使用Python对MySQL数据库服务器是否可访问，及主从同步是否中断进行监控，是一件非常简单的事情。感谢Python给我们带来了如此简单，强大，快捷的开发环境。
2.安装环境信息： master1 172.16.90.13 CentOS 7.2 Keepalived读 VIP：172.16.90.15 master2 172.16.90.14 CentOS 7.2 Keepalived读 VIP：172.16.90.16
概念 RADIUS认证服务器和计费服务器使用一台服务器时应使用不同的端口 背景信息 配置RADIUS认证/计费服务器需要指定以下参数： 认证/计费服务器的IP地址。 认证/计费服务器所属的V**实例。 认证/计费服务器的端口号,缺省值为1812和1813。 认证/计费服务器的权重,支队负荷分担方式有效，缺省为0。 说明 RADIUS认证服务器和计费服务器可以使用相同的IP地址,即同一台服务器既可以是认证服务器也可以是计费服务器。 操作步骤 执行命令system-view 进入系统试图 执行命令radius-
Axios是一个异步请求技术，核心作用就是用来在页面中发送异步请求，并获取对应数据在页面中进行渲染，页面局部更新技术Ajax.
业务线与系统越来越多，系统或业务间数据同步需求也越频繁。当前互联网业务系统大多MySQL数据存储与处理方案：
最近为了统计一些服务器的监听使用情况，于是写了一个简单的脚本，在中控中执行，脚本逻辑很简单，也没有什么亮点。 脚本内容如下： #check $1 is IP base_dir=`pwd` ssh $1 "ps -ef|grep smon|grep -v grep; ps -ef|grep tns|grep -v grep|grep -v netns" > $base_dir/tmp_checkdb.lst echo '***DB instance as below***' echo . cat $base_
选型eureka双节点。AP模型，因为目前已有的项目使用的是eureka+apollo方案。nacos集成配置中心+注册中心双双功能确实很强大，为了快速开发，再加上团队对springcloud整套框架的熟悉度，本次优先使用eureka作为注册中心，简单易用。基于k8s部署。
当我们的app上线到应用市场之后，它发生了什么崩溃其实我们是不知道的。今天我们介绍一个方法来监控和收集用户手机上的异常崩溃同时上报给我们自己。
在容器编排领域，Kubernetes 已成为事实上的标准，而容器镜像 (Docker Image) 作为容器技术栈中最关键的创新之一，极大的推动了企业内部 Devops 运动的进程。
今天我们就来聊聊 基于Prometheus和Grafana的监控平台的异常告警功能，这也是Prometheus系列的最后一篇。
1）中小型的项目建议关闭自我保护（eureka.server.enableSelfPreservation=false）
前言 项目总是需要一定的配置的。根据应用环境不同，会需要不同的配置。比如开关调试 模式、设置密钥以及其他依赖于环境的东西。 配置入门 我们写的第一个hello world 应用是这样的 app.py from flask import Flask app = Flask(__name__) @app.route('/hello') def hello(): return 'Hello, World!' if __name__ == '__main__': app.run() 当我们需要
把下方这个服务器端解析到的主机地址，添加到你服务器的hosts文件里面，用于和你客户端的ip做映射，
前言： 项目APP有时候会出现Crash，然后就是弹出系统强制退出的对话框，点击关闭APP。 有的APP进行了处理，会发现，当程序出现异常的时候，会Toast一个提示“程序出现异常，3秒后将退出程序”。3秒后即关闭程序而不再显示强制关闭的对话框。 那么它们是如何处理没有try-catch 捕获到的异常 并 进行界面友好提示优化的处理呢。 这里我们通过一个demo学习一下。 ------------------------------------------------------------
JWT官网 JSON Web Token (JWT) 是一个通过JSON形式作为WEB应用的令牌，用于在各方之间以 JSON 对象的形式安全传输信息。在传输过程中可以完成数据加密、签名等操作。 以下是JWT使用的一些场景：
公司内部 OA 系统要做线上高可用，避免单点故障，所以计划使用2台虚拟机通过 Keepalived 工具来实现 nginx 的高可用（High Avaiability），达到一台nginx入口服务器宕
Spirng Cloud Eureka使用Netflix Eureka来实现服务注册与发现。它既包含了服务端组件，也包含了客户端组件，并且服务端与客户端均采用java编写，所以Eureka主要适用于通过java实现的分布式系统，或是JVM兼容语言构建的系统。Eureka的服务端提供了较为完善的REST API，所以Eureka也支持将非java语言实现的服务纳入到Eureka服务治理体系中来，只需要其他语言平台自己实现Eureka的客户端程序。目前.Net平台的Steeltoe、Node.js的eureka-js-client等都已经实现了各自平台的Ereka客户端组件。
基于Spring Cloud的MicroServices的Hearth是Eureka Server。也称为Discovery Server。因为该服务器保存有关您的系统可以在其运行位置，健康状况和其他方面使用的所有微服务的信息。很明显，在生产中，这个服务器需要具有高可用性。使用Spring Cloud，您可以通过将EnableEurekaServer注释添加到Spring Boot应用程序的启动类来创建此服务器。
高可用性(high availability)通常用来描述一个系统经过专门的设计,从而减少停工的时间,而保持其服务的高度可用性
一、PM2是什么 是可以用于生产环境的Nodejs的进程管理工具，并且它内置一个负载均衡。它不仅可以保证服务不会中断一直在线，并且提供0秒reload功能，还有其他一系列进程管理、监控功能。并且使用起来非常简单。 嗯嗯，最好的用处就是监控我们的生产环境下的node程序运行状态，让它给我们日以继日的处于工作状态。 pm2官方文档 ---- 二、为森么要使用pm2 原始社会的我们开发node服务端程序一般过程： 编写好node程序app.js，运行node app.js;或者写入script使用npm运行
Java的异常分两类，运行时异常RuntimeException和非运行时异常。 运行时异常包括空指针异常NullPointerException、数组越界异常IndexOutOfBoundsException、类型转换异常ClassCastException、数据库异常SQLException等等，（网上很多文章把SQLException归为非运行时异常，但查看源码SQLException继承自RuntimeException，所以它应是运行时异常）。非运行时异常包括输入输出异常IOException、无此加密算法异常NoSuchAlgorithmException等等。 非运行时异常在编码的时候就要进行处理，不然编译都通不过。运行时异常有的在程序运行时才会发现，但也有的在编码时就得处理，比如说非法参数异常IllegalArgumentException、非法状态异常IllegalStateException等等。 下面是代码中处理异常的一些注意事项： 1、只在必须处理异常的地方才使用异常，不要把业务逻辑写在catch块中； 2、切忌使用空的catch块，空块看起来很爽，可一旦出现错误将难以排查； 3、注意在finally块中释放资源，比如拍照时发生异常，务必要释放摄像头资源，避免资源被锁； 不管怎么处理异常，都属于事后的亡羊补牢，并不是什么好办法。最好的办法是未雨绸缪，防患于未然，处理异常不如预防异常。所以如果可以的话，尽量在代码中预先判断条件是否合法，不要等到程序扔出异常时才处理，例如： 1、使用某对象的方法或属性时，要先判断该对象是否为空，避免扔出空指针异常； 2、使用下标访问数组元素时，要先判断下标是否大于数组长度，避免扔出数组越界异常； 3、在转换对象类型时，要先用instanof关键字判断类型是否正确，避免扔出类型转换异常； 4、在访问文件时，要先用exists方法判断文件是否存在，避免扔出文件不存在异常；
Eureka 是Spring Cloud 微服务框架默认的也是推荐的服务注册中心, 由Netflix公司与2012将其开源出来,Eureka基于REST服务开发,主要用于实现AWS云的中服务定位,以实现中间层服务器的负载均衡和故障转移,遵循着CAP理论中的A(可用性)P(分区容错性)
此前我们对客户端退出的操作仅仅就是将连接释放掉，但是既然加入了新的业务，受业务影响，客户端的退出就不能是这么简单的处理了。
在使用自己开发的android应用时,偶尔会出现 系统已停止运行 错误.这时候如果能记录错误日志,是非常有帮助的。
通过查询基本视图，确认数据库和实例处于正常运行状态，可以对外提供数据服务。1.1实例状态1.1实例状态SELECT instance_name,status FROM gv$instance;查询返回实例名称、状态，正常状态应为Open。$crsctl status resource –t集群状态select name,open_mode from v$PDBS;PDB状态GDSCTL> config shardSharding状态1.2会话信息1.2会话信息SELECTSESSIONS_CURRENT,
keepalived下载地址：http://download.csdn.net/detail/u010821757/9892484
原理：泛型的实现是靠类型擦除技术，类型擦除是在编译期完成的，在编译期，编译器会将泛型的类型参数都擦除成它的限定类型，如果没有则擦除为object类型之后在获取的时候再强制类型转换为对应的类型。
JSON Web Token (JWT) 是一个开放标准 ( RFC 7519 )，它定义了一种紧凑且自包含的方式，用于在各方之间作为 JSON 对象安全地传输信息。该信息可以被验证和信任，因为它是经过数字签名的。JWT 可以使用秘密（使用HMAC算法）或使用RSA或ECDSA的公钥/私钥对进行签名。
随着网页项目越来越复杂，许多异常报错很难在开发和测试阶段被发现，尽管你可能避开了语法等常规错误，但不可避免的是代码在运行时的错误你仍旧无法准确预料，假设现在有如下一段 Vue 代码，它在生命周期的 created 阶段异步请求并接收了错误的数据，可能就会导致页面渲染出现错误：
在过去的工作中，我曾经面对过5w每秒的高并发秒杀功能，在这个过程中，整个Web系统遇到了很多的问题和挑战。如果Web系统不做针对性的优化，会轻而易举地陷入到异常状态。我们现在一起来讨论下，优化的思路和方法啊。
Axios 是一个基于 Promise 的 HTTP 库，可以用在浏览器和 node.js 中。
1、对__if__name__ == 'main'的理解陈述 __name__是当前模块名，当模块被直接运行时模块名为_main_，也就是当前的模块，当模块被导入时，模块名就不是__main__，即代码将不会执行。 2、python是如何进行内存管理的？ a、对象的引用计数机制 python内部使用引用计数，来保持追踪内存中的对象，Python内部记录了对象有多少个引用，即引用计数，当对象被创建时就创建了一个引用计数，当对象不再需要时，这个对象的引用计数为0时，它被垃圾回收。 b、垃圾回收 1>当一个对象的
单例模式是创建型模式的一种，是创建型模式中最简单的设计模式 用于创建那些在软件系统中独一无二的对象。虽然单例模式很简单，但是它的使用频率还是很高的。
一些限制 相对于Win32来说, NaCl相当于另一个平台, 一些操作系统相关的API需要移植. 除此之外, 参考Technical Overview, 还有一些其它的限制: 不支持硬件异常 不支持创建进程 不支持传统的TCP/UDP sockets (有其它方式去实现, RakNet已经有个预览版本) 不支持查询可用内存 内联汇编必须兼容 Native Client 验证器(使用SDK中的 ncval 工具检查) (一些使用汇编优化的代码(如数学库)可能不能使用) Pepper API 必须从主线程调用
相对到期也称滑动到期：设置相对过期时间 指定时间内无访问会失效。（类似Session机制）
黑客入侵手段日益多样化，挖矿木马、数据泄露、加密勒索、应急漏洞等威胁层出不穷。对于预算有限的中小企业，如何做好基础安全防护，避免因黑客入侵导致企业的数据泄露，服务中断，品牌受损等直接经济损失？
httpClient // 网络访问请求 new Thread(new Runnable() { @Override public void run() { String url = "http://192.168.1.101:8080/ChatServer/register"; // 创建 httpClient HttpClient client = new DefaultHttpClient(); // 创建 post请求 HttpPost post = new HttpPost(ur
注明：此项目为本人学习尚硅谷老师的教学视频然后整理核心的配置文件，所有的项目均在以下地址下载。 https://github.com/xwbGithub/microservicecloud下载
Eureka 属性名 说明 默认值 eureka.server.enable-self-preservation 关闭注册中心的保护机制，Eureka 会统计15分钟之内心跳失败的比例低于85%将会触发保护机制，不剔除服务提供者，如果关闭服务注册中心将不可用的实例正确剔除 false eureka.instance.prefer-ip-address 不使用主机名来定义注册中心的地址，而使用IP地址的形式，如果设置了eureka.instance.ip-address 属性，则使用该属性配置的IP，否则自
我们知道通过Nacos等注册中心可以实现微服务的治理。但引入了Nacos之后，真的就像理想中那样所有服务都由Nacos来完美的管理了吗？
python多线程有个全局解释器锁（global interpreter lock），这个锁的意思是任一时间只能有一个线程使用解释器，跟单cpu跑多个程序一个意思，大家都是轮着用的，这叫“并发”，不是“并行”。 多进程间共享数据，可以使用 multiprocessing.Value 和 multiprocessing.Array
2. 从服务器端看（Windows Server 2008 + IIS 7.0），在事件日志中会出现Event ID为5010的错误：
单例模式属于创建型模式的一种，创建型模式是一类最常用的设计模式，在软件开发中应用非常广泛。创建型模式将对象的创建和使用分离，在使用对象时无需关心对象的创建细节，从而降低系统的耦合度，让设计方案更易于修改和扩展。每一个创建型模式都在视图回答3个问题：3W -> 创建什么（What）、由谁创建（Who）和何时创建（When）。
Node_exporter 用于采集Linux系统指标数据数据，prometheus官方提供的exporter，除node_exporter外，官方还提供consul，memcached，haproxy，mysqld等exporter。
Eureka 目前的状态：Eureka 目前 1.x 版本还在更新，但是应该不会更新新的功能了，只是对现有功能进行维护，升级并兼容所需的依赖。 Eureka 2.x 已经胎死腹中了。但是，这也不代表 Eureka 就是不能用了。如果你需要一个简便易于部署的注册中心，Eureka 还是一个很好的选择。云服务环境中，基本上所有实例地址和微服务名称都在不断变化，也并不太需要 Eureka 所缺少的持久化特性。当你的集群属于中小规模的时候（节点小于 1000 个）， Eureka 依然是一个不错的选择。当你的集群很大的时候，Eureka 的同步机制可能就限制了他的表现。
导语：最近实在是太忙了，没有怎么更新公众号，也没有怎么认真去写一些内容，在这里先给关注我的朋友说一声抱歉，可能在接下来的一段时间，还是很忙，但是我会争取抽空多分享一下技术文章，给大家看，共同进步，也希望有能力的人可以一起出来分享。 我们在做应用开发的时候，需要程序的崩溃信息，来进行bug的修复和版本的更新，每一个应用程序都会有bug，所以都需要在后台纪录这些bug日志，然后上传到服务器，让程序员看，并进行修复。现在也有很多第三方的jar包能实现这种功能，比如友盟统计等，但是终究不如自己写的方便。好了，废话不
官方其实已经提供了几种很便捷的方案：https://www.electronjs.org/docs/tutorial/updates 但是不是需要github，就是需要搭建一个服务端，因为我们的场景很小，electron只是一个壳，所以更新的需求不强烈，只是一个以防万一的功能，所以我们想寻求一个简单的方式来处理。
https://juejin.cn/post/6965022635470110733
配置一目了然，但是有一个潜在的问题，细心的同学可能会发现，baseUrl的参数是固定的，在实际开发中请求两个及以上的域名地址是有很大可能的，所以我们怎么动态更换baseUrl呢？
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