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Deceptive Dice(期望计算)

题意 题目链接 给你一个n个面的骰子,你最多可以投k次,你可以在任意一次停止投掷骰子,并将最后一次结果作为你得分,骰子每一面出现概率均等,让你求最多投k次得分期望为多少。...10.5 最多投两次: 投一次期望是10.5分,所以只有第一次得分低于10.5才进行第二次投掷,故分为投一次和投两次情况,投一次期望为:\frac{1}{20} * \sum_{i=11}^{20...}i,投两次期望可以看成在第一次投掷结果为1-10前提下,再投一次,即第一次投掷结果为1-10概率乘上只投掷一次期望。...综上,公式为:\frac{1}{20} * \sum_{i=11}^{20}i+\frac{10}{20} * 10.5 = 13 最多投三次: 投两次期望为13,那么第一次如果投掷结果为1-13,...,可以看成在第一次投掷结果为1-13基础上最多投掷两次期望,即:\frac{13}{20} * 13 可以发现,每次结果都是由上一步推得,可以得出一个递推关系,那么求n面骰子,投k次只要从1次一直推到

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【概率期望动态规划】

虽然概率DP有许多数学期望知识,但是终究无法偏离动态规划主题。动态规划该有的特点继续保留,另外增添了一些概率期望神秘色彩。...因为目的是求出期望值——什么是期望值?好吧,暂时可以理解为“权值 x 概率”。因此期望Dp转移是有代价,而不像概率Dp那样简单统计了。...这里我们将f[n][s]=0定为边界——很合理,表示找到n种漏洞,有s个系统发现漏洞距离目标状态期望天数(就是一样状态,所以期望天数是0啊)。...(2≤n≤10000) ·分析:      这是一道求期望题。...每个格子是唯一飞行起点,但不是唯一飞行终点。问到达或越过终点扔骰子期望数。 ·分析:      这是一道期望DP。前面的经验告诉我们这道题很朴素很清新,与上文期望题目比起来好很多了。

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期望与痛:SICP

作为MIT(曾经)计算机系第一门编程课教材,这本书没有像诸多基于C或者Java编程入门教材那样纠结于语法和库——LISP语法确实也没什么可以纠结。...一个以软件开发为业程序员,或早或晚终归要想透这些问题,然后才能看破各种琳琅满目的编程语言所提供五花八门语法糖,以不变应万变地坦然面对一切不涉及并发程序设计问题。...可惜当时我出差在外,没有机会参与这个有趣活动。至今想来抱憾。 按:clojure是我一直想学却一直未学一门语言,而SICP是我一直想读却一直未读一本书。...Anyway,得听本书大名并且许下要阅读此书宏愿,比这还要早得更早。可以称得上是我内心隐藏期望了,如今倒成了一种痛。我像一个倒吃甘蔗吝啬鬼,舍不得把最好那段留到最前面。...隐隐地,我总觉得阅读此书是重要,却并非紧急;于是无意识中让许多紧急却并不重要事情抢到了前面,阅读优先级一退再退。若按小刀说法,则认为阅读此书与解决自己痛点不符。

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概率论09 期望

(买西瓜之前,先听听声音,可以对西瓜成熟度有个了解。) 期望 期望(expectation)是概率分布一个经典描述量,它有很深现实根源。在生活中,我们往往对未知事件有一个预期,也就是我们期望。...比如,我们会根据自己平时成绩,来期望高考分数。现实生活中期望可以是许多因素混合,比如历史表现和主观因素。 ? 你期望是什么? 在概率论中,我们更加定量对未知结果进行预估。...期望是一个非常简单而直观概念。期望常用字母[$\mu$]表示 ([$\mu$]同样是高斯分布一个参数,我们将马上看到,为什么同一个字母用在两个地方)。 期望在生活中非常常见,特别在估计收益时候。...期望是在事件还没确定时,根据概率,对平均结果估计。如果事件发生,结果并不是期望值。但是,如果重复进行大量实验,其结果平均值会趋近期望值。...对联合分布积分,可以得到单随机变量边缘分布,从而获得单随机变量期望。 上面四个性质一个主要功能是,利用已知期望值,来计算未知期望值。有些随机变量期望值比较难以通过定义计算。

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Archived | 307-06-期望

和性:E[x+y] = E[x] + E[y] 期望意义就是对于做一件事情,期望多少次这件事情可以做成功。...你关上电视,心想:假设有n个不同球星名字,每个名字出现概率相同,平均需要买几瓶饮料才能凑齐所有的名字呢? 题解 首先定义转移状态f[i]为收集到i个不同球星期望要买多少个。...在排 了一个星期长队之后终于入手了最新型号SHOI 概率充电器。你迫不及待 地将SHOI 概率充电器插入电源——这时你突然想知道,进入充电状态元件 个数期望是多少呢?...表示i 号元件直接充电概率为qi%。 输出格式 输出一行一个实数,为能进入充电状态元件个数期望,四舍五入到小 数点后6 位小数。...题解 首先我们看到这里每一个贡献都是1,所以我们要求期望就是概率 所以可以得出题目的所求: \sum_{i=1}^n P_i 其中,P_i为第i个充电原件点亮概率。

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概率论09 期望

比如期望用于表示分布中心位置,方差用于表示分布分散程度等等。这些描述量可以迅速传递其概率分布一些主要信息,允许我们在深入研究之前,先对其特征有一个大概了解。...(买西瓜之前,先听听声音,可以对西瓜成熟度有个了解。) 期望 期望(expectation)是概率分布一个经典描述量,它有很深现实根源。在生活中,我们往往对未知事件有一个预期,也就是我们期望。...比如,我们会根据自己平时成绩,来期望高考分数。现实生活中期望可以是许多因素混合,比如历史表现和主观因素。 ? image.png image.png ?...指数分布期望 根据指数分布表达式, image.png 它期望为: image.png 对于 image.png 指数分布,它期望值为5。 可以通过编程,来计算指数分布期望。...期望有一些很有用性质: image.png image.png 条件期望 image.png 总结 期望是随机变量分布一个描述量,用“概率加权平均”来计算,表达随机变量预期。

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如何让 DevOps 发挥期望效益

作者 | Prakash 译者 | 王强 策划 | 褚杏娟 如今几乎每个人都说自己在做 DevOps,但只有少数人获得了期望业务价值。...“人们在接受领导者愿景之前,首先认可是领导者本人。”——John Maxwell 组织成员在追随任何有价值愿景或事业之前,首先会全力追随“有价值领导者”。...没有正确心态和文化很难获得 DevOps 全部收益,而创建正确文化是领导者责任。 耐心——这是领导者所有应具备品质中最有意义一项。...当我们衡量流程一个子集(如开发人员完成一个“用户故事”所需时间或将变更部署到生产环境所需时间)时,可以针对性优化价值流部分。...你有多长时间与业务伙伴举办一次“展示和讲述”活动来展示 DevOps 好处? 总之,对许多组织来说,DevOps 旅程可能不是一帆风顺

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2021 新一年期望!谈谈数学期望在生活中应用

8.33% 5.56% 2.78% 数学期望 大家在读书时,肯定都学过数学期望概念。...期望值并不一定等同于常识中期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该变量输出值平均数。期望值并不一定包含于变量输出值集合里。...在概率论和统计学中,数学期望(mean)(或均值,亦简称期望)是试验中每次可能结果概率乘以其结果总和,是最基本数学特征之一。它反映随机变量平均取值大小。...,所以在最终算出期望值中,1 代表了本金 10 元,期望值小于 1 的话玩家必输,大于1则必赢。...所以根据以上算出各奖项数学期望可知,这是一个期望值还不错游戏。 ❝期望值公认比较低国彩,其期望值通常也在0.5到0.6之间,体育比赛类竞彩还可以到0.8以上。

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如何管理客户期望值?

根据客户关系管理(CRM)中三角定律,客户满意度=客户体验-客户期望值。客户期望值与客户满意度成相对反比,因此需要引导客户期望值并维持在一个适当水平,同时客户期望值需要与客户体验协调一致。...客户期望值管理关键在于从客户需求出发,深入了解各类客户特点、消费心理和行为以及核心诉求点,在此基础上合理定位分类客户需求与合理期望值。 1.设定适当客户期望值 要客观评价产品与服务。...2.控制客户期望值 影响客户期望因素包括:企业广告宣传、口碑、客户价值观、客户背景、竞争环境、媒体信息、客户年龄、之前对该公司体验、之前对其他公司体验。...每一种因素变化都会导致客户期望变化。这种信息源多样性,导致了客户期望不确定性。优秀销售人员通常通过销售推介、日常交流等方式适当地为客户调整期望值,达到双方认可水平,从而达成“双赢”。...要坦诚告知客户哪些期望能够得到满足,哪些期望不能得到满足。

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yapi中高级mock--期望

功能 测试时,经常需要根据不同请求参数和IP返回不同HTTP 状态码、HTTP头、JSON数据等。期望就是根据设置请求过滤规则返回期望数据。 2. 为接口添加期望 ?...首先选中一个接口,点击“高级Mock”,再点击“添加期望”,可以看到类似下图弹出窗口。 ? 所填写信息分为两部分:基本信息,响应。 2.1 基本信息 此处可以添加IP过滤规则和参数过滤规则。...如果你添加了IP过滤,则意味着,只有使用此IP访问此mock接口,才会返回该期望响应值。...如果你添加了参数过滤,则意味着,访问此mock接口时,url参数中必须有sgid参数,才会返回该期望响应值。 如果添加了多个过滤条件,则多个条件必须同时满足方可生效。...基于mockjs占位符mock"。 3.2 模板 模板是生成数据规范,mockjs中模板定义及模板形式可以点击这里查看。期望中并不支持所有的模板形式,比如属性值是Function形式就不支持。

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如何减少期望值差异

所谓期望值差异,就是人与人之间对同一件事情主观感受存在差异。而很多冲突都是这种差异造成。在职场中,比较突出是管理者与被管理者期望值差异。...你给评判C的人,他期望是得B甚至是A,但结果却得了C,这样就出现了一个期望落差。(强制淘汰有其作用,但是我不符合我价值观。...(虽然这也是一种管理风格) 我觉得出现期望值差异主要有两个原因 1、在一件事情付出上,大部分人会高估自己、低估别人。 2、你位置决定了你立场。 如何解决呢? 一、达成可量化共识。...有了客观评价标准,共识就容易达成。 二、增加双方了解。 沟通太少也是导致期望值差异重要原因。在工作中,可以制定固定沟通计划。比如周会、晨会等。 如果每月发放工资前,都要考核绩效。...很少有人一次性就能制定对目标。但只要有了第一次,第二次就能在第一次基础上进行校准。期望值差异就会越来越小。

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最大期望算法 Expectation Maximization概念

在统计计算中,最大期望(EM,Expectation–Maximization)算法是在概率(probabilistic)模型中寻找参数最大似然估计算法,其中概率模型依赖于无法观测隐藏变量(Latent...最大期望经常用在机器学习和计算机视觉数据集聚(Data Clustering)领域。 可以有一些比较形象比喻说法把这个算法讲清楚。...比如说食堂大师傅炒了一份菜,要等分成两份给两个人吃,显然没有必要拿来天平一点一点精确去称分量,最简单办法是先随意把菜分到两个碗中,然后观察是否一样多,把比较多那一份取出一点放到另一个碗中,这个过程一直迭代地执行下去...Lc(X;Θ)期望来最大化不完整数据对数似然函数,其中: Lc(X;Θ) =log p(X,Y |Θ) ; 假设在算法第t次迭代后Θ获得估计记为Θ(t) ,则在(t+1)次迭代时, E-步:计算完整数据对数似然函数期望...直观地理解EM算法,它也可被看作为一个逐次逼近算法:事先并不知道模型参数,可以随机选择一套参数或者事先粗略地给定某个初始参数λ0 ,确定出对应于这组参数最可能状态,计算每个训练样本可能结果概率

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打造符合用户期望应用质量

作者 / Android 应用质量部 Hoi Lam 自 Android 于 10 多年前发布以来,平台一直在不断地成长,用户期望也随之不断上升。...这将使您应用外观更具现代感,并使诸如 深色主题 等功能更易于实现。除了有关返回堆栈建议以外,我们还将其扩展为保留应用状态。...帮助用户延长电池寿命是 Android 一项要务,我们将继续分享与此主题有关动态。...我们还进行了扩展,加入了从保护私密数据到不使用任何不可重置硬件标识符等用户期待已久隐私规范。...Google Play - 在本部分中,我们重点介绍了一些对开发者而言最为重要政策,并提供了相关指南访问入口。 未来,我们计划每季度更新一次此清单,从而为您提供最新信息。

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期望Android APP开发方式

其实写了这么多Android APP后,越发觉得好多代码都是技术含量很低重复复制、粘贴,项目上实现已经越来越没有挑战性和并能激起开发兴趣,那么这些重复工作是否能在未来开发中简化并且提升开发质量呢...,这可能是我最近在想问题。...1、代码基础库构建,GITHUB上有很多这种类似的基础库,关于网络请求、DB操作、公共方法等等,关于可以提取出一套作为公共资产; 2、基础框架搭建,起到粘合剂作用,比方MVP、MVVM; 3、UI...定制上也可以参考基础库建设,集成一套公共UI组件。...我期望Android APP开发就类似积木搭建方式,比苹果STORYBOARD更容易拖拽,分层像积木一样搭建,UI、然后是添加数据就快速实现一个APP。

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