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“大数据”模式的

原标题:“大数据”模式的 ——评今日头条事件 作者:谢君泽 继今年6月《广州日报》起诉“今日头条”并达成和解协议之后,近日又传出“今日头条”被围剿的消息。 然而,该事件对笔者的思考不仅于此,“大数据”模式的才是更值得关注的问题! 实际上,近日的“今日头条”事件,已经凸显了“大数据”模式的。 “大数据”模式的问题 “大数据”模式的首要问题是数据本身的属性。 从目前看来,“大数据”模式的主要来自于大数据的来源和取得方式上。然而,如何从上看待“大数据”的“加工行为”,以及如何保护“大数据”模式的“加工成果”,则是一个更加长远的议题。 现为中国人民大学学院证据学研究所研究人员,中国人民大学物证技术鉴定中心副主任、国家司鉴定人,中国电子学会计算机取证专家委员会专委,长致力于计算机网络取证、电子证据司鉴定、职务犯罪侦查等研究,多次参加最高人民检察院

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社科院商研究室赵磊:证券交易信用机制,从CSD到DLT | 清华x-lab区块链公开课

例如:程序较为繁琐;涉及的关系也极为复杂;而且中心化的证券交易信用机构可能因为技术,而引发证券无交付或资金无兑付的信用。 但CDP同时承担着买方的信用和卖方的交付。 但无论哪种模式, 只要与款之间存在时间差,都有可能出现。 分布式存管:证券结算体系的去中心化 CSD模式的弊端可以总结为: 1.为运行效率较低、信用大; 2.经济成本较高,难以实现银; 3.关系复杂,相关主体责任重大。 尽管我国规定了证券结算基金制度,但二级结算模式加大信用,并且权利与义务不对等,责任配置不合等问题仍然存在。 因为别看我们大量存在纠纷,比如把钱给别人了,没到,给我的不符合我当时的要求,产品质量责任,债务纠纷等等,完全是因为信息不对称,信息不充分,由信用产生的。如果区块链应用成熟,纠纷一定会减少。

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    马化腾:“区块链到底怎么用?” 切勿亲人两行泪...

    中国一直坚持发展实业,打击过分的投机行为,对于虚拟币交易平台和ICO的监管采取传统的“一刀切”方式,短内可暂时控制,长而言似有欠妥之处。 对虚拟币及各种ICO代币分类的意义在于,能够帮助监管部门快速确定ICO项目所应遵守的具体规,同时,ICO项目方也可以在发行代币前合理地避免。 以太坊之所以选择在瑞士楚格州建立基金会,无疑是为避免不必要的师协会可以和相关区块链研究机构合作交流,从师队伍中选拔一些人员定到区块链研究机构专业培训,使他们掌握区块链的技术应用。精通区块链的技术人员定研究机构进行专业学习。 毕竟,虽然虚拟币在便利洗钱、毒品交易、逃税等违犯罪活动,网络安全和消费者利益上产生某些,但是以比特币为代表的虚拟币在促进全球支付、降低汇款费率、削弱信息被盗和促进传统金融机构革新等方面具有重大意义

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    对比七部委代币公告,逐条解读币乎的合规性

    中国人民银行 中央网信办 工业和信息化部 工商总局 银监会 证监会 保监会关于防范代币发行融资的公告 中国证监会 www.csrc.gov.cn 时间:2017-09-04 来源:证监会   近 代币发行融资中使用的代币或“虚拟币”不由币当局发行,不具有偿性与强制性等币属性,不具有与币等同的地位,不能也不应作为币在市场上流通使用。 “虚拟币”相关的保业务或将代币和“虚拟币”纳入保责任范围。 五、社会公众应当高度警惕代币发行融资与交易的隐患   代币发行融资与交易存在多重,包括虚假资产、经营失败、投资炒作等,投资者须自行承担投资,希望广大投资者谨防上当受骗。    对各类使用“币”的名称开展的非金融活动,社会公众应当强化防范意识和识别能力,及时举报相关违违规线索。 【分析】 这是对韭菜们的忠告,谨防上当受骗,自行承担投资

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    马云呼吁治理酒驾式打假获雷军们力挺,为中国创造踢上临门一脚

    今年两会间与实体经济、虚拟经济、新零售相关的声音不绝于耳,已成为中国经济命脉一部分的电子商务也是热门话题。 为什么假问题久治不绝? 之所以假久治不绝,根本原因在于:造假售假成本极低、极小,却可赚取暴利。 一方面,假制造和销售不会承担有震慑性的。 在这个“撑死胆大的、饿死胆小的”社会,有人会铤而走游走于边缘牟取暴利,而造假售假并无太大的还可牟取暴利,更是成为投机专营者的心仪职业。 当每个人都对假嗤之以鼻时,或因心里抵触不去购买、或因不去制售,真品就会有更多市场,创新也有更多空间。 中国的互联网版权保护之路可以说是前车之鉴。 而要实现这个目标,不只是要从技术层面来改变制造业模式,还要从层面打击假构建创造环境。 在假问题上,规负责治本,而互联网平台则可通过大数据、新技术等方式提供力所能及的协助。

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    《PMBOK导读》第十二章 项目采购管理

    合同中未规定的任何事项则不具强制力。 开展国际合作的项目经理应牢记,无论合同规定如何详尽,文化和当地对合同及其可执行性均有影响 因应用领域不同,卖方可以是承包商、供商、服务提供商或供应商;买方可能为最终产品的所有人、分包商、收购机构、 在合同生命周中,卖方首先是投标人,然后是中标人,之后是签约供应商或供商 ---- 采购管理的发展趋势和新兴实践 不同行业各方面(软件工具、、过程、物流和技术)的一些重大趋势,会影响项目的成功率 这种协作关系能够营造共担式采购模型,让买方和卖方共担项目和共享项目奖励 在大型项目上,可能针对某些可交付成果采用适应型方,而对其他部分则采用更稳定的方。 #本过程应根据需要在整个项目间定开展 ---- 12.3 控制采购 作用:确保买卖双方履行协议,满足项目需求。

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    3000多人被骗3亿元,“虚拟币”诈骗案曝光!

    正值“5·15”打击和预防经济犯罪宣传日,警方提醒投资者要增强意识,不要被区块链这类华丽的外衣蒙蔽双眼,作案人员宣扬的高额收益往往背后是巨大。 百亿藏茶做支撑?假的! 师:虚拟币存在“庞氏骗局” 深圳知名评论员张兴彬表示,虚拟币存在着“庞氏骗局”的,并存在巨大泡沫,一旦泡沫破灭,它们都会回归其原本价值——零。 提醒:投资者应提高意识 ‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍ 面对虚拟币,警方提醒投资者:一是选择银行、保、证券等合金融机构进行投资;二是投资要理性。 投资过程中,要了解企业或个人吸收资金行为是否符合金融管理规定,考察企业或个人真实的资产、运营状况,分析其承诺的收益是否合理,不要被“耀眼的招牌、诱人的项目、高额的收益”等表象所迷惑而盲目投资;三是增强意识 高收益往往伴随着高,非金融活动更是蕴藏着巨大的。投资者首要考虑资金安全,不要受高息的诱惑而动心,避免“赚了利息、丢了本金”。

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    永无休止的币圈VS精力不够的币民

    继股市后,币圈又成为新一个让人们狂热的“暴富”梦想,但实际上,大多数币民都被当做“韭菜”被各种币种和交易所一次次收割,这不仅源自于数字币市场无规避的,更是受制于自身的时间成本、精力成本 的确如此,数字币市场24小时永无休止运转,普通币民并没有办24小时全程监控大盘,然而币圈的“灵异事件”通常都是在人们熟睡中发生,例如“凌晨3点比特币大跌”、“某某交易所深夜遭黑客攻击”等。 ACNC5.png 币圈一直永无休止,而币民永远都会精力不够,试问,是否有智能化的机器人能帮助币民操控大盘,防范深夜呢? 答案当然是:有。 从A股市场到数字币市场,都存在着一样的问题,那就是永无休止的交易运行。Beetop团队从股票市场到数字币市场的转型正是看到了两者相似的问题,以及数字币市场比股票市场的前景更为巨大。 币小秘-2.png 加密数字币交易永不休市的特征并不符合人们的生活规,币小秘无疑在未来会彻底改变这一现状,时刻为投资者抓住最佳的买卖时机,规避

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    掌握这9大重点要素,智能合约开发不是事儿

    审核不良合约 01 缓解数字币的波动性所带来的 数字币的波动性会导致赫思塔特,而赫思塔特或者说清算是指,在合约锁定了特定数量的某种币后,其中的汇率会发生变化。 从赫思塔特角度来看的话,数字币缺乏历史数据以及容易受政策影响,这两种情况会造成很大的。对于这种,很多稳定的币可以很容易通过对冲的方来解决,不过,对于数字币来说,目前还无做到。 但是,数字币还是可以使用对冲的方来缓解。 而且由于赫思塔特,买方大概率会投入比预更多的资金,甚至会翻倍投入。 通过以上的假设,这意味着你的这些资金在2个月内不会获得回报。这有利于卖方,却不利于买方。 而且这种情况也假设了你手上有足够的现金,并且没有承担其他的,比如向银行借贷的。 因此,在开发智能合约时,币的时间价值也必须在你考虑的因素之内。

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    量化投资:深入浅出量化对冲Alpha基金的操作

    第二步,对冲——做空股指,对冲系统性。 华宝量化对冲基金采用市场中性策略,运用股指工具,以完全套保为原则对冲。 综上,对于量化对冲,理解产品属性,长持有是应对最好的办。 2、量化对冲控制是如何做的?    可预见的市场性:如多头一方因持有股票会面对持有股票的一系列(价格波动、经济环境、上市公司经营等),而空头部分因持有空头股指会面对投资的(杠杆、基差、平仓等), 7、客户:操作策略中,限套利和跨套利可以认为是无套利,但本身收益做不高,年化6-7%已经不错,加了阿尔套利,主动性加入后,就会增大,转化为收益是很好,如果削减收益,这会影响净值上升的斜率 量化对冲策略很多,无套利是其中一种,无套利的市场机会不是很多,可以作为基金的安全垫策略,阿尔策略(也就是市场中性策略)是一种成熟策略,能够长操作,加入后会增加收益的稳定性,变小,阿尔的收益高于套利的收益

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    商业模式再造

    值得注意的是,无论在客户控制还是公司控制上,大数据都可以极大地提升公司处理的能力。 业内人士指出,一方面,公司可以在云计算的基础上,建立统一的服务器进行从业人员管理平台,完成合规性控和道德最小化管理。 另一方面,由于有了数据支撑,公司比过去更了解客户的交易模式、交易行为等,可以对其进行市场监控、合规监控。 硬币的另一面是,大数据时代对金融管理提出了更高的要求。 宝城金融研究所所长助理程小勇指出,一是客户多样化、监管放开和新的漏洞不断暴露,道德增多。二是数据的准确性、合性需要严谨的调研,而调研又会涉及到客户、机构的隐私,需要更多的制度保障。 王红英告诉记者,从监管模式来看,仍然是一行三会分类监管,且银行、保、证券等的监管也是分立的,故在运行过程中还是分业经营。

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