可能这个任务是一个CPU密集型的。
很多朋友对Linux的各命令不是非常了解，当我们购买的香港vps安装Linux系统后发现变慢或者频繁死机，那么就需要看检查一下CPU的负载情况，查看到底是什么进程占用的。...今天分享Linux系统如何查看CPU的进程及各项指标，Linux服务器查看CPU性能指标及进程的方法，希望能给大家带来帮助。...通常1核的cpu不应超过4，如是4核cpu则不应超16（即：cpu核数 * 4)，超过则说明负载较高存在异常。...sy(system time) 表示CPU在内核运行时间，包括IRQ和softirq时间,系统CPU占用率高，表明系统某部份存在瓶颈，通常值越低越好。...二、查看服务器进程 继续使用top命令查看即可 如上图，可以清楚发现php-fpm进程很占资源。
问：如何定位是哪个服务进程导致CPU过载，哪个线程导致CPU过载，哪段代码导致CPU过载？...步骤一、找到最耗CPU的进程 工具：top 方法： 执行top -c ，显示进程运行信息列表 键入P (大写p)，进程按照CPU使用率排序 图示： image.png 如上图，最耗CPU的进程PID...为10765 步骤二：找到最耗CPU的线程 工具：top 方法： top -Hp 10765 ，显示一个进程的线程运行信息列表 键入P (大写p)，线程按照CPU使用率排序 图示： image.png...如上图，进程10765内，最耗CPU的线程PID为10804 步骤三：将线程PID转化为16进制 工具：printf 方法：printf “%x” 10804 图示： image.png 如上图，10804...jstack/grep 方法：jstack 10765 | grep ‘0x2a34’ -C5 --color 打印进程堆栈 通过线程id，过滤得到线程堆栈 图示： image.png 如上图，找到了耗CPU
1、排查思路 1.1 定位高负载进程 首先登录到服务器使用top命令确认服务器的具体情况，根据具体情况再进行分析判断。 ?...通过观察load average，以及负载评判标准（8核），可以确认服务器存在负载较高的情况； ?...CPU负载过高异常排查实践与总结CPU负载过高异常排查实践与总结 可得出结论：该进程对应的就是数据平台的web服务。...2、根因分析 经过前面的分析与排查，最终定位到一个时间工具类的问题，造成了服务器负载以及cpu使用率的过高。...上线后观察服务器负载和cpu使用率，对比异常时间段下降了30倍，恢复至正常状态，至此该问题得已解决。 ?
CPU负载过高 我们日常的开发过程中，在生产环境或者正式环境中，可能经常会发现CPU过载占用过高的情况，遇到这种问题，一般来讲我们会考虑是线程所引起的，固然采用的是thread命令查看当前线程信息以及线程的堆栈...CPU负载使用率过高是直接反映你的操作系统忙碌工作程度的关键一个指标，通常情况下单纯的发现CPU使用率过高并不是什么问题，因为这通常代表你的操作系统正在不断地操作处理你的所有任务，不过一旦发现CPU负载过高...，这使得你的任务就很可能处理不过来，进而可能导致你的CPU负载过高，这一点是十分危险且必须特别注意的。...如果需要定位CPU负载过高的问题，那么首先我们需要定位CPU过高负载是由哪些线程所引起的，比如GC线程、或者应用程序线程等，这时最简单的方法就是通过dashboard看板查询到整个进程中所有线程、内存、...线程负载的CPU使用率 = 线程增量CPU的运行时间/采样线程间隔时间 * 100% [arthas@35]$ thread -n 3 "arthas-command-execute" Id=24 cpuUsage
01 线上服务器CPU飙升，如何定位到Java代码 解决这个问题的关键是要找到Java代码的位置。下面分享一下排查思路，以CentOS为例，总结为4步。...---- 02 生产环境服务器变慢，如何诊断处理 生产环境服务器变慢主要涉及3个维度：CPU利用率、磁盘I/O效率、内存瓶颈。 1....CPU利用率过高，说明当前服务器要处理的指令比较多，当CPU忙不过来的时候，指令的运行效率自然就会下降，用户的感受就是程序响应变慢了。...另外，磁盘I/O效率可以通过CPU与负载的非线性关系体现出来。当负载增大时，系统吞吐量不能有效增大，CPU不能线性增长，则很可能是磁盘I/O出现阻塞。 3....在加上缓存之后，如果负载压力依然过大，则再考虑增加限流策略，比如消息队列；如果在增加限流后还是压力过大，则再考虑增加服务器节点。
命令 九、top命令 九条指令查看Linux服务器指令 一、uptime 这个命令可以快速查看机器的负载情况。...命令的输出分别表示1分钟、5分钟、15分钟的平均负载情况。通过这三个数据，可以了解服务器负载是在趋于紧张还是趋于缓解。...如果1分钟平均负载很高，而15分钟平均负载很低，说明服务器正在命令高负载情况，需要进一步排查CPU资源都消耗在了哪里。...后面跟的参数1，表示每秒输出一次统计信息，表头提示了每一列的含义： r：等待在CPU资源的进程数。这个数据比平均负载更加能够体现CPU负载情况，数据中不包含等待IO的进程。...TCP重传可能是因为网络环境恶劣，或者服务器压力过大。 ---- 九、top命令 又是个霸屏指令了。 top命令包含了前面好几个命令的检查的内容。
方法 1 - 检查 CPU 信息使用 `lscpu` 方法 2 - 在 Linux 中使用`/proc/cpuinfo`文件查找 CPU 信息 方法 3 - 查看处理器信息使用 `lshw` 方法 4...方法 8 - 使用 `cpuid` 方法 9 - 使用 `nproc` 方法 10 - 使用 `hwloc` 方法 1 - 检查 CPU 信息使用 lscpu 该lscpu命令行应用程序收集从sysfs...@ 2.30GHz 同样，你可以找到其他 CPU 详细信息，例如CPU 核心数，如下所示： $ lscpu | grep -i "CPU(s)" CPU(s):...所以，我们可以简单地使用cat命令显示这个文件的内容来检查 Linux 中的 CPU 详细信息。 $ cat /proc/cpuinfo 与lscpu命令不同，这将显示有关每个 CPU 内核的信息。...这将显示完整的 CPU 详细信息，包括核心数、CPU 型号、CPU 缓存、CPU 时钟速度、CPU 最小/最大速度等。
upstream_check_module模块可以用来检测后端服务的健康状态，如果后端服务器不可用，则所有的请求不转发到这台服务器 upstream_check_module模块是第三方模块，并不是Nginx...#后端WEB服务器 172.16.0.186 #后端WEB服务器 安装依赖 yum install -y pcre pcre-devel openssl openssl-devel patch libxml2...，如果是true，就说明默认是down的，如果是false，就是up的,要等rise检查次数达到一定成功次数以后才会被认为是正常的 port=80 #指定后端服务器的检查端口 tyep=http...mysql: 向mysql服务器连接，通过接收服务器的greeting包来判断后端是否存活。 ajp：向后端发送AJP协议的Cping包，通过接收Cpong包来判断后端是否存活。...如果其中一台服务器关闭Nginx服务 ?
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