4月26日，2018第三届中国工业大数据大会·钱塘峰会在杭州国际博览中心举办。会上，工业知识图谱“钱塘工业百科”正式发布。
编者导语 2016年7月13日下午，萧山区委常委、萧山经济技术开发区党工委副书记叶建宏莅临钱塘大数据交易中心有限公司调研指导。 区委常委、开发区党工委副书记叶建宏 实地调研钱塘大数据 2016年07月13日下午，萧山区委常委、萧山经济技术开发区党工委副书记叶建宏莅临钱塘大数据交易中心有限公司调研指导，考察了公司运行及人才招引等情况，并与吕绍娟总经理等公司高层亲切座谈交流。萧山科技城相关负责人全程陪同调研。 叶书记在听取公司各项进展情况和近期发展计划后，对公司在短短两个月时间内取得诸多突破性进展表示充分肯
导读：在首届中国（杭州）工业大数据产业发展高峰论坛上，杨教授详细阐明了什么是工业大数据，工业大数据的作用以及工业大数据如何推动制造业转型升级。他的精彩发言为发展工业大数据以及其产业提供了很好的思路和方
什么是工业大数据？ 工业大数据，很难从内涵角度来作出一个定义，因为它涉及到很多各种各样的数据。 但从外延角度来看，比较容易。 大体上是3+3，第一个“3”是指3个层面——企业，企业上面的供应链、产业链和生态链，以及在这上面的行业管理和宏观经济。第二个“3”是指每个企业都有的3个过程——生产，使用，以及发展中的经营效益，所以，“3+3”基本上把工业大数据的脉络圈起来了。 从企业的角度看，工业大数据是在一个企业的设计、创新、生产、经营和管理决策过程产生、使用和转型升级过程需要的信息之和。所以最小的圈是企业，一个
导读：第四次工业革命以美国的工业互联网、德国的工业4.0为代表。中国也提出了“中国制造2025”的发展纲要。大数据如何助理中国工业4.0的发展，工业大数据从哪里来？大数据对于工业、制造业的价值又在哪里
工业大数据应用现状分析 工业大数据现状 工业大数据也是一个全新的概念，从字面上理解，工业大数据是指在工业领域信息化应用中所产生的大数据。随着信息化与工业化的深度融合，信息技术渗透到了工业企业产业链 的各个环节，条形码、二维码、RFID、工业传感器、工业自动控制系统、工业物联网、ERP、 CAD/CAM/CAE/CAI 等技术在工业企业中得到广泛应用，尤其是互联网、移动互联网、物 联网等新一代信息技术在工业领域的应用，工业企业也进入了互联网工业新的发展阶段，工 业企业所拥有的数据也日益丰富。工业企业中生产线处
工业大数据也是一个全新的概念，从字面上理解，工业大数据是指在工业领域信息化应用中所产生的大数据。随着信息化与工业化的深度融合，信息技术渗透到了工业企业产业链 的各个环节，条形码、二维码、RFID、工业传感器、工业自动控制系统、工业物联网、ERP、 CAD/CAM/CAE/CAI 等技术在工业企业中得到广泛应用，尤其是互联网、移动互联网、物 联网等新一代信息技术在工业领域的应用，工业企业也进入了互联网工业新的发展阶段，工 业企业所拥有的数据也日益丰富。工业企业中生产线处于高速运转，由工业设备所产生、采 集和处
机器之心原创 作者：高静宜 在刚刚结束的国际 PHM 数据竞赛中，昆仑数据的 K2 代表队以绝对优势一举夺冠，成为 PHM Data Challenge 十年竞赛史上首个完全由中国本土成员组成的冠军团队。团队由昆仑数据首席数据科学家田春华博士带领四名成员组成，在业余时间完成了本次竞赛的任务。 PHM（Prognostics & Health Management，即故障诊断与健康管理）学会从 2008 年成立一直专注于工业设备故障诊断领域，其每年举办的「PHM 数据竞赛」是国际上高水平的同类赛事之一。首届竞
不久前，BAT已争相加入“大数据国家队”！在近日国家发改委公布的国家工程实验室名单中，其中百度、阿里巴巴、腾讯均经发改委批复，参与共建多个国家工程实验室。 国家工程实验室（国家发展和改革委员会主管）属国家科技创新体系的重要组成部分，是依托企业、转制科研机构、科研院所或高校等设立的研究开发实体。 据波士顿咨询报告，云计算、大数据、人工智能等新技术未来能为中国制造业带来6万亿的额外附加值。近年来，BAT更是在以上领域频频布局，可见大数据未来已来。 百度 深度学习技术及应用国家工程实验室 近日，百度宣布国家发
两年前，大家都认为大数据是在炒作，一年后大家认为只有大公司才有大数据，现在大数据已经开始在中小企业普及，国家出台大数据纲要助力经济转型，在这样的环境下大数据技术已经成为程序员必备技能，无需在怀疑。详细
规划提出，目标到2020年，技术先进、应用繁荣、保障有力的大数据产业体系基本形成。大数据相关产品和服务业务收入突破1万亿元，年均复合增长率保持30%左右，加快建设数据强国，为实现制造强国和网络强国提供强大的产业支撑。 规划部署了七大任务，包括强化大数据技术产品研发、深化工业大数据创新应用、促进行业大数据应用发展、加快大数据产业主体培育、推进大数据标准体系建设、完善大数据产业支撑体系、提升大数据安全保障能力。 任务1：强化大数据技术产品研发 要以应用为导向，突破大数据关键技术，推动产品和解决方案研发及产业化，
4月25日，由工业和信息化部主办，中国电子信息产业发展研究院（赛迪研究院）、福州市人民政府承办，赛迪智库、赛迪传媒、中国大数据产业生态联盟、《软件和集成电路》杂志执行的“第四届数字中国建设峰会大数据论坛”（点击蓝字，查看内容）在福州海峡国际会展中心顺利召开。论坛以“激活数据价值 释放产业动能” 为主题，邀请了政产学研用各界精英，从政策文件解读、产业趋势洞察、实践应用分享等多个角度进行全方位阐述，并就如何培育数据要素市场、发展壮大大数据产业、深化各行业领域大数据应用、探索数据治理模式等关键问题进行分享与讨论。
导读：近日，工业和信息化部正式发布了《大数据产业发展规划（2016－2020年）》（以下简称《规划》），明确了大数据产业发展在技术产品、应用能力、生态体系建设等方面的具体目标，提出到2020年建设10-15个大数据综合试验区，创建一批大数据产业集聚区，形成若干大数据新型工业化产业示范基地。 全文12484字，建议阅读时间：10分钟 上期回顾：【推荐好文】大数据的寒冬已至，谁将倒下，谁成巨人？ 数据是国家基础性战略资源，是21世纪的“钻石矿”。党中央、国务院高度重视大数据在经济社会发展中的作用，党的十
导读：2018年8月24日， 中国电子信息产业发展研究院在首届“中国国际智能产业博览会”上发布了《中国大数据发展指数报告（2018年）》。此报告为我国找准大数据行业发展重点、优化行业发展环境、调整行业管理体制机制等提供了有力支撑。
导读： 1月17日获悉，为加快实施国家大数据战略，推动大数据产业健康快速发展，工信部编制并正式印发了《大数据产业发展规划（2016-2020年）》（以下简称“《规划》”）。 大数据成为塑造竞争力的战略制高点之一，竞争日趋激烈，在此大背景下，全面提升我国大数据的资源掌控能力、技术支撑能力和价值挖掘能力迫在眉睫。 《规划》提出了发展目标，将酝酿开启万亿级别市场规模，到2020年，大数据相关产品和服务业务收入突破1万亿元，年均复合增长率保持30%左右；将建设10-15个大数据综合试验区，创建一批大数据产业集聚区
4月26日，2018第三届中国工业大数据大会·钱塘峰会在杭州国际博览中心举办。本次峰会由工信部、浙江省人民政府指导，中国信息通信研究院、中国互联网产业联盟、浙江省经济和信息化委员会、萧山区人民政府联合主办。大会吸引了国内顶尖大数据专家学者、工业大数据企业、全国制造业企业负责人等1200余人参会。
提到工业智能，总绕不开“大数据”、“云计算”、“人工智能”这样几个关键词。其实还有一个关键词也非常重要，它能够将上述几个关键词穿连起来，让工业智能可以真正实现落地。这个词，就是“边缘计算”。 而这一切的起源都是大数据，我们先来看看工业大数据这件事。 大数据 提起大数据，不禁想起多年前的一个梗： 📷 好吧，这是插播的一个笑话。 现在大数据已经深入人心，而且也有了非常多的应用。据传，当下非常流行的手游“某某农药”就是用大数据的方式设计，它所具备的降维打击的精准性和力量已足以让人震撼。 大数据本质上是一个现象。在
工信部的数据显示：“中国制造业约占整个世界制造业20%的份额，在500余种主要产品中，我国有220多种产量位居世界第一。2014年，我国共有100家企业入选‘财富世界500强’，其中制造业企业占56家”。
近日，国务院正式印发《促进大数据发展行动纲要》（以下简称《行动纲要》）。《行动纲要》指出，推动大数据发展和应用在未来5—10年逐步实现以下目标： -打造精准治理、多方协作的社会治理新模式；建立运行平稳、安全高效的经济运行新机制；构建以人为本、惠及全民的民生服务新体系； -开启大众创业、万众创新的创新驱动新格局；培育高端智能、新兴繁荣的产业发展新生态。 -推动大数据与云计算、物联网、移动互联网等新一代信息技术融合发展，探索大数据与传统产业协同发展的新业态、新模式，促进传统产业转型升级和新兴产业发展，培育新的经
专访记者刘成军（以下简称专访记者）：您好，李教授，欢迎接受我的访问。首先恭喜您出了第一本著作《工业大数据》，在国内有很多读者，曾一段时间位列榜首。今天的对话就围绕本书的核心理论展开，同时给国内关注工业4.0的朋友释疑答惑。在正式开始对话前，请您先介绍下您的工作经历和研究领域。 李杰：我在1983-1991年 先后在工业自动化与机器人领域工作。1991-1997在美国自然科学基金会（NSF）担任先进材料及制造系统、产学研合作项目、工程研发中心等多个部门的主管，在NSF期间曾经资助了包括增材制造（3D打印）
<数据猿导读> 2015年5月8日，国务院公布《中国制造2025》,这是中国版的“工业4.0”规划。该规划提到“加快推动新一代信息技术与制造技术融合发展，把智能制造作为两化深度融合的主攻方向。大数据时
韩光祖，腾讯云 TVP，现任上海腾展长融董事 & CTO。美国南加州大学企管硕士，曾任富邦华一銀行总部渠道与数字银行部副总裁及总部信息科技部副总裁、纬创集团 WistronITS 全球总部首席信息官 、企业资安主委、子辰国际开发(央企港银博源基金)技术顾问兼任 COO (投资）、新蛋网全球科技及委外服务总监、外资银行科技一级部主管 12 年。有 20 余年企业 IT/MIS/IS 营运经验，有 DD、私募债权融资、工业地产交易与股权转让、跨境金融财务、科技发展与创新经验。并且也拥有多年大型电商行业从业及银行核心系统更换经验, 熟悉信息化、数实化、商业系统分析、云架构及云迁移、电信公有云建置及开发、整合; 并熟悉研发、产品、售前、交付、售后等业务；甚至包括专业的服务解决方案、规划、实施、建立大型资料分析、资料采集及深度学习图像物件侦测的AI工艺辅助决策和熟悉企业整体战略规划与实施。
导读： 作为实现智能制造的重要驱动力，工业大数据可为企业制造与管理流程优化，产品、服务和商业模式创新，以及整个行业生态圈的快速聚合提供有效服务。 针对我国目前工业大数据应用的现状与问题，本文提出四点建议： 加强政策引导，提高工业大数据应用技术水平； 加大财税金融、投融资政策扶持力度，推动工业大数据服务发展； 建立全方位的技术应用推广机制，扩大工业大数据应用范畴； 重视对复合型人才的引进培养，构建有利于工业大数据发展的人才激励机制。 当前，以互联网为基础的新一代信息技术正在深入推动制造业创新发展，我国工业逐
6月14-15日，由中信戴卡、清华校友总会、清华大学人工智能研究院、数据科学研究院共同主办，信智公司、清华校友三创大赛组委会、清华校友总会AI大数据专委会、清数D-LAB联合承办的“清华AI大数据走进中信戴卡”活动，在秦皇岛中信戴卡股份有限公司（以下简称中信戴卡）举行。中信戴卡是全球领先的铝合金轮毂制造商，正积极探索和应用大数据、人工智能、机器人、物联网等智能科技，促进整体业务的转型升级和效益提升。清华大学在大数据、人工智能、机器人等方面有丰厚的积累，清华校友在相关领域的创新创业也颇有成就。本次活动促进和加强了中信戴卡与清华大学和清华校友企业的交流，奠定了各方进一步深化合作的基础。
DQMIS®2022第六届数据质量管理国际峰会将于2023年1月7-10日以线上直播的形式举办，以“数据隐擎，提质安航”为峰会主题，探讨与研究数据要素的全周期管理，企业数据产品打造，如何通过隐私计算技术保护数据，数据溯源及数据确权，如何提高数据质量为数据产品增值，如何基于数据安全技术实现数据要素的安全流通与交易。 本届峰会开设一场高端闭门论坛，一场主论坛，五场分论坛。闭门论坛将聚集跨界别不同行业顶级专家聚焦探讨核心的数据发展问题，其会议成果将在峰会主论坛发布。主论坛将由院士领衔行业前沿趋势解读，涵盖数据质量
导读：以“抢抓云计算、大数据产业发展机遇，建设国家信息经济示范区”为主题的“2017浙江省云计算·大数据产业推进大会”于3月2日在杭州萧山隆重召开。钱塘大数据首席专家、中润普达董事长杜登斌受邀出席，发
导读：本文从工业大数据的概念、特征入手，对工业大数据的发展态势进行了探讨，指出工业大数据可广泛应用于企业生产过程的各环节。并按照研发设计、供应链、生产制造、营销与服务等场景，对工业大数据应用进行了分析
导读：如何利用大数据改变制造业一直是很多城市面临的难题，从率先成立三个“全国首个”——工业大数据交易中心、工业大数据联盟和工业大数据实验室，到引入20余家工业大数据企业集聚萧山科技城，萧山正努力在制造
2016年8月1日，由清华大学、北京大学、人民大学、北京理工大学、北京邮电大学等院校，冶金自动化研究设计院、中国机械研究总院、中国石油规划设计院、中国软件评测中心等行业院所，金风科技、三一重工、台达电
近日，大批依托企业、科研机构、科研院所或高校而设立的国家工程实验室纷纷落地，旨在加快中国产业发展和技术进步。本文深入浅出地分析了大数据类国家工程实验室的特点，及其背后强有力的推手。 背景： 为贯彻落实国家“十一五”中产业基础设施相关纲要和规划，作为国家科技创新体系的重要组成部分，加强和规范国家工程实验室建设与运行管理，国家制定了《国家工程实验室管理办法（试行）》。 该管理办法列出二十六项明确规定，来规范实验室的组织管理、申报与审理、监督管理等工作，为了真正做到“建有所用”国家也是操碎了心。 目前国家工程实验
中联重科是国内领先的工程机槭、农业机械等高新技术装备研发制造商，是全球产品链最齐备的工程机械企业，为全球6大洲100多个国家的客户创造价值。
导读：《中国制造2025》五大工程包括：制造业创新中心建设、工业强基、智能制造、绿色制造和高端装备创新，近日，工信部等四部委正式联合印发五大工程的实施指南，该实施指南最大的亮点是在数值上分步骤细化了目
本文介绍了工业大数据在制造业转型中的重要性，以及其在智能制造、工业互联网等领域的应用。作者认为，工业大数据的潜力和价值远未被挖掘，需要创新实践。
“真正的大数据不是有了数据，把这些数据接入之后存起来就可以了，真正要做的事情是智能分析和智能决策，通过在两化融合的基础上构建的智能分析优化系统“工业大脑”，进行相应的智能决策。” 近年来，工业大数据逐
探索走出符合国情的工业大数据自主之路 --工业大数据的范畴、关键问题与实践 文/王建民，清华大学教授、博导、软件学院副院长 ---- 2011年麦肯锡全球研究院大数据报告表明，2009年美国以装备制造为代表的离散工业领域拥有的数据规模为各领域之首，比美国政府拥有的数据还要多。近年来，随着德国工业4.0和美国工业互联网为代表的新工业革命深入发展，以及“中国制造2025”、“互联网+”行动计划与“促进大数据发展行动纲要”的颁布实施，工业大数据得到了越来越多的关注。这里分享一下我们的思考与实践。 工业大数据 三大
数据猿导读 2017年7月5日，在工业和信息化部、国家标准化管理委员会的指导下，由中国电子技术标准化研究院、OID应用联盟、中国智能制造系统解决方案供应商联盟、全国信标委大数据标准工作组联合主办的“中
大数据经过多年的潜心发展，在当今可以说是进入到了一个快速发展期。各种围绕大数据的应用开发也迅速火热起来了。政务大数据解决方案、企业级大数据解决方案、智慧城市停车大数据解决方案等已经开始被应用。5月份一条很有意思的娱乐新闻——警方在某歌手的演唱会上抓捕了好几个被网上追逃的人。这同样是大数据技术的应用······
探索走出符合国情的工业大数据自主之路 近年来，随着德国工业4.0和美国工业互联网为代表的新工业革命深入发展，以及“中国制造2025”、“互联网+”行动计划与“促进大数据发展行动纲要”的颁布实施，工业大数据得到了越来越多的关注。这里分享一下我们的思考与实践。 工业大数据三大来源 企业信息系统、装备物联网和企业外部互联网是工业大数据的三大来源 企业信息系统存储了高价值密度的核心业务数据。上世纪60年代以来信息技术加速应用于工业领域，形成了产品生命周期管理（PLM）、企业资源规划（ERP）、供应链管理（SCM
本次智能制造与工业互联网系列公益联播由腾讯、同济大学、中国产业互联网发展联盟（IDAC）以及深圳市工业互联网行业协会联合举办，来自全国的相关领域专家将为工业企业带来智能制造的实践经验，助力企业数字化转型。
2021年10月28日， UCloud优刻得（688158）发布2021前三季度业绩报告。报告显示，2021年前三季度，UCloud优刻得实现营业收入23.43亿元，同比增长43.04%；技术研发投入2.44亿，同比增长49.46%。 当前，数字经济与实体经济正在深度融合。UCloud优刻得坚持长期主义和高质量发展，坚定向政企市场转型，做深传统行业；坚定加大研发投入，做强技术储备；以内资、中立、安全的丰富产品和解决方案，持续为用户的数字化、智能化升级贡献价值。 内资中立安全、服务数字治理 在数字治理领域，随
数据猿导读 在近日举办的第二届大数据产业峰会上，大数据解决方案供应商中堃数据的CEO魏清发表了精彩演讲。在演讲过程中，魏清从认知计算的价值出发，向我们阐述了中堃认知加速器的实践之路。 2016年底，工
华为是全球领先的信息与通信技术(ICT)解决方案供应商，专注于ICT领域，坚持稳健经营、持续创新、开放合作，在电信运营商、企业、终端和云计算等领域构筑了端到端的解决方案优势，为运营商客户、企业客户和消费者提供有竞争力的ICT解决方案、产品和服务，并致力于使能未来信息社会、构建更美好的全联接世界。目前，华为约有18万名员工，业务遍及全球170多个国家和地区，服务全世界1/3以上的人口。
数据猿导读 一份来自麦肯锡的调查报告显示，制造企业在利用大数据技术后，其生产成本能够降低10%—15%，大数据对于工业企业的重要性不言而喻。不同层面的制造企业在发展过程中，应该采取相应的大数据策略，才
（转自大数据标准工作组） 2017年2月18日，在工业和信息化部和国家标准化管理委员会的指导下，《工业大数据白皮书》发布会在北京成功召开。工业和信息化部信息化和软件服务业司谢少锋司长、孙文龙处长，国家标准化管理委员会党组成员谷保中总工程师、刘大山副处长，中国电子技术标准化研究院赵波院长等领导到会指导。来自江苏省经信委、四川省经信委、贵阳市工信委、江苏徐工信息、海尔集团、数码大方、全国信标委大数据标准工作组、中国智能制造系统解决方案供应商联盟、中国开放对象标识（OID）应用联盟等企事业单位和联盟的100多位相
数字化工业是企业的动力，是节能提质增效的根本，接点是集顶层设计、系统实现、及数据服务“三合一”的智能管控整体解决方案领导者，通过智慧物联、大数据、智能管理平台、APP、PAAS/SAAS云计算服务平台系列产品为客户构建一体化智能管控平台，提供数据中心、远程监控、分析优化、智能诊断、持续改进等全过程服务，确保生产、能源、质量、设备等管理更加集约高效及低成本运行。
近几年，数据作为重要资产得到了重新认识和高度重视，社会各界对大数据的热度也是空前高涨，对大数据的期望和寄托也是远非一个"大"字可以形容。为了在大数据产业发展中占得先机，我国各省市都在加快推进大数据产业布局，积极推动各领域的创新应用，试图勾勒出未来大数据产业的发展路径，建立起无所不在的大数据应用场景。虽然大数据在某些领域的发展模式稍微清晰化了一些，但大部分领域的发展脉络还是不甚清晰的，所以还是希望先找准大数据应用与产业发展的"小支点"，保持耐心，以点带面，不断实现联动发展。现根据国脉互联在各省市所做的大数据创
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