数据文件说明 下载文件包括： Img - 服装图片文件夹 - 共 289,222 张图片，JPG 格式....服装属性Attribute预测问题可以看做是多标签标注 Multi-label Tagging问题. list_eval_partition.txt - 服装图片数据集的划分 train - 训练图片集...服装类别Category ? ? ? 2. 服装关键点检测数据集 Fashion Landmark 下载 ?...数据文件说明 下载文件包括： Img - 服装图片文件夹 - 共 123,016 张图片，JPG 格式....right sleeve", "left waistline", "right waistline", "left hem", "right hem"]. list_eval_partition.txt - 服装图片数据集的划分
下面是未来2个月主要的分享内容： 一、数据分析和数据挖掘内容 1、梳理业务逻辑、认识行业的七步分析方法 2、分析营销/销售渠道5步方法 3、6个角度和2个体系认识目标客户 4、用数据解读营销策略的原则、...体系和模式 5、通过数据挖掘企业营收的机会和不足 6、以解读银行报表为例，如何制作一张总经理需要的报表 7、以银行客户体系分析为例，如何深入挖掘企业潜在的目标客户 8、数据分析师收集分析数据的方法 二、...咨询分析的方法和模型 1、顶级咨询公司是如何在一周内研究透一个行业、一家公司 2、顶级咨询公司平均分析母婴市场的前景和竞争、客户需求的方法和模型 3、顶级咨询公司是如何预测某城市膜拜单车2020年市场投放量和营业额的方法...4、如何通过搜索高效快速找到需要的研报和数据资料的方法 三、城市数据的采集和应用： 1、采集城市地理数据、小区、餐饮、公共设施的方法 2、分析城市区域、商城人流量的方法 3、如何通过区位、交通、价格、...配套综合分析选择理想的地铁房 4、如何通过城市数据评估上海某商城的竞争能力和营业能力 四、拆解分析目前营销与引流成功案例 1、用数据挖掘产品市场机会、竞争情况、产品卖点的方法 2、解析一篇获得113万销售业绩的软文
@Author：By Runsen 原文：https://maoli.blog.csdn.net/article/details/104461970 电商数据分析，是一个数据信息收集很多的数据行业。...对电商数据进行分析意味着有更大的可能向市场进军。...数据集摘要：女士电子商务服装数据分析 链接：https://www.kaggle.com/nicapotato/womens-ecommerce-clothing-reviews 一、简介 该数据集包括...：pandas是基于NumPy的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。...词云被广泛用于分析来自社交网络网站的数据。
事实上，做到广告的精准投放，并没有想象的那么难，但前提是要掌握一定的数据分析能力，从数据分析中查看营销效果，发现问题、分析问题、解决问题，不断调整营销策略，只有这样，广告费才真正是“把钱花到刀刃上”。...一、数据分析对营销的意义 企业所有营销活动的开展都需要建立在一系列的数据分析基础上，数据分析对营销具有以下3大意义： 1、预算优化 数据分析可以帮助你去找到不同环节的转化率，得出ROI（投资回报率）。...营销数据分析助力科学决策，实现精准营销 (2).png 在ONE-ID超级ID体系的支撑下，可构建全维度经营指标体系，对运营、销售、营销、客户维系、水平业务进行全局分析与监控，真正实现数据驱动业务发展，...营销数据分析助力科学决策，实现精准营销 (10).png 在这些数据的指导下可以完整地揭示用户行为的内在规律，进而帮助我们分析建模，或者是对一些商业决策提供支持。...四、结语 总的来说，数据分析参与营销的全过程的，因此在营销执行过程和营销结果方面，都需要通过数据分析，挖掘更多的潜在价值和机会，以提取相应人群的特征与原始策略制定的人群进行比对和分析，这有助于调优方案和迭代执行
Dataset - DeepFashion 服装数据集 [Dataset - DeepFashion] [Project - DeepFashion] 对于数据集有学习科研等需求的，请在 AIUAI-Dataset...- DeepFashion 服装数据集 中联系. 1....bounding box 和服装类型 clothing type. 1.1 数据文件说明 下载文件包括： Img - 服装图片文件夹 共 289,222 张图片，JPG 格式....list_eval_partition.txt - 服装图片数据集的划分 train - 训练图片集；val - 验证Validation图片集；test - 测试图片集. 1.1 服装类别Category...服装关键点检测数据集 [Fashion Landmark 下载] [百度网盘] ?
目前国内休闲服饰品牌众多，在服装市场调研中过程中，了解消费者购买习惯是基础，据此制定相应的市场运营计划，但若想在众多品牌中脱颖而出还需要不断的努力。...美特斯邦威是国内首先采用”虚拟经营”模式的服装行业，近年来在国内市场发展迅猛，聘请了众多大牌明星作为形象代言人，品牌知晓度也随之迅速提高。东方骆驼和马克华菲两个品牌的知晓度指数比较低。...这三个品牌的休闲服饰的价位比较适中，而且服装的设计非常符合时尚潮流的发展，能够很好的吸引年轻消费者的眼光，赢得他们的喜爱。...7、品牌价值综合分析 ? （图7 品牌休闲服饰价值分析） 品牌价值的衡量因素有两个：品牌知晓度和品牌忠诚度。品牌忠诚度从四方面考量：品牌穿着频率，品牌购买频率，品牌议价空间和品牌推荐度。...报告来源：上海浩顿英菲市场信息咨询有限公司 备注说明：本报告发表于2010年，涉及的品牌及调研数据仅代表当年情况，当下勿对号入座。
为了探明真相，我们耗时一个月，对朋友圈的卖货行为进行调查和统计，数据仅供参考，请勿对号入座。 附上最新版的社会化营销核心平台大全，推广的渠道可谓是多种多样，放过朋友圈吧，那只是个晒太阳的地方。
7.购物终端较单一，缺乏数据分析及资源整合能力。 8.会员粘度较低，很难留住数万的流量，复购率较低。...BI分析测算以强化对用户需求提供个性化定制服务，建立用户接触全覆盖、交易业务流程全把控、多重数据全共享的服装电商平台开发服务。...二、多种营销方式占领市场 电商系统支持团购、赠品、限时折扣、预约、预订、预售、优惠套装、满减、满送、满优惠、加价购、积分商城等多种营销模式。...五、后台统一管理 总部实时全方位管理，商家后台独立数据分析，从商品、订单、转化率、结算报表等维度捕获分析店铺经营数据，助力商家用数据来指导运营，提升销量。...六、客户互动 实现多样性客户回馈及数据打通，整合线上线下会员，将所有会员数据打通，针对会员进行个性化营销，并加配即时聊天工具，实现商城社交化布局。
“我们是一家数据驱动公司，”她说道，“所有工作都需要数据评估。”...下面就是Rent The Runway如何使用数据帮助他们做决策的五个方法。...当客户访问Rent the Runway网站的时候，公司的推荐引擎就会开发发挥作用，它可以分析用户的浏览历史，以及过去租衣的历史数据、年龄阶段和其他因素，给用户推荐一些精选服饰。...“我们有一个流程，可以分析用户提交的所有评论，”她说道，“显然，上传图片不是必须的，但是在我们的用户好像特别喜欢上传图片，网站上已经有好几万张了。”...但是，这些人也会关注客户数据，决定上架哪些新款服饰供用户预订。 “通过分析用户的浏览数据，我们掌握了很多信息，”她说道，“正是因为可以看到大量信息，才得以让我们在业务中保持优势。” 摘自：快鲤鱼
在服装市场调研中，最基础的一项工作就是了解消费者使用及购买的习惯，例如，他们购买服装，是看中质量、品牌还是觉得价格实惠，他们习惯于在节假日购买还是有促销活动时购买，准确把握这些消费行为习惯，可以指导具体的市场运营规划
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 此数据集包含服装生产过程的重要属性和员工的生产率，这些属性已手动收集并已得到行业专家的验证。...该数据集可通过预测生产率范围（0-1）来用于回归目的，也可以通过将生产率范围（0-1）转换为不同的类别来进行分类。包含15个属性，1197条数据。 1. 字段描述 2. 数据预览 3....数据来源 Abdullah Al Imran, abdalimran '@' gmail.com 5. 数据引用 Al Imran A, Amin M N, Rifat M R I, et al.
4期，其他行业相对比较分散；在大数据技术应用方面，共发生10起投融资事件，其中数据分析方向远远高于其他方向，共发生7起投融资事件，大数据工具方向发生2起，大数据应用方向发生1起。...在技术应用方面，数据应用方向和数据分析方向相差不是很多，获得资金分别为7亿元、6.09亿元。...了解用户基本信息是精准营销的基础，如用户年龄、性别、家庭成员数量、学历、职业、收入、资产拥有现状、网购偏好、网购交易情况、行为特征等。 第二步：用户数据分析。...在收集的用户信息基础上，采用大数据的理论和分析模型，将用户数据进行分类、聚类、关联、预测等，实现用户特征分析、用户行为分析、交叉分析等。 第三步：分析解读。...将用户数据的分析结果明确化，具体到每一类用户的画像，媒体渠道偏好、购物预期等。 第四步：营销实现。根据每一类用户的特征，结合公司产品情况，制定最佳的营销方案，在最佳时间实现营销。
银橙传媒业务介绍 上海银橙文化传媒股份有限公司（NEEQ:830999）成立于2010年3月，是一家专注于为广告主、广告代理商提供基于大数据的精准营销服务的提供商，公司所处行业为互联网信息服务。...目前公司用户自主研发和运营的数字营销服务平台ADPush、Ycloud大数据分析系统、智橙DSP程序化购买平台、百橙SSP广告供应平台等完成的广告服务体系，以及成熟稳定的核心团队，为电商客户、品牌客户、...银橙传媒营收分析 银橙传媒从最初就一直专注于基于大数据的精准营销业务，经过几年的发展，公司业务已经具有一定规模。...图表5：银橙传媒盈利能力分析 数据猿制图 图表6：银橙传媒盈利能力分析 数据猿制图 银橙传媒成本分析 从公开财报分析可以看出，2015年公司的管理费率有大幅度的下降，从2014年的14.6%下降到7.93%...图表7：银橙传媒管理成本率与销售成本率分析 数据猿制图 图表8：银橙传媒管理成本率与销售成本率分析 数据猿制图 银橙传媒客户群分析 银橙传媒的客户主要为广告主和广告代理商。
其实跟网站数据分析不无相关，我们可以来简单看一下它的原理和实现。...目前很多的关联推荐还是基于产品层面的，因为实现上更为简单（对于网站而言，产品数据明显少于用户行为数据，而且可能相差好几个数量级，所以分析工作就会轻很多），基于产品的推荐更多地以上面所述的两种营销手段来实现...基于用户行为分析的关联推荐 所以个人更偏向于基于用户分析的实现方式，这样更有利于发现用户的潜在需求，帮助用户更好的选择它们需要的产品，并由用户决定是否购买，也就是所谓的“拉式”营销。...（clickstream）或运营数据（outcomes））； 当然还需要一个不错的网站数据分析师。 ...，这个为用户行为分析提供了数据基础——用户历史购物数据。
大数据时代：正确使用数据对现代营销会有非常强的推动力。 “在数字时代，单纯依靠基于直觉、经验驱动的营销决策是愚蠢的。”...“大多数公司的明智决策是数据分析和人类判断平衡后的结果。”以下14条经验法则，可以保证数据透明，有效进行数据驱动营销。 客户驱动 > 数据驱动 营销的目的是获得客户。...因此，以客户为导向的营销会更好。当然，它们不必相互排斥。不过一个是手段，另一个是结果。在进行大数据分析之前，先停下来问，“这对客户有什么好处？”...这个世界充满了矛盾的数据，任何试图从两个独立的网络分析包中获取指标的人都可以证明这一事实。不同的工具用不同的方式去测量同一现象，会导致结果的重大差异。...汇总规则： 保持冷静并明智地使用数据。数据可能是营销中最未充分利用的资产，更希望能够很好地利用它。
主要根据地区来洞察客户和产品，更多角度剖析各地区之间客户的差异，挖掘出产品和营销上的洞察 1.各地区客户数量、销售额、利润、数量、利润率对比分析 由图可知中南、华东两个地区综合情况较好，利润排名最高；反观华北地区...2.客户销售额排名分析 华北地区有四个客户销售额很高但利润为负，有可能这几个客户主要购买打折产品，需要下钻分析确认，如果情况确实如此应该对打折商品限制购买数量，并向这些客户推销其他优质产品，争取扭转盈亏...通过数据联动轻松捕获各地区之间销售、利润、客户排名信息的变化。 ? 4.各地区新客户数 零售企业核心关键因素就是能够不断吸引新客户进来，也就是让更多的人来买我们的产品。...5.客户帕累托分析 从图中我们可以看出大约31%的客户贡献了80%的利润，也就是说前31%客户是我们的重点客户群。...7.各地区产品帕累托分析 从图中我们可知华东地区约8%的产品就贡献了80%的利润，意味着92%的产品对利润贡献不大。从成本和产品种类两个方面考虑，可以将部分产品优化，将部分产品淘汰。 ?
今天的分析工具和平台可以比RonPopeil出售的任何产品更快速地分割和分割数据，但如果您希望自己的营销占据主导地位，那么人的元素将永远是必需的。 寻找故事 我喜欢讲故事。在酒吧里我也是一个有趣的人。...我不仅热爱寻找故事时遇到的挑战，还热衷于赋予这个故事能够改变事情的能力，而这些也是我一直喜欢营销的原因。我喜欢在真实数据的基础上添加我个人的色彩并且进行实验。 数据分析就是一个关于寻找故事的工作。...“我会登陆分析工具“抽查”数据，但是极少有足够的时间深入研究数据以找出问题和机会所在。” 这些问卷结果显示了许多营销人员都没有在数据分析上花够时间。...SEMrush里有一个独特的数据集，营销人员都应该定期去看一看。然而分析工具中的流量数据更真实，如果你的目标是网页，你也许会对监控关键词排名的统计信息感兴趣： ? 反向链接是你的目标？...这样我们就能识别可利用的成功机会，并改进我们的全网营销策略。 下面是关于深入分析转化（生成销售线索）的细分情况，尽管这些相同的报告可以恰如其分地应用到“带来交易的会话”上。
图片因此，不管对营销者还是创作者来说，了解 YouTube 算法，跟踪提高视频效果的关键指标，都是营销路上的一门必修课。...以此，来了解和分析视频营销效果、推广渠道等。如有人在 Reddit 或其他社交网络分享了你的视频，YouTube 算法控制面板中的数据则会呈现明显上升趋势。...因此，当营销者们寻找网红合作时，尽量获取每个网红的档案数据，分析受众特征。05关注播放位置如果了解视频是在哪被播放，就能清楚粉丝是如何发现你的视频的。...06分析粉丝黏度在 YouTube 数据分析面板的粉丝粘度页面，你可以看到粉丝是在视频的什么时间停止观看的，有了这一信息，你很容易就能找出视频是在什么时候失去粉丝的，以及是什么原因导致他们离开的，这些信息能帮助你在以后创作视频时规避类似错误...点击 YouTube 控制面板下数据分析的评论页面，就能看见评论的频率和日期，你还能看到每个视频的评论总数。进入评论板块，寻找机会与粉丝进行互动并获得高质量的反馈。
当我们在分析各种视频营销创意时，为了最大程度满足你的需求和用户，请考虑将这些创意混合、搭配使用。 短视频（Short-Form Video） 让我们先从短视频开始。...换句话说，短视频可能看起来没有多少内容，但是它却大范围覆盖了视频营销的可能性。...事实上，根据Hubspot，85%的营销人员认为短视频是当下最有效的社交媒体营销方法。...你可以（应该）分析从用户互动中获得的反馈，并将它们用于未来的内容策略中。 应用：我们从哪儿开始？用户可以通过emoji slider（Instagram快拍中的全新互动功能）表达对你所提供内容的看法。...上面这些是基本应用，但事实是，对于很多聪明的营销人员来说，AR已被证明是一种有效且吸引人的工具。
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