集合 集合就是 MongoDB 文档组，类似于 RDBMS （关系数据库管理系统：Relational Database Management System)中的表格。...集合存在于数据库中，集合没有固定的结构，这意味着你在对集合可以插入不同格式和类型的数据，但通常情况下我们插入集合的数据都会有一定的关联性。...MongoDB 的操作日志文件 oplog.rs 就是利用 Capped Collection 来实现的。...删除之后，你必须显式的重新创建这个 collection。 在32bit机器中，capped collection 最大存储为 1e9( 1X10的9次方)个字节 元数据 数据库的信息是存储在集合中。...它们使用了系统的命名空间： dbname.system.* 在MongoDB数据库中名字空间 .system.* 是包含多种系统信息的特殊集合(Collection)，如下: 集合命名空间 描述 dbname.system.namespaces
基于这些原因，随机抽样是个不错的选择。 关于统计抽样 在现实世界中，随机的统计抽样时刻发生着，比如针对美国总统的舆情调查不可能去单独的问每个人，全国收视率统计也并不是靠评级机构查看每个用户的电视机。...与传统分析数据库相比，抽样用户有一个明显的优势，因为这里可以从用户的整体行为上进行抽样，而不是从原始事件流中取样。...优化 在实践中，当执行统计抽样时，Appboy基于这些高等级概念概念做了大量优化。首先，Appboy使用MongoDB聚合框架，并且大量使用缓存。...MongoDB会处理这一切，而查询自定义属性也很容易理解。针对一个value列，这里不提供复杂的连接，而在传统关系型数据库中你往往需要提前定义。...，在MongoDB的早期版本中它会占用大量的空间。
背景 最近有一个业务需要同时写两个表，并且需要保证数据的正确性。...我们的项目线上的 MongoDB 版本是 4.0，查了一下发现 4.0 版本的 MongoDB 已经支持副本集中的事务了，于是做了一下调研。...准备环境 鉴于 MongoDB 的事务支持需要在副本集中才生效，我用 Docker-Compose 部署了一个一主两从结构的 4.0 版本 MongoDB 副本集(部署过程参考了文章)。...，并观察abc商品在所有订单中的数量和和其库存剩余。...总结 在 MongoDB 4.0 版本中，我们已经可以使用数据库事务来保证多表操作下数据的正确性了，不过事务始终会对数据库性能造成一定的影响，能在业务层面避免同时操作多表就再好不过了。
传统数据库中，我们要操作数据库数据都要书写大量的sql语句，而且在进行无规则数据的存储时，传统关系型数据库建表时对不同字段的处理也显得有些乏力,mongo应运而生，而且ajax技术的广泛应用，json格式的广泛接受...mongo简介及应用场景 MongoDB是一个面向文档的非关系型数据库(NoSQL)，使用json格式存储。...Mongo DB很好的实现了面向对象的思想(OO思想),在Mongo DB中 每一条记录都是一个Document对象。...我们通过创建用户，创建角色，给用户分配/回收不同的角色来进行用户管理。 添加角色时要先在admin数据库中添加一个管理员角色，然后使用管理员角色在每个库添加不同的角色。...PHP中操作mongo数据库 我们先为php添加mongo扩展(方法可看linux下的PHP )。然后，我们便可以在脚本中使用mongo类函数库了。
为了保证业务数据的一致性状态不遭受破坏，开发者通常需要对潜在的并发以及异常场景做出估量并采取适当的原子性保护。...对于 MongoDB 来说，更多的应用实践倾向于利用单文档事务性来解决原子性问题，当然，你也可以使用高版本中的多文档事务实现，但缺点是必须接受多文档事务所带来的性能损失。...而关于MongoDB 的文档级原子性，尽管大多数人已经知道这一点，但在一些真实的项目案例中，仍然可以发现各种考虑不周的情形。 下面，以案例来说明此类问题。...String lastname; @Version Long version; } Person 文档中对于 version 属性添加了 @Version 属性，即表示该字段将作为当前文档的元数据版本...根据 ID 将 插入的文档查出，此时 tmp 对象中的 version 也是0。 修改 daenerys 对象，执行save，此时数据库中的文档 version 产生了自增变为1。
MongoDB是介于关系数据库和非关系数据库之间的一种产品，文件的存储格式为BSON（一种JSON的扩展） 这里就主要介绍一样在Java中通过使用mongo-2.7.3.jar这个jar包实现mongodb...连接池的实现，具体的java代码实现如下： 数据库连接池配置参数： /** *@Description: mongo连接池配置文件 */ package cn.lulei.mongo.pool...; import java.util.List; import com.mongodb.DB; import com.mongodb.DBCollection; import com.mongodb.Mongo...; import com.mongodb.MongoOptions; import com.mongodb.ReadPreference; import com.mongodb.ServerAddress...对类 MongoManager的实例话，既可以使用MongoConfig的配置也可以自己通过参数来设置，每次获取DBCollection 时，只需要调用 getDBCollection(String tableName
但poi操作比较复杂, 所以就在寻找一种可以快速将内容填充到表格中的工具. 而pot-tl 恰好满足了我们这一需求....官方文档 why poi-tl 方案 移植性 功能性 易用性 Poi-tl Java跨平台 Word模板引擎，基于Apache POI，提供更友好的API 低代码，准备文档模板和数据即可 Apache...只能操作word中的表格, 不能操作Excel中的表格 How poi-tl 1. 版本问题 在使用poi-tl时, 需要注意版本之间的冲突问题....downloadDispatchList(Integer carReserveId, HttpServletResponse response) throws IOException { //用于填充的数据体...new ClassPathResource("static/" + "模板文件.docx"); File sourceFile = resource.getFile(); //在模板文件中任意表格位置填充数据
mongodb11天之屠龙宝刀（九）js函数入门：MongoDB基于js的数据类型修改 Mongodb并不提供Alter table这样的语句或者工具修改字段类型，只能写程序转。...数据类型 基本数据类型 MongoDB的文件存储格式为BSON,同JSON一样支持往其它文档对象和数组中再插入文档对象和数组，同时扩展了JSON的数据类型.与数据库打交道的那些应用。...下面是MongoDB的支持的数据类型： null null用于表示空值或者不存在的字段。 {"x":null} 布尔 布尔类型有两个值'true'和'false1'....因为MongoDB中有3种数字类型（32位整数、64位整数和64位浮点数），shell必须绕过JavaScript的限制。默认情况下，shell中的数字都被MongoDB当做是双精度数。...这意味着如果你从数据库中获得的是一个32位整数，修改文档后，将文档存回数据库的时候，这个整数也被转换成了浮点数，即便保持这个整数原封不动也会这样的。
mongodb11天之屠龙宝刀（九）js函数入门：MongoDB基于js的数据类型修改 原文连接：直通车 Mongodb并不提供Alter table这样的语句或者工具修改字段类型，只能写程序转...数据类型 基本数据类型 MongoDB的文件存储格式为BSON,同JSON一样支持往其它文档对象和数组中再插入文档对象和数组，同时扩展了JSON的数据类型.与数据库打交道的那些应用。...下面是MongoDB的支持的数据类型： null null用于表示空值或者不存在的字段。 {"x":null} 布尔 布尔类型有两个值'true'和'false1'....因为MongoDB中有3种数字类型（32位整数、64位整数和64位浮点数），shell必须绕过JavaScript的限制。默认情况下，shell中的数字都被MongoDB当做是双精度数。...这意味着如果你从数据库中获得的是一个32位整数，修改文档后，将文档存回数据库的时候，这个整数也被转换成了浮点数，即便保持这个整数原封不动也会这样的。
一、Room 预填充数据简介 在 Android 中使用 Room 框架 , 创建 SQLite 数据库时 , 有时需要预填充一些数据 , 这些数据一般都是来自 assets 资源目录 ; 如果用户首次打开应用...】Room 中的销毁重建策略 ( 创建临时数据库表 | 拷贝数据库表数据 | 删除旧表 | 临时数据库表重命名 ) 博客 中的 版本 1 数据库表结构对应的 Entity 实体类代码 , @Entity...; 设置完毕后 , 保存数据 ; 最终 , 得到一个 db 类型的数据库文件 ; 四、应用中设预填充数据对应的数据库文件 ---- 1、数据准备 将上个章节生成的 init.db 数据库文件拷贝到...assets 目录下自动读取 db 数据库文件中的数据 , 并将数据初始化本应用的数据库表中 ; /** * 配置Room以使用位于的预打包数据库创建和打开数据库 * 应用程序“assets/”文件夹...| 临时数据库表重命名 ) 的基础上 , 添加了 由 DB Browser for SQLite 工具制作的 预填充数据 文件 ; 1、Entity 实体类代码 该实体类中 , 暂时只保留 id ,
2、本次预计讲解的知识点 1、 传统的关系型数据库与NOSQL数据库间的对应关系； 2、 MongoDB的安装以及使用； 3、 MongoDB中针对于MapReduce的实现； 4、 MongoDB数据库的用户管理...接收 → 将数据在数据层中以VO的形式进行转换 → 而后在业务层中将数据转送给控制层 → 控制层进行迭代操作生成JSON数据发送给客户端。...3.2、MongoDB的安装与配置 MongoDB数据库依然是属于发展中的产物，所以本身也会存在有一些版本的差异。...如果需要使用mongodb数据库，那么必须由用户自己建立一个文件夹，这个文件夹负责保存mongodb数据库中的全部的存储数据。例如：在D盘上建立一个mymongo的文件夹。...范例：使用客户端连接数据库 mongo --port=27017 而随后可以直接利用如下的命令查看mongodb中的数据库信息： show databases 因为MongoDB数据库依然保存了数据库的概念
另一个处理JSON的需求来自于基于JSON的API的普及性：REST服务使用JSON输入和输出。如果将这些JSON值映射到表中，如果第三方API发生更改并且不再与表匹配，应用程序可能会出现问题。...一个“IS JSON” SQL检查约束确保列只包含有效的JSON文档，允许数据库理解该列正在用作JSON文档的容器。 Oracle的JSON功能侧重于为灵活架构的开发和基于文档的存储提供全面支持。...适用于自治数据库的Oracle数据库API for MongoDB 所有的Oracle自治数据库 - 包括自治JSON数据库 - 都与MongoDB兼容：为MongoDB编写的工具、驱动程序和应用程序可以使用...开发人员可以继续使用他们的MongoDB技能和工具，同时还能够在MongoDB集合中运行SQL语句。这使得实时SQL分析和机器学习可以在JSON数据上进行。...多个集合驻留在一个客户端程序连接到的数据库中。
文章目录 一、MongoDB的锁机制 二、分布式锁的需求 三、基于MongoDB的分布式锁实现原理 1. 锁集合的创建 2. 尝试获取锁 3. 锁的重入和超时 4....使用锁服务 五、注意 一、MongoDB的锁机制 MongoDB的锁机制主要用于保护数据的一致性和正确性。...容错性：在分布式环境下，部分节点或网络故障不应影响锁的正常工作。 高性能：锁的获取和释放操作应该尽可能快，以减少对系统性能的影响。 三、基于MongoDB的分布式锁实现原理 1....在分布式系统中，实现锁机制是一项关键任务，用于控制对共享资源的访问，防止数据不一致。MongoDB的findAndModify命令是一种强大的原子操作，可以用于实现简单的分布式锁。...利用这个特性，我们可以创建一个简单的分布式锁： 锁定机制： 在数据库中创建一个集合（例如locks），每个锁由一个文档表示。
开发人员寻求将数百万个数据库记录整合到美丽的图表和仪表板中，人类可以快速直观地解释这些记录。 数据可视化技术在过去十年中不断改进，现在消费者可以使用许多高级图表库。...图库和扩展图库显示了许多图表类型，但按下汉堡菜单会显示更多类型（如日历），这些类型未在这些图库列表中显示。 每种图表类型都有一个带有实例的专用教程。这些教程包括相关功能和API列表的代码。...这是一个开始使用新图表库的愉快体验。 使用配置选项对象自定义图表。使用DataTable类填充数据集，可以由所有图表使用。每种图表类型都有特定类型教程中列出的唯一选项。...FusionCharts作为基于Flash的图表插件开始存在多年。它是一个强大的图表可视化库。它支持许多数据格式，包括XML，JSON和JavaScript，可在现代浏览器中使用，并向后兼容IE6。...两个月的试用期可供评估。试用期结束后需要许可。 chart.js https://www.chartjs.org/ ? Chart.js是一个支持8种图表类型的开源JavaScript库。
日常开发中，有时需要了解数据分布的一些特点，比如这个colllection里documents的平均大小、全部大小等，来调整程序的设计。...对于系统中已经存在大量数据的情况，这种提前分析数据分布模式的工作套路（最佳实践）可以帮助我们有的放矢的进行设计，避免不必要的过度设计或者进行更细致的设计。...参见：https://www.mongodb.com/docs/v4.4/reference/operator/aggregation/collStats/#mongodb-pipeline-pipe....如果想获取总计、平均等简单的统计信息，可以参考这里：https://www.mongodb.com/docs/manual/core/aggregation-pipeline/#std-label-aggregation-pipeline...下面的命令可以显示 COLLECTION 中满足条件status=’active’，字段FIELD_A， FIELD_B的数据大小的quantile analysis。
当我们需要查询某个用户是否在这个 Collection 的某个 Array 字段时就会用到本文中提到的方法。...示例数据源 图片 查询数据 以上面数据为例，我们要查询 MoAGij5SatoPsP5G3 这个数据是否在 invitationIds 这个数组字段中时，可以使用如下查询： CollectionName.find...invitationIds: { $elemMatch: { $in: ['MoAGij5SatoPsP5G3'] } } }) 这里用到了 elemMatch 和 in 方法，更多内容大家可以自己搜索一下 mongodb...的文档来寻找你需要的答案。
很多初学者认为在MongoDB中针对一对多建模唯一的方案就是在父文档中内嵌一个数组子文档，但是这是不准确的。因为你可以在MongoDB内嵌一个文档不代表你就必须这么做。...当你设计一个MongoDB数据库结构，你需要先问自己一个在使用sql时不会考虑的问题：这个关系中集合的大小是什么样的规模？你需要意识到一对很少，一对许多，一对非常多，这些细微的区别。...这个用例很适合使用间接引用-将零件的objectid作为数组存放在商品文档中(在这个例子中我使用更加易读的2字节的ObjectID，现实世界中他们可能是由12个字节组成的)。...一对很多 我们用一个收集不同机器日志的例子来讨论一对很多的问题。由于每个mongodb的文档有16M的大小限制，所以即使你是存储ObjectID也是不够的。...基于以上因素来决定采取一下三种建模的方式 一对很少且不需要单独访问内嵌内容的情况下可以使用内嵌多的一方的方案。
文章列表页 这里我们引入了基于 Bootstrap 框架的 SB Admin 2 作为后台管理系统的主题，你可以从 Start Bootstrap 网站 预览并下载这个主题，或者通过 NPM 来下载安装...引入 chart.js 组件相关代码用于渲染图表： require('startbootstrap-sb-admin-2/vendor/chart.js/Chart') require('startbootstrap-sb-admin...datatables.net-bs4/css/dataTables.bootstrap4.css', 'public/css/table.css'); 运行 npm run dev 之后，我们就可以在视图模板中引入对应的前端资源文件了...@index'); 对应的请求处理逻辑位于后台控制器 Admim\DashboardController 的 index 方法中，如果没有创建这个控制器，现在创建它（在 app/http/controller...index.php', compact('pageTitle', 'siteName')); } } 这里我们只是简单传入页面标题和站点名称到 admin/index.php 视图模板，用于填充对应的变量
作者：HappSir 声明：本文系作者原创，仅用于SAP等ERP软件的应用与学习，不代表任何公司。...目录 一、整体概述 二、拆分思路 三、具体措施（下篇会详细介绍） 本文基于数据中台中已接入的ERP系统数据，为确定数据中台中ERP系统业务数据所属单位或部门，明确数据安全、数据质量等权责，提升企业ERP...系统各模块业务数据的质量，确保数据中台ERP系统数据能够有效支撑企业数据数字化转型各项数据分析与应用，有必要对ERP系统各模块业务数据按单位进行数据拆分，本节详细介绍ERP系统数据拆分的思路、具体措施，...对其它EPR系统及非ERP系统数据的拆分具有指导意义。...注：本节基于某企业数据中台ERP系统数据按单位拆分实践，结合自身对数据拆分的思考后编写而成，所有内容已进行信息脱敏，纯粹从ERP系统（以SAP软件为例）的视角阐述数据如何进行单位化拆分，仅供大家参考借鉴
聚合索引在数据挖掘和推荐系统中也有很多应用。...例如，假设我们有一个包含用户购买记录的集合 purchase，每个文档包含以下字段：user_id：用户IDproduct_id：商品IDpurchase_date：购买日期quantity：购买数量我们可以使用聚合索引来计算商品之间的相似度...首先，我们需要创建一个聚合索引：db.purchase.createIndex({ "product_id": 1 })然后，我们可以使用聚合框架来计算商品之间的相似度：db.purchase.aggregate...，再通过 $group 操作统计每个商品和其它商品之间的购买次数。...最后，通过 $sort 操作将结果按照购买次数降序排列，得到商品之间的相似度。
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