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服务平台之EOS服务

这些就是EOS服务要解决的问题。 目录: 1.EOS服务 2.EOS服务开发 3.EOS服务治理 1.EOS服务 1.EOS服务是什么? ? EOS服务是通过.eosservice的描述文件将逻辑流暴露成对外服务,EOS服务支持RESTful的访问,未暴露成EOS服务的逻辑流无法由外部直接访问。 EOS 服务调用图元: 在【高级】tab页里有补偿的输入框,补偿的输入框的值是一个URL,该URL指向的是另一个EOS服务,补偿的EOS服务需要和原服务有一样的输入参数。 3.服务治理 1. EOS服务列表 ? 通过Govenor,可以看到一个应用的EOS服务列表,并支持对每个具体的服务进行上/下线操作,下线的服务再被访问时,会返回403。 EOS服务统计 ? 在Govenor上还可以看到EOS服务的统计信息,包括:执行次数,执行时长以及正在运行的EOS服务。 3. EOS服务发布/授权 ? ?

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CentOS搭建云服务平台

链接地址:https://blog.doiduoyi.com/authors/1584446358138 初心:记录优秀的Doi技术团队学习经历 目录 @toc 前言 最近在学习在centOS上搭建一个云服务平台 虽然我们没有办法实现像百度云、腾讯云、阿里云那么强大的云服务平台,但是可以学习它们这些思维,做一个简单的云平台给自己的团队或公司使用。 创建主机 我们的云服务平台的结构是这样的: [这里写图片描述] 这个平台是在一个主机,然后在主机中创建多个虚拟机给用户使用,所以我们首先要有一个主机。 这是很不合理的,比如现在的腾讯云等的云服务器都是直接连接服务器的IP地址的,所以我们要对虚拟机的网络进行处理,使得它可以在外界直接访问。 多个云服务器到底有什么用呢,在下一篇文章《在CentOS上使用Nginx和Tomcat搭建高可用高并发网站》介绍如何使用多个机器搭建一个高可用高并发的网站服务器,这种情况下就需要多个服务器了,这种情况下就可以使用云服务平台

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    Web服务和Microsoft平台

    Microsoft 对 Web 服务的支持 Web 服务自出现之日起即构成了 Microsoft 在互操作性方面努力的基础。 除使用 .NET 来围绕 Web 服务构建完整的开发人员平台之外,Microsoft 还致力于实现标准化过程 - 推动供应商在水平和垂直标准俩方面达成一致意见与互操作性。 随后几年中,Web 服务将在 Microsoft 平台中扮演更为重要的角色 - 提供新的开发人员工具、加深对 IT 运营和管理的关注、为使用者和信息工作者提供更多可用工具、增强业务应用程序市场的创新并扩展社区的业务覆盖范围 对开发人员来说,Windows Communication Foundation (WCF) 是 Microsoft 用于构建安全、可靠和事务式 Web 服务的下一代平台。 作为一家平台供应商,Microsoft 专注于提供其他供应商和客户可以在其上构建自定义解决方案的 Web 服务平台

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    服务设计思考:平台

    平台是一套完整的服务。也是一套内部自洽的系统。核心在于分离,业务与通用服务隔离,业务与通用功能隔离。 ? 总览 目标: 对需求方: 快速响应。可以敏捷地进行需求迭代。 如何为第三方提供产品式的服务? 所见即所得。详尽的文档。第三方调试平台,第三方管理平台。 mock 服务,自动化测试,swagger 文档。 Devops,CI,DI 等持续集成,服务监控。 提供易于分析的数据服务。 组内服务负责制度,人类最佳的合作人数是 2-3 人。所以两人维护一个项目,一人主导,一人辅助,两人交叉合作是一个很好的团队合作模式。 形成基础服务 如下面一套用户体系,将服务抽离,将变与不变隔离。 划分微服务项目。业务隔离,数据去中心化。服务组件化。

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    社交数据平台DataSift(服务领域:数据即服务

    社交数据平台DataSift帮助“开发商以及第三方”访问Twitter,Facebook及其它社交数据资源,Datasift能够对海量社交数据进行分析,向品牌公司、传统企业、金融市场、新闻机构等提供实时的或者历史的社交数据 DataSift产品情况 DataSift的定位是实时社交数据挖掘平台,处理海量Twitter本身对于DataSift来说不算什么,DataSift的挑战是在互联网上向大规模用户提供Twitter数据分析服务 DataSift已经建立了强大的开放平台,为企业提供社会舆情监督服务。通过使用DataSift平台,社会舆情监督公司可以深入了解客户需求,然后专注于他们提供他们所擅长的事情。 在金融服务中DataSift能够提供完善的硬件环境以及对于复杂的数据进行相关敏感词分析,从而帮助金融领域用户实现了多种金融服务解决方案。 零售:零售连锁企业通过DataSift平台可以实现对顾客的深度认知,比如客户对于自身品牌形象、产品和服务的认知等信息,从而对于零售过程中客户的混合式需求可以有一个清晰的认识,可以清晰的自身能力和发展前景

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    服务平台之API授权

    前言: 微服务平台的安全控制包括登录认证、用户授权、服务调用安全等多个方面,其中,服务调用安全又分为系统内服务调用认证、系统间服务调用认证。 EOS微服务平台提供基于EOS SDK的访问控制机制和基于网关的API授权鉴权机制,用于实现同一系统内部服务调用和跨系统服务调用的安全认证。 EOS微服务平台服务调用安全认证依赖于平台提供的基于EOS SDK的访问控制机制和基于网关的API授权鉴权机制。 ? 对于同一系统内的微服务,EOS微服务平台允许服务之间互相调用,通过微服务应用依赖的EOS SDK实现服务调用认证。 除此之外,EOS微服务平台还提供Coframe(应用基础框架)、IAM(统一认证管理平台)作为登录认证、用户授权的默认实现,与服务调用安全认证一起构成了EOS微服务平台的安全控制机制。

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    UAVStack之微服务计算平台

    前言 微服务计算平台,即MicroService Computing Platform,简称MSCP,应用微智能思想提供了一套基于微服务架构的计算平台。 而http invoker通过心跳查询服务获取可用服务信息,并可通过指定的服务名进行调用。 收集全局Node元数据信息和状态信息。 IP,具备哪些Feature的能力,对外能够提供哪些服务,以及服务的元数据信息。 另一方面,在这个基础之上,MSCP也可以进行服务编排: 调用方可以通过服务发现和共识数据得到服务状态、Node所在Host的资源消耗、服务质量(最近的响应时间、QPS等),获得最佳的服务节点。 当某些服务节点资源消耗有限时,闲余资源可被其他服务节点复用。当某些服务节点资源紧张时,可降低调用频率或者申请新资源以供使用(与虚拟化技术配合)。

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    Istio微服务平台集成实践

    前言 Istio发布1.0版本后,其服务发现和路由规则功能已基本具备production能力,我们也开始了Istio和公司内部微服务平台的集成工作,打算以Istio为基础打造一个微服务管控中心,在这里把目前的进展和遇到的坑和大家分享一下 由于需要支持多网络平面,我们开发了自己的服务注册系统,该服务注册系统中同时包含了K8s租户中的微服务,公共服务和外部服务的所有服务相关信息。 平台提供了封装好的SDK提供给应用微服务使用,SDK中封装了服务发现以及LB,重试,断路等服务底层通讯机制。 除此以外,API Gateway被设计为一个可插拔的平台,可以采用插件方式进行扩展,目前实现了下述插件功能: 对外部请求进行性能数据收集和统计分析。 调用认证服务对外部请求进行登录验证。 但随着系统的发展,越来越多微服务开始采用Golang编写,还有相当一部分基于Python的微服务,而且作为一个平台,可以预见到将来还可能会有更多其他语言。

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    Redis Cluster服务平台化之路

    用户在ACL平台申请集群资源,如果申请成功返回秘钥信息。 用户请求接口必须包含申请的秘钥信息,请求至LVS服务器。 LVS根据负载均衡策略将请求转发至Nginx Proxy。 Nginx Proxy定时(60s)上报请求接口埋点的QPS,RT,Err等信息到Open-Falcon平台。 Redis Cluster定时(60s)上报集群相关指标的信息到Open-Falcon平台。 c) Proxy会根据slotid去路由缓存中找到后端服务器的节点,并发的发起多个请求到后端服务器。 d) 后端服务器返回结果给Proxy,然后Proxy进行解析获取key对应的value。 A:不同的业务需要申请我们的合一平台集群资源,获得appkey,uri, 每个业务都有自己的namespace, 你可以放到同一个集群,他们是通过namespace+key来进行逻辑隔离的,跟其它业务不会产生冲突

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    服务海量日志监控平台

    除了采集业务服务日志外,我们还收集了mysql的慢查询日志和错误日志,还有别的第三方服务日志,如:nginx等。最后结合我们的自动化发布平台,自动发布并启动每一个filebeat进程。 Log Streams是我们的日志过滤、清洗的流处理服务。为什么还要ETL过滤器呢?因为我们的日志服务资源有限,但不对啊,原来的日志分散在各各服务的本地存储介质上也是需要资源的哈。 现在我们也只是汇集而已哈,收集上来后,原来在各服务上的资源就可以释放掉日志占用的部分资源了呀。没错,这样算确实是把原来在各服务上的资源化分到了日志服务资源上来而已,并没有增加资源。 不过这只是理论上的,在线上的服务,资源扩大容易,收缩就没那么容易了,实施起来极其困难。所以短时间内是不可能在各服务上使用的日志资源化分到日志服务上来的。 这样的话,日志服务的资源就是当前所有服务日志使用资源的量。随存储的时间越长,资源消耗越大。

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    API服务平台,支持人工审批

    API服务平台把微服务发布的API或业务系统的API服务接口(Restful、WebService、Dubbo)按照一定的业务逻辑和流程进行可视化编排,RestCloud API服务平台把编排后的API RestCloud API服务平台基于微服务架构、可快速构建企业服务总线、全面提升系统敏捷集成能力、每日调度API流程超过100W+。 API编排平台核心能力.png 一、服务异步执行能力 通过分布式部署ESB编排服务器可以应对任何大流量的HTTP的API请求,ESB服务器首先把请求流量持久化到MongoDB中然后通过分布式调度协调器来调度流程执行机对编排流程进行调度 四、API服务平台适用大型企业中台架构 1.多租户 支持多租户集中式开发,企业各团队、子公司、第三方开发商集中在平台中进行服务编排和管控。 RestCloud API服务平台系统架构采用无状态设计,支持Docker容器化部署,特别适用于大型企业的业务中台以及数据中台的API服务聚合层,把企业各业务中心或服务聚合、编排后的API发布成为独立可执行的微服务进行分布式运行

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    TASKCTL调度平台服务节点管理

    TASKCTL调度管理平台系统Admin给具有管理员权限的用户,提供了平台级的调度节点管理,系统工程管理,作业类型管理,用户(组)权限管理,常量管理等功能;另外还提供了短信、邮件等平台消息接口配置维护 节点管 平台节点用于管理整个平台的调度控制节点。通过调度服务节点和主代理服务节点,能够部署分布式调度架构;通过主代理以及其下属的从代理,能够部署集群调度架构。 在节点管理的拓扑图页面中,展示了整个平台的网络拓扑结构。如下图所示: ​最上层唯一的调度服务节点:svrnode,用于管理和控制作业的调度策略和指令。 新增平台节点 通过安装节点服务后,还需要通过 “新增平台节点” 功能对后端节点进行实例化。步骤如下: 点击工具栏中的 “+” 图标,弹出创建对话框。 另外还提供一键应用工程权限,快捷设置当前节点权限到平台所有工程。如下图所示: ​删除平台节点 单击节点后,弹出的工具小面板提供了“删除”按钮,方便用户快速删除该节点。调度服务节点不能删除。

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    平台的微服务架构实践

    本文是在云平台构建过程中的一些经验总结,主要说明了PaaS层的微服务架构设计和落地。 目标 降低系统的复杂度,减少系统的不确定性。 方法 量化,标准化,自动化。 代码质量管理工具 自动化测试工具 架构实践 标准化业务层次 梳理业务体系和服务能力,将PaaS平台分层。 聚合领域服务能力的应用服务层 提供基本数据访问能力的领域服务层 [4djoi34yfr.png] 标准化治理方式 统一使用标准化的微服务治理组件,规范微服务工程模板和领域模型。 b, 工程模板 JHipster标准的工程模板 JHipster标准的领域模型 [12f6hvbjin.png] 标准化集成单元 一个标准化集成单元包括应用网关,应用微服务,领域网关,领域微服务,数据库等 领域微服务(Domain Service) 领域网关(Domain Gateway) 应用微服务(Application Service) 应用网关(Application Gateway) 数据库(DB

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