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服饰行业怎么用好微信?微信小论坛有一堆干货

服饰零售行业是一个面临转型的传统行业。零售商过去驾轻就熟的那一套正在逐渐失去优势,不管是品牌信息,还是产品和服务,到达消费者的路径都越来越分散。 目前在服饰零售行业整体面临挑战之时,如何借助新技术手段实现经营模式的创新已经成为行业共识。借助微信,品牌一方面可以为消费者创造线上线下一体化的购物体验,一方面可以挖掘消费者数据进行精细化运营。 经过近几年的解构与重组,消费、产业转型升级,服饰零售行业进入了一个机遇与挑战并存的新阶段。消费者服饰追求持续加温,多元化、个性化的消费需求带来了新的发展。 这种改革是在前端改革,拉动后面的生产,精准定位用户需求,按需生产,让你的库存慢慢地降低。这其实是服装行业最大的一个痛点。 为了寻求出路,近年来更多的传统企业转向了微信。 消费者的购物习惯、社交的基因优势、O2O服务兴起等因素,都让微信成了服饰企业青睐的风口。

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    【学习】服装调研报告之1:使用及购买习惯数据分析

    (图2 购买考虑因素) 消费者购买休闲服饰时考虑的首要因素则是休闲服饰的品质,为4.03,其次是休闲服饰的款式,为3.99。休闲服饰的品质和款式更加能够体现穿着者的个人形象,所以更受到消费者的重视。 (图3 休闲服饰购买时间) 从休闲服饰购买时间来看,66%消费者选择在促销打折的时候购买休闲服饰,而有51%的消费者是在换季打折的时候购买,选择在这两个时间购买休闲服饰会更加合算。 这说明消费者在消费的时候更加趋向于理性化。而在节假日的时间(占46%),消费者会有更多的时间来逛街选购合适自己的休闲服饰。 (图4 休闲服饰购买场所(%)) 总体来看,虽然消费者在购买休闲服饰的时候并不主要看中品牌,但是品牌的衣服在很大程度上是服饰品质的保证,所以品牌专卖店(78%)还是消费者购买休闲服饰的主要场所,其次为大型百货商场 大型连锁超市会设置一些休闲服饰品牌的专柜,也有42%的消费者会选择在逛超市的时候购买休闲服饰。网络购买服饰已经成为一种潮流,有43%的消费者会选择在网上购买休闲服饰。 5、购买频率 ?

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    服装服饰类电商系统业务框架搭建(图文)

    二、服装电子商务平台业务消费场景 1、全渠道管理 线上线下一体化服装电商管理,帮助服饰电商企业解决单渠道管理难题。 (1)全渠道消费者接触点 PC、移动App、小程序、微商城等全方位的消费者接触点。 2、自助购 服装电商网站消费者线上自助购物,多种方式提货。 (1)线上购买,服装电商网站发货到家 消费者自助线上购买产品,平台发货到家,足不出户,轻松购物。 (1)新客到店场景 全程引导式消费者会员申请。 (2)熟客到店场景 服饰电商消费者习惯分析,实现精准营销。 (3)客户离店场景 服饰电商网站会员新消息推送,线下流量引导。 (1)业务服饰电商平台按业务需求平滑升级版本 服装电子商务业务平台支持从小到大多个版本部署方式,并可以随着业务增长实现平滑升级。 2、服装电子商务系统架构说明 (1)云安全: 多种安全产品保障,确保服饰电商平台安全。

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    将柔性传感技术应用于智能服饰,贝比科技希望将时尚与科技相融合

    镁客网 我们关注智能硬件 “穿戴与人们的生活息息相关,随着生活水平的提高,人们对智能穿戴产品的需求也会随之提高。 此外,服饰不仅仅讲究款式的美观与得体,更讲究穿着的舒适和个性的表达。 杜慧玲认为,在未来,消费者们对服饰的要求必定是要兼具时髦的设计和超强的功能性的,而这些消费者不仅仅局限于某一个特定人群,女性、儿童、男士、老人都会愿意去尝试和使用智能穿戴产品,所以智能穿戴行业的发展前景是很好的 目前的智能穿戴产品,在功能上以健康检测、安全守护为主,这也是符合现在人们的生活需求的。 在未来的五年时间里,贝比希望智能服饰不再是一件简单的衣服,而是真真正正的走进千家万户。通过智能服饰,让安全守护以及健康检测走进每一个消费者的心里,为大家的生活保驾护航。

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    牵手“抖in新风潮”,传统企业精准锁定年轻消费市场

    服装一直是电商热门品类,女士内衣则是其中刚需类产品,今年618主流品牌各显神通,吸引消费者关注。艾媒数据显示2020年全年我国内衣消费已突破170亿件,市场规模达到4400亿元。 一方面,传统内衣存在功能痛点,比如女性在夏季穿内衣会有闷热不透气、出汗易粘身、不够隐形无痕等痛点;另一方面,Z世代对内衣的需求不再只是塑形等功能需求,而是有了舒适、健康等深层次需求。 三是难在抓住新需求。Z世代消费理念与需求已发生剧变,新消费品牌抓住变化进行产品创新一骑绝尘。传统品牌多年来在同质化竞争中,陷入卷渠道、材料和价格的竞争中,产品创新相对迟钝。 传统内衣企业路在何方? 作为极具潮流属性的品类,服饰一直是抖音电商的重点品类之一。抖音电商服饰行业也持续深耕“抖in新风潮”等营销IP,联合品牌制造爆款潮流服饰,引领中国消费者特别是女性消费者服饰消费潮流。 爱慕股份在抖音电商也不打价格战,而是打产品牌,精心挑选李沁明星同款国风文胸、乎兮0添加文胸、爱美丽凉朋友等产品组合,贴合用户消费需求的同时用好“抖in新风潮”势能,因其重头戏正是扶持新品打造服饰潮流,助力品牌增长

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    基于SSM框架的服饰商城系统的设计与实现(文末附源码)

    本篇论文首先介绍了基于SSM框架的服饰商城系统的课题背景、研究目的以及现状、服饰商城系统的开发环境与使用技术,然后详细地概述了服饰商城系统的需求分析、和设计实现,最后阐述了服饰商城系统的主要功能的实现与测试 现如今网上购物的用户量不断扩大,很大一部分原因还是由于优秀的企业示范效果的促进和广大消费者对于购买商品的需求和消费习惯的转变。 (2)社交软件发起讨论,收集身边亲朋好友和陌生网友对服饰商城系统的需求,整合起来,按照实际情况设计系统用户需求。 (7)为服饰商城系统搭配开发的硬件、软件配置环境。 (8)根据用户的需求,为本服饰商城系统增加了公告功能和留言功能。 系统总体结构 根据需求分析,将服饰商城系统的总体结构划分后台结构和前台结构。

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    智能网联已成为新风尚,车企将如何应对消费者需求?

    2020年智能网联汽车标准化工作,将以推动标准体系与产业需求对接协同、与技术发展相互支撑,建立国标、行标、团标协同配套新型标准体系为重点,促进智能网联汽车技术快速发展和应用,充分发挥标准的引领和规范作用 根据《汽车产业中长期发展规划》,到 2020年,汽车驾驶辅助、部分自动驾驶、有条件自动驾驶,新车装配率超过50%,网联式驾驶辅助系统装配率达到 10%,满足智慧交通城市建设需求。 从ADAS 到自动驾驶,感知领域硬件需求增加,达到L3 级别后单车感知硬件需求趋于稳定。 自动驾驶的产业链分为感知、决策、执行三个系统。 在环境感知环节,有视觉主导和激光雷达主导两种技术路线。 普通超声波雷达单价低,高端泊车雷达需求增长快 超声波雷达在自动驾驶中基础应用是泊车辅助预警,后期在自动泊车应用中。 未来超声波雷达的国内市场竞争格局可能会呈现两极分化态势。 就像中国工程院院士陈清泉所言,智能汽车带动人流、物流、信息流等多维智慧网络,智能网联、自动驾驶、机器学习、大数据、个性化需求融合将带来新的汽车革命。

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    错误的产品尺码数据分析会导致库存灾难

    服饰零售企业向工厂、批发商、品牌商订货的时候,每个款式必须要具体到尺码。和我们自己买衣服一样,零售商批量下单也讲究尺码合适。 例如本地区人员体型整体偏高大,店铺存货却是一堆XS,S这样的尺码。 但是,历史数据往往并不能反映消费者的真实需求,有可能你上一季度的订单尺码比例已经失衡。很多消费者没有找到合适自己的尺码走掉了。这样的机会损失无法在数据中直接体现。 也有人结合售罄率(期货制服饰企业常用的一个指标,公式为销量/进货数量)修正历史数据。比方售罄率作为一个权重指数,对销售数据进行加权。 消费者根本不关心你的售罄率。示例中长袖衬衫滞销了,售罄不佳,此时实际销量反而基本能够反映消费者的尺码真实需求,没有断码的机会损失,L码还是应该订量最多。 很有可能大部分长袖衬衫款式大码已经没有,导致消费需求被抑制。 靠谱的办法是,还原每个款式每个尺码的真实消费需求,作为尺码参考配比。

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    阿里“AI搭配师”一秒给你100种穿搭建议,程序员进军女性时尚靠什么?

    据阿里介绍,这是世界第一家人工智能服饰店。 这家概念店在时尚界的话语体系里,应该算是一家“快闪店”,只开4天。 在接受到消费者的搭配需求后,会迅速在属性、颜色、风格、细节等维度进行匹配,找寻单品最适合的穿搭方式,目前,它已达到了一般网店搭配师的水平。 除了给消费者提供搭配/剁手建议,服饰厂商品牌Fashion AI的目标用户,阿里巴巴副总裁庄卓然表示,这项技术不仅会重构消费者穿搭试衣体验,也将重构整个服饰行业未来的设计与生产。 GUESS,就是Fashion AI的第一个合作伙伴,也是概念店的服饰提供者。 你可能发现了一个问题:现在Fashion AI强调的是女装,也就是说,它对男装的认知,还要等到下一步。

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    【学习】服装调研报告之2:品牌表现及价值数据分析

    目前国内休闲服饰品牌众多,在服装市场调研中过程中,了解消费者购买习惯是基础,据此制定相应的市场运营计划,但若想在众多品牌中脱颖而出还需要不断的努力。 (图2 品牌休闲服饰穿着频率) 图2显示,最常被消费者穿着的休闲服饰是美特斯邦威(17%)、以纯(15%)和真维斯(14%)。 这三个品牌的休闲服饰的价位比较适中,而且服装的设计非常符合时尚潮流的发展,能够很好的吸引年轻消费者的眼光,赢得他们的喜爱。 (图4 品牌休闲服饰议价空间) 若品牌休闲服饰的价格上涨20%,对于消费者的继续购买是否会有影响。图中显示的是基本无影响所占的比例。 综合来看,休闲服饰的议价空间指数都普遍偏低(不超过30%),休闲服饰并不像食品一样为日常生活必须的产品,所以在涨价之后,会有不少消费者选择减少购买。

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    Kafka 新版消费者 API(四):优雅的退出消费者程序、多线程消费者以及独立消费者

    优雅的退出消费者程序 package com.bonc.rdpe.kafka110.consumer; import java.util.Arrays; import java.util.Properties ,线程的数量受限于分区数,当消费者线程的数量大于分区数时,就有一部分消费线程一直处于空闲状态 多线程消费者的线程实现类代码如下: package com.bonc.rdpe.kafka110.thread 独立消费者 有时候你可能只需要一个消费者从一个主题的所有分区或者某个特定的分区读取数据。这个时候就不需要消费者群组和再均衡了,只需要把主题或者分区分配给消费者,然后开始读取消息并提交偏移量。 一个消费者可以订阅主题(并加入消费者群组),或者为自己分配分区,但不能同时做这两件事情。 以下是独立消费者的示例代码: package com.bonc.rdpe.kafka110.consumer; import java.util.ArrayList; import java.util.List

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    避风港暗流涌动,优衣库优势不再

    再比如优衣库曾在《2021新生机消费报告》中揭示中国的消费需求和趋势:疫情使追求健康成为人们长期且稳定的目标;推动重塑人们工作和生活的场景边界,场景切换成为新常态;令人渴望营造“身心安住空间”;让可持续发展不再可有可无 阿里妈妈联合天猫服饰在《服饰轻运动趋势崛起》中写道:伴随女性自我意识的不断觉醒,催生了契合消费者多维需求的轻运动赛道;女装和运动户外鞋服、内衣和运动户外鞋服、女鞋和运动户外鞋服的交集消费者占比提升了12% 魔镜市场情报曾在618后统计过天猫服饰配件的销量榜单,排名前三的品牌都和防晒相关,其中以防晒伞出圈防晒衣的蕉下以1.45亿元的销售额排名第一。 其实也间接解释了优衣库在功能性服饰领域无法继续“统治优势”的原因。一旦某个品牌形成了差异化的市场认知,构成一种新的生活方式或消费意识,等于是其他玩家们难以攻陷的心智护城河。 即便是优衣库这样的传统强势品牌,在新市场中的时间窗口并不存在,比拼的是对用户需求的理解。

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    需求工程」需求工程—需求规范(第3部分)

    将用户和系统需求记录到文档中。 ? 需求规范 它是将用户和系统需求写入文档的过程。需求应该是清晰的、容易理解的、完整的和一致的。 在第一次迭代中指定用户需求,然后指定更详细的系统需求。 用户需求 系统的用户需求应该描述功能性和非功能性需求,以便不具备技术知识的用户能够理解它们。 系统需求 另一方面,系统需求是用户需求的扩展版本,被软件工程师用作系统设计的起点。 它们添加了细节并解释了系统应该如何提供用户需求。他们不应该关心系统应该如何实现或设计。 软件需求文档 软件需求文档(也称为软件需求规范或SRS)是关于应该实现什么的官方文档。它也被用作系统购买者和软件开发者之间的合同。 两者都应该包括;用户和系统需求。 通常,用户需求是在系统需求介绍中定义的。 在其他情况下,特别是有大量需求时,详细的系统需求可能会在单独的文档中呈现。 ? 需求文档有不同的用户集合,从客户到系统工程师。

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    服装零售商数字化转型,从一条爆款牛仔裤说起

    例如很多品牌商都注重的消费者洞察。 而且,业务方可以直接在数据中台自助提取数据,再也没有业务方提出二次开发数据报表的需求。 从2020年2月份开始,卡宾服饰全公司4000多人全部使用钉钉。 通过在线化的实时数据洞察消费者需求,借助钉钉打通产业链上下游供应商快速协同,快速执行营销策略调整,是卡宾数字营销的有效方法论。 其实很多服装品牌,都会在洞察消费者特定需求的同时,结合单品特点,配合直播带货、网红种草等多种营销方式快速提高GMV,这是服装和零售行业最普遍的爆款套路。 但无论如何,从消费者需求出发,建立全链路数据洞察与业务协同,实现全面数字化运营,都是服装品牌未来脱颖而出的关键。

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    kafka消费者

    消息的常用模型 队列模型(queuing)和发布-订阅模型(publish-subscribe) 队列的处理方式是一组消费者从服务器读取消息,一条消息只由其中的一个消费者来处理。 发布-订阅模型中,消息被广播给所有的消费者,接收到消息的消费者都可以处理此消息。 二。 consumer group 当有多个应用程序都需要从Kafka获取消息时,让每个app对应一个消费者组,从而使每个应用程序都能获取一个或多个Topic的全部消息;在每个消费者组中,往消费者组中添加消费者来伸缩读取能力和处理能力 ,消费者组中的每个消费者只处理每个Topic的一部分的消息,每个消费者对应一个线程。 ConsumerCoordinator,消费者的ConsumerCoordintor只是和服务端的GroupCoordinator通信的介质 六。

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      CKafka(Cloud Kafka)是一个分布式的、高吞吐量、高可扩展性的消息系统,100%兼容开源 Kafka API(0.9版本)。Ckafka 基于发布/订阅模式,通过消息解耦,使生产者和消费者异步交互,无需彼此等待。Ckafka 具有数据压缩、同时支持离线和实时数据处理等优点,适用于日志压缩收集、监控数据聚合等场景。

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