使用SSD增强Ceph性能并对比测试 几年前，用Proxmox Virtual Environment（一个VMWare Vsphere的开源替代，以后简称PVE）搭建了一个测试云平台，使用了PVE自带的分布式存储...这次给每台主机增加了一块400G的固态硬盘，对比测试发现ceph的读写性能明显提升。测试不是很专业的评测，但对一般中小型企业，足够参考了。...，而CrystalDiskMark在物理机上测试写性能到”RAND4K Q32T16”的时候出现内存报错，所以结果不完整 HD tune测试读性能的结果 测试项目 最小(MB/s) 最大(MB/s)...无缓存的情况下，ceph无论读写性能简直惨不忍睹。 总结 通过上面的测试，大家都能感受到缓存对存储性能的巨大提升，我们也能更好的理解为什么存储硬件商们纷纷宣传自己的SSD缓存了。...如果你的分布式存储性能不高，立刻上SSD做缓存！当然，钱多的可以全SSD。 附 1.
扩展小知识 1）看到此图，就让我想到了：计算机体系结构中的“冯诺依曼”大师 2）处理机即CPU 3）CACHE MEMORY内存 4）Firmware相当于OS(通常说的升级固件，相当于我们PC的重做系统...(raid卡)走PCIE接口服务于大计算机(服务器)； 再发挥一下详细，如果把PCIE接口替换为FC或者IP网络，那不就是FC-SAN或者IP-SAN，有意思吧。...其实raid不光能合并多个小硬盘为一个逻辑大硬盘，同时还能通过条带化提高磁盘的性能。如果大家对Linux的lvm比较熟悉，就会发现lvm有mirror参数，其实也相当于软raid1。...5.SSD和HDD对比 ?...IOPS：SSD几万到几十万，HDD 60-160 HDD机械运动，SSD半导体，速度2-3个数量级的差异 6.小知识 1PiB = 1024 TiB 1PB = 1000 TB 1TiB
接下来使用TensorFlow SSD训练好的模型ssd_mobilenet_v1_coco_2018_01_28进行测试，代码如下： import os import sys import tarfile...MODEL_NAME = 'ssd_mobilenet_v1_coco_2018_01_28' #MODEL_FILE = 'D:/tensorflow/' + MODEL_NAME + '.tar.gz...对比之下，TensorFlow SSD行人检测明显好于OpenCV Hog+SVM，所以后面如果你对目标检测有兴趣，可以看看深度学习相关的，比如TensorFlow目标检测相关。
这种模式的特点是初始分配的内存较大，并且尽可能不回收内存，进行回收用时会很耗时，并进行内存碎片整理工作。用一句简单的话说，这个就是贪婪模式，通过尽可能多的获得内存和少回收来得到更好的性能。...结果就是高内存使用率性能较好。 Workstation GC : 主要应用于单处理器系统，Workstation GC尽可能地通过减少垃圾回收过程中程序的暂停次数来提高性能。...结果就是低内存使用率性能较差。...，情况如下图所示： image.png 经过反复多次的测试，内存最高时涨到800多M，这与可用内存有关系，如果可用内存更多，还会涨到1G或更高然后再掉下来： image.png Workstation...Net Core默认的贪婪模式可以得到更好的性能，这没有什么问题是，毕竟内存不用放在那也是浪费。当然如果你的服务器上许多的程序在跑，并对内存有较高的限制要求不要影响到其它的程序，那就要做一些配置了。
SSD是Single Shot MultiBox Detector的缩写，速度比Faster RCNN更快，mAP优于YOLO v1，SSD为单阶段目标检测算法，所谓单阶段目标检测指的是同时进行分类与定位...，一气呵成，目前使用比较火爆的目标检测网络有 Yolo v1，v2 ,v3,SSD,Faster-rcnn的目标检测，以及各种模型的改造版本，今天主要介绍SSD网络与DSSD网络的检测原理，以及DSSD...网络是如何对SSD进行改进 以下是SSD网络模型的结构图 SSD的结构特点我们可以看到，其主干网络backbone使用的是VGG16网络结构，但是目标检测与分类网络并不相同，SSD网络结构在VGG16...在feature map中进行锚框聚类，锚框的比例为2， 1.6，1等 SSD的loss函数; SSD的损失函数：SSD包含三部分的loss：前景分类的loss、背景分类的loss、位置回归的loss，...针对SSD的对小目标检测的缺陷，改进出来了DSSD的目标检测算法，以下是DSSD的网络结构: DSSD网络在SSD网络上增加了反卷积模块: 图像经过卷积层后的输出维度如下,卷积核为k*k*1的尺寸，步长为
软件介绍 AS SSD Benchmark 是一款 SSD 固态硬盘测试工具，可测试固态硬盘（SSD）的性能。该工具包含六个综合和三复制测试。...专门用于 SSD (固态硬盘)的传输速度测试工具，当然也可以用来测式 普通的硬盘。 注意：该软件需要在Net 环镜下才能运行，请安装 .net framework V2.0 可再发行组件包 ?...软件功能 在测试结束时生成读取、写入和整体性能的三个值。压缩试验结果使用图形显示，X 轴表示数据的可压缩性（0% – 未压缩，100% – 完全可压缩）；Y 轴表示数据传输速率。...这三个文件夹都是使用操作系统的复制命令复制的，此测试会启用缓存，会实时显示 SSD 的读取和写入操作性能，结果取决于使用的 Windows 操作系统。
SSD写基本原理 SSD数据的写入叫作 Program，先去擦除（Erase），然后再写入。 而机械硬盘，是通过覆盖（Overwrite）来进行的。...SSD使用寿命 SSD使用寿命，其实是每一个块（Block）的擦除的次数。 目前SLC 的芯片，可以擦除的次数大概在 10 万次，MLC 就在 1 万次左右，而TLC 和 QLC 就只在几千次了。...SSD的控制器FTL FTL（Flash-Translation Layer，闪存转换层），实现名为磨损均衡（Wear-Leveling）的技术，用于尽可能减少block的擦除次数，延长SSD的使用寿命...使用 cron 按计划执行 fstrim (推荐) cd /etc/cron.daily sudo touch ssd-fstrim && sudo chmod a+x ssd-fstrim sudo...nano ssd-fstrim 文本内容： #!
本文中作者将介绍使用 Intel SSD 和ScaleFlux 存储设备进行压测的对比结果。 不了解 ScaleFlux 的朋友，可以移步 可计算存储: 数据压缩和数据库计算下推 这篇文章。...需要说明的是在这些测试场景中我并不打算压测这些卡的性能极限，而是对比相同容量下 ScaleFlux 存储设备 和Intel SSD的性能表现。...存储设备配置: ScaleFlux – CSD 2000 4TB Intel – P4610 3.2TB 服务器配置: Application server: Supermicro; SYS-6019U-TN4RT...从压测结果上看，和ScaleFlux 声明的一样，在数据可压测的情况下，MySQL 在 ScaleFlux设备上的性能明显优于 Intel SSD ,在高并发场景下，性能优势明显。...从结果上来看 ScaleFlux 存储设备上的MySQL 性能优势比较明显。一个影响性能的因素是SSD存在写放大。
之前文章《Linux服务器性能评估与优化(一)》太长，阅读不方便，因此拆分成系列博文： 《Linux服务器性能评估与优化(一)--CPU》 《Linux服务器性能评估与优化(二)--内存》 《Linux...服务器性能评估与优化(三)--磁盘i/o》 《Linux服务器性能评估与优化(四)--网络》 《Linux服务器性能评估与优化（五)--内核参数》 我们通过top或者ps -aux查看应用实际占用的内存和虚拟内存.../系统物理内存>70%时，表示系统内存资源非常充足，不影响系统性能，应用程序可用内存/系统物理内存<20%时，表示系统内存资源紧缺，需要增加系统内存，20%<应用程序可用内存/系统物理内存<70%时，表示系统内存资源基本能满足应用需求...，暂时不影响系统性能。...（注：大写P可以在capslock状态输入p，或者按Shift+p） 小结：虚拟内存的性能监测包括以下步骤： 当系统利用内存缓存超过磁盘缓存，系统反应速度更快 除在有大量持续的交换空间和磁盘读入动作情况下外
前言 功能大家都能实现，服务器性能优化可以提供用户体验，公司上个游戏是用C++写的pc端游，玩家多时服务器可能出现内存溢出的情况，现在做手游吸取经验做了不少优化 数据结构 玩家数据基本在player用户表...，其余帮派、宠物、物品、活动管理，服务器配置等表 优化内存数据 服务器优化主要是内存优化，提高内存使用效率，不仅只是游戏，web项目优化没做好，有时页面交互卡个几秒，优化用户体验是很重要的 优先读内存...这个大家都知道，内存中有数据读取内存，内存中没数据读数据库 GePlayer(id)--获取内存中players是否存在，没有返回空 GoGePlayer(id)--获取内存中players是否存在，没有则查找数据库返回对象...内存数据分为用户数据和服务器数据 用户登出数据清理 当用户触发登出事件，数据直接入库保存，然后从内存中删除 尽量只操作在线用户 内存中存在数据即服务器数据和当前在线用户数据，服务器数据例如排行榜，只会由在线玩家操作触发变更...客户端本地处理 客户端能处理的可以交由客户端，服务器的数据处理是每个用户都要判定，而客户端数据在本地，只用单个用户判定，减轻服务器压力 这是我最近项目优化的处理方法，大家有什么好想法可以一起分享
现在的企业级NVMe SSD的性能真是让人震撼，有些SSD的性能动辄上百万IOPS，延迟20μs~1ms（视队列深度），冬瓜哥这辈子恐怕都用不了这么高的性能。...看来互联网后端是不是应该做个性能预期了，短期内不要再期望单块NVMe SSD的性能更高了，100万IOPS@1ms时延，基本上封顶，再高的话功耗就会是个很大问题了。...方案采用同样配置的超微服务器，每个服务器配9片NVMe SSD，使用fio做顺序写（128KB）的横向对比测试，测试过程中采集带宽及功耗信息，并算出两者比值作为能源效率的结果。 ?...在这些存储系统中，单块SSD的性能其实已经起不到决定性作用，这些系统中对硬盘的管理，前端的缓存，I/O路径的优化，才是决定性作用，也就是说，你用性能高20%的SSD插到系统中，整体性能的提升可能远不到20%...在单颗Core™ i7-8700KCPU、DDR4 2400 16G内存的环境下，PBlaze5 910 系列3.84TB U.2 NVMe SSD同时连接到两台机器，每台机器上发起4K随机读I/O请求
dd 工具使用： dd 也是我们经常使用到的磁盘测试工具，Linux服务器装好系统之后，想要知道硬盘的读写是否能满足服务的需要，如果不满足硬盘的IO就是服务的一个瓶颈。...性能测试： PCIe-SSD Optane: dd if=/dev/urandom of=..../optane.bin bs=256k count=102400 (顺序写 25GB的随机数据) M.2-STAT-SSD: dd if=/dev/urandom of=..../m2sata.bin bs=256k count=102400 (顺序写 25GB的随机数据) M.2-NVMe-SSD: dd if=/dev/urandom of=..../sata.bin bs=256k count=102400 (顺序写 25GB的随机数据) SSD性能参考链接： https://ssd.userbenchmark.com/
1.SSD硬盘参数 ? OP=(SSD裸容量 - 用户容量)/用户容量 2.SSD硬盘实体图 ? ? 3.SSD逻辑结构图 ?...扩展小知识 1）看到此图，就让我想到了：计算机体系结构中的“冯诺依曼”大师 2）Processor相当于CPU 3）RAM相当于内存 4）Flash controller相当于raid卡或者磁盘控制器...4.SSD本身特性 ?...5.SSD的IOPS和吞吐量及响应时间 1）IOPS---那就是一个字“快” SSD的IOPS基本都在几万到几十万，HDD的IOPS只有70-160之间 2）吞吐量 SSD的吞吐量是HDD的几倍到十几倍的样子...3）响应时间 SSD的响应时间比HDD块100-120倍 6.SSD寿命指标 1）DWPD(Driver Writes Per Day)：质保期内，每天盘可以把盘写满多少次 2）TBW(Terabytes
当 Web 服务器进程或类似 PHP 解释器程序无可用的 RAM 时，它们就会进行交换（swapping）即需要使用硬盘来补充 RAM 内存的不足。这会导致每当访问这块内存区域时都会带来访问延迟。...使用 SSD 固态硬盘来构建网站是提升性能的又一关键。此外，我们还应考虑 CPU 可用性和服务器数据中心同目标用户的距离。 想要深入研究硬件优化方法，可以查看 Dropbox 的好文。...所以，服务器接收请求后会遍历所有目录，查找 .htaccess 文件，这会导致性能下降。...keepalive 连接数 一样会影响服务器性能，在基准测试中一般看不到这个 请求头。 ?...Apache 的 mpm_prefork 和 mpm_worker 对比 keepalive 事件循环在并发处理能力上存在不足。
固态硬盘（SSD）主机服务器是什么？为什么需要用SSD主机你的网站加载时间太长了吗？你听说过固态硬盘服务器托管吗？它可以使你的网页加载速度提高20%什么是SSD主机服务器？...大多数托管服务器使用硬盘驱动器（HDD）来存储文件。但近年来，网络托管公司开始使用固态硬盘作为主要单元。让我们看看HDD和SSD之间的区别。硬盘驱动器解释HDD代表硬盘驱动器。...SSD解释固态硬盘代表固态硬盘。与HDD不同，SSD没有活动部件，数据存储在互连的闪存芯片中。由于在数据的读写过程中没有运动部件，SSD具有比HDD更好的传输速度和性能。...因此，您的数据是非常安全的SSD。
说明：使用hdparm可以测试SSD硬盘性能，数据准确。
但是处理器一定要好，否则会成为约束内存性能的瓶颈的。 从老平台升级过来的用户完全可以继续使用上一台机器的DDR3内存，其性能的表现可以满足绝大多数用户的需求。...该软件能够分别对处理器和显卡进行相应的测试，并且可以和其他成绩样本进行对比。相对于国际象棋，这种测试更加贴近我们的日常工作情况。那么在这样的专业应用方面是否会较为依赖内存呢。...【测试结果分析】： 与前面的国际象棋测试一样，通道数和内存容量的增加仍然不能带来性能的大幅提升。四倍的通道数和内存容量的增长却不能与性能的增加成正比，不免会让人感到失望。...这里我们之所以采用PCMark Vantage而并非PCMark 7的原因是前者拥有专门针对内存性能的测试项目，能够更好地看出内存的实际性能。...3DMark 11测试 测试完了计算性能和内存带宽，我们再来看看内存性能对于图形处理能力有什么样的影响。
LyScript 针对内存读写函数的封装功能并不多，只提供了内存读取和内存写入函数的封装，本篇文章将继续对API进行封装，实现一些在软件逆向分析中非常实用的功能，例如内存交换，内存区域对比，磁盘与内存镜像比较...文件头节点交换后如下：图片内存区域对比: 可用于对比该进程内存中的特定一块区域的差异，返回是列表中的字典形式，分别传入对比内存x,y以及需要对比的内存长度，此处建议不要超过1024字节。...from LyScript32 import MyDebug# 对比两个内存区域def memory_cmp(dbg,memory_ptr_x,memory_ptr_y,bytes): cmp_memory...".format(cmp_ref[index].get("addr"),cmp_ref[index].get("x"),cmp_ref[index].get("y"))) dbg.close()对比特定内存区域...图片我们继续增加磁盘与内存对比过程，然后就能实现对特定内存区域与磁盘区域字节码一致性的判断。
性能测试-内存性能及内存泄漏篇 数据源 APP占用内存的测试，要比CPU的更为简单。App memory数据来源是dumpsysmeminfo。...图二 内存信息收集逻辑 数据使用 评估一个使用场景是否存在内存泄漏，如从APP首页进入一个二级页面，我们只需要将这个操作封装成UI自动化，重复执行N遍，即可获得如下数据曲线。...只要数据曲线不是如下图中的灰色平缓曲线，则可以证明该场景是有内存泄漏的。 图三 内存泄漏示意图 同样，如果只提供上述的曲线给开发，定位问题也会比较麻烦，测试在内存泄漏的测试中，也可以多做一些。...图四DDMSdump内存 拿到hprof文件后，可以导入Android Studio中查看，一般查看Retained Size占用最大的类，分析是否有内存泄漏，一个对象的 Shallow Heap, 指的是该对象自身占用内存的大小...图五 使用Android Studio查看内存泄漏 Android Studio的分析不够强大，也可以借助MAT来分析内存泄漏：更多内容。
客户在做CVM的基准线的性能压测，当前反馈AMD机型（腾讯云SA系列）在做内存基准线压测时，内存多核混合赋值带宽达不到预期增长的效果。...一、SA3机型介绍 标准型 SA机型基于腾讯云自研星星海服务器，提供可靠、安全、稳定的高性能，采用最新一代 AMD EPYCTM 处理器的实例，提供多种规格，具有超高性价比。...二、知识普及 【压测工具】： Stream测试是内存测试中业界公认的内存带宽性能测试基准工具； 【操作说明】： Stream官网下载压测源文件：http://www.cs.virginia.edu.../stream 数据解读：一般参考TRIAD系列值 三、问题描述 客户在做基准线的性能压测，当前反馈SA3机型2C4G 内存基准和配置8C16G持平。...五、差距原因 AMD和intel在内存控制器的区别，Stream工具进行压测时无法直观对比这两类机型的数据。
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