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JMeter接口压测——ServerAgent监控服务端性能指标

ServerAgent作为一个服务端性能监控插件,结合JMeter自身插件PerfMon可以实现JMeter压测的图形化实时监控,具有良好的实用性。下面讲解一个应用实例 思路: 1....插件准备 2.打开代理 3.编写脚本 4.观察监控指标 一、插件准备 下载JMeter Plugins Manager.jar包,扔到/lib/ext 启动JMeter,选项》Plugins Manager...二、打开代理 下载ServerAgent-2.2.3.zip 解压到服务端和本地windows系统的文件夹下 服务端启动./startAgent.sh windows端启动..../startAgent.bat 本地打开telnet进行测试,telent serverIP port 三、编写脚本 编写脚本、添加监控组件,见图 ? ? 四、观察监控指标 见下图 ? ?...由此可见:等监控指标趋于稳定后,此接口的tps吞吐量为3100/sec左右

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JMeter接口压测——ServerAgent监控服务端性能指标

ServerAgent作为一个服务端性能监控插件,结合JMeter自身插件PerfMon可以实现JMeter压测的图形化实时监控,具有良好的实用性。下面讲解一个应用实例 思路: 1....插件准备 2.打开代理 3.编写脚本 4.观察监控指标 一、插件准备 下载JMeter Plugins Manager.jar包,扔到/lib/ext 启动JMeter,选项》Plugins Manager...下载PerfMon  》 apply 二、打开代理 下载ServerAgent-2.2.3.zip 解压到服务端和本地windows系统的文件夹下 服务端启动..../startAgent.bat 本地打开telnet进行测试,telent serverIP port 三、编写脚本 编写脚本、添加监控组件,见图 四、观察监控指标 见下图 由此可见:等监控指标趋于稳定后

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Jmeter 监控服务端资源

场景 在做性能测试的时候, 服务端的各项资源指标是性能测试非常关心的问题 性能测试监控的指标主要分为两大类: 资源指标和系统指标 1.资源指标与硬件资源消耗息息相关. 2.系统指标则与用户场景和业务需求直接相关...事务成功率:性能测试中,定义事务用于度量一个或者多个业务流程的性能指标,如用户登录, 提交订单操作均可定义为事务. 二.如何监控服务端关键指标呢?...等 今天我们着重讲的是性能测试工具Jmeter监控服务端资源 三....想要监控服务端的资源性能, 一次或者短时间是不具有说服力和参考价值的, 可以将线程组中的循环次数改变, 如设置为永远....他需要工程师沉淀非常多的性能测试工具使用, 性能测试基础知识, 服务器性能诊断, 服务端性能监控, 以及非常清晰的了解公司服务架构, 中间件, 操作系统, 数据库, 使用的网络协议, 网络, 网关, 路由等

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性能服务端漫谈

通讯过程又是如何保障高性能的呢? 1.单处理器 在以前的单核心cpu下,我们要实现文件I/O、网络I/O,可以妥妥的使用单线程循环处理任务。...二、高性能通讯 在了解了多核、多处理器、多线程、阻塞的概念后,我们来看看通讯,显然,任何一个通讯框架都试图追求高性能、高吞吐、高tps能力。...事实上,从用户的角度来看,用户发出请求后总是期待会返回一个确定的结果,无论服务端如何处理用户的请求,都必须将结果返回给用户,所以采用异步I/O虽然是最理想的状态,但必须考虑整个应用的设计,即使你这里使用了异步...而且,线程的频繁切换也会降低指令和数据的locality(局部性),cpu的缓存命中率会下降,这又加剧了性能的下降。...所以,要从应用的实际需求出发,来总体控制整个服务器的并发线程数量,否则,无论多么高效的通讯模型,都会被业务模型(往往需要对文件或数据库的访问)所拖累,那么整个应用的性能就会下降。

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性能服务端漫谈

通讯过程又是如何保障高性能的呢? 1.单处理器 在以前的单核心cpu下,我们要实现文件I/O、网络I/O,可以妥妥的使用单线程循环处理任务。...二、高性能通讯 在了解了多核、多处理器、多线程、阻塞的概念后,我们来看看通讯,显然,任何一个通讯框架都试图追求高性能、高吞吐、高tps能力。...事实上,从用户的角度来看,用户发出请求后总是期待会返回一个确定的结果,无论服务端如何处理用户的请求,都必须将结果返回给用户,所以采用异步 I/O虽然是最理想的状态,但必须考虑整个应用的设计,即使你这里使用了异步...所以,要从应用的实际需求出发,来总体控制整个服务器的并发线程数量,否则,无论多么高效的通讯模型,都会被业务模型(往往需要对文件或数据库的访问)所拖累,那么整个应用的性能就会下降。...在传统的select/poll模型中,内核会遍历所有的fileDescriptor(这里只说socket),而不管socket是否活跃,这样,随着socket数目的增加,性能会很快下降。

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前端性能监控

当我们谈及前端性能的时候,我们究竟想聊什么? 最近在做前端性能监控的一些事,这篇文章算是前端性能方面的基础知识梳理。...以往说到性能优化大家会认为是网页加载速度的快与慢,其实性能的好与坏也可以约等于用户使用的效率,同样的下面这些: 页面滚动是否平滑 点击按钮后响应是否够快 动画是否流畅, 关键内容是否优先被加载(参考 YouTube...) webview 启动时间是否够短 更低的资源消耗( cpu 、电量等等) 也都可以是衡量一个网页性能的指标,当然还会有更多。...如何监控? Synthetic Monitoring:合成监控 合成监控是指在模拟环境中的监控,通常我们自己使用 Lighthouse 去跑一个页面,生成的性能报告就可以认为是合成监控。...优点: 实现简单 采集到的数据维度更高,包括硬件的 对用户无影响 能够生成丰富的图标信息,瀑布图 缺点: 无法还原现实场景 样本数据无法代表现实情况 Real User Monitoring:真实用户监控

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Android IO监控 | 性能监控系列

但是IO读写的操作非常零散,而且很多第三方框架内都会有写入操作,所以就变得非常难以监控和修改,有没有一种非常简单的方式可以帮助我们去定位这个问题呢?...而IO监控则是其中的开发测试阶段工具。...简单的介绍下动态Hook,我们可以通过Art虚拟机的机制,在一个方法调用的前后进行钩子操作,然后进行我们所需要的一些动态的监控的操作,已达到我们对于代码的动态监控能力。...IOCanary监控 监控IO是不是意味着只需要有方法能监控到文件的写入读取流就可以了呢?我们先简单的看下腾讯的Matrix的IOCanary是如何实现的。 ?...因为代码的调用顺序其实是会被收集在线程内部的,而这个构造则是在我们IO监控的Open方法内被执行的。

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vivo 服务端监控体系建设实践

一、监控体系建设之道1.1 监控建设历程回顾监控建设历程,最初采用Zabbix,与告警中心的组合实现简易监控。随着业务的发展在复杂监控场景和数据量不断增长的情况下,这种简易的组合就显的捉襟见肘。...所以从2018年开始我们开启了自研之路,最开始我们建设了应用监控、日志监控、拨测监控解决了很大一部分监控场景没有覆盖的问题;2019年我们建设了基础监控、自定义监控等,完成了主要监控场景的基本覆盖;2020...,数据和平台的统一至关重要;所以从2022年开始建设了统一监控平台,也就是将基础监控、应用监控和自定义监控进行了统一,统一监控包含了统一配置服务和统一检测服务。...前面我们讲了监控能力矩阵,下面我们具体介绍一下监控的范围和整个平台的能力。1.3 监控对象范围监控对象涉及网络、主机、基础服务等。...Opentsdb和Hive早期应用在主机监控场景,随着业务发展其性能已经不能胜任当前的写入和查询需求,所以逐步被舍弃。

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前端性能监控(RUM)

简介 腾讯云前端性能监控 (RUM) 是一站式前端监控解决方案,用户只需要安装 sdk 到自己的项目中,通过简单配置化,即可实现对用户页面质量的全方位守护,真正做到了低成本使用和无侵入监控。...前端性能监控专注于 Web,小程序等大前端领域,主要关注用户页面性能(页面测速,接口测速,CDN 测速等)、质量(JS 错误,Ajax 错误等),并且通过联动腾讯云应用性能监控实现对前后端监控一体化的打通...针对前端开发者最常遇到的疑难病症,腾讯云前端监控给出了简单易用、性能卓越的解决方案。...相较于后端监控,前端监控更贴近于用户,能高效反馈真实用户使用我们产品过程中的体验,于开发者而言,前端监控是聚焦在技术领域的监控产品,对于产品性能质量提升、发现现网问题都是非常重要的工具。...抽样率可以控制用户侧性能数据上报的比例,其中 100% 表示不抽样,0% 表示完全不上报性能数据,性能数据包括:页面测速,接口测速和静态资源测速。 3.

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Redis性能监控问题

并发数上升,到底是哪个服务处理能力到了瓶颈,还是Redis性能到了瓶颈,只有找出是哪里的性能问题,才能对症下药。所以,了解redis的一些运维知识能够帮助我们快速判定是否Redis集群的性能问题。...4 使用info也能统计每秒处理的命令数 stat对于性能监控还是很有帮助的。能够获取到每秒处理的命令数还可以通过info Stats。...通过分析慢查询,可以分析项目中哪些地方用到这些命令,及时优化这些命令能够在大流量来临之前杜绝隐患,也能及时对代码进行调优,通过替换存储的数据结构优化查询性能,减少单次请求的耗时。...如果通过外网连接网络延迟会很高,比如跨机房的redis调用,延迟高的情况下使用redis反而比使用本地硬盘读写性能更差。 还有其它影响redis性能的因素,比如内存的使用,持久化策略等。...7 AOF持久化策略影响性能问题 如果数据不需要持久化,或者要求不严格,建议直接禁用掉AOF持久化策略,同时RDB快照的保存时间间隔也要调高一些,比如一小时一次,以此达到更高的性能

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Linux基础:性能监控

在使用操作系统的过程中,我们经常需要查看当前的性能如何,需要了解CPU、内存和硬盘的使用情况;本节介绍的这几个工具能满足日常工作要求 监控CPU 查看CPU使用率 $sar -u eg: $sar -...99.50 09:04:01 AM all 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 100.00 后面的两个参数表示监控的频率...-sh `ls` 综合运用 当系统中sar不可用时,可以使用以下工具替代:linux下有 vmstat、Unix系统有prstat eg:查看cpu、内存、使用情况:vmstat n m (n 为监控频率...、m为监控次数) [/home/weber#]vmstat 1 3 procs -----------memory---------- ---swap-- -----io---- -system-- -...当需要持续的监控应用的某个数据变化时,watch工具能满足要求;执行watch命令后,会进入到一个界面,输出当前被监控的数据,一旦数据变化,便会高亮显示变化情况; eg:操作redis时,监控内存变化

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