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2013 移动报告(篇)

2013年移动大战全面打响,从终端、到用户,都经历了翻天覆地的变化。 今日,跟大家享《腾讯移动发布2013移动》之篇:第一期:终端篇(周四)-Android与IOS市场额变化;-Android终端主流规格变化;-iOS版本越狱情况变化;第二期:篇( 周五发布);-全国应用开发商布;-游戏和理财类应用用户群布;-电商和生活类应用用户群布;第三期:用户篇(周六发布);-4大移动用户群体;-4大群体网络接入;-Top应用;-用户活跃时间

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】一位资深师的享—初入

基本技术怎么强调都不过。这里的术更多是(计算机、统计知识), 多年做挖掘的经历来看、以及界朋友的交流来看,这点大家深有感触的。 例如:多元统计:回归、因子、离散等,挖掘中的:决策树、聚类、关联规则、神经网络等。 一名师,一定要对所在知识、务知识有深入的了解。例如:看到某个,你首先必须要知道,这个的统计口径是什么?是如何取出来的?这个在这个, 在相应的务是在哪个环节是产生的? 对于新进入或者刚进入的朋友来说:知识都重要,也许你看到很多的的同仁,在微博或者写文章说,思想、知识、务知识很重要。我非常同意。 希望对新进的朋友有帮助,绝对是一个朝阳,特别是互联网的不断发展,一个不谈的公司根本不叫互联网公司,师已经成为一个互联网公司必备的职位了。

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    使用大的十大

    这个术语出现之前用的是大型库(VLDB),由库管理系统(DBMS)进管理。大量与商有关的能够有效增加公司的销售与利润。为了做到这一点,我们需要利用大。 通过专系统和软件,大可以指明商收益的方向,比如新的机遇,有效的营销,更好的客户务,提高运营效率以及竞争优势等等。此外,通过Elasticsearch搜索,能够更加简单的理解大。 以下是通过大将大大受益的十大:?1. 银和证券 ?通过网络活动监控和自然语言处理程序,监控金融市场,从而减少欺诈性交易。交易委员会正在使用大监控股票市场,避免非法交易的发生。 媒体的一部,音乐使用大关注最新的趋势,并通过自动调谐软件创作出流的曲调。3. 体育 ?了解特定地区针对不同活动的收视率模式,并通过来监测个人球员和球队的表现。 逐渐越来越多的公司也开始利用其丰富的,进

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    电力大应用

    电力大包含哪些 借助大技术,对电网运的实时和历史深层挖掘,可掌握电网的发展和运规律,优化电网规划,实现对电网运状态的全局掌控和对系统资源的优化控制,提高电网的经济性、安全性和可靠性 电力设备状态大所需要的主要包括:设备台账、技术参、巡检和试验、带电检测和在线监测、电网运、故障和缺陷记录、气象信息等,涵盖能够直接和间接反映电力设备状态的信息。 对于日志类文件由于在原务运期间日志文件是持续写入状态,因此必须在原系统设置,系统日志按时间节点割,一般可按具体务运情况和日志产生量和产生大小进设定,避免因日志文件过大或网络繁忙,在抽取时对务造成影响 电力大应用模式 可以根来源,将电力大管理系统成用户管理系统、电网运管理系统、企管理系统;相应地,电力大也有三种商模式可以挖掘,即智能化节能产品、电力大务平台和优化需求侧响应 对于电力领域来说,要实现电力设备的字化和智能化,就需要利用计算机软件技术、计算机网络技术、远程实时监测技术、远程诊断技术、通信技术等,建立起一套高效、稳定的电力大采集、监测、管理、务系统,

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    】如何用商思维游戏用户

    ,大R流失严重) 第3步:结合(例如,,付费玩家为什么流失? 笔者认为:学!如果你用函思维看游戏,那只能说你学不错;在互联网,必须将用户与商思维相结合,才能创造互联网价值。 1. 用商思维看 ,即用户为占有率,例如活跃度,留存率,付费率… 商思维,即利益,例如用户周期价值,用户可挖掘价值的探索性… 例如,两个公会冲突,游戏内打得火热,公会成员拼活跃,比等级 很简单的一次用户为,很常见的用户,换个角度,或许就是一场商营销! 5. 不要小看此类,用户单次购买和次购买直接决定用户的需求量,同样的量面前,区间价值很大! 最后换个思考,编剧对剧本有一个定义,剧本只有5钟!

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    Kaggle | 女士电子商务

    @Author:By Runsen原文:https:maoli.blog.csdn.netarticledetails104461970电商,是一个信息收集很多的。 对电商意味着有更大的可能向市场进军。 集摘要:女士电子商务链接:https:www.kaggle.comnicapotatowomens-ecommerce-clothing-reviews一、简介该集包括23486和 每对应一个客户评论,并包含以下变量:**ID:**整类变量,指的是要查看的特定作品。**年龄:**评论者年龄的正整变量。**标题:**评论标题的字符串变量。评论文本:评论正文的字符串变量。 在图中可以看出评布比较均匀2、每个部门、推荐什么

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    时代,如何进实用研究与?

    一些关键指标可以出目前处于经济周期的哪个阶段,见下图:? ,这一块主要是基于对个体企与理解,转为对宏观与总结(我觉得做的人最好也有一定的企财务等的基础)。 可以参看我的另一篇文章,里面谈到了比较具体的企信用方法:AlphaGo 的算法,能否用来信贷企的各项,然后得出关键指标和权重? – 钱粮胡同的回答。用图来总结的话,大致如下:? 2:还有就是,个人经验,不要拿来就用各高度概括的(aggregate data)的财务等指标,土方法是自己亲自做几个同的财务(自己选几个同的公司,上市的发债的都可以,网上下年报或审计报告 特征:根类,比如石油整合型(IOM),国家型(NOC),独立(E&P),冶炼与销(R&M)及务(OFS)等,可以有个大概的风险收益评估。

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    我的跨专之路

    提高销售人员拜访效率的秘密武器就是对庞大的客户群产生的,进用户画像,从而有针对性的拜访,很多大公司的销售支持岗位明确要求有能力。 之后又去了一家生物技术公司,做用户运营相关工作,在此期间掌握了较多的用户体检,运营,产品相关的知识,这些知识的掌握对一个师也是必须的,我们做任何的必须和务结合,对务掌握的越好,才能恰当地应用产生的价值 恰好我的一位前同事从CDA毕,顺利找到工作,在一天的时间内,我了解了。 再加之近年来的发展前景非常之好,全世界的大学都在扩招的学生,当时立即就做出了辞职学习再就的决定。 CDA班课程是专门为想要从事类工作所研发的精品课程,该课程包含Excel、Power BI 、Tableau等相关内容以及挖掘的学基础、SPSS软件基础、运用SPSS

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    (二)——

    接着上次享的内容,我们接着介绍务这一块知识,众所周知,作为一名核心的员来说,其实的思维、务这一块是特别的重要。 我们对务进的时候,尽可能的先进指标的建立,有了指标之后,再根指标进模型的建立。我们通过一张图来展示电商常见的一些的流程: ?   介绍了这么多,那么指标是什么呢? 指标是指可以按总或比率衡量的单个维度元素。在思维中,我们介绍过的方法,包括结构化、公式化以及务化,其实,这些的内容,最终落实还是需要指标。 接下来给大家介绍用户为相关的指标,其实,用户为的是一个很广泛的课题,不同务领域背景的用户不一样。 功能使用 功能使用率/渗透率:使用某功能的用户占总活跃之比。 本文主要是为大家介绍了中的务,主要包括在在特定场景下的常用指标,这些场景主要包括市场营销指标、产品运营指标、用户为指标、电子商务指标以及流量指标。

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    B2B,缺少,咋个法?(案例版)

    上一篇B2B基本思路写完后,很多同学都在催更。在大家热情点击在看下,召唤出本篇。很多同学在抱怨,说自己公司根本没有,该怎么呢?这个时候一定要牢记这八字字真言: ? 现在绩出现下滑,要求原因及对策。问该怎么。? B2B里,出了问题市场、销售、产品相互甩锅相当严重(如果是存量用户续约率问题,还得拉上运营一起撕逼)。作为,很重要的就是不要被各种口水淹没,客观反映问题。? 问题五(填空题)假设经过,客线索如第四题走势,且属于集体扑街型。 鬼都知道多了好,可现实恰恰就是各种混乱。因为不是从天上掉下来的,而是一个个系统采集,一个个务员、客手填回来的。

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    】大之 “用户

    然而,在当今的商场上,还有另外一类企不是通过简单粗暴的价格战,而是通过对的充使用和挖掘而在商战中获胜的。 亚马逊在利润并不丰厚的图书竞争中取胜的根本原因在于对的战略性认识和使用,在大家还都不太明白什么是电子商务时,亚马逊已经通过传统门店无法比拟的互联网手段,空前地获取了极其丰富的用户为信息,并且进深度与挖掘 在电商领域中,用户为信息量之大令人难以想象,专注于电商用户的公司的不完全统计,一个用户在选择一个产品之前,平均要浏览 5 个网站、36 个页面,在社会化媒体和搜索引擎上的交互为也多达十次 亚马逊通过对这些为信息的和理解,制定对客户的贴心务及个性化推荐。 纵观国内外成功的电商企,对用户为信息的和使用,无不在这个兵家必争之地做大量投入。他们对战略性的高度认识和使用,非常值得国内的电商学习和借鉴。

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    面试-

    1.2 选好指标的通用方法论三部曲1.从务的最终目的出发梳理务模块拆解:多问几个how目的:我要卖货手段:通过图文来买货支撑手段的手段:通过社区创作的优美的图文来卖货2.判断务模块所属类型? 务类型二.方法论2.1 对比绝对值(本身具备价值的字) eg:销售金融 阅读比例值(在具体环境中看比例才具备对比价值) eg:活跃占比 注册转化率环比: 与当前时间范围相邻的上一个时间范围对比 2.2 多维度拆解的本质就是用不同的视角去拆,观察同一个指标2.3 涨跌异动如何跌:采取动作,减缓趋势涨:弄清原因,并放大常见假设:活动影响:查对应活动页面及对应动作的波动,关注活动是否有地域属性版本发布 城市来源 查看异常流量来源布3.按浏览器类型来:爬虫一般不会改浏览器名称4.按浏览器版本进拆解:爬虫有时候不会传浏览器版本号产品日活DAU下降第一步:确认真实性确定是否是报表统计或者源头的问题第二步 电商核心指标3.2 用户1.内功心法:拆与整合拆:通过多维度的拆,还原真实的用户结构,认识平台用户,拆要结合务场景,拆方法多种多样整合:结合用户需求与产品定位,在全量用户中找出特定场景的目标用户

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    2013 移动报告(用户篇)

    2013年移动大战全面打响,从终端、到用户,都经历了翻天覆地的变化。 今日,跟大家享《腾讯移动发布2013移动》之用户篇:第一期:终端篇(周四)-Android与IOS市场额变化;-Android终端主流规格变化;-iOS版本越狱情况变化;第二期:篇( 周五发布);-全国应用开发商布;-游戏和理财类应用用户群布;-电商和生活类应用用户群布;第三期:用户篇(周六发布);-4大移动用户群体;-4大群体网络接入;-Top应用;-用户活跃时间

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    2013 移动报告(终端篇)

    2013年移动大战全面打响,从终端、到用户,都经历了翻天覆地的变化。 今天开始,大讲堂将一连三天跟大家独家享由腾讯移动新鲜出炉的【2013移动报告】,看完报告后,相信你会与讲堂君一样感叹:第一期:终端篇(周四)-Android与IOS市场额变化;-Android 终端主流规格变化;-iOS版本越狱情况变化;第二期:篇(周五发布);-全国应用开发商布;-游戏和理财类应用用户群布;-电商和生活类应用用户群布;第三期:用户篇(周六发布);-4大移动用户群体; -4大群体网络接入;-Top应用;-用户活跃时间; image.png image.png image.png image.png image.png

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    【聚类】典型实践应用!

    个性化的运营和务,最终提升运营的效率和商效果(如把付费用户按照几个特定维度,如利润贡献,用户年龄,续费次等聚类后得到不同特征的群体)1.2不同产品的价值组合企可以按照不同的商目的,并依照特定的指标标量来为众多的产品种类进聚类 通过对变量进聚类,可以检查的共线性,对同一组内的变量相关性较高,通过变换或筛选精简变量02 常用聚类算法?常用聚类方法? 围绕具体的目的和务需求挑选聚类变量2. 通过相关性检查,对明显线性相关的几个变量通过变换或者选取其中一个进入聚类3. 06 聚类典型案例6.1 案例背景案例为一般消费场景中,通过将客户的消费转换成RFM特征,通过聚类对目标客户进群体类,找出有价值的特定群体。 消费为特征样本无缺失值,通过对样本绘制布散点图,可以看到客户消费频低,但消费金额高,由于并不清楚样本的务类型及务情况,无法判断这些是否为异常值,不处理这些

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    B2B该怎么做?(基础篇)

    很多同学很困惑:B2B类该怎么做!!!网上到处都是零售电商的例子,可这都是B2C类务啊。当然还有一些同学连B2B和B2C都不清楚,只是感觉到:我这个很奇怪,该怎么?今天系统解答一下。 3 B2B的基本框架所有的,都绕不开是多少、是什么、为什么、会怎样、又如何这五件事。B2B的也是如此。只是B2B的,会在是多少上花格外多的精力。 人家客户的需求都关闭了,还傻乎乎的找上门问……最后结果自然凄惨无比,也无从。难点二:对跟进流程缺少采集、整理。 最后提交的都是垃圾。难点三:对售后情况缺少采集、整理。售后都忙着交付呢,鬼有心思反馈……是滴,B2B的最大难点就是:没。什么都没有。 请注意,B2B本身也是一个巨大范畴,根:★ 产品特点:卖原材料、卖产品、卖务……★ 销售模式:务团队、电话、平台……★ 特点:建筑、金融、五金、耗材、软件……还能细出很多类型,具体的场景还有很多差异

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    国际电力大综述1.0

    总之,将工4.0,人工智能,机器人,大与现实生活状态结合起来加以应用,将收集到的庞大信息汇总到一起,在假想空间进研究,再将结论用于指导现实社会,创造新的务模式,促进社会发展和进步。 比如著名的印刷龙头企凸版印刷公司研发出一套基于电力大基础上的营销支援务软件,该公司能源解决对策中心负责人介绍“通过能源大可以预测其生活方式,然后可知在何时,利用何种媒介(手机还是电视 换句话说,根结果,选择合适的时间段向客户发送信息,既不会给对方添麻烦,又能收到预期的广告效应。这样一来,与电力公司合作开展务的其他也会受益匪浅。 该公司研发的这套电力务软件被选为经济产省试点项目,在北九州市面向市民家庭开展促使消费者产生前往商设施意愿的信息务验证。 3 法国电力大应用 法国电力公司非常重视大在企运营管理中的作用,通过设立专机构、完善基础、增强能力,不断发掘资产价值,为企战略转型与务升级提供有效的决策支撑。

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    80%的企没有,如何进管理?

    第二个部,这里面我们收集、管理和使用,今天所有原来做企务在收集这个环节有优势,但是他们的优势没有那么明显。 年以来易观开始做移动互联网的研究就抓到了这样一个机会,我不能只是做研究和,所以我要去抓住移动化和化结合所产生出来的机会,我要去做移动用户为的监测和,所以易观今天拥有了,而这个在去务企的过程当中我们会发现 但是我们去看蚂蚁金的时候,它的源是来自于所有To C务所沉淀下来的,那是一个非常个例,在这里面我们看到所有做企务的公司其实创公司相对来说是比较少的,大部公司实际上是原来就深耕在这个里面做的解决方案的 我们易观也在思考这样的问题,我们面向所有的开发者提供和BI务,我们不得不提供免费的BI务,因为我们的竞争对手、我们的友商就是在提供免费的BI务,可是当我接入开发者的量越来越多的时候,我只能不断的自己去采购务器 、增加务能力、加强务能力,他们不会为我付费,而我的商模式是面向企提供移动APP的务,面向更多的大型企提供标签云的务。

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    pandas进

    务人员之前使用的大部都是Excel,现在随着量的提升,Excel已无法满足处理需求。如果在Excel里面量超过10万,则Excel运起来就相当卡顿。 下面展示一些在Excel里面常用的功能,看看其在Python里面具体是怎么实现的,Python处理用到的主要是pandas库,这也是《利用python进》整本书介绍的对象。 如下所示为2021年2月编程语言排榜: 从排榜来看,python越来越吃香了 2021年2月编程语言排榜 案例 这里只是展示方法,用到只有15 案例 导入模拟 import pandas as pd import numpy as np data = pd.read_excel(模拟.xlsx) data.head() 导入模拟 查看、列 len(data) # len data.describe(include=object) #只针对列为字符型 查看、列 查看类型 data.dtypes 查看类型 筛选 data==男] data>=30] data

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    招聘职位报告--基于拉勾网

    本文将通过从拉勾网爬取到的职位信息来展现「」职位究竟「钱」景如何:哪些城市更需要人才,除了北上广深还有没有其他城市给我们惊喜;哪些更需要人才,薪资如何;目前职位要求的工作经验和学历是怎样 image.png哪个最需要师? 除了我们熟知的电子商务金融务类公司也有较大的需求,务会不会成为以后的一块大饼呢? image.png在各薪资是个什么水平?各个薪资水平来看,金融和电子商务薪资中位相差无几,不过金融薪资整体薪资来看要高于电子商务,去金融求个职似乎还是门槛要高点。 ----写在最后这篇文章算是对的一次简单的概述,也算是自己第一次完成了「获取-清洗-」的一整套流程,对于求职者或者想踏入的人来说,可以当作参考,希望能有一点帮助。

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