相比之下，美国的CPS的定义和应用更加广泛，主要侧重于智能产品与智能服务。是以智能硬件搭配Smart ICT为主的，这与美国领先的芯片及软件技术密不可分。...李杰：工业大数据与互联网大数据最大的区别在于具有很强的目的性，因此其分析的逻辑也要服务与这个分析目的。IMS 很早就提出了工业数据分析的5S方法论： 1....这背后是十数年的研究和几千万美元的投入，这个技术红利能够保证GE在航空发动机领域继续领先几十年。...而中国最大的机会在于市场，因为中国的市场不仅够大，而且是弹性增长的，这样弹性的市场其实给了中国企业很好的创新环境，因为市场的包容性特别大，人们对于新鲜事物的接受能力和购买欲望远远高于发达国家。...如何充分工业4.0的产业机会，促使鲜花和果实落地在中国？ 李杰：无论是发现用户价值的缺口、发现和管理不可见的问题、实现无忧的生产环境、以及为用户提供客制化的产品和服务，都离不开对数据的分析挖掘。
导读：随着信息化与工业化的深度融合，信息技术渗透到了工业企业产业链的各个环节，工业物联网等技术在工业企业中得到广泛应用，本文将分析工业大数据发展中的三大挑战和今后的五大商业趋势。 ...三大挑战 工业企业中生产线处于高速运转，由工业设备所产生、采集和处理的数据量远大于企业中计算机和人工产生的数据，从数据类型看也多是非结构化数据，生产线的高速运转则对数据的实时性要求也更高，工业大数据有三大挑战...德国工业4.0体系中明确指出了三大集成，工业4.0研究院利用产业经济学和双边市场经济学的理论把三大集成进一步深化为其发展路径。...工业4.0研究院初步研究认为，广泛意义上来认识工业大数据（例如工业互联网、智能服务等概念），美国通用电气牵头的工业互联网联盟可以用“工业互联网”来代表其价值观，由德国西门子等企业组成的工业4.0平台（PlattformIndustrie4.0...）更愿意用“智能服务”和“智能数据”来阐释他们对未来工业大数据的认识，当然，中国简单直接用“工业大数据”来代表未来工业的一种新范式。
事实上，是云计算和大数据的蓬勃发展使AI人工智能迎来了新的契机，而人工智能也不仅仅意味着一个会下棋的机器人，从手机上的计算器到医疗、教育，到无人机、无人驾驶汽车，到未来可能改变世界的重大变革，人工智能可以改变每个人的生活...、电子与电气工程、物理、数学等专业教学水平在全球保持领先地位，而这些学科都是从事人工智能和机器学习应用开发的核心基础。...曾任斯坦福大学讲师的百度人工智能团队负责人Andrew Ng指出，领先的科技公司对于人工智能人才来说有两大吸引力——他们能提供强大的计算能力和大量的数据资产，这对于从事机器学习领域的人才来说非常重要。...根据领英数据，目前在为人工智能Top10雇主工作的美国人才中，仅有16%来自高等院校，大部分人才都服务于企业雇主；而我国有约32%的人才为清华大学、北京大学、中科院和浙江大学这四所科研院校工作。...随着BAT、华为、大疆无人机等高科技企业在人工智能应用和开发上的不断探索，或许也将刺激更多人才和资本向人工智能商业应用领域涌入。
02：任务流调度回顾 目标：回顾任务流调度的需求及常用工具 路径 step1：需求 step2：常用工具 实施 需求 相同的业务线，有不同的需求会有多个程序来实现，这多个程序共同完成的需求，组合在一起就是工作流或者叫做任务流...to='action3'> …… 现在开发：Hue通过图形化界面自主编辑DAG 场景：CDH大数据平台...Apache平台 AirFlow：Airbnb公司研发，自主分布式、Python语言开发和交互，应用场景更加丰富 开发Python文件 # step1：导包 # step2：函数调用 提交运行 场景：整个数据平台全部基于...：以有向无环图的方式构建任务依赖关系 Task原子性：工作流上每个task都是原子可重试的，一个工作流某个环节的task失败可自动或手动进行重试 自主定制性：可以基于代码构造任何你需要调度的任务或者处理工具...redis-server /opt/redis-4.0.9/src/redis.conf > output.log 2>&1 & ps -ef | grep redis 启动AirFlow # 以后台进程方式，启动服务
：服务器性能指标监控及时序数据存储 Prometheus实现了高纬度数据模型，时间序列数据由指标名称和键值对指标组成。...使用有效的自定义格式将时间序列数据存储在内存中和本地磁盘，通过函数式分片和联邦进行弹性扩展。...特点 多维度数据模型。 灵活的查询语言。 不依赖分布式存储，单个服务器节点是自主的。 通过基于HTTP的pull方式采集时序数据。 可以通过中间网关进行时序列数据推送。...通过服务发现或者静态配置来发现目标服务对象。 支持多种多样的图表和界面展示，比如Grafana等。...Exporters：特定的导出器服务，例如：HAProxy，StatsD，Graphite等服务。
而数据无法很流畅地流动起来，会导数据价值发现变得困难。第三，使用这些工具产品的时候，对业务的稳定性挑战非常大。...03 NineData 全球领先的多云管理这就是NineData产生的背景和原因，NineData要做的就是在这个多云时代，在这个数据库百花齐放的时代，构建全球领先的多云数据管理平台。...NineData的数据复制产品，它是一个多云全托管的服务，支持阿里云、腾讯云等国内外主流的云厂商。另外，这是一个全托管服务，只需做一些简单的配置，就能拥有一个非常好的、长期稳定运行的数据复制链路。...通过NineData的数据对比产品，可以更好地保障企业的数据质量。这是一个百花齐放的时代，在这之中，NineData致力于构建于全球领先的多云数据管理平台。...之后，则在阿里云上将集团的数据库技术全面云化，服务更多云端客户。
图片工业数据若能得到合理运用，对于工业生产方式和流程的创新、社会范围内资源更精准合理有效的配置都有着重要的意义。...而对国内的大部分工业企业来说，对工业数据实现有效管理和合理应用绝非易事，原因有以下几点：一、工业数据的复杂性与其他行业相比，工业领域的数据更加复杂。...工业企业内部的数据囊括了产品的整个生命周期，可以涉及到企业所制造产品的研发、生产、运维、管理、服务等多个环节。...四、数据安全问题严重随着数字时代的发展和各种新技术的运用，越来越多与企业机器设备、生产制造、服务运维等相关的信息不知不觉脱离了掌控，暴露在工业互联网上，动摇着企业的数据安全。...对于工业企业来说，想要建立一套适合工业业态的数据治理体系，合理选择数据治理厂商是十分必要的。
知识点05：AirFlow的架构组件 目标：了解AirFlow的架构组件 路径 step1：架构 step2：组件 实施 架构 Client：开发AirFlow调度的程序的客户端，用于开发AirFlow...的Python程序 Master：分布式架构中的主节点，负责运行WebServer和Scheduler Worker：负责运行Execution执行提交的工作流中的Task 组件 A scheduler...分配的Task，运行在Worker中 DAG Directory：DAG程序的目录，将自己开发的程序放入这个目录，AirFlow的WebServer和Scheduler会自动读取 airflow...将所有程序放在一个目录中 自动检测这个目录有么有新的程序 MetaData DataBase：AirFlow的元数据存储数据库，记录所有DAG程序的信息 小结 了解AirFlow的架构组件 知识点06：...指定唯一的Task的名称 task_id='first_bashoperator_task', # 指定具体要执行的Linux命令 bash_command='echo "hello
12：项目总结：背景需求 目标：掌握一站制造的项目背景及项目需求 路径 step1：行业背景 step2：项目需求 实施 项目行业：工业互联网大数据：物联网 项目名称：加油站服务商数据运营管理平台...参考别的项目：商业化大数据分析平台：神策 公司产品：加油机设备服务 公司客户：中石化，中石油，中海油、壳牌，道达尔…… 整体需求 需求一：通过数据分析提高公司产品的服务质量 基于加油站的设备安装...、维修、巡检、改造等数据进行统计分析 支撑加油站站点的设备维护需求以及售后服务的呼叫中心数据分析 需求二：通过数据分析支撑公司的成本运营核算 保障零部件的仓储物流及供应链的需求 实现服务过程中的所有成本运营核算...需求三：为未来自动化加油机设备做数据准备 获取所有用户和车辆的信息来实现自动化加油的管理 具体需求 运营分析：呼叫中心服务单数、设备工单数、参与服务工程师个数、零部件消耗与供应指标等...-2021年9月） 项目架构： spark2.4+hive2.1+hadoop2.7+sqoop1.4+oracle11g+mysql5.7+airflow2.0 项目简介： 一站制造项目基于工业互联网行业
超全明星模型库 除了 ChatGPT，在更多领域中，人们想要应用生成式 AI 还存在肉眼可见的挑战：我们必须构建专用于生成式 AI 的硬件基础设施，配合自身数据对大模型进行调优，不断更新部署，同时还需要保护隐私数据的安全...今年 4 月，亚马逊云科技正式发布 Amazon Bedrock，这是一套生成式 AI 全托管服务，包含业界领先的基础模型和构建生成式 AI 应用程序所需的一系列功能。...生成式 AI 落地的全流程服务 最近在业内，人们对于大模型的应用方向逐渐形成了一种思路：利用业内领先的大模型作为基础模型（Foundation Model），配合自有数据进行训练和调优，进而构建出面向不同业务场景的应用...在 Amazon Bedrock 的基础之上，企业可以更方便、快速地尝试各种领先的基础模型，进行提示工程，完成微调和检索增强生成（RAG）等动作，使用自身专有数据定制模型。...在所有流程上，亚马逊云科技提供的能力大幅度降低了先进大模型的落地门槛，在人们使用技术领先大模型的同时，消除了管理环境、配置硬件与安全管理的事务，只需要关心业务创新就可以了。
知识点07：Shell调度测试 目标：实现Shell命令的调度测试 实施 需求：使用BashOperator调度执行一条Linux命令 代码 创建 # 默认的Airflow自动检测工作流程序的文件的目录...知识点08：依赖调度测试 目标：实现AirFlow的依赖调度测试 实施 需求：使用BashOperator调度执行多个Task，并构建依赖关系 代码 创建 cd /root/airflow/dags...知识点09：Python调度测试 目标：实现Python代码的调度测试 实施 需求：调度Python代码Task的运行 代码 创建 cd /root/airflow/dags vim python_etl_airflow.py...知识点11：大数据组件调度方法 目标：了解大数据组件调度方法 实施 AirFlow支持的类型 HiveOperator PrestoOperator SparkSqlOperator 需求：Sqoop..., bash_command='flink run /opt/flink-1.12.2/examples/batch/WordCount.jar', dag=dag, ) 小结 了解大数据组件调度方法
小结 了解物料域主题的设计模型 18：DM层：设计及运营部门主题 目标：掌握DM层的设计 路径 step1：DM层设计 step2：运营部门主题 实施 DM层设计 功能：数据集市层，用于支撑对每个部门的各种数据的需求...来源：对DW层的数据按照一定的部门分类进行抽取 运营部门主题 需求：统计不同维度下的运营主题指标 实现 建库 create database if not exists one_make_dm; 建表...exists one_make_dm.mart_operation_dept( wo_id string comment '工单ID' ,userids string comment '工单服务用户...comment '油站ID' ,os_name string comment '油站名称' ,service_total_duration decimal(20,2) comment '服务工时...油站名称 , max(fwo.service_total_duration) service_total_duration --服务工时
在描述模型的论文发布后不久，该团队还公开了模型的源代码，并提供了已经在大量数据集上预训练过的下载版本。...你可以下载步骤1中预训练的模型(在未经注释的数据上训练)，然后只需在步骤2中对其进行微调。...嵌入的新时代 这些新进展带来了词汇编码方式的新变化。词汇嵌入一直是领先的NLP模型处理语言的主要能力。Word2Vec、Glove等方法已广泛应用于此类任务。让我们先回顾一下如何使用它们。...研究人员很快发现，使用经过大量文本数据进行预训练的嵌入(embeddings)是一个好主意，而不是与小数据集的模型一起训练。...ELMo的秘诀是什么ELMo通过训练预测单词序列中的下一个单词来获得语言理解能力——这项任务被称为语言建模。这很方便，因为我们有大量的文本数据，这样的模型可以从这些数据中学习，不需要标签。
11：服务域：回访主题分析 目标：掌握回访主题的需求分析 路径 step1：需求 step2：分析 实施 需求：统计不同维度下的回访主题指标的结果 字段名称 字段说明 来源 rtn_srv_num 回访服务人员数量...服务维修水平满意数量 one_make_dwb.fact_srv_rtn_visit srv_rpr_unprof_num 服务维修水平不满意数量 one_make_dwb.fact_srv_rtn_visit...响应速度不满意数量、返修数量 回访事务事实表 维度 日期维度：天、周、月 日期维度表 组织机构维度：人员部门、人员岗位、人员姓名 组织机构维度表 油站维度：类型、省份、城市、区域 客户维度：类型、省份 油站维度表 数据...12：服务域：回访主题实现 目标：实现回访主题表的维度指标构建 实施 建表 drop table if exists one_make_st.subj_rtn_visit; create table...int comment '服务维修水平不满意数量' ,srv_high_res_num int comment '服务响应速度满意数量' ,srv_low_res_num int comment
在描述模型的论文发布后不久，该团队还公开了模型的源代码，并提供了已经在大量数据集上预训练过的下载版本。...具体来说，由于我们讨论的是分类器，这属于机器学习的监督学习范畴。这意味着我们需要一个标记数据集来训练模型。...嵌入的新时代 这些新进展带来了词汇编码方式的新变化。词汇嵌入一直是领先的 NLP 模型处理语言的主要能力。Word2Vec、Glove 等方法已广泛应用于此类任务。让我们先回顾一下如何使用它们。...研究人员很快发现，使用经过大量文本数据进行预训练的嵌入 (embeddings) 是一个好主意，而不是与小数据集的模型一起训练。...ELMo 通过训练预测单词序列中的下一个单词来获得语言理解能力——这项任务被称为语言建模。这很方便，因为我们有大量的文本数据，这样的模型可以从这些数据中学习，不需要标签。 ?
中国通常被认为是全球供应链上的底端，似乎创新与其无关，但是在这8大行业的创新，中国领先于世界其他地区。...中国通常被认为是全球供应链上的底端，可能是最无趣的制造和装配层，似乎创新与其无关——但是在这8大行业的创新，中国领先于世界其他地区。...那些不在主要大城市的中国人很快学会了在网上购物，根据KPMG的数据调查显示，来自一线城市以外的电子商务需求在2009至2012年增长了70%以上，而如果没有下面这些行业，恐怕都不能实现了。 ?...低价高质的服务源于繁荣的电子商务和中国的低价劳动力，在越来越多的中国人涌向海外时，中国的快递公司也在以UPS 或DHL几分之一的价格提供国际快递服务。 ?...BGI 测定的DNA组比全球其他机构都多，包括哈佛和国际卫生组织。该公司获取了包括癌症细胞、植物、人类以及大熊猫的基因图谱。现在该公司在挖掘超过2000 个有自闭症儿童家庭的基因图谱数据。
pwd=5wr3 提取码：5wr3 –来自百度网盘超级会员V4的分享 06：node_exporter插件 目标：实现node_exporter插件的安装监控Linux指标 实施 上传安装 cd ~...使用情况：node_cpu_seconds_total 查看当前主机的CPU负载情况 ：node_load15 小结 实现node_exporter插件的安装监控Linux指标 07：mysqld_exportor...mysql_exporter'@'localhost' IDENTIFIED BY '123456' WITH MAX_USER_CONNECTIONS 3; flush privileges; DDL：数据定义语言...：建库建表 DML：数据操作语言：增删改 DQL：数据查询语言：查询 DCL：grant、revoke 注册服务 vim /etc/systemd/system/mysqld_exporter.service...# 设置开机自启动 systemctl enable mysqld_exporter # 启动服务 systemctl start mysqld_exporter # 查看服务状态 systemctl
目标：了解AirFlow中如何实现邮件告警 路径 step1：AirFlow配置 step2：DAG配置 实施 原理：自动发送邮件的原理：邮件第三方服务 发送方账号：配置文件中配置 smtp_user...@163.com # 超时时间 smtp_timeout = 30 # 重试次数 smtp_retry_limit = 5 关闭Airflow # 统一杀掉airflow的相关服务进程命令 ps -ef...分布式程序：MapReduce、Spark、Flink程序 多进程：一个程序由多个进程来共同实现，不同进程可以运行在不同机器上 每个进程所负责计算的数据是不一样，都是整体数据的某一个部分 自己基于...MapReduce或者Spark的API开发的程序：数据处理的逻辑 分逻辑 MR ·MapTask进程：分片规则：基于处理的数据做计算 判断：...当用到RDD中的数据时候就会触发Job的产生：所有会用到RDD数据的函数称为触发算子 DAGScheduler组件根据代码为当前的job构建DAG图 DAG是怎么生成的？
、问题、数据量及集群规模 简历模板 02：监控需求及常见工具 目标：了解服务器性能监控需求及常见监控工具 路径 step1：监控需求 step2：常见工具 实施 监控需求 问题：数据量越来越大，机器数量越来越多...，如何保证所有服务器稳定的的运行，确保所有业务不掉线？...资源：CPU、内存、磁盘、网络 阈值：80% 解决：高效的监控系统可以对运维数据进行分析整理，将运维工作透明化可视化，方便运维人员及时找出问题，保障系统稳定运行，提高运维效率，满足不同业务需求，适用不同服务器场景...常见工具 zabbix 基于WEB界面的提供分布式系统监视以及网络监视功能的企业级的开源解决方案 zabbix能监视各种网络参数，保证服务器系统的安全运营 提供灵活的通知机制以让系统管理员快速定位/解决存在的各种问题...Prometheus Prometheus是由SoundCloud开发的开源监控报警系统和时序列数据库(TSDB),它启发于 Google 的 borgmon 监控系统，由工作在 SoundCloud
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