首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

AkShare-期货数据-外盘期货历史数据

作者寄语 提供外盘期货历史数据和合约详情数据,丰富外盘期货数据接口,便利研究内外盘的联动性。...AkShare-更新记录 "futures_foreign_hist" # 获取新浪-外盘期货历史行情数据 "futures_foreign_detail" # 获取新浪-外盘期货合约详情 外盘-历史行情数据...接口: futures_foreign_hist 目标地址: https://finance.sina.com.cn/futuremarket/ 描述: 提供新浪财经-期货页面的外盘历史行情数据 限量...: 单次返回指定品种的历史数据 输入参数 名称 类型 必选 描述 symbol str Y symbol="ZSD"; 外盘期货的 「symbol」 可以通过 「hf_subscribe_exchange_symbol...限量: 单次返回指定品种的合约详情数据 输入参数 名称 类型 必选 描述 symbol str Y symbol="ZSD"; 外盘期货的 「symbol」 可以通过 「hf_subscribe_exchange_symbol

1.7K20

AkShare-期货数据-期货库存

作者寄语 之前的期货库存数据接口不稳定,特此更新一个新接口,同时提高了老接口的访问的稳定性。...详情请查看文档 AkShare 期货数据 库存数据-99期货 接口: get_inventory_data 目标地址: http://www.99qh.com/d/store.aspx 描述: 周频率数据..., 由于网站限制, 目前可以利用本接口获取历史数据的图片格式和近期数据的 「pandas.DataFrame」 格式. p.s....查看使用方法, 指定交割仓库的仓单周报数据 输入参数 名称 类型 必选 描述 exchange int Y 默认参数 exchange=1 对应上海期货交易所, 请用 「help(get_inventory_data...描述: 可以获取近 20 个交易日的期货库存日频率数据 限量: 返回指定交易所指定品种的指定交割仓库仓单日报数据 输入参数 名称 类型 必选 描述 exchange str Y exchange="上海期货交易所

1.2K30
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    AkShare-期货数据-期货交易日历

    作者寄语 修复 futures_rule 数据接口,增加通过日期查找历史数据的功能,可以通过该接口获取近期期货交易日历数据。...更新接口 "futures_rule" # 期货规则-交易日历表 期货规则-交易日历表 接口: futures_rule 目标地址: https://www.gtjaqh.com/pc/calendar.html...描述: 获取国泰君安期货-交易日历数据表 限量: 单次返回指定交易日所有合约的交易日历数据 输入参数 名称 类型 必选 描述 trade_date str Y trade_date="20200713...import akshare as ak futures_rule_df = ak.futures_rule(trade_date="20200713") print(futures_rule_df) 数据示例...500 CU2007合约交易保证金比例为25.0% 1 上期所 铜期权 ... 100 期权卖方交易保证金中涉及标的期货合约的公司交易保证金按照对应的期货合约保证金标准收取

    88810

    AkShare-期货数据-COMEX库存数据

    作者寄语 期货数据-COMEX库存数据,纽约商业交易所地处纽约曼哈顿金融中心,与纽约证券交易所相邻。它的交易主要涉及能源和稀有金属两大类产品,但能源产品交易大大超过其他产品的交易。...交易所的交易方式主要是期货和期权交易,到目前为止,期货交易量远远超过期权交易量。纽约商业交易所于2008年被CME集团收购。...更新接口 "futures_comex_inventory" # COMEX库存数据 COMEX库存数据 接口: futures_comex_inventory 目标地址: http://data.eastmoney.com.../pmetal/comex/by.html 描述: 获取东方财富网-数据中心-COMEX库存数据 限量: 单次返回指定 symbol 的所有历史数据 输入参数 名称 类型 必选 描述 symbol str...futures_comex_inventory_df = ak.futures_comex_inventory(symbol="黄金") print(futures_comex_inventory_df) 数据示例

    80932

    AkShare-期货数据-交割统计

    以下所有数据都可以通过安装基于 Python 的开源金融数据工具 AkShare 来获取: 文档地址: https://akshare.readthedocs.io Github地址: https:...作者寄语 大连商品交易所、郑州商品交易所的交割统计和交割配对数据,同时补充了上一期的大连商品交易所的期转现接口。...www.dce.com.cn/dalianshangpin/xqsj/tjsj26/jgtj/jgsj/index.html 描述: 提供大连商品交易所-交割统计 限量: 单次返回指定交易月份的交割统计数据...ak futures_delivery_dce_df = ak.futures_delivery_dce(date="202101") print(futures_delivery_dce_df) 数据示例...目标地址: http://www.czce.com.cn/cn/jysj/ydjgcx/H770316index_1.htm 描述: 提供郑州商品交易所-交割统计 限量: 单次返回指定交易月份的交割统计数据

    80910

    AkShare-期货数据-CFMMC指数

    目标地址: http://index.cfmmc.com/index/views/index.html 描述: 获取中国期货市场监控中心-各类指数数据 限量: 单次返回指定 「index_name」...的数据 输入参数 名称 类型 必选 描述 index_name str Y index_name="商品综合指数"; 从 「CFMMC指数一览表」 或者通过调用 「futures_index_dict」...接口获取 start_date str Y start_date="2010-01-01"; 指数数据一般都是 「2010」 年之后开始 end_date str Y end_date="2020-04...-06"; 自定义结束时间 CFMMC指数一览表 指数名称 指定代码 商品期货指数 CCFI 农产品期货指数 CAFI 油脂油料期货指数 OOFI 谷物期货指数 CRFI 油脂期货指数 OIFI 粮食期货指数...index_name="林木综合指数", start_date="2010-01-01", end_date="2020-04-06") print(futures_index_cfmmc_df) 数据示例

    58730

    AkShare-期货数据-仓单日报

    作者寄语 本接口提供郑州商品交易所的仓单日报数据 更新接口 "futures_czce_warehouse_receipt" # 郑州商品交易所的仓单日报数据 仓单日报 仓单日报-郑州商品交易所 接口...futures_czce_warehouse_receipt 目标地址: http://www.czce.com.cn/cn/jysj/cdrb/H770310index_1.htm 描述: 提供郑州商品交易所-交易数据...-仓单日报 限量: 单次返回当前交易日的所有仓单日报数据 输入参数 名称 类型 必选 描述 trade_date str Y trade_date="20200702"; 交易日 输出参数 名称 类型...默认显示 描述 键值对字典 dict Y 键值对, 键为品种代码, 值为 pandas.DataFrame 格式的数据 接口示例 import akshare as ak czce_warehouse_receipt_df...= ak.futures_czce_warehouse_receipt(trade_date="20200702") print(czce_warehouse_receipt_df) 数据示例 {'SR

    44020

    AKShare-期货数据-南华指数

    -商品指数历史走势-收益率指数 限量: 单次返回单个指数的所有历史数据 输入参数 名称 类型 描述 symbol str symbol="Y", 请参考南华指数品种一览表, 可以通过 ak.futures_nh_index_symbol_table...as ak futures_nh_return_index_df = ak.futures_nh_return_index() print(futures_nh_return_index_df) 数据示例...-商品指数历史走势-价格指数 限量: 单次返回指定 symbol 的所有历史数据 输入参数 名称 类型 描述 symbol str symbol="Y", 请参考南华指数品种一览表, 可以通过 ak.futures_nh_index_symbol_table...futures_nh_price_index_df = ak.futures_nh_price_index(symbol="Y") print(futures_nh_price_index_df) 数据示例...-商品指数历史走势-波动率指数 限量: 单次返回指定 symbol 和 period 的所有历史数据 输入参数 名称 类型 描述 symbol str symbol="Y"; 注意是具体品种(不包含指数

    98450

    AKShare-期货数据-板块指数涨跌

    作者寄语 商品指数的研究总的来说是基于对商品期货价格指数编制方法的研究。研究主体主要包括国际著名金融机构和期货交易所。...2008年南华期货研究所推出第二代的投资型指数,是国内第一家推出二代指数的研究机构。...该指数还可为广大投资者、研究机构提供一个更加科学的、合理的、有效的期货投资收益参考基准,并可作为开发商品指数ETF基金、商品指数期货等衍生品的标的,满足投资者快速参与商品市场、对冲相关风险、套利交易等资产配置的需要...-市场涨跌-板块指数涨跌 限量: 单次返回指定 start_date 和 end_date 的所有历史数据 输入参数 名称 类型 描述 start_date str start_date="20220104...ak.futures_board_index_nh(start_date="20220104", end_date="20220413") print(futures_board_index_nh_df) 数据示例

    59840

    AKShare-期货数据-品种指数涨跌

    作者寄语 商品指数的研究总的来说是基于对商品期货价格指数编制方法的研究。研究主体主要包括国际著名金融机构和期货交易所。...2008年南华期货研究所推出第二代的投资型指数,是国内第一家推出二代指数的研究机构。...该指数还可为广大投资者、研究机构提供一个更加科学的、合理的、有效的期货投资收益参考基准,并可作为开发商品指数ETF基金、商品指数期货等衍生品的标的,满足投资者快速参与商品市场、对冲相关风险、套利交易等资产配置的需要...-市场涨跌-品种指数涨跌 限量: 单次返回指定 start_date 和 end_date 的所有历史数据 输入参数 名称 类型 描述 start_date str start_date="20220104...ak.futures_variety_index_nh(start_date="20220104", end_date="20220413") print(futures_variety_index_nh_df) 数据示例

    34010

    AkShare-期货数据-期转现

    作者寄语 期货转现货,简称期转现。期转现是指持有同一交割月份合约的多空双方之间达成现货买卖协议后,变期货仓位为现货仓位的交易。...期转现方法是:达成协议的双方共同向交易所提出申请,获得交易所批准后,分别将各自持仓按双方商定的平仓价格由交易所代为平仓(现货的买方在期货市场须持有多头仓位,现货的卖方在期货市场须持有空头仓位)。...同时双方按达成的现货买卖协议进行与期货合约标的物种类相同、数量相当的现货交换。...限量: 单次返回指定交易日的期转现统计数据 输入参数 名称 类型 必选 描述 date str Y date="20210112"; 交易日 输出参数 名称 类型 默认显示 描述 合约代码 str...paramid=kx 描述: 提供上海期货交易所-期转现数据 限量: 单次返回指定交易月份的期转现数据 输入参数 名称 类型 必选 描述 date str Y date="202101"; 交易月份

    40110

    AKShare-期货数据-相关系数矩阵

    作者寄语 商品指数的研究总的来说是基于对商品期货价格指数编制方法的研究。研究主体主要包括国际著名金融机构和期货交易所。...2008年南华期货研究所推出第二代的投资型指数,是国内第一家推出二代指数的研究机构。...该指数还可为广大投资者、研究机构提供一个更加科学的、合理的、有效的期货投资收益参考基准,并可作为开发商品指数ETF基金、商品指数期货等衍生品的标的,满足投资者快速参与商品市场、对冲相关风险、套利交易等资产配置的需要...-统计监控-相关系数走势 限量: 单次返回指定 date 和 period 的所有历史数据 输入参数 名称 类型 描述 date str date="20220104"; period str period...futures_correlation_nh_df = ak.futures_correlation_nh(date="20220104", period="20") print(futures_correlation_nh_df) 数据示例

    48620
    领券