原标题：“大数据”模式的法律风险 ——评今日头条事件 作者：谢君泽 继今年6月《广州日报》起诉“今日头条”并达成和解协议之后，近日又传出“今日头条”被围剿的消息。 然而，该事件对笔者的思考不仅于此，“大数据”模式的法律风险才是更值得关注的问题！ 实际上，近日的“今日头条”事件，已经凸显了“大数据”模式的法律风险。 “大数据”模式的法律问题 “大数据”模式的首要法律问题是数据本身的法律属性。 从目前看来，“大数据”模式的法律风险主要来自于大数据的来源和取得方式上。然而，如何从法律上看待“大数据”的“加工行为”，以及如何保护“大数据”模式的“加工成果”，则是一个更加长远的法律议题。 现为中国人民大学法学院证据学研究所研究人员，中国人民大学物证技术鉴定中心副主任、国家司法鉴定人，中国电子学会计算机取证专家委员会专委，长期致力于计算机网络取证、电子证据司法鉴定、职务犯罪侦查等研究，多次参加最高人民检察院
例如：程序较为繁琐；涉及的法律关系也极为复杂；而且中心化的证券交易信用机构可能因为技术风险，而引发证券无法交付或资金无法兑付的信用风险。 但CDP同时承担着买方的信用风险和卖方的交付风险。 但无论哪种模式， 只要货与款之间存在时间差，都有可能出现风险。 分布式存管：证券结算体系的去中心化 CSD模式的弊端可以总结为： 1.为运行效率较低、信用风险大； 2.经济成本较高，难以实现货银； 3.法律关系复杂，相关主体责任重大。 尽管我国法律规定了证券结算风险基金制度，但二级结算模式加大信用风险，并且权利与义务不对等，法律责任配置不合等问题仍然存在。 因为别看我们大量存在法律纠纷，比如把钱给别人了，货没到，给我的货不符合我当时的要求，产品质量责任，债务纠纷等等，完全是因为信息不对称，信息不充分，由信用风险产生的。如果区块链应用成熟，纠纷一定会减少。
Vite学习指南，基于腾讯云Webify部署项目。
中国一直坚持发展实业，打击过分的投机行为，对于虚拟货币交易平台和ICO的监管采取传统的“一刀切”方式，短期内可暂时控制风险，长期而言似有欠妥之处。 对虚拟货币及各种ICO代币分类的意义在于，能够帮助监管部门快速确定ICO项目所应遵守的具体法律法规，同时，ICO项目方也可以在发行代币前合理地避免法律风险。 以太坊之所以选择在瑞士楚格州建立基金会，无疑是为避免不必要的法律风险。 律师协会可以和相关区块链研究机构合作交流，从律师队伍中选拔一些人员定期到区块链研究机构专业培训，使他们掌握区块链的技术应用。精通区块链的技术人员定期到法律研究机构进行法律专业学习。 毕竟，虽然虚拟货币在便利洗钱、毒品交易、逃税等违法犯罪活动，网络安全风险和消费者利益上产生某些法律风险，但是以比特币为代表的虚拟货币在促进全球支付、降低汇款费率、削弱信息被盗风险和促进传统金融机构革新等方面具有重大意义
中国人民银行 中央网信办 工业和信息化部 工商总局 银监会 证监会 保监会关于防范代币发行融资风险的公告 中国证监会 www.csrc.gov.cn 时间：2017-09-04 来源：证监会 近期 代币发行融资中使用的代币或“虚拟货币”不由货币当局发行，不具有法偿性与强制性等货币属性，不具有与货币等同的法律地位，不能也不应作为货币在市场上流通使用。 “虚拟货币”相关的保险业务或将代币和“虚拟货币”纳入保险责任范围。 五、社会公众应当高度警惕代币发行融资与交易的风险隐患 代币发行融资与交易存在多重风险，包括虚假资产风险、经营失败风险、投资炒作风险等，投资者须自行承担投资风险，希望广大投资者谨防上当受骗。 对各类使用“币”的名称开展的非法金融活动，社会公众应当强化风险防范意识和识别能力，及时举报相关违法违规线索。 【分析】 这是对韭菜们的忠告，谨防上当受骗，自行承担投资风险。
今年两会期间与实体经济、虚拟经济、新零售相关的声音不绝于耳，已成为中国经济命脉一部分的电子商务也是热门话题。 为什么假货问题久治不绝？ 之所以假货久治不绝，根本原因在于：造假售假成本极低、风险极小，却可赚取暴利。 一方面，假货制造和销售不会承担有震慑性的法律风险。 在这个“撑死胆大的、饿死胆小的”社会，有人会铤而走险游走于法律边缘牟取暴利，而造假售假并无太大的法律风险还可牟取暴利，更是成为投机专营者的心仪职业。 当每个人都对假货嗤之以鼻时，或因心里抵触不去购买、或因法律风险不去制售，真品就会有更多市场，创新也有更多空间。 中国的互联网版权保护之路可以说是前车之鉴。 而要实现这个目标，不只是要从技术层面来改变制造业模式，还要从法律层面打击假货构建创造环境。 在假货问题上，法律法规负责治本，而互联网平台则可通过大数据、新技术等方式提供力所能及的协助。
合同中未规定的任何事项则不具法律强制力。 开展国际合作的项目经理应牢记，无论合同规定如何详尽，文化和当地法律对合同及其可执行性均有影响 因应用领域不同，卖方可以是承包商、供货商、服务提供商或供应商；买方可能为最终产品的所有人、分包商、收购机构、 在合同生命周期中，卖方首先是投标人，然后是中标人，之后是签约供应商或供货商 ---- 采购管理的发展趋势和新兴实践 不同行业各方面（软件工具、风险、过程、物流和技术）的一些重大趋势，会影响项目的成功率 这种协作关系能够营造风险共担式采购模型，让买方和卖方共担项目风险和共享项目奖励 在大型项目上，可能针对某些可交付成果采用适应型方法，而对其他部分则采用更稳定的方法。 #本过程应根据需要在整个项目期间定期开展 ---- 12.3 控制采购 作用：确保买卖双方履行法律协议，满足项目需求。
正值“5·15”打击和预防经济犯罪宣传日，警方提醒投资者要增强风险意识，不要被区块链这类华丽的外衣蒙蔽双眼，作案人员宣扬的高额收益往往背后是巨大风险。 百亿藏茶做支撑？假的！ 律师：虚拟货币存在“庞氏骗局”风险 深圳知名法律评论员张兴彬表示，虚拟货币存在着“庞氏骗局”的风险，并存在巨大泡沫，一旦泡沫破灭，它们都会回归其原本价值——零。 提醒：投资者应提高风险意识 面对虚拟货币，警方提醒投资者：一是选择银行、保险、证券等合法金融机构进行投资；二是投资要理性。 投资过程中，要了解企业或个人吸收资金行为是否符合金融管理法律规定，考察企业或个人真实的资产、运营状况，分析其承诺的收益是否合理，不要被“耀眼的招牌、诱人的项目、高额的收益”等表象所迷惑而盲目投资；三是增强风险意识 高收益往往伴随着高风险，非法金融活动更是蕴藏着巨大的风险。投资者首要考虑资金安全，不要受高息的诱惑而动心，避免“赚了利息、丢了本金”。
继股市后，币圈又成为新一个让人们狂热的“暴富”梦想，但实际上，大多数币民都被当做“韭菜”被各种币种和交易所一次次收割，这不仅源自于数字货币市场无法规避的风险，更是受制于自身的时间成本、精力成本 的确如此，数字货币市场24小时永无休止运转，普通币民并没有办法24小时全程监控大盘，然而币圈的“灵异事件”通常都是在人们熟睡中发生，例如“凌晨3点比特币大跌”、“某某交易所深夜遭黑客攻击”等。 ACNC5.png 币圈一直永无休止，而币民永远都会精力不够，试问，是否有智能化的机器人能帮助币民操控大盘，防范深夜风险呢？ 答案当然是：有。 从A股市场到数字货币市场，都存在着一样的问题，那就是永无休止的交易运行。Beetop团队从股票期货市场到数字货币市场的转型正是看到了两者相似的问题，以及数字货币市场比股票市场的前景更为巨大。 币小秘-2.png 加密数字货币交易永不休市的特征并不符合人们的生活规律，币小秘无疑在未来会彻底改变这一现状，时刻为投资者抓住最佳的买卖时机，规避风险。
审核不良合约 01 缓解数字货币的波动性所带来的风险 数字货币的波动性会导致赫思塔特风险，而赫思塔特风险或者说清算风险是指，在合约锁定了特定数量的某种货币后，其中的汇率会发生变化。 从赫思塔特风险角度来看的话，数字货币缺乏历史数据以及容易受政策影响，这两种情况会造成很大的风险。对于这种风险，很多稳定的货币可以很容易通过对冲的方法来解决，不过，对于数字货币来说，目前还无法做到。 但是，数字货币还是可以使用对冲的方法来缓解风险。 而且由于赫思塔特风险，买方大概率会投入比预期更多的资金，甚至会翻倍投入。 通过以上的假设，这意味着你的这些资金在2个月内不会获得回报。这有利于卖方，却不利于买方。 而且这种情况也假设了你手上有足够的现金，并且没有承担其他的风险，比如向银行借贷的风险。 因此，在开发智能合约时，货币的时间价值也必须在你考虑的因素之内。
第二步，期货对冲——做空股指期货，对冲系统性风险。 华宝量化对冲基金采用市场中性策略，运用股指期货工具，以完全套保为原则对冲风险。 综上，对于量化对冲，理解产品属性，长期持有是应对风险最好的办法。 2、量化对冲风险控制是如何做的？ 可预见的市场性风险：如多头一方因持有股票会面对持有股票的一系列风险（价格波动风险、经济环境风险、上市公司经营风险等），而空头部分因持有空头股指期货会面对期货投资的风险（杠杆风险、基差风险、平仓风险等）， 7、客户：操作策略中，期限套利和跨期套利可以认为是无风险套利，但本身收益做不高，年化6-7%已经不错，加了阿尔法套利，主动性加入后，风险就会增大，风险转化为收益是很好，如果风险削减收益，这会影响净值上升的斜率 量化对冲策略很多，无风险套利是其中一种，无风险套利的市场机会不是很多，可以作为基金的安全垫策略，阿尔法策略（也就是市场中性策略）是一种成熟策略，能够长期操作，加入后会增加收益的稳定性，风险变小，阿尔法的收益高于套利的收益
值得注意的是，无论在客户风险控制还是公司风险控制上，大数据都可以极大地提升期货公司处理风险的能力。 业内人士指出，一方面，期货公司可以在云计算的基础上，建立统一的服务器进行从业人员管理平台，完成合规性风控和道德风险最小化管理。 另一方面，由于有了数据支撑，期货公司比过去更了解客户的交易模式、交易行为等，可以对其进行市场风险监控、合规风险监控。 硬币的另一面是，大数据时代对金融风险管理提出了更高的要求。 宝城期货金融研究所所长助理程小勇指出，一是客户多样化、监管放开和新的漏洞不断暴露，道德风险增多。二是数据的准确性、合法性需要严谨的调研，而调研又会涉及到客户、机构的隐私，需要更多的制度保障。 王红英告诉记者，从监管模式来看，仍然是一行三会分类监管，且银行法、保险法、证券法等的法律监管也是分立的，故在运行过程中还是分业经营。
业务风险情报（Business Risk Intelligence，BRI）为您提供全面、实时、精准的业务风险情报服务。 通过简单的API接入，您即可获取业务中IP、号码、APP、URL等的画像数据，对其风险进行精确评估，做到对业务风险、黑产攻击实时感知、评估、应对、止损。 您也可利用业务风险情报服务搭建或完善自身的风控体系，补充自身风险情报数据，提升对风险的感知、应对能力。 BRI 支持按需付费，您可根据您的需求，选取不同的套餐，更易优化成本。
扫码关注云+社区
领取腾讯云代金券
云服务器
测试服务 WeTest
文件存储
云数据库 MongoDB
SSL 证书