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Http服务端

(2)成功,也有对应的事件(listening)

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motan服务端

前引 服务端的处理也有套路,不管上层怎么玩,最后还得是通过反射得到Method对象,再调用invoke() ? 根据这张序列图,可以把服务端分为两部分 NettyServer前面的算一部分,搭基础构建Exporter对象 nettyserver后面的算一部分,找到对应method,invoke,通过网络返回 构建 return exporter; } refer()就是RefererConfig配置完后的调用的方法,就看到了客户端的核心类RefererInvocationHandler export()就是服务端使用的方法了 RpcContext getContext() { return localContext.get(); } 这个ThreadLocal尽然还可以设置默认初始值,以前尽然没用过 总结 服务端相对客户端还是很简单的

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    实现websocket服务端

    websocket协议, golang.org/x/net/websocket 如果在这个目录没有这个包就去github下载net库,放进这个目录$GOPATH/src/golang.org/x/net就行了 服务端代码 接受消息失败",error) break } log.Println("客户端:",reply) msg:="服务端

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    熟悉金字塔的同学都知道,整个分层在大的分类思想上分三层,除了单元测试层外,基于把另外两个层次分成客户端的自动化测试和服务端的自动化测试。 在服务端的自动化测试体系中,可以分为工具类和代码类,工具类主要是PostMan和JMeter等测试工具,代码类比较广泛,如Java和Python等其他主流语言。 服务端的测试相比客户端的测试方式,能够更加体现出测试的效率,不管是覆盖率的覆盖还是测试执行的效率上。 不管是测试工具还是基于代码的测试方式,这些只是实现服务端测试的一个手段和过程而已,最重要的是需要理解它的本质和这个过程。 只所以需要详细的了解这个过程是因为不管是工具还是代码,我们需要清晰的知道请求地址,请求参数,请求头以及客户端发送请求后与服务端的交互,如常用的数据格式主要为: ?

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    import socket if __name__ == '__main__': # 创建tcp服务端socket tcp_server_socket = socket.socket( recv_data.decode("gbk") print(recv_content) # 哈哈,我使用tcp发送数据啦~ # 发送数据 service_client_socket.send("这里是服务端 encode("gbk")) # 关闭服务于客户端的socket service_client_socket.close() # 关闭服务端的socket tcp_server_socket.close

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    本文是Mob开发者平台Java高级工程师周志鹏基于ShareREC服务端架构演进之路的分享。 文 / 周志鹏 概要 ShareREC是一款为手游提供录制分享功能的SDK;其服务端则是为SDK提供视频、用户、评论等相关数据计算及存储服务。 整体架构概览 ShareREC服务端整体为分布式架构,支持弹性扩张及百万级并发请求。每一个应用开发者的视频等数据将独立分类存储,互不干扰。

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