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关键词

【动态时间规整算法】之股指期货交易策略(一)

另外,不同时间序列可能仅仅存在时间轴上的位移,亦即在还原位移的情况下,两个时间序列是一致的。在这些复杂情况下,使用传统的欧几里得距离无法有效地求的两个时间序列之间的距离(或者相似性)。 DTW通过把时间序列进行延伸和缩短,来计算两个时间序列性之间的相似性: ? 如上图所示,上下两条实线代表两个时间序列,时间序列之间的虚线代表两个时间序列之间的相似的点。 具体而言,动态时间规整通过动态规划的方式来获得两个时间序列的时间对应关系,求得序列之间的最小距离。 ? 二、DTW计算方法 假设两个多变量时间序列 ? 与普通的多变量时间序列匹配方法相比,动态时间规整可以获得更优的匹配效果,但是需要更长的计算时间。 Distance(m,n)= 14.0 可以计算得到Distance(m,n)= 14 三、DTW交易策略 采用日间的股指期货交易。第 t 个交易日的收盘价格和日成交量是一个观测样本 ?

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AkShare-期货数据-期货交易日历

作者寄语 修复 futures_rule 数据接口,增加通过日期查找历史数据的功能,可以通过该接口获取近期期货交易日历数据。

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    AkShare-重要机构-美国商品期货交易委员会

    作者寄语 本次新增美国商品期货交易委员会的外汇类和商业类持仓报告数据接口。 macro_usa_cftc_merchant_currency_holding" # 外汇类商业持仓报告 "macro_usa_cftc_merchant_goods_holding" # 商品类商业持仓报告 美国商品期货交易委员会 macro_usa_cftc_nc_holding 目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_cftc_nc_report 描述: 获取美国商品期货交易委员会 : macro_usa_cftc_c_holding 目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_cftc_c_report 描述: 获取美国商品期货交易委员会 macro_usa_cftc_merchant_goods_holding 目标地址: https://datacenter.jin10.com/reportType/dc_cftc_merchant_goods 描述: 获取美国商品期货交易委员会

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    AkShare-期货数据-仓单日报-上海期货交易

    作者寄语 本接口提供上海期货交易所的仓单日报数据 更新接口 "futures_shfe_warehouse_receipt" # 上海期货交易所的仓单日报数据 仓单日报 仓单日报-上海期货交易所 接口 paramid=dailystock¶mdate=20200703 描述: 提供上海期货交易所指定交割仓库期货仓单日报 限量: 单次返回当前交易日的所有仓单日报数据 输入参数 名称 类型 必选

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    时间时间

    一些时间的对比,时间的展示,都会涉及到时区和时间戳,所以花点时间来简单总结一下 概念 时间时间戳是一个自增的整数,它表示从1970年1月1日零时整的GMT时区开始的那一刻,到现在的毫秒数。 在中国采用首都北京所在地东八区的时间为全国统一使用时间时间戳定义:0时区1970年1月1日到现在的毫秒数,所以全世界同一时刻的时间戳都是一样的。 北京时间对应时间戳=unix(0时区对应时间时间戳) - 8 * 60 * 60 * 1000(8小时的毫秒数) 印度时间对应时间戳=unix(0时区对应时间时间戳) - 5.5 * 60 * 60 * 1000(5.5小时的毫秒数) 印度时间对应时间戳=北京时间对应时间戳 + 2.5 * 60 * 60 * 1000 (换算出来是加号) 例如:1970年1月1日0时0分0秒(北京时间)= - 任何浏览器都可以把一个时间戳正确转换为本地时间

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    时间时间

    时间转换为时间戳 重新格式化时间 时间戳转换为时间 获取当前时间及将其转换成时间戳 1、将时间转换成时间戳 将如上的时间2016-05-05 20:28:54转换成时间戳,具体的操作过程为: 利用 strptime()函数将时间转换成时间数组 利用mktime()函数将时间数组转换成时间戳 #coding:UTF-8 import time dt = "2016- : 利用strptime()函数将时间转换成时间数组 利用strftime()函数重新格式化时间 #coding:UTF-8 import time dt = "2016 在时间戳转换成时间中,首先需要将时间戳转换成localtime,再转换成时间的具体格式: 利用localtime()函数将时间戳转化成localtime的格式 利用strftime()函数重新格式化时间 利用time()获取当前时间,再利用localtime()函数转换为localtime,最后利用strftime()函数重新格式化时间

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    AKShare-期货数据-南华指数

    1994-10-12 品种 铝 9 CU 上海期货交易所 1996-04-05 品种 铜 10 RU 上海期货交易所 1997-04-17 品种 橡胶 11 M 大连商品交易所 2000-07-19 品种 黄金 22 RB 上海期货交易所 2009-03-27 品种 螺纹钢 23 WR 上海期货交易所 2009-03-27 品种 线材 24 V 大连商品交易所 2009-05-25 品种 PVC 2015-03-20 品种 十年国债 51 SN 上海期货交易所 2015-03-27 品种 沪锡 52 NI 上海期货交易所 2015-03-27 品种 沪镍 53 ME 郑州商品交易所 2015- 04-10 品种 甲醇 54 IC 中国金融期货交易所 2015-04-16 品种 中证500 55 IH 中国金融期货交易所 2015-04-16 品种 上证50 56 TC 郑州商品交易所 2015 27 RB 上海期货交易所 品种 16 线材 2009-03-27 WR 上海期货交易所 品种 17 PVC 2009-05-25 V 大连商品交易所 品种 18 股指 2010-04-16 IF 中国金融期货交易

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    python time时间,日期,时间

    1.将字符串的时间转换为时间戳     方法:         a = "2013-10-10 23:40:00"         将其转换为时间数组         import time         timeArray = time.strptime(a, "%Y-%m-%d %H:%M:%S") 转换为时间戳: timeStamp = int(time.mktime(timeArray)) 方法一: import time 获得当前时间时间戳 now = int(time.time())  ->这是时间戳 转换为其他日期格式,如:"%Y-%m-%d %H:%M:%S" timeArray :%S") 5.获得三天前的时间 方法: import time import datetime 先获得时间数组格式的日期 threeDayAgo = (datetime.datetime.now ,计算该时间的几天前时间: timeStamp = 1381419600 先转换为datetime import datetime import time dateArray = datetime.datetime.utcfromtimestamp

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    python 时间 时间戳 互转

    ltime=time.localtime(19532546) timeY=time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",ltime) ...

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    JavaScript实现显示时间,暂停时间,和取消显示时间

    <script type="text/javascript"> //显示时间函数 var id;//设置该id主要是为了之后的暂停和取消显示时间用到clearInterval(这里传id); function d.getMinutes()+":"+d.getSeconds()+":"+d.getMilliseconds(); divOne.innerHTML=timStr; }, 1) } //暂停时间函数 function stopTime(){ clearInterval(id); } //取消显示时间函数 function cancelTime(){ var divOne= " οnclick="showTime()"> <input type="button" value="暂停<em>时间</em>" οnclick="stopTime()"> < input type="button" value="取消<em>时间</em>" οnclick="cancelTime()">

    </body>

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    设置时间laydate 结束时间大于开始时间

    其实就是在结束时间框里设置开始时间的最大时间 在开始时间框里设置结束时间的最小时间 具体代码如下 layui.use(['form', 'laydate'], function(){ var } }); var endDate= laydate.render({ elem: '#end_time',//选择器结束时间

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