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3个方面:做好竞品数据分析

据分析师通常在部分企业扮演着做竞品分析的角色,今天我们就来从数据分析师的角度说说如何做好竞品的数据分析? 什么是竞品? 03 竞品分析的三个方面 竞品分析主要包括三个方面:用户分析、功能分析和数据分析,三者需同步进行。界面及交互研究这里不具体展开。 1. 数据分析据分析包含:整体数据、变化趋势、具体功能数据 常用的数据分析工具有:移动APP,iOS版可在AppStore、App Annie上查看排名等信息;安卓版可在安卓市场、豌豆荚、360手机助手等应用市场收集数据

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品数据分析模型之漏斗分析

漏斗分析还主要应用于渠道分析、新用户激活、推荐搜索功能优化等日常运营数据分析运营中。

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    品数据分析模型之事件分析

    据分析可以帮助我们优化产品流程、改善用户体验、提升产品性能、提升运营影响效率、洞悉用户行为以及实现精细化运营。 数据的采集是一切产品在数据分析的前提,之前介绍过一些相关的数据采集相关的知识,可以查看之前的文章了解。 如何设计产品的数据埋点方案? 通俗易懂理解数据埋点如何做? 在产品的数据分析中,事件分析是最常用的分析方法之一,在工作的虽然经常使用,但是有些不知对应的专业术语叫什么,因此对数据分析模型进行一个系统深入的学习和了解,和自己的工作进行相结合。 事件分析是数据分析模型最重要的分析方法之一,通过事件分析可以帮助我们了解用户的行为产生的价值影响及影响程度是怎样的。 事件分析是指对具体的行为事件进行相关指标统计、属性分组、运算、条件筛选等操作。

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    一则小故事看产品数据分析

    据分析是产品经理重要的一项技能,几乎所有的产品需求的出发点都是基于数据分析。产品的功能逻辑越复杂,用户量越大,决策对数据的依赖程度越大。 以上两种方法也是数据分析常用的两种方法,第一种是基于用户路径的数据分析,针对用户在各个步骤的行为分析,包括操作、流失和停留时长,对产品或服务进行优化改进;第二种常常用来对节点定位,进行转化率、占比等数据的分析 考虑清楚产品最重要满足了用户那些需求,项目在某个节点需要达成怎样的目标,具体在数据分析方面,就是考虑清楚数据的目的是什么。 明确指标定义是数据统计分析的前提,如果对数据指标不清楚,那数据分析也就无从谈起了。 以上是个人在工作中对数据分析的一些心得,在用户群体特征复杂多样的网络时代,数据是很重要的一个做群体分类的渠道和方法,良好的数据分析能力能够帮助产品经理做出更优的决策。

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    品数据分析,重点是数据还是分析?

    那到如何进行产品数据分析?我将结合近一年的产品数据分析的工作,详细谈一下我对这块的理解,并用实际工作的案例介绍如何进行产品数据分析。 ? 1. 为什么会起这样一个标题? ? 确实,数据分析可以作为一个整体的名词,可以代表一种职业,也可以表示一种行为。但如果将二者拆分后,其实是可以作为一个动名词存在:基于数据进行分析。 随着接手的分析越来越多,慢慢发现,其实产品数据分析是有套路的(方法论)的。 产品数据分析需要经历四个过程,这四个过程缺一不可: 过程1:当前状态是什么? 当我们完整走完1-3的环节,就可以理直气壮的说,这次产品数据分析,是可以指导产品功能的优化与迭代的,因为我们有完备的数据支持。另外需要记得,优化迭代的功能,要记得进行效果评估奥。 那这个环节产品数据分析的同学要做什么呢?其实大家应该都知道,完整准确的数据是进行功能效果评估的前提。所以,在功能迭代的同时,也要并行的规划数据采集奥。

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    漫谈京东(一)——自营手机类商品数据分析

    前言 这几天,为了给我的网站(https://pricemonitor.online/ )提供数据,我爬取了京东手机数码类产品的大部分自营商品以及部分非自营商品数据,总共11162条。 数据分析 今天,让我们先来看看人们(我)最为关心的手机类别吧! 在排除了非自营手机和合约机后,我们得到了129部京东自营手机的产品信息: ? 值得注意的是,魅族在产品数量上排名第四,超过了vivo和oppo。 价格区间分布: ? 可以看出,目前最热门的手机价格区间是1100-1600这个区间段,有29部之多。

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    据分析素材:96万条拼多多商品数

    还有可以思考的问题非常多,除此之外,由于数据量比较大,用excel处理起来比较慢,可以用来锻炼自己的sql和python、R、stata的操作,有兴趣的朋友可以...

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    案例 | 一则小故事告诉你产品数据分析到底该怎么做

    据分析是产品经理重要的一项技能,几乎所有的产品需求的出发点都是基于数据分析。产品的功能逻辑越复杂,用户量越大,决策对数据的依赖程度越大。 以上两种方法也是数据分析常用的两种方法,第一种是基于用户路径的数据分析,针对用户在各个步骤的行为分析,包括操作、流失和停留时长,对产品或服务进行优化改进;第二种常常用来对节点定位,进行转化率、占比等数据的分析 考虑清楚产品最重要满足了用户那些需求,项目在某个节点需要达成怎样的目标,具体在数据分析方面,就是考虑清楚数据的目的是什么。 明确指标定义是数据统计分析的前提,如果对数据指标不清楚,那数据分析也就无从谈起了。 以上是个人在工作中对数据分析的一些心得,在用户群体特征复杂多样的网络时代,数据是很重要的一个做群体分类的渠道和方法,良好的数据分析能力能够帮助产品经理做出更优的决策。

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    数据集 | 化妆品数据集

    该数据集包含产品名称,成分,皮肤偏好,此数据集包含产品名称,成分,皮肤偏好和价格。

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    品数据结构之BitMap

    有10G的数据,查找其中是否有包含某个数据。但是内存只有2G。如何在10G数据中查看这条数据是否存在。也许有同学立马会想到bloom filter,是的布隆过滤...

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    如何设计产品数据采集方案?

    “在每一个产品都会生产出一定的数据,各类数据在企业生产经营中起着至关重要的作用。数据可以帮助企业从客户的生活点滴中洞察客户需求,提前发现和解决产品及服务问题,为...

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    【职业】产品数据分析到底该怎么做?一则小故事为你启发

    据分析是产品经理重要的一项技能,几乎所有的产品需求的出发点都是基于数据分析。产品的功能逻辑越复杂,用户量越大,决策对数据的依赖程度越大。 以上两种方法也是数据分析常用的两种方法,第一种是基于用户路径的数据分析,针对用户在各个步骤的行为分析,包括操作、流失和停留时长,对产品或服务进行优化改进;第二种常常用来对节点定位,进行转化率、占比等数据的分析 考虑清楚产品最重要满足了用户那些需求,项目在某个节点需要达成怎样的目标,具体在数据分析方面,就是考虑清楚数据的目的是什么。 明确指标定义是数据统计分析的前提,如果对数据指标不清楚,那数据分析也就无从谈起了。 以上是个人在工作中对数据分析的一些心得,在用户群体特征复杂多样的网络时代,数据是很重要的一个做群体分类的渠道和方法,良好的数据分析能力能够帮助产品经理做出更优的决策。

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    Django实现列表页商品数据返回教程

    UserInfo.objects.create(**user_data) return render(request, '/user/user_info_success.html') 以上这篇Django实现列表页商品数据返回教程就是小编分享给大家的全部内容了

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    统计匹配检索规则的物品数

    统计并返回 匹配检索规则的物品数量 。

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    来自于华为云开发者大会,使用Python爬虫抓取图片和文字实验,应用Scrapy框架进行数据抓取,保存应用了mysql数据库,实验采用的是线上服务器,而这里照抄...

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    【微服务】149:商品数据结构(一)

    关于规格参数,也可以做一个分析,当然如果时间充足应该将其对应的业务代码一起讲完的。

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    我们用woocommerce建商城,不同的模板分类页产品数量不同,如果想要显示更多或更少的数量要如何修改呢?很简单,一行代码就能搞定!

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